由于人工智能或人工智能的發(fā)展,,物流業(yè)和供應(yīng)鏈發(fā)生了很多變化。這種強(qiáng)大的技術(shù)帶來了預(yù)測分析,,自動駕駛汽車和智能道路等修改,。 因此,我們決定討論AI在物流中可以解決的前5個問題,。此外,,有幾家創(chuàng)業(yè)公司實(shí)施人工智能。 物流中的人工智能用例由于最近的研究,,在供應(yīng)鏈中實(shí)施人工智能可以使公司每年從1.3萬億美元增加到2萬億美元,。 谷歌,亞馬遜和英特爾等許多企業(yè)開始將資源投入到人工智能中,。實(shí)際上,,這項(xiàng)技術(shù)可以節(jié)省時間和金錢,,因?yàn)樗梢宰詣踊鞣N耗時的流程,。 現(xiàn)在是時候?qū)徱曃锪黝I(lǐng)域的人工智能用例,并討論已經(jīng)定期使用這種技術(shù)的公司,。 自動化倉儲如今,,人工智能有一種轉(zhuǎn)變倉儲操作的趨勢,例如收集和分析信息或庫存處理,。因此,AI有助于提高效率和獲取利潤,。它是如何工作的?人工智能用于預(yù)測某些產(chǎn)品的需求,。之后,該公司向區(qū)域倉庫提供要求嚴(yán)格的物品,降低了運(yùn)輸成本,。 根據(jù)Vero Solutions的說法,,公司可以在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)30%的倉儲任務(wù)自動化,。 此外,,具有人工智能的系統(tǒng)可以管理工作以及完成各種日常任務(wù)。我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了一個公司的例子,,該公司已經(jīng)將AI實(shí)施到倉儲系統(tǒng)中并獲得了一些利潤。 奧卡多,。這是一家位于英國的在線超市,。該公司開發(fā)了一個自動化倉庫,。有一個名為“蜂巢網(wǎng)格機(jī)器”的機(jī)器人比工人更快地執(zhí)行訂單。這些數(shù)字很瘋狂,。在一周內(nèi),“蜂巢網(wǎng)機(jī)”可以完成65,000個訂單或更換350萬個雜貨,。這些機(jī)器人有助于移動,提升和分類,。之后,Ocado的員工打包并發(fā)送訂單,。結(jié)果,,減少了發(fā)送訂單所需的時間,。 自動化倉庫傾向于使用計算機(jī)視覺,。該技術(shù)允許識別和組織物品,。此外,,在未來,,計算機(jī)視覺將有助于管理質(zhì)量控制,而無需人員的監(jiān)督,。 如果鏈中有多個倉庫,,人工智能會提供連接它們,,以便找到運(yùn)輸庫存的最佳變體。 自動駕駛汽車人工智能對于運(yùn)輸是有利可圖的,。自動駕駛車輛改變了供應(yīng)鏈,有助于降低物流成本,。當(dāng)然,我們知道無人駕駛汽車,,但AI允許自動化更多車輛。例如,,諸如卡車,,貨車或公共汽車之類的這種運(yùn)輸工具也可以自動化以便運(yùn)輸貨物。這種類型的車輛可以單獨(dú)工作或與人合作,。然而,,在許多國家,政府認(rèn)為駕駛員必須在車輛中完全控制道路狀況并分析可能的風(fēng)險,。當(dāng)然,,這個聲明將來可能會改變。 Waymo,。2018年12月,,該公司整合了一輛利用自動駕駛汽車的出租車服務(wù)。該服務(wù)在亞利桑那州鳳凰城郊區(qū)開展,。如今,,Waymo試圖制造無人駕駛的卡車。該公司希望使貨運(yùn)更安全,。到2030年,,該公司的收入預(yù)計將達(dá)到1140億美元,。 無人駕駛技術(shù)可為物流帶來諸多好處,。例如,利用自動駕駛車輛,,人們有機(jī)會減少燃料使用,,優(yōu)化路線以及避免人為錯誤,。 智能道路除了無人駕駛汽車之外,,物流中還有一個AI用例,。有幾家公司正致力于建設(shè)智能道路,。這些公司傾向于創(chuàng)建各種解決方案以滿足區(qū)域需求,。 例如,有太陽能電池板和LED燈開發(fā)的道路,。物流業(yè)的利潤是多少,?這樣的高速公路可以發(fā)電或使用彩燈照亮駕駛員注意不斷變化的道路狀況,。另一個好處是太陽能電池板加熱的能力。因此,,冬季道路不會滑,。 所有提到的好處導(dǎo)致了智能道路對物流領(lǐng)域有用的結(jié)論。由于天氣條件不合適,,供應(yīng)鏈中沒有交貨延遲,。 綜合巷道。該公司以創(chuàng)建智能路面系統(tǒng)而聞名,。Integrated Roadways的所有者已與科羅拉多州交通部簽署了一項(xiàng)協(xié)議,,以測試該技術(shù),。智能路面系統(tǒng)有幾個有用的功能。首先,,它能夠?qū)⒙飞系钠囘B接到互聯(lián)網(wǎng)。因此,,駕駛員可以獲得有關(guān)交通擁堵,,事故等的真實(shí)信息。此外,,創(chuàng)作者認(rèn)為他們的系統(tǒng)可以“感受”每輛車的位置并為駕駛員提供詳細(xì)的導(dǎo)航,。 后臺運(yùn)營的人工智能后勤業(yè)務(wù)對物流業(yè)至關(guān)重要,。AI和RPA(機(jī)器人過程自動化)等技術(shù)使員工能夠加快工作流程。例如,,有一些數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)每天都在重復(fù),。它們可以自動化。由于后臺辦公自動化,,擁有供應(yīng)鏈的公司可以節(jié)省時間和金錢,。 AI和RPA的結(jié)合創(chuàng)造了一種稱為認(rèn)知自動化的技術(shù)。因此,,公司有機(jī)會節(jié)省時間,,提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性。該技術(shù)的主要目的是替換某些類別的員工,,例如會計師,,人力資源等。由于這種替代,,人為錯誤的數(shù)量將減少,。 |
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