8 月 25 日,，曠視科技向港交所遞交招股書(shū)的消息在企業(yè)圈驚起一股巨浪。

據(jù)悉,，曠視此次融資或高達(dá) 10 億美元,，而此前曠視的估值已達(dá) 40 億美元左右,。這是國(guó)內(nèi)第一家正式提交 IPO 申請(qǐng)的「AI 四小龍」（商湯科技、依圖科技,、曠視科技,、云從科技）公司，一旦成功,，曠視也將成為登陸資本市場(chǎng)的中國(guó) AI 第一股,。

有人說(shuō)，上市對(duì)于曠視來(lái)說(shuō),，是一個(gè)最合理的籌錢(qián)渠道,。的確，這個(gè)成立 8 年,、由人臉識(shí)別起家,、專(zhuān)注于安防監(jiān)控垂直領(lǐng)域的獨(dú)角獸盡管營(yíng)收猛增、一路勢(shì)頭強(qiáng)勁,，但虧損規(guī)模同樣驚人,。根據(jù)官方數(shù)據(jù)，2019 年上半年,，曠視科技的總營(yíng)收達(dá)到 9.49 億元,，同比增長(zhǎng) 210.3 %，但是虧損也在持續(xù)擴(kuò)大,，達(dá)到驚人的 52 億元,。

“這個(gè)行業(yè)太燒錢(qián)，上市是一個(gè)好選擇,?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士表示,。誠(chéng)然，剖開(kāi) AI 實(shí)質(zhì)來(lái)看,，不管是核心競(jìng)爭(zhēng)力「深度學(xué)習(xí)」,，還是垂直領(lǐng)域的商業(yè)化嘗試，都是需要大量投入的一個(gè)產(chǎn)業(yè),。然而投入未必會(huì)有回報(bào),，環(huán)顧前幾年一度飽受質(zhì)疑的「AI 泡沫化論」以及所謂的「空唱概念」，實(shí)際上都劍指 AI 要害：

「不落地,，不商業(yè),，無(wú)智能?！?/strong>

商業(yè)化落地難,，難在哪？

技術(shù)領(lǐng)先并不代表現(xiàn)實(shí)的商業(yè)價(jià)值,。

盡管 AI 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新幾乎遍地開(kāi)花,，但如何落地和商業(yè)仍是許多公司的軟肋。在《2018 中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》中,，2018 年?duì)I業(yè)收入在 10 億以上的 AI 企業(yè)只有 8 家,，絕大部分企業(yè)的年?duì)I業(yè)收入不足 2 億。此外,，2017 年中國(guó) AI 商業(yè)落地 100 強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入不足 100 億元,，90% 以上的 AI 企業(yè)虧損。

為什么,？因?yàn)?AI 技術(shù)本身只是空中樓閣,，當(dāng)要切入某一垂直領(lǐng)域去應(yīng)用時(shí)，還需要有大量的數(shù)據(jù)和知識(shí)做積淀,，這對(duì)大部分 AI 企業(yè)來(lái)講都是一個(gè)比技術(shù)突破更艱難的工作,。

首先，深度學(xué)習(xí)算法缺乏可使用的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,。盡管中國(guó)各行各業(yè)沉淀了大量的數(shù)據(jù),，但是這些數(shù)據(jù)很多都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠被利用的還相當(dāng)有限,。只有獲取大量與行業(yè),、領(lǐng)域相關(guān)的，且標(biāo)注,、整理過(guò)的數(shù)據(jù),，才可能被使用。就連斯坦福大學(xué)建立的目前全球最大的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù) ImageNet 里面數(shù)百萬(wàn)張照片,，也是很多人花費(fèi)大量時(shí)間標(biāo)注后,，才能讓機(jī)器去學(xué)習(xí),。

其次，技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景存在著一定的鴻溝,。技術(shù)過(guò)硬的公司未必了解企業(yè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,。譬如一道電梯門(mén)的生產(chǎn)流程就涉及上萬(wàn)個(gè)生產(chǎn)工藝，要嵌入 AI,，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,、智能化的生產(chǎn)，沒(méi)有對(duì)業(yè)務(wù)流程的熟諳是不可能的,。

再者,，AI 人才的短缺。有一位企業(yè) CIO 曾痛述,，AI 人才「千金難尋」,。因?yàn)槟壳皣?guó)內(nèi) AI 人才大多分布在學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)，企業(yè)遍尋無(wú)門(mén),，求賢若渴,。

圖注：UIPath 網(wǎng)站發(fā)布的《AI Jobs》報(bào)告,，從全球來(lái)看,，中國(guó)空缺的 AI 職位最多,，共計(jì) 12113 個(gè)虛位以待,。其中，最缺乏的職位是 AI 研究人員和智能專(zhuān)家,。

AI商業(yè)化的破局點(diǎn)

盡管 AI 的落地面臨諸多困境,，但目前國(guó)內(nèi)，一些與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的 AI 應(yīng)用,，尤其是安防領(lǐng)域,，已經(jīng)有了切實(shí)可見(jiàn)的變化。

根據(jù)賽迪顧問(wèn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，2018 年,，中國(guó)在 AI 領(lǐng)域共有超過(guò) 200 個(gè)項(xiàng)目獲得投資，獲投總金額高達(dá) 1117.19 億元,，主要集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué),、信息分發(fā)、智能駕駛,、機(jī)器人,、智能芯片等領(lǐng)域。

從計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前的場(chǎng)景落地進(jìn)展來(lái)看,，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑,，零售/物流緊隨其后,，醫(yī)療/無(wú)人駕駛的商業(yè)化則有待成熟。

通過(guò) AI 人臉識(shí)別功能,，安防行業(yè)一改往日事后追查責(zé)任的思路，變?yōu)閷?shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,，為安全保駕護(hù)航,。就拿如今炙手可熱的曠視來(lái)說(shuō)，安防,、交通等視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)占據(jù)了公司營(yíng)收的 70%,，而且在為國(guó)內(nèi)各大安卓手機(jī)廠商提供人臉識(shí)別解鎖方案上，曠視和商湯的競(jìng)爭(zhēng)幾近白熱化,。

在擁有大量線下場(chǎng)景的物業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,，AI 安防的應(yīng)用也備受關(guān)注。萬(wàn)科,、龍湖,、碧桂園等地產(chǎn)巨頭都相繼推出了自己的智能服務(wù)體系，如刷臉門(mén)禁,、紅外垃圾監(jiān)測(cè)等,。尤其騰訊與碧桂園服務(wù)合作打造的云-邊-端 AI 全棧解決方案，借助騰訊在計(jì)算機(jī)視覺(jué),、語(yǔ)音識(shí)別,、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的成果，與物聯(lián)網(wǎng)深度融合,，實(shí)現(xiàn)對(duì)小區(qū)人臉識(shí)別,、車(chē)牌識(shí)別、一鍵巡邏,、以及物業(yè)繳費(fèi)等服務(wù)的智能化管理,。

反觀無(wú)人零售,，前幾年各路玩家入局,，但大浪淘沙，距離實(shí)現(xiàn)規(guī)?；€有很長(zhǎng)的路要走,。這期間除了要對(duì)底層用戶數(shù)據(jù)、貨品識(shí)別等做更精準(zhǔn)的挖掘,，還需將計(jì)算機(jī)視覺(jué),、邊緣計(jì)算等緊密結(jié)合起來(lái)。

其中,，比較典型的如百度 AI 大腦平臺(tái)與美國(guó)零售安防服務(wù)商 Checkpoint 的結(jié)合,，通過(guò)在普通攝像頭上注入百度AI的技術(shù)能力,，打造出智能抓拍機(jī)，來(lái)監(jiān)視購(gòu)物車(chē)?yán)锸欠裼羞€未付款的商品,，還能精準(zhǔn)排除殘疾人購(gòu)物車(chē)和兒童購(gòu)物車(chē),。目前這套方案已在美國(guó) 160 多個(gè)超市落地，準(zhǔn)確率高達(dá) 95% 以上,。

在「離錢(qián)最近」的金融行業(yè)，原本積累的海量數(shù)據(jù),，為 AI 的行業(yè)應(yīng)用更是提供了豐盛的「養(yǎng)料」,，第四范式、螞蟻金服,、平安科技等一眾先兵企業(yè)涉身其中,，戰(zhàn)果也是百花齊放。目前智能風(fēng)控和量化投資的技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化程度較高,。

比如有「金融寵兒」之稱(chēng)的第四范式所開(kāi)發(fā)的 AI 軟硬一體集成系統(tǒng) SageOne,，可實(shí)現(xiàn)高維模型毫秒級(jí)響應(yīng)的實(shí)時(shí)決策，將金融風(fēng)控的客戶損失降低 30%-50 %,，目前已與工商銀行,、建設(shè)銀行、交通銀行等數(shù)十家大中型銀行深度合作,。

為業(yè)界稱(chēng)道的平安科技,，更是憑借集團(tuán)的金融體系和豐富的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，將自身在人臉識(shí)別,、聲紋識(shí)別,、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別,、微表情分析等核心 AI 技術(shù)上的研發(fā)成果與第三方產(chǎn)品／技術(shù)相結(jié)合,，除了為集團(tuán)智能認(rèn)證、智能預(yù)測(cè),、智能風(fēng)控等服務(wù)賦能外,，還將 AI 能力延伸到智慧城市、智慧教育,、智慧樓宇等 400 多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,。

而前幾年呼聲最高,、也是 IBM Watson 最早切入的醫(yī)療領(lǐng)域,，由于壁壘較高，資金投入巨大,，以及技術(shù)成熟度所限,，目前在商業(yè)化落地方面依然面臨較大的挑戰(zhàn),。

因?yàn)楫吘?AI 不是你想裝就能裝。動(dòng)輒上千萬(wàn)美元的一套 AI 系統(tǒng),，對(duì)醫(yī)療部門(mén)來(lái)說(shuō)委實(shí)一筆不小的開(kāi)支,。

不過(guò)，在 AI 醫(yī)療中,，「AI + 輔助診療」的模式正在成為越來(lái)越多醫(yī)院的嘗試,。2017 年，科大訊飛還與安徽省立醫(yī)院聯(lián)合成立「AI 輔助診療中心」,，這也是國(guó)內(nèi)首家正式投入使用的 AI 輔助診療中心,。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，來(lái)模擬推理出病癥原因,，為病人提供合理的診療方案,，其推出的智能問(wèn)診機(jī)器人已走進(jìn)三甲醫(yī)院。

除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的熱捧,，國(guó)內(nèi) AI 在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也比較超前,。百度、出門(mén)問(wèn)問(wèn),、云之聲,、京東集團(tuán)等都相繼推出了自己的智能語(yǔ)音服務(wù)產(chǎn)品。其中,，占據(jù)市場(chǎng)份額 70% 的龍頭企業(yè)科大訊飛,，推出的智能語(yǔ)音產(chǎn)品的準(zhǔn)確率幾乎接近 99% 的人際交互質(zhì)變閥值，以訊飛為核心的中文語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)鏈也已初具規(guī)模,。

由于國(guó)內(nèi)目前在語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的需求旺盛,，大量資源相繼涌入，這一方面推動(dòng)了技術(shù)的成熟,，另一方面也催生出更多的適用場(chǎng)景,。而金融、制造,、零售等行業(yè)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)場(chǎng)景,，也為 AI 的落地提供了先天試驗(yàn)場(chǎng)。再加上產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,，以及國(guó)家戰(zhàn)略層面對(duì) AI 的強(qiáng)力支撐,，AI 很有可能在未來(lái) 10-20 年超越國(guó)外，實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē),。

環(huán)顧 AI 創(chuàng)業(yè)大潮,，奔流不止，生生不息。從對(duì)技術(shù)的熱衷,，到對(duì)商業(yè)的追求,，「人機(jī)結(jié)合」才是 AI 的終極目標(biāo)?？上驳氖?，60 多年來(lái)，技術(shù)一直在突破,，從深度學(xué)習(xí),，到自然語(yǔ)言理解，再到更高層次的神經(jīng)學(xué),、腦機(jī)制研究,，技術(shù)的研究登峰造極，新的變革和創(chuàng)新總會(huì)在某個(gè)時(shí)間如期而至,。而 AI 商業(yè)化探索的道路也已開(kāi)啟,，盡管目前看起來(lái)還十分初級(jí)，未來(lái)也將遍布荊棘,，但唯有商業(yè)化才是 AI 價(jià)值的最終體現(xiàn),。

正像《銀河系搭車(chē)客指南》中描繪的那樣，AI 技術(shù)只是我們找到的答案「42」,，但這答案對(duì)應(yīng)能解決的問(wèn)題是什么則需要花更多的時(shí)間才能發(fā)現(xiàn),。

備注：「42」是道格拉斯·亞當(dāng)斯所著《銀河系搭車(chē)客指南》中提到的「生命、宇宙以及一切的終極答案」,，這個(gè)答案由故事中的AI「深思」得出,，但它并不能計(jì)算出對(duì)應(yīng)的問(wèn)題是什么。