小小楓仔細(xì)分析,，大數(shù)據(jù)、人工智能,、機(jī)器人其實(shí)是密切關(guān)聯(lián)的,，所以號(hào)稱AI時(shí)代的頭牌語言Python，無疑是首選語言,。

機(jī)器人的實(shí)現(xiàn),，核心是人工智能。而人工智能,，是依賴大數(shù)據(jù)采集,、分析,，通過各種算法進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，最終達(dá)到目的,。而這里的每個(gè)領(lǐng)域,，Python都是具備強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。

1. 大數(shù)據(jù)采集和分發(fā),、離不開【爬蟲】和【云計(jì)算】,。爬蟲領(lǐng)域中，Python幾乎是霸主地位,。無論是自動(dòng)化,、高性能異步IO，還是爬蟲策略,、分布式爬蟲,，Python都是最佳解決方案,；云計(jì)算方面,，曾經(jīng)紅火的OpenStack,，底層就是Python,。如果你想高度定制化,，當(dāng)然使用的是Python。

2. 5G時(shí)代的來臨,，通信和網(wǎng)絡(luò)再上一個(gè)臺(tái)階,，網(wǎng)絡(luò)編程是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),。Python在協(xié)議,、封包,、解包等底層都有成熟的機(jī)制和技術(shù),。號(hào)稱Python網(wǎng)絡(luò)框架4大天王（Django、Tornado,、Flask,、Twisted）也已經(jīng)有足夠的名氣。

3. 科學(xué)運(yùn)算和分析,，Python依然強(qiáng)悍,，大量的復(fù)雜科學(xué)運(yùn)算都基于Python形成了各種程序庫，如SciPy,、NumPy,、Matplotlib等,。另外，萬一遇到需要繪制2D和3D圖像的時(shí)候,，Python也毫無壓力,。

4. 談到深度學(xué)習(xí)，不得不提起高端職業(yè)：算法工程師,。而Python則逐漸成為算法工程師的標(biāo)配語言,。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里開始火熱起來的PyTorch,，比TensorFlow的來勢(shì)還要兇猛,，直接確定了Python在AI時(shí)代的頭牌語言位置。

5. 機(jī)器人編程領(lǐng)域里,，都應(yīng)該聽過ROS吧,。號(hào)稱新貴的Python，直追C / C ++,，成為ROS的兩種主要編程語言之一,。另外，Python“膠水”語言的屬性,，讓Python和C / C ++可以無縫集成,。目前，越來越多的電子產(chǎn)品都開始支持“開箱即用”的Python,。

6. 自動(dòng)化運(yùn)維領(lǐng)域,、桌面軟件領(lǐng)域、游戲開發(fā)領(lǐng)域,，Python也不乏表現(xiàn),。在此就不全部列舉了。

其實(shí),，如我們家的架構(gòu)師大大所說：每種語言都有自己的特性,，運(yùn)用得好，都能發(fā)揮出最大價(jià)值,。Python,、Java、C / C ++,，新時(shí)代的舞臺(tái)都會(huì)有他們的影子,，另外,，最受歡迎的Rust,，也可能會(huì)是一匹黑馬。

回答完畢,，望采納,！讓我們攜手一起走進(jìn) AI 新時(shí)代?。?！