近年來，從政策指引到實(shí)施落地,，人工智能專業(yè)逐漸成為新一代風(fēng)口專業(yè),，一所所人工智能學(xué)院的設(shè)立,，推動(dòng)了人工智能學(xué)科體系的建設(shè)。

正是有了這樣一種大勢所趨的跡象,，很多人都有這樣一個(gè)疑問,，人工智能時(shí)代，文科生還保留有專業(yè)優(yōu)勢嗎,？如果有,，又該怎樣把握機(jī)會(huì)，將自己的優(yōu)勢放大呢,？

AI

壹

文科發(fā)展真的愈發(fā)“艱難”,？

數(shù)年來,，關(guān)于高考的改革提了一番又一番，但文理之爭一直處于困境中,，文科生的劣勢似乎越來越大,。在2019年高考中，很多省份文科的錄取分?jǐn)?shù)線均比理科高上數(shù)十分,。相較于理科,，文科觸不可及的分?jǐn)?shù)線、寥寥可數(shù)的可選專業(yè)和高分難覓的尷尬境地暴露無遺,。

近段時(shí)間,，麥可思研究院發(fā)布了《2019年中國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》，從報(bào)告中所列出的紅綠牌專業(yè)數(shù)據(jù)中,，我們可以看到,，語文教育、歷史學(xué),、法學(xué),、初等教育等文科專業(yè)已連續(xù)三屆因就業(yè)率低而亮紅牌。

而信息安全,、軟件工程,、網(wǎng)絡(luò)工程、通信工程,、數(shù)字媒體藝術(shù)等理工科專業(yè)則連續(xù)三屆因高就業(yè)率而獲得綠牌,。

紅牌專業(yè)

綠牌專業(yè)

有人說，受市場驅(qū)動(dòng),，文科工資低,，就業(yè)率差成普遍現(xiàn)狀，也是“人文學(xué)科”人才焦慮的源頭,。那么,，在人工智能時(shí)代，對(duì)技術(shù)和應(yīng)用型人才的“砸錢”式需求,，文科生便真的不能從中分一杯羹嗎,？

貳

AI時(shí)代，文科生也可立足,！

必須承認(rèn),，今天時(shí)代的進(jìn)步，很大程度上靠的就是技術(shù)進(jìn)步,。從幾年前的互聯(lián)網(wǎng),，到眼下的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到當(dāng)下甚至接下來一段時(shí)間的人工智能,、生物醫(yī)藥,。如果你投身這些技術(shù)領(lǐng)域，毫無疑問你可以成為這個(gè)時(shí)代的弄潮兒,。

但是時(shí)代的引領(lǐng)者并不意味著時(shí)代的最大受益者,！曾有學(xué)者根據(jù)劍橋大學(xué)研究者的數(shù)據(jù)體系，分析了365種職業(yè)在未來“被淘汰的概率”,，其中概率最小的三個(gè)職業(yè)分別是：教師,、心理醫(yī)生、酒店管理者,，恰恰都屬于文科生常常走的道路,。

美國著名記者杰夫·科爾文也在自己所著的《天才源自刻意練習(xí)》一書中提到：

在未來，我們獲取成功所必需的技能,，不再是技術(shù)性的,、通過課堂傳授獲得的左腦型技能，盡管在以往的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,，工人的確需要掌握這些技能,。相反，在強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力之下,，我們彼此互助共同完成任務(wù),，人類的優(yōu)勢來自深層、根本的人類技能——同理心,、創(chuàng)造力,、社會(huì)敏感性,、講述故事,、幽默,、建立人際關(guān)系，以及比邏輯敘述更強(qiáng)有力地自我表達(dá),。

以上種種,，無不在證明著文科生在人工智能時(shí)代也有屬于自己的優(yōu)勢,。

叁

右腦開發(fā)，助力思維能力培養(yǎng),。

而正如前文所說,，左腦型技能不再是支撐我們獲取成功的關(guān)鍵，那么右腦型技能呢,？

右腦型技能,，其實(shí)也就是我們常說的通過右腦開發(fā)所培養(yǎng)的各種學(xué)習(xí)能力，包括：專注力,、想象力,、記憶力、思維力,、觀察力等等。

自1981年羅杰·斯佩里博士發(fā)布著名的“左右腦分工理論”,，認(rèn)為人腦的左右半球有著不同分工,，人們便開始對(duì)全腦開發(fā)有了新的理解和定義。

人的左腦主要擅長分析,、邏輯,、演繹、推理等理性抽象思維,；右半腦擅長直覺,、情感、藝術(shù),、靈感等感性形象思維,。迄今為止，人工智能的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式,，而完全不具備右半腦的感性思維,。

人工智能在語音識(shí)別,、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器博弈等方面具備優(yōu)勢,、發(fā)展較好,，更適合處理簡單重復(fù)、規(guī)則確定或者通過案例學(xué)習(xí)可以找到有效處理規(guī)則的問題,。

但其并沒有真正的理解能力,，很多人類能輕松完成的任務(wù)對(duì)人工智能來說卻很難，尤其表現(xiàn)在聯(lián)想力,、理解識(shí)別,、常識(shí)處理等方面。

童蘊(yùn)學(xué)堂認(rèn)為,，從未來的趨勢看,，機(jī)器一定會(huì)比人聰明，但人一定比機(jī)器更智慧,，人工智能遠(yuǎn)不及人類思維,。而全腦開發(fā)，也將成為人類思維實(shí)現(xiàn)跳躍性發(fā)展的一大助力,，尤其對(duì)于處在大腦發(fā)育黃金期的青少年兒童來說,，更為關(guān)鍵。