|
看有多少好友,，在和你一起關(guān)注行業(yè)動(dòng)向 8月21日,，百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)技術(shù)經(jīng)理謝永康在新經(jīng)銷(xiāo)主辦的2019中國(guó)快消品大會(huì)上介紹了百度AI技術(shù)的集大成者——百度大腦的整體架構(gòu)，也分享了當(dāng)下百度大腦針對(duì)快消業(yè)所提供的AI能力,，以及未來(lái)的布局。
謝永康首先介紹了百度大腦的整體框架：百度大腦自下而上是由基礎(chǔ)層,、感知層,、認(rèn)知層、平臺(tái)層以及縱貫各層的AI安全組件構(gòu)成,。百度大腦的基礎(chǔ)層包括大數(shù)據(jù),、深度學(xué)習(xí)框架、大規(guī)模計(jì)算集群,。感知層包括語(yǔ)音、視覺(jué),、AR等感知能力。認(rèn)知層包括自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜等,，讓機(jī)器能夠思考能夠推理。所有這些能力都通過(guò)百度AI開(kāi)放平臺(tái)（ai.baidu.com）全面對(duì)外開(kāi)放,。目前百度AI開(kāi)放平臺(tái)已累計(jì)提供超過(guò)210項(xiàng)AI能力，有超過(guò)130萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,，并且其中提供的絕大多數(shù)能力，用戶只需要數(shù)小時(shí)就可以與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,。對(duì)于有定制化需求的客戶，百度大腦還提供了EasyDL等開(kāi)發(fā)平臺(tái),，以及深度學(xué)習(xí)框架飛槳。
百度大腦在快消業(yè)的技術(shù)生態(tài)
百度大腦過(guò)去兩年在快消,、零售業(yè)中面向品牌商,、經(jīng)銷(xiāo)商,、零售商所涉及的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支持生態(tài)伙伴實(shí)現(xiàn)了諸如門(mén)店巡檢,、智能結(jié)算、會(huì)員識(shí)別,、客流分析、單據(jù)識(shí)別等智能化業(yè)務(wù)方案,。目前，百度大腦與生態(tài)伙伴——愛(ài)零工,，共同打造的面向快消企業(yè)的“線下渠道智能化核查”平臺(tái)，已經(jīng)可以通過(guò)百度AI市場(chǎng)進(jìn)行咨詢與采購(gòu),。愛(ài)零工憑借成熟的零工體系，目前已經(jīng)累計(jì)了100多萬(wàn)的門(mén)店服務(wù)人員,，覆蓋全國(guó)83萬(wàn)大賣(mài)場(chǎng)和零售門(mén)店。在應(yīng)用百度大腦商品識(shí)別技術(shù)后,，進(jìn)一步提升了愛(ài)零工平臺(tái)的審核效率，共同為品牌商提供精準(zhǔn),、高效的線下渠道智能化核查方案。
國(guó)內(nèi)首個(gè)專為快消,、零售業(yè)定制的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)——EasyDL零售版
在接觸了眾多快消,、零售業(yè)客戶之后,，百度大腦也一直在思考如何能更貼合品牌商,、經(jīng)銷(xiāo)商乃至零售商的業(yè)務(wù)需求,，如何更好地推動(dòng)快消品行業(yè)的智能化進(jìn)程，提升終端執(zhí)行的效率、降低各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的成本,。鑒于此，百度大腦通過(guò)各項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化,，在今年發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)專為快消行業(yè)定制的商品（SKU）檢測(cè)AI模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái)：EasyDL零售版。
商品識(shí)別從技術(shù)上講,，是屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)范疇。但是和普通目標(biāo)識(shí)別相比，商品識(shí)別有不少差異,，以某品牌飲料識(shí)別的案例來(lái)分析：首先,，普通的目標(biāo)檢測(cè)只要求對(duì)這個(gè)目標(biāo)或者物體進(jìn)行拍攝，形成一定量的圖片數(shù)據(jù)就可以,。但是，商品由于在貨架上可以呈現(xiàn)出各種不同的角度,，包括仰視,、俯視,、側(cè)面等,，不同角度會(huì)對(duì)商品造成視覺(jué)上很大的差異。因此要進(jìn)行商品檢測(cè)和識(shí)別需要對(duì)應(yīng)地標(biāo)注大量數(shù)據(jù),，眾所周知，數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注成本非常高,。其次，不同品牌之間類(lèi)似商品的外觀和包裝往往特別像,。普通目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行商品檢測(cè)的效果通常不是很好。最后,，由于貨架是一個(gè)比較狹長(zhǎng)的空間，拍攝時(shí)候往往無(wú)法把整體拍全,，因此,，對(duì)識(shí)別結(jié)果的后處理也比普通的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)更加復(fù)雜。EasyDL零售版針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深度技術(shù)優(yōu)化,。首先，對(duì)于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注,，百度大腦與生態(tài)伙伴一同打造了一款SKU采集箱。它支持同時(shí)拍攝商品多個(gè)角度全景圖像,，并且和云端模型訓(xùn)練進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接。對(duì)于采集的原始圖像,，EasyDL零售版通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)將圖片與貨架貨柜進(jìn)行結(jié)合,，生成了大量可以直接用于訓(xùn)練的已標(biāo)注數(shù)據(jù),，很好的解決了需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)制約的問(wèn)題。
然后,，EasyDL零售版也對(duì)于模型效果做了深入優(yōu)化。通過(guò)引入視覺(jué)Attention機(jī)制提升細(xì)粒度物體的檢測(cè)效果,。采用檢測(cè)+識(shí)別分段方法去應(yīng)對(duì)商品超大規(guī)模分類(lèi)問(wèn)題,。通過(guò)優(yōu)化通用的目標(biāo)檢測(cè)模型當(dāng)中的NMS策略,，解決了被交疊或遮擋的商品的識(shí)別問(wèn)題。同時(shí),，EasyDL零售版也在持續(xù)地完善,，以滿足合作伙伴的需求,，在此次會(huì)議上，還帶來(lái)了4大全新功能：1 數(shù)據(jù)集管理API：針對(duì)擁有已經(jīng)標(biāo)注好商品數(shù)據(jù)的用戶,，EasyDL零售版支持通過(guò)API的方式，將線下已標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接上傳至訓(xùn)練平臺(tái),，最大限度復(fù)用已有數(shù)據(jù)，降低客戶模型訓(xùn)練的成本。2 云服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)管理功能：支持在頁(yè)面上查看調(diào)用商品檢測(cè)接口識(shí)別的圖片,，并篩選出識(shí)別錯(cuò)誤的圖片，修正標(biāo)注后可用于迭代優(yōu)化模型,，持續(xù)提升模型精度。3 貨架拼接服務(wù)：針對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中長(zhǎng)貨架的情況,，EasyDL零售版推出的貨架拼接服務(wù)，支持將多張貨架局部圖片或視頻,，拼接為完整貨架圖片,，并輸出在完整貨架圖片中的商品識(shí)別結(jié)果,，以滿足長(zhǎng)貨架上商品識(shí)別的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
4 H5體驗(yàn)功能：用戶訓(xùn)練并發(fā)布模型后，無(wú)需寫(xiě)代碼,，即可第一時(shí)間驗(yàn)證、展示模型效果
百度大腦目前正在針對(duì)零售快消行業(yè)進(jìn)行專項(xiàng)技術(shù)整合,。很快,，百度大腦會(huì)基于EasyDL零售版，面向國(guó)內(nèi)快消市場(chǎng)推出無(wú)需模型訓(xùn)練即可使用的高精度商品識(shí)別服務(wù) - SKU Cloud,。SKU Cloud未來(lái)將通過(guò)在Hyper、CVS,、傳統(tǒng)小店等KA和傳統(tǒng)渠道積累的數(shù)據(jù),，持續(xù)不斷地覆蓋更多的快消商品,，并保證商品識(shí)別精度，甚至可以幫助品牌商在商品鋪貨前期,，便獲得可用的商品識(shí)別模型，充分滿足快消品牌商的各類(lèi)業(yè)務(wù)訴求。百度大腦希望通過(guò)EasyDL零售版及SKU Cloud推動(dòng)基于AI技術(shù)的商品識(shí)別能力成為快消行業(yè)客戶市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中的業(yè)務(wù)標(biāo)配,，百度大腦始終致力于幫助快消行業(yè)的數(shù)字化和創(chuàng)新應(yīng)用更加簡(jiǎn)單,。
|
