F檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介F檢驗(yàn),,又名聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn),,是羅納德·費(fèi)雪在1920年所發(fā)明的,,它和t檢驗(yàn)一樣,,都是用來檢驗(yàn)樣本之間的均值是否具有顯著差異的一種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。它的統(tǒng)計(jì)原理為: 首先計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差的平方 S2=∑( -)2/(n-1) 得到兩個(gè)S2 ,,將他們的比值記為F,,將該F值與F表值對(duì)比, 如果F<F表,,則兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異,;如果F>F表,則兩組數(shù)據(jù)有顯著差異,。 F檢驗(yàn)在SPSS中實(shí)行依次點(diǎn)擊:分析——比較均值——單因素ANOVA檢驗(yàn),。在這個(gè)對(duì)話框中,依次拖入因變量(需要檢驗(yàn)均值的量)和分組因子(分組依據(jù)),,時(shí)候比較選項(xiàng)中,,一般使用LSD,選項(xiàng)中選中方差齊性檢驗(yàn),,然后點(diǎn)擊繼續(xù)得出結(jié)果,。 在結(jié)果圖中,我們得出兩個(gè)表格,,第一個(gè)是方差齊性檢驗(yàn)表,,第二個(gè)是F檢驗(yàn)表。在方差齊性檢驗(yàn)表中P值小于0.05,,則可以繼續(xù)觀察第二個(gè)多重比較表格,,其中P值小于0.05的均為有顯著差異,P值大于0.05的均為沒有顯著差異的,。 F檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)同為檢驗(yàn)不同類別樣本的均值是否有差異的檢驗(yàn)方法,,有一些共同點(diǎn)的同時(shí)也有區(qū)別。共同點(diǎn)來說,,他們都對(duì)數(shù)據(jù)有滿足正態(tài)分布和滿足方差齊性的條件,,所以在做這兩個(gè)檢驗(yàn)的時(shí)候都需要勾選方差齊性選項(xiàng),只有方差相等(方差齊性)的時(shí)候,,其后續(xù)結(jié)果才有統(tǒng)計(jì)意義,。而不同點(diǎn),主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分組的個(gè)數(shù)上:t檢驗(yàn)只能適用于兩組樣本之間的均值比較,,但是F檢驗(yàn)可以有多組樣本,,并且多組樣本中任意兩組都會(huì)進(jìn)行比較??梢赃@么理解,,F(xiàn)檢驗(yàn)是t檢驗(yàn)的一個(gè)擴(kuò)展和延伸。 |
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