根據(jù)Quantnet上公布的2019金融工程項目排名，排名第一的是普林斯頓大學（Princeton）的Master in Finance,，排名第九的是麻省理工學院（MIT）的Master of Finance,。

單從名稱上來看，這兩個項目似乎更像是金融項目而非是金工項目,，但為什么這兩個項目被算進了金工項目呢,？

我們可以從先修課要求,、課程設置和錄取學生背景來進行對比,。

在先修課要求中,，普林斯頓要求學生修過線性代數(shù)、多元微積分,、微分方程,、數(shù)值分析、高級統(tǒng)計學和概率論,，并要求計算機編程(C ,、Python)方面的經(jīng)驗。

MIT沒有強制的先修課要求,，但建議學生學過線性代數(shù),、多元微積分、概率論,、隨機過程,、統(tǒng)計學，并有一定計算機能力,。

而MSF純金融碩士的先修要求，通常為微積分,，統(tǒng)計,，財務管理，微觀經(jīng)濟學等,。在量化課程方面,，無高階數(shù)學課程要求，但要求學生有經(jīng)濟學基礎,。

在課程設置方面,，大家可以看一下圖片中的必修課程要求差異：

圖一圖二分別是Princeton和MIT的必修課程要求，圖三為波士頓學院（BC）金融項目的核心課程要求,。

通過對比,，我們可以直觀地看到，Princeton和MIT課程的量化要求更高,，更多地強調數(shù)學在金融中的分析應用,。

最后再讓我們來看看這三個項目錄取學生的本科專業(yè)背景：

Princeton的錄取者不少都是Double Major的，如果大家細看專業(yè),，就會發(fā)現(xiàn)不少學生有數(shù)學,、統(tǒng)計和CS背景,，盡管學校沒有給出錄取學生專業(yè)背景的百分比對照，但是,，在FAQ中有提,，典型的本科專業(yè)包括應用數(shù)學、經(jīng)濟,、金融,、工程、物理和CS,。

MIT的錄取數(shù)據(jù)統(tǒng)計中,，商科背景的僅占20%,，理工科背景的學生則占據(jù)了58%的比例，可以明顯的看到,，項目更青睞數(shù)理背景的學生,。

接下來,，我們再看看BC金融項目的錄取學生專業(yè)情況——商科專業(yè)的學生占49%，理工科背景的學生僅占據(jù)3%,。

由此,，大家已經(jīng)可以非常明顯的感受到項目對于申請者專業(yè)背景的錄取喜好了。

了解這兩個項目和純金融項目的差異后，我們再來看看這兩個項目與金工的差異,。

從必修課程來看,，其實普林斯頓和MIT的項目都對定量分析技能有嚴格的要求，但是在選修課的范圍上,，這兩個項目給了學生更自由的選課空間,。

普林斯頓的項目涵蓋金融的全部領域。

除了隨機微積分,、衍生品定價和金融工程,，在選修課程中還包括行為金融、會計,、企業(yè)融資,、機構融資、宏觀和貨幣經(jīng)濟學、亞洲市場,、機器學習,、金融科技、數(shù)據(jù)科學和企業(yè)家精神等,。

MIT則在FAQ中強調了金融超越金工的更廣泛的領域,，并讓學生自行排列組合。