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轉自 中國人工智能學會 
2019年中國人工智能大會（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,，簡稱“CCAI 2019”）將于9月21日-22日在青島召開。張艷寧教授將出席大會并擔任人工智能倫理與安全論壇主席。 張艷寧教授擔任西北工業(yè)大學校長助理,，為國防973項目首席,、中組部首批“萬人計劃”科技創(chuàng)新領軍人才入選者。先后承擔國防973項目,、國家自然科學基金重點項目,、國家/國防863、總裝預研等國家級項目40余項,。獲國家,、國防授權發(fā)明專利50余項，國防技術發(fā)明一等獎一項,。她主要從事圖像處理,、模式識別、計算機視覺與智能信息處理等研究,，其團隊在空天地海一體化大數(shù)據(jù)應用技術上發(fā)展出了豐富成果,。 “高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項”是我國16個重大科技專項之一，其中高分辨率對地觀測是指基于衛(wèi)星,、平流層飛艇和飛機的高分辨率先進觀測系統(tǒng),，通過與其他觀測手段相結合，形成全天候,、全天時,、全球覆蓋的對地觀測能力。在汶川地震的時候,，國家非常需要最新的遙感數(shù)據(jù),，當時國產(chǎn)遙感衛(wèi)星能起到的作用非常有限，沒辦法只能通過外交途徑拿到了美國軍方的衛(wèi)星影像,?？梢钥闯龈叻直媛蕦Φ赜^測在國家安全戰(zhàn)略和社會經(jīng)濟發(fā)展都有極其重要的作用。從2013年至今,，我國已經(jīng)擁有了包括高分一號到高分十一號在內(nèi)的多顆高分系列衛(wèi)星,，逐漸構成了完善的系統(tǒng)。然而對于高分辨率圖像處理技術的發(fā)展現(xiàn)狀,，張艷寧教授表示：當前我們可獲取的分辨率越來越高,，但由于硬件、平臺的不穩(wěn)定和環(huán)境的影響,，成像質量還是不夠,；此外數(shù)據(jù)智能處理水平有限，協(xié)同能力和海量處理能力都還不滿足需求,。
張艷寧教授在圖像清晰化處理技術這一領域有著多年的研究,，提出過對于多個針對不同類型圖像的優(yōu)化方法,。比如對于無參考圖像(Blind Image)的圖像優(yōu)化上，在Self-Paced Kernel Estimation for Robust Blind Image Deblurring一文中她就指出最重要步驟是估計模糊核,，她提出了一個新的方法來提取可靠的圖像結構,，主要的核心思想是依次激活最可靠的圖像梯度。而為了解決不一致的圖像模糊的問題,，張艷寧教授提出了使用數(shù)據(jù)驅動的方式,，學習一個深度學習模型，做端到端的估計,；在超分辨的難點中,，她認為可以利用變形性質表示字典中不存在的圖像塊來解決低分辨率怎樣映射到高分辨率的問題，把非單一的梯度模式分解回單一的梯度模式來解決精細高頻紋理的重建問題,；她還提出可以把類內(nèi)光譜相關性和光譜類的結構具有稀疏性相結合,，進行聯(lián)合建模解決去噪問題。張艷寧教授還特別關注使用協(xié)同的方式來進行圖像處理,。她說：“協(xié)同的思路就是三個臭皮匠賽過諸葛亮,。對于單獨用可見光、熱紅外或高光譜可能看不到的東西,，協(xié)同之后效果就可能比較好,。”張艷寧教授在對黃河的遙感監(jiān)測中就應用了協(xié)同感知：“一個是方法之間做了協(xié)同,，偏度分析主溜檢測也可以檢測出來,，光譜相似性演進主溜檢測也能檢測出來，就做了這兩個方法的協(xié)同,。另外是人和系統(tǒng)的協(xié)同,，人和系統(tǒng)分別觀測,，然后交換信息做修正,。”
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