Matplotlib是Python一個非常流行,、功能強(qiáng)大的可視化工具（模塊）,，內(nèi)置了大量的函數(shù)和類型用于數(shù)據(jù)可視化，可以很輕松的繪制出各類圖表,，包括常見的折線圖,、散點(diǎn)圖、柱狀圖,、餅狀圖,、直方圖、熱力圖等,，在下面我簡單介紹一下這個工具的安裝和使用,，感興趣的朋友可以嘗試一下：

1.首先，安裝matplotlib模塊,，這個直接使用pip命令安裝就行,，如下，打開一個cmd窗口,，輸入命令“pip install matplotlib”即可：

2.安裝完成后,，我們就可以直接編碼來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化了,，這里以常見的散點(diǎn)圖、柱狀圖,、餅狀圖為例,，簡單介紹一下，如何使用matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,，測試代碼及截圖如下：

• 散點(diǎn)圖

這里主要用到scatter函數(shù),，測試代碼如下，先隨機(jī)生成一些樣本點(diǎn)數(shù)據(jù),，然后設(shè)置不同的標(biāo)記,，最后再繪制顯示出來，非常簡單：

程序運(yùn)行截圖如下,，整體效果還是非常不錯的：

• 柱狀圖
  

這里主要用到bar函數(shù),，測試代碼如下，先隨機(jī)設(shè)置兩組樣本數(shù)據(jù),，然后分別繪制柱狀圖,，最后在顯示的時候，設(shè)置為堆疊在一起即可：

程序運(yùn)行截圖如下,，一個堆疊的柱狀圖,，看著還不錯：

• 餅狀圖

這也是一種比較常見的數(shù)據(jù)可視化方式，主要用到pie函數(shù),，測試代碼如下,，先隨機(jī)設(shè)置一些樣本數(shù)據(jù)，然后直接調(diào)用pie函數(shù),，設(shè)置相關(guān)屬性,，最后再顯示出來：

程序運(yùn)行截圖如下，一個干凈整潔的餅狀圖,，效果還是非常不錯的：

3.當(dāng)然,，matplotlib的可視化功能不僅僅局限于這些圖形的繪制，還可以繪制其他許多種類的圖形,，像曲線圖,、直方圖、熱力圖,、組合圖等,，定制化程度非常高，這里就不一一介紹了,，可以參考一下官方示例,，介紹的非常詳細(xì)，都有源碼可供學(xué)習(xí)和下載：

至此,，我們就完成了matplotlib模塊的安裝和簡單使用,?？偟膩碚f，這個模塊使用起來非常不錯,，基本可以滿足各類數(shù)據(jù)可視化,，在Python可視化方面，占據(jù)著非常重要的地位,，只要你有一定的Python基礎(chǔ),，熟悉一下相關(guān)文檔和示例，很快就能掌握的,。當(dāng)然,，還有許多其他Python可視化模塊，像seaborn,，pyecharts等,，也都非常不錯，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料,，感興趣的話,，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧,，也歡迎大家評論,、留言進(jìn)行補(bǔ)充。