斗轉(zhuǎn)星移,，通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展到第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G，5th Generation）,。網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率,、傳輸時(shí)延、連接規(guī)模等關(guān)鍵指標(biāo)出現(xiàn)迭代性的提升,，性能和靈活性也出現(xiàn)根本性改變,。

禍?？傁嘁溃?G 在性能和靈活性上帶來質(zhì)的飛躍同時(shí),，網(wǎng)絡(luò)的靈活性增加,，復(fù)雜性更是顯著增加。賽靈思無線系統(tǒng)架構(gòu)師阮銘博士也曾公開表示,，人工智能技術(shù)是5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景里面必不可少的一環(huán)技術(shù),，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠提升對(duì)越來越復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的管理。

中興通訊在2019年初夏,，上海世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）上提出,，可以賦能的關(guān)鍵點(diǎn)很多，包括網(wǎng)絡(luò)部署效率的提升,、流量精準(zhǔn)規(guī)劃,、數(shù)字化維護(hù)，站點(diǎn)節(jié)能等,。

4G時(shí)代,，人工智能技術(shù)用法解決日常最不勝煩擾的垃圾短信。這點(diǎn)很容易理解,。垃圾短信的過濾依靠傳統(tǒng)的基于貝葉斯的分類器方式效率高,、雖然所依賴的數(shù)據(jù)少,，但是也有適應(yīng)性差,，精度低的缺點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)的短信分類器可以對(duì)海量數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行深度挖掘,，也可以從信息的語義和內(nèi)容上對(duì)垃圾信息進(jìn)行判別,，省去了人為提取垃圾短信特征這一環(huán)節(jié)，大大提升垃圾短信的識(shí)別精度和適應(yīng)能力,?？赡苣銜?huì)說，這么高級(jí)的技術(shù)都用上了,，為啥我的垃圾短信也沒有變少,。有可能的原因是“幸存者偏差”。人工智能算法已經(jīng)處理掉了很多了,，我們看到?jīng)]有處理掉的還是很多的原因,，有可能是整體的垃圾短信數(shù)量比以前更多。也有可能是垃圾短信也在用人工智能技術(shù)對(duì)抗篩查與判別,?？傊?G時(shí)代AI用處很多,。

5G時(shí)代說來就來,，人工智能技術(shù)在5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革與發(fā)展階段的用武之地也很多,，甚至更多，除了場(chǎng)景多元化之外,，5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身用到AI的地方也很多,，包括：

第一、基站選址和射頻規(guī)劃,。

使用人工智能算法對(duì)現(xiàn)有站點(diǎn)位置,、覆蓋、容量,、場(chǎng)景特征等信息進(jìn)行分析和仿真,，可對(duì)后續(xù)站址的選擇和頻率的分配提出有目的的優(yōu)化指導(dǎo)。學(xué)習(xí)以前怎么建站的經(jīng)驗(yàn),，應(yīng)用到5G建站的過程里,，提升基站選址和射頻規(guī)劃的效率。因?yàn)?G網(wǎng)絡(luò)比起4G網(wǎng)絡(luò)各種基站數(shù)量要多很多的,，包括各種組網(wǎng)制式,、站型、頻段以及小微基站,。這一變化,，使得規(guī)劃的復(fù)雜性指數(shù)級(jí)增長，傳統(tǒng)的靜態(tài)規(guī)劃的方法難以起效,。所以,，需要人工智能技術(shù)幫忙。

第二,、大規(guī)模天線陣列（Massive MIMO）智能調(diào)整,。

當(dāng)上海虹口萬人足球場(chǎng)舉辦球賽，當(dāng)上海新國際展覽中心舉行大型展會(huì),，這類場(chǎng)景往往需要深度覆蓋5G網(wǎng)絡(luò),。而會(huì)議結(jié)束，展商撤展,，觀眾退席,，對(duì)網(wǎng)絡(luò)需求又迅速降低。

大規(guī)模天線陣列（Massive MIMO）進(jìn)行波束調(diào)整,，可以根據(jù)用戶的分布規(guī)律,，靈活調(diào)整廣播/控制信道的波束分布，達(dá)到覆蓋和容量的最優(yōu),，而干擾最少,。基于MR、網(wǎng)管等數(shù)據(jù),，結(jié)合人工智能的識(shí)別類算法,，找出場(chǎng)景。比如在具有潮來潮往的潮汐效應(yīng)的區(qū)域,，能根據(jù)每個(gè)區(qū)域內(nèi)的話務(wù)分布特點(diǎn),，結(jié)合潮汐效應(yīng)時(shí)間段做出智能化調(diào)整。再比如根據(jù)信號(hào)使用人員的分布狀況在一段時(shí)間內(nèi)相對(duì)固定不變這一特點(diǎn),，設(shè)計(jì)廣播權(quán)值自適應(yīng)來達(dá)到最優(yōu)覆蓋,。

第三、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)覆蓋,。

利用人工智能技術(shù)進(jìn)行無線覆蓋特性的學(xué)習(xí)與建模,，對(duì)5G 等無線網(wǎng)絡(luò)中基于規(guī)劃的頻段、MR 數(shù)據(jù),、3D 電子地圖,、鄰區(qū)關(guān)系、鄰區(qū)信號(hào)強(qiáng)度,、傳播路徑上的遮擋物位置和高度等信息和特性進(jìn)行分析,，評(píng)估對(duì)應(yīng)的覆蓋效果。結(jié)合站址選擇智能規(guī)劃,，優(yōu)化 5G 網(wǎng)絡(luò)的覆蓋,。

另外，人工智能算法用于通信和網(wǎng)絡(luò)控制一直被學(xué)術(shù)界所關(guān)注,，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，例如決策樹、線性模型,、k均值聚類等在應(yīng)用場(chǎng)景中大顯神威,。而近年來,，深度學(xué)習(xí)方法例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等迅速發(fā)展,，并在認(rèn)知技術(shù)等領(lǐng)域取得了重大突破,。

再看，從底層的鏈路通信技術(shù)到網(wǎng)元的運(yùn)行控制以及網(wǎng)絡(luò)的管理協(xié)同等都能找到人工智能算法的用武之地,。但是,，令人遺憾的是在實(shí)際中還沒有形成重要的能力。究其背后的原因,，一部分是人工智能研究和應(yīng)用單點(diǎn)突破的情況為主,，人工智能應(yīng)用架構(gòu)和配套功能無法體系化和系統(tǒng)化。人工智能技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)很難深入廠商業(yè)務(wù)領(lǐng)域，好技術(shù)用不起來,，很多好的場(chǎng)景還有待挖掘,。

最后，在當(dāng)前技術(shù)更迭,、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的大背景下,，網(wǎng)絡(luò)智能化的大方向逐步獲得了業(yè)界的認(rèn)可。但是如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于無線傳輸技術(shù)和無線資源管理,，是一個(gè)尚在探索中的領(lǐng)域,。無線通信的功控、Qos,、資源管理,、調(diào)制解調(diào)、估計(jì)和檢測(cè)和實(shí)現(xiàn)等多個(gè)方面還停留在學(xué)術(shù)研究的層面,，但是人工智能技術(shù)賦能無線系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展的方向不會(huì)錯(cuò),。

5G 是當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要路標(biāo)，每一項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)都將對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)帶來重大改變,，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì),、運(yùn)行和維護(hù)都將產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn)。但是這些挑戰(zhàn)都在業(yè)界視線范圍之內(nèi),。2019年初夏,，上海世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）上人工智能賦能5G網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)熱門討論方向。