歐陽(yáng)帥氣的照片

我們公司包括我有三位數(shù)據(jù)專家。除我之外,，一位36歲,，另一位46歲。我比他們都要小,，這說(shuō)明數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新興行業(yè),。在十多年以前數(shù)據(jù)分析的概念還很模糊,。在十年或者十五年以前，如果你把Excel表格玩的很溜就很厲害了,。但是現(xiàn)在,，如果大家去找一個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作時(shí)，表示對(duì)Excel的操作很精通,，在面試官看來(lái)就是件很基礎(chǔ)的事——說(shuō)明這個(gè)行業(yè)變化很快,。走到同樣的位置上我花的時(shí)間比他們都要短，并不是說(shuō)我比大家都厲害,，更多的是我踩在了時(shí)代的浪潮上面,。

職場(chǎng)轉(zhuǎn)型

根據(jù)活動(dòng)前的調(diào)查問(wèn)卷，來(lái)參加小數(shù)點(diǎn)的小伙伴,，大致可以分為以下兩類人：

新手區(qū)——關(guān)注職場(chǎng)轉(zhuǎn)型：從0-1 or 從0.5-1

訴求：邁進(jìn)數(shù)據(jù)分析的門檻,。

人群：一般是大學(xué)剛畢業(yè)，或者畢業(yè)一到兩年,、沒(méi)有從事過(guò)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的經(jīng)驗(yàn),。

思考：職業(yè)規(guī)劃、職業(yè)發(fā)展方向,、我如何進(jìn)入這個(gè)行業(yè),。

成長(zhǎng)區(qū)——關(guān)注職場(chǎng)晉升：從1-2 or 從2-100

訴求：在數(shù)據(jù)分析這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)做得更好，發(fā)光發(fā)熱,；職位升遷,，承擔(dān)更重要的職責(zé)。

人群：已經(jīng)在公司內(nèi)任職過(guò)一段時(shí)間數(shù)據(jù)分析的相關(guān)崗位,。

思考：增加個(gè)人影響力,、精進(jìn)自己的技術(shù)水平。部門內(nèi)部：搭建,、管理團(tuán)隊(duì),；部門外部：業(yè)務(wù)溝通，解決同業(yè)務(wù)配合不順利的問(wèn)題,。

所以這次分享,，我會(huì)盡量講一些比較基礎(chǔ)的內(nèi)容，盡量覆蓋以上兩類人的訴求,，也會(huì)針對(duì)活動(dòng)前調(diào)查問(wèn)卷各位提出的問(wèn)題做一些解答,。

什么是數(shù)據(jù)分析：

數(shù)據(jù)分析—— 一項(xiàng)職場(chǎng)技能

在我的理解里，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)職業(yè)技能,，而非職業(yè),。所以數(shù)據(jù)分析師，就是把數(shù)據(jù)分析作為主要或者優(yōu)勢(shì)技能的一群人。

我大概看過(guò)3000份簡(jiǎn)歷,，面談,、電話、微信面試過(guò)接近1000人,。面試之外,，我接觸過(guò)更多，無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是非傳統(tǒng)行業(yè)做數(shù)據(jù)分析的小伙伴,。據(jù)我觀察,，傳統(tǒng)行業(yè)里，數(shù)據(jù)分析的定位,，大部分和銷售,、生產(chǎn)或者財(cái)務(wù)有關(guān)。很多傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)從事數(shù)據(jù)分析的,，主要幫助老板規(guī)劃這個(gè)錢應(yīng)該怎么花,，或者告訴老板哪里的市場(chǎng)增長(zhǎng)了，哪里的產(chǎn)品銷量下滑了,。財(cái)務(wù)端的組織很多叫做經(jīng)營(yíng)管理處,。除了特定行業(yè)的研發(fā)口，財(cái)務(wù)規(guī)劃以外的數(shù)據(jù)分析工作往往并不要求專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力（相對(duì)而言）,。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的話大家可能比較熟悉,。數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品,、推廣等各個(gè)模塊都有應(yīng)用,。成體系的例如增長(zhǎng)黑客，都是基于數(shù)據(jù)做決策,，在數(shù)據(jù)思維和經(jīng)驗(yàn)思維之間轉(zhuǎn)換,，尋求結(jié)合點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)也有財(cái)務(wù)部分,，所以數(shù)據(jù)分析＋財(cái)務(wù)也同樣存在。

有沒(méi)有快速提升（升職加薪）的捷徑：

正統(tǒng)的說(shuō)法肯定是沒(méi)有捷徑,，但考慮投入產(chǎn)出比，還是有相對(duì)更“經(jīng)濟(jì)”的路線可以選擇,。很多小伙伴說(shuō)我對(duì)財(cái)務(wù)不感興趣,，運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品,、推廣之類的數(shù)據(jù)分析工作又因?yàn)椴皇且痪€業(yè)務(wù)人員,，或者數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能上有欠缺，給出的分析報(bào)告價(jià)值不大,，業(yè)務(wù)認(rèn)可度不高,，想快速提升自己（主要是漲工資）有困難,。那我的觀點(diǎn)，在發(fā)現(xiàn)你對(duì)銷售不熟悉對(duì)生產(chǎn)又不懂,，搞研發(fā)又扎不進(jìn)去（很多企業(yè)研發(fā)部分的數(shù)據(jù)分析專業(yè)度要求很高,，需要在本科和研究生階段進(jìn)行很長(zhǎng)時(shí)間系統(tǒng)化訓(xùn)練）的時(shí)候，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較可以快速提升（很快能夠把工資翻幾倍）的路線就是數(shù)據(jù)分析＋財(cái)務(wù),。

帶上財(cái)務(wù)思維的數(shù)據(jù)分析,，往往效果都不差，尤其是在遇見(jiàn)財(cái)務(wù)思維薄弱的運(yùn)營(yíng),、產(chǎn)品和推廣同事的時(shí)候,。

工作方向

數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作方向有哪些：

數(shù)據(jù)分析：

基礎(chǔ)工作：統(tǒng)計(jì)、報(bào)表,、數(shù)據(jù)清洗,、一般業(yè)務(wù)分析等相關(guān)工作；

進(jìn)階工作：有的會(huì)涉及商業(yè)分析,，價(jià)格策略,、市場(chǎng)分析和戰(zhàn)略分析；高階工作：進(jìn)入戰(zhàn)略規(guī)劃部門,，從事經(jīng)營(yíng)計(jì)劃,、發(fā)展戰(zhàn)略等工作。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品：種類很多,，有廣告數(shù)據(jù)產(chǎn)品,、游戲數(shù)據(jù)產(chǎn)品、增長(zhǎng)黑客相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,、數(shù)倉(cāng)相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,，當(dāng)然也包括BI。

（說(shuō)到BI,，大家對(duì)BI的理解是什么,？BI全稱是BusinessIntelligence，小數(shù)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)學(xué)的是Tableau,，一款幫助我們實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的工具,。所以有的數(shù)據(jù)分析工作涉及BI，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工作內(nèi)容里也有BI,。數(shù)據(jù)產(chǎn)品這邊是造工具的,，數(shù)據(jù)分析這邊側(cè)重的是思考、應(yīng)用和落地,，這倆是有差異的,。）

數(shù)據(jù)科學(xué)：Data Science，包括算法、模型,、AI等,。這個(gè)行當(dāng)我認(rèn)為是需要看天賦的，要求一個(gè)文科生半道轉(zhuǎn)型去和一個(gè)接受了多年專業(yè)教育的人競(jìng)爭(zhēng)算法和模型能力,，顯然風(fēng)險(xiǎn)較高,。所以這條路建議大家慎選。

數(shù)據(jù)工程：有些小伙伴是軟件研發(fā)出身的,，在數(shù)據(jù)工程里面跟數(shù)據(jù)有相關(guān)性的工作,，比如做數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)，高級(jí)一點(diǎn)做數(shù)倉(cāng)架構(gòu),，數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)等,，或者數(shù)據(jù)治理，定規(guī)則定標(biāo)準(zhǔn),。

職業(yè)生涯

很多人會(huì)問(wèn),，我怎么從0到1開(kāi)始數(shù)據(jù)分析的職業(yè)生涯。

首先,，要有興趣,。我一直堅(jiān)持興趣是源動(dòng)力，有興趣才能把這件事最好,。

其次,，在一個(gè)公司內(nèi)部，如果不學(xué)數(shù)據(jù)分析,，沒(méi)有數(shù)據(jù)思維,，工資是一個(gè)數(shù)；具備較為成熟的數(shù)據(jù)思維,，做過(guò)一些相關(guān)項(xiàng)目,，或者說(shuō)花兩千塊錢報(bào)名參加小數(shù)點(diǎn)這個(gè)課程，工資可能會(huì)翻一倍,。能為公司創(chuàng)造價(jià)值,、節(jié)約成本、增加收入,、提高單位產(chǎn)出,，能更有效率的做到這些的，老板理所當(dāng)然會(huì)加工資,，個(gè)人也會(huì)體驗(yàn)到成就感,。

所以不學(xué)數(shù)據(jù)分析，沒(méi)有數(shù)據(jù)思維的人在很多企業(yè)里,，和懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人比，在我看來(lái)是野蠻生長(zhǎng)的狀態(tài)，拼的是體力而不是拼腦力,。數(shù)據(jù)分析一定是靠腦子賺錢,，我們的附加值叫做智力。

這里就引出我歸納的九個(gè)力（最后一個(gè)“立”不太一樣,，但發(fā)音一樣）也就是先天條件：

智力：智力是必要的,，天賦很重要。在座各位都上了大學(xué),，那在我看來(lái)基本智力都沒(méi)問(wèn)題,。

體力：也很重要。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中會(huì)發(fā)現(xiàn)很多東西都要消耗體力,，在小數(shù)點(diǎn)線下學(xué)習(xí)兩天從早到晚然后還有六周作業(yè)等著你,，做不完培訓(xùn)老師還要催你。所以體力很重要,，特別對(duì)剛畢業(yè)的小伙伴,，或者從0到1要快速趕上別人，那可能要花更多時(shí)間和精力在學(xué)習(xí)上,。

腦力：就是說(shuō)你能多長(zhǎng)時(shí)間集中注意力,，focus在一件事上，不停的去思考,。這個(gè)需要訓(xùn)練,，很多人學(xué)了五分鐘又去干別的，再學(xué)一會(huì)有點(diǎn)累再學(xué)一會(huì)要活動(dòng)活動(dòng),，起來(lái)喝點(diǎn)水干啥的,，斷斷續(xù)續(xù)是不行的。

記憶力：記性要好,。

視力：很重要,，我們做數(shù)據(jù)分析長(zhǎng)期面對(duì)電腦，很多數(shù)據(jù)包括圖表在你眼前晃來(lái)晃去,，如果深度近視兩千度不太建議從事這行,。

想象力：這個(gè)東西很抽象，我還沒(méi)想好怎么解釋,，大家自行體會(huì),。

最后三點(diǎn)是我發(fā)現(xiàn)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師都具備的,，通俗點(diǎn)講賺錢多的人具備的特點(diǎn)：自驅(qū)力,、源動(dòng)力、獨(dú)立,。

自驅(qū)力：很多人有,，可能每天早上干碗雞湯,，給自己打打氣我是最棒的就覺(jué)的有自驅(qū)力了，然而光有量沒(méi)有質(zhì),，徒有其形是不行的,。你是不是真的“信任”自己，“信賴”自己,，很重要,。

源動(dòng)力：很多人搞不清自己為什么要做數(shù)據(jù)分析，所以浪費(fèi)了大好年華和天賦,，幾年后進(jìn)步很小,。而很多在這個(gè)行業(yè)做的好的數(shù)據(jù)分析師，遇見(jiàn)一個(gè)新生事務(wù),、新的概念,，他自己會(huì)去學(xué)，去歸納,，去總結(jié),，去想怎么應(yīng)用。一是他有這個(gè)自驅(qū)力,，而源動(dòng)力就是不管遇到多大的困難,，他都能堅(jiān)持下來(lái)的理由。

獨(dú)立：雖然看起來(lái)這個(gè)是硬湊上去的,，但是也是非常重要的,。比如經(jīng)常有人問(wèn)我python怎么學(xué)？我說(shuō)你做了什么,，研究了什么看了什么,。他回答說(shuō)，還沒(méi)有開(kāi)始,。我問(wèn)那你為什么要學(xué)呢,？答曰因?yàn)楣竟ぷ餍枰Ｎ艺f(shuō)那你考慮是否要學(xué)習(xí)花了多長(zhǎng)時(shí)間,，告訴我大概是昨天的想法,。這在我看來(lái)就是不獨(dú)立。

大家都是成年人了,，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)這么發(fā)達(dá),，很多技能和知識(shí)在網(wǎng)上都可以學(xué)習(xí)到。很多大牛幫你整理好了學(xué)習(xí)資料,、學(xué)習(xí)路徑,，總結(jié)好了學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和心得體會(huì)，你至少花點(diǎn)時(shí)間看一下研究一下,。哪怕你淺嘗輒止過(guò)個(gè)大概,，都不會(huì)問(wèn)出這種看起來(lái)簡(jiǎn)單實(shí)則很難回答的問(wèn)題,。光一個(gè)Excel，大牛都可以給你講很久的課,。而大牛們花了這么多時(shí)間學(xué)習(xí),，即使工作再忙也會(huì)抽出時(shí)間學(xué)習(xí)新東西,，學(xué)習(xí)其他大牛的經(jīng)驗(yàn)分享,，然后要求我在幾分鐘內(nèi)給你講清楚怎么學(xué)python，顯然不現(xiàn)實(shí),，也不合理,。所以，我希望各位都要獨(dú)立一點(diǎn),。自己先嘗試,，哪怕它很難?？赡軙?huì)花費(fèi)你一些時(shí)間,，但學(xué)習(xí)效率也是有一個(gè)增長(zhǎng)曲線的。有個(gè)說(shuō)法叫刻意練習(xí),，保持專注在學(xué)習(xí)上（小數(shù)點(diǎn)tableau訓(xùn)練營(yíng)也不是短時(shí)間2天課就結(jié)束了,，課后還需要不停練習(xí)），但也不是就要求你嚴(yán)格遵守學(xué)習(xí)一萬(wàn)小時(shí)的定律,，至少不要遇見(jiàn)問(wèn)題就想著向別人求助,。比如學(xué)習(xí)Tableau，僅僅是工具操作,，上官網(wǎng)看教學(xué)視頻,，全部看完也就兩三天，基本的操作也都掌握了,，之后再增加練習(xí)量,，這時(shí)候你再跑到“磁場(chǎng)”提問(wèn)，問(wèn)題就很聚焦了,，別人就會(huì)很樂(lè)意和你交流,。

（所以如果有人跑來(lái)問(wèn)我怎么學(xué)tableau&商業(yè)分析 那我只能說(shuō)來(lái)參加小數(shù)點(diǎn)，這樣最高效,。）

先天之外,，我把后天的東西也歸一下類，這個(gè)是從大家的問(wèn)題中提煉出來(lái)的,。

敏感,，分幾種：

對(duì)數(shù)據(jù)敏感、對(duì)商業(yè)敏感,、對(duì)業(yè)務(wù)敏感,、對(duì)流程敏感,、對(duì)產(chǎn)品敏感。

業(yè)務(wù)敏感：

大家對(duì)業(yè)務(wù)方的理解是什么,？假如你們從事數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)算法,。業(yè)務(wù)方在和你們提各種要求的時(shí)候你們?cè)谙胧裁矗看竽懸恍?，我?guī)湍銈冋f(shuō)出心里話：很多做數(shù)據(jù)分析的小伙伴,，覺(jué)得業(yè)務(wù)方是豬。他怎么能提這種需求,？他覺(jué)得你取個(gè)數(shù),、做個(gè)報(bào)表、做個(gè)看板,，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單就搞定了,。他們說(shuō)“這個(gè)需求很簡(jiǎn)單”，那我們做數(shù)據(jù)分析的小伙伴就說(shuō)“這個(gè)需求做不了”,，很容易就會(huì)有矛盾,。

所以，做數(shù)據(jù)分析,，必須要對(duì)業(yè)務(wù)敏感,。

（在我眼里，業(yè)務(wù)方都是“奶奶”,。怎么理解,？就是很難接受新事物，動(dòng)作不快效率不高,，對(duì)專業(yè)名詞的理解能力不強(qiáng),，溝通需要耐心的人。一件你認(rèn)為很簡(jiǎn)單的事,，可能需要溝通三到五遍,。所以在公司看到業(yè)務(wù)方，你要想奶奶來(lái)了,。我要求我組里的小伙伴,，包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家,，把業(yè)務(wù)方當(dāng)作你奶奶,，你就很容易理解對(duì)方。碰到一些你看起來(lái)很簡(jiǎn)單的問(wèn)題,，你要慢慢講,，拆開(kāi)了揉碎了講。你做了一些很復(fù)雜的東西你認(rèn)為奶奶看得懂嗎,，你奶奶不關(guān)心你用的決策樹(shù),、增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法之類的東西,，因?yàn)槟棠炭床欢Ｋ恍枰阃ㄋ滓锥馗嬖V他這個(gè)東西能干嘛,，能不能解決我的問(wèn)題,，我要干嘛、我要怎么配合你落地,，我的目的通過(guò)你的模型有沒(méi)有達(dá)成——這就夠了,。

把業(yè)務(wù)方當(dāng)奶奶之后就會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)很敏感。因?yàn)槟棠淌悄愕挠H人,，你要關(guān)心她愛(ài)護(hù)她,，關(guān)心她的一舉一動(dòng)。這種感覺(jué)不知不覺(jué)帶進(jìn)去之后你就會(huì)不自覺(jué)的想,，我要好好照顧我奶奶。這個(gè)時(shí)候你看待業(yè)務(wù)方就不一樣了,，你會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)有敏感性,。今天業(yè)務(wù)方比如在數(shù)據(jù)報(bào)表里面某個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)異常了，你就得唉呀這個(gè)地方出現(xiàn)問(wèn)題了,。你就會(huì)先于業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題,，你就會(huì)先于業(yè)務(wù)關(guān)心這個(gè)問(wèn)題。業(yè)務(wù)也會(huì)覺(jué)得你好關(guān)心她,，你好懂他,，你好理解他。）

流程敏感：

流程的敏感性很重要,，合理健康高效的流程是可以幫助我們大大提升工作效率的,。很多業(yè)務(wù)方跟數(shù)據(jù)分析方配合的時(shí)候?qū)α鞒毯懿魂P(guān)心，很隨性,。今天心情好溜達(dá)一圈就跑去找數(shù)據(jù)分析提個(gè)需求,。這就不符合流程。要有流程,、有制度,、列好12345把流程梳理清楚，標(biāo)準(zhǔn)化工作后才能避免很多麻煩,。說(shuō)直白點(diǎn),，很多數(shù)據(jù)分析師在公司都是背鍋的人，有些業(yè)務(wù)方覺(jué)得這個(gè)數(shù)據(jù)分析師好爛啊,，怎么還沒(méi)解決我的需求,，怎么飄在空中不能落地——總之就是不靠譜，怎么這么點(diǎn)需求你都不能幫我完成,。我覺(jué)得這個(gè)鍋不該數(shù)據(jù)分析師背,，很多時(shí)候是流程不清楚,。才會(huì)導(dǎo)致的問(wèn)題和現(xiàn)狀。

思維：

然后思維方面,，需要大家具備幾種思維：首先邏輯思維,，然后抽象思維。抽象思維就是把你實(shí)際遇到的問(wèn)題或者困難抽象成你能理解或者你伙伴能理解的問(wèn)題,。

我們公司有個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家算法模型之類的技能很厲害,。事業(yè)部的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)一個(gè)月做不出來(lái)的模型和算法，在他那一個(gè)星期不到就能搞定,，而且是質(zhì)量免檢產(chǎn)品,。而他有兩個(gè)特點(diǎn)，第一在他眼里業(yè)務(wù)部門都是豬,，第二他不太喜歡和業(yè)務(wù)去解釋他的交付物是怎么做出來(lái)的,。他想的是我在這塊很厲害并且在這行干了這么多年，然后公司對(duì)我很重視,，我做的這些項(xiàng)目,，說(shuō)了你能理解嗎？經(jīng)管專業(yè)的,、搞銷售的跑來(lái)跟我討論算法的問(wèn)題,，靠不靠譜呀？所以我每次和他配合,，我都會(huì)把所有的業(yè)務(wù)問(wèn)題抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題,。一個(gè)業(yè)務(wù)類項(xiàng)目，我跟他配合就把業(yè)務(wù)問(wèn)題抽象成六個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題,，他幫我把這六道題解了,，解完以后把結(jié)果交給我，我再把結(jié)果拼起來(lái),，整合完,，就成了我需要交付項(xiàng)目的交付物。

所以抽象思維很重要,。抽象思維在于你跟業(yè)務(wù)方溝通,，和你的合作方溝通，和公司的研發(fā)單位溝通,。和任何部門溝通都能運(yùn)用到,。因?yàn)橛械膯?wèn)題，是A部門的專業(yè)領(lǐng)域,，A部門的都懂,，但跨部門到B部門，你可能就要用抽象思維變換一下說(shuō)辭，用大家都能明白的語(yǔ)言講明白,。我希望大家多打比方多舉例,，舉一些別人很容易理解的例子。這會(huì)很有效得提升你的工作效率,。當(dāng)然老板也會(huì)覺(jué)得你很厲害,，可以把很復(fù)雜的問(wèn)題，用最簡(jiǎn)單的方式講清楚,。

關(guān)聯(lián)思維：我們很多做數(shù)據(jù)分析的反應(yīng),，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)不了問(wèn)題，對(duì)業(yè)務(wù)方提的一些問(wèn)題,，沒(méi)有思路,，不知道怎么去分析。那在我看來(lái)可能是缺乏關(guān)聯(lián)思維,，不會(huì)去看前,，也不會(huì)去看后。比如說(shuō),，做淘寶銷售,，推廣環(huán)節(jié)、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),、商品環(huán)節(jié)、用戶環(huán)節(jié),，相關(guān)各個(gè)數(shù)據(jù)各個(gè)指標(biāo)中間都是有關(guān)聯(lián)的,，是一條線上面的事，牽一發(fā),，動(dòng)全身,。

（再比如，大部分業(yè)務(wù)都和錢有關(guān)——錢是怎么在企業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)的,。我們公司雖然是做電商的,，但我經(jīng)常跟我們老板比喻我們是賣水果的：早上從農(nóng)民伯伯那里把水果進(jìn)過(guò)來(lái)花了十塊錢，然后我們找好地方把攤子一擺廣告一打開(kāi)始賣,。有的水果今天賣不完第二天很容易就會(huì)壞,，當(dāng)天傍晚就要考慮清倉(cāng)，而有些生命周期長(zhǎng)的比如像橘子哪怕今天沒(méi)賣完,，明天后天咱們接著賣,。如果我今天賺的錢大于運(yùn)費(fèi)、廣告費(fèi),、城管的罰款,、爛掉的水果的損失，那么我這個(gè)現(xiàn)金流大概率是健康的，基本盤越轉(zhuǎn)越大,。這個(gè)時(shí)候老板就會(huì)說(shuō)這個(gè)事情很好做,，比如融資拓寬業(yè)務(wù)線——找人借點(diǎn)錢搞兩個(gè)水果攤。對(duì)現(xiàn)金流搞不明白的,、缺乏財(cái)務(wù)思維的人,，你直接講資金和周轉(zhuǎn)問(wèn)題不一定能懂，財(cái)務(wù)也不一定能搞懂銷售的內(nèi)部邏輯,，那分析師可以舉個(gè)大家都懂的例子來(lái)解釋問(wèn)題,，成為業(yè)務(wù)之間的橋梁和紐帶，而不是只是提供冷冰冰的數(shù)據(jù)）

思維之外,，提個(gè)概念——人效,。數(shù)據(jù)分析崗位實(shí)際是代表了人效。十個(gè)人做的事,，通過(guò)算法,、模型、Bi等,，一個(gè)人就做完了,。比如做Excel報(bào)表效率很低，但搞成tableau這樣做成可視化,，效率就提升很多,。

技能：

很多人會(huì)思考學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析我需要會(huì)哪些技能？

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析：必須excel ,。SQL甚至都不一定需要——因?yàn)椴灰欢ㄓ信涮椎臄?shù)據(jù)庫(kù)——雖然他們想建立數(shù)據(jù)庫(kù),，但老板不知道怎么搞，沒(méi)有這塊經(jīng)驗(yàn),?；蛘咄读撕芏噱X搞最后沒(méi)搞成。如果在傳統(tǒng)行業(yè)里面,，專精Excel的,，VBA一定要好好學(xué)。再加上扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),，可以應(yīng)付大部分業(yè)務(wù)問(wèn)題,。

有個(gè)小伙伴問(wèn)我基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析崗位都是6-8k，就擔(dān)心薪資的問(wèn)題,。雖然今年經(jīng)濟(jì)不如往年好,，但也不至于到這么低呀。我打開(kāi)招聘網(wǎng)站瞧了瞧,，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,，傳統(tǒng)企業(yè)的，6-8k居多，互聯(lián)網(wǎng)類型的,，8-12k居多,。根據(jù)我的觀察，掌握三個(gè)基礎(chǔ)技能：excel,，SQL,，統(tǒng)計(jì)?？梢员ＷC你拿到8-12k的基礎(chǔ)薪資,。那么具體多少看你掌握這三個(gè)技能的程度。比如加上VBA肯定就不止這個(gè)錢的,。很多基礎(chǔ)崗位的數(shù)據(jù)分析招聘要求會(huì)看到要求掌握模型,，算法。我可以告訴大家在基礎(chǔ)崗位用不到這些東西,。也基本不會(huì)面試這些問(wèn)題,。如果真的碰到了只能說(shuō)運(yùn)氣不太好。所以基礎(chǔ)8-12k是基本用不到模型算法,。但為什么招聘方要寫出來(lái)呢,？你肯定不愿意一輩子做基礎(chǔ)工作吧？總想著要進(jìn)步嘛,。企業(yè)是希望你有潛力掌握這些,，或者你有這部分基礎(chǔ)，以后成長(zhǎng)性更好,。

企業(yè)都希望求職數(shù)據(jù)分析的能掌握一定的模型和算法,，包括用python來(lái)做數(shù)據(jù)分析。但其實(shí)真的不一定有那么多專業(yè)的分析師在用python搞分析,。不要認(rèn)為招聘簡(jiǎn)介上寫的，似乎這公司所有數(shù)據(jù)分析師都在用python搞分析,，研究下企業(yè)背景,，實(shí)際數(shù)字大概率50%都沒(méi)有。但反過(guò)來(lái)想,，如果你會(huì)python,，那你超過(guò)這50%人口的概率是不是就高一點(diǎn)了？可以和另外50%的人競(jìng)爭(zhēng)了,。除此之外,，還有評(píng)分卡、規(guī)劃求解,、聚類,、分類、F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)等,，這幾個(gè)可以記一下關(guān)鍵詞,，如果你不會(huì)沒(méi)聽(tīng)過(guò)可以回去百度知乎，會(huì)有各種教程告訴你怎么學(xué),，學(xué)會(huì)并不是很難,。

有時(shí)候老板給你一個(gè)任務(wù)會(huì)直接問(wèn)你今晚能給我嗎？——不行,。那明天能給我嗎,？時(shí)間緊任務(wù)急，不會(huì)有那么多時(shí)間留給你細(xì)細(xì)地做模型搞算法,。所以在我看來(lái),，好的模型和算法，不一定是100%精準(zhǔn)的,、最時(shí)髦的,、最高階的那些數(shù)據(jù)分析能力或者算法；有效的,、一定程度上能說(shuō)明問(wèn)題的,，解決老板需求和當(dāng)下困境的算法和模型就是好算法。所以評(píng)分卡是很常用的模型,，不管你是互聯(lián)網(wǎng),、金融，還是什么電商,、游戲公司都會(huì)用到,。他的常用程度在我看來(lái)能解決很多問(wèn)題。哪怕是人事做績(jī)效,，評(píng)分卡都很有效,。然后規(guī)劃求解在Excel中能很快得出結(jié)果。關(guān)于T/F檢驗(yàn)如果你老板不懂?dāng)?shù)據(jù)分析,，那么你不做這些東西你老板也不知道,。但不是鼓勵(lì)大家作弊，如果你做了一個(gè)分析報(bào)告或者回歸模型,，還是要做一下檢驗(yàn),，這是必要的，也是一個(gè)職業(yè)操守問(wèn)題,。

高階技能包括時(shí)間序列,，機(jī)器學(xué)習(xí)，自定義,。時(shí)間序列像python里面有很多包可以解決這種問(wèn)題,，前提是有相關(guān)思維在,。機(jī)器學(xué)習(xí)的話可以提高效率，通俗點(diǎn)能幫助你賺到更多的錢的技能,，畢竟工作是為了錢,。 自定義很重要，比如我們公司現(xiàn)在做的很多模型和算法相關(guān)的項(xiàng)目都是自定義,。很多業(yè)務(wù)問(wèn)題并不一定有現(xiàn)成的歷史參考案例,，或者行業(yè)案例可以學(xué)習(xí)，那就把我前面所說(shuō)的各種敏感性,，技能等聚合在一起,，定新標(biāo)準(zhǔn)、用新方法,、擬新方案,。

最后有個(gè)附加技能：財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)是兩碼事,。懂會(huì)計(jì)不一定懂財(cái)務(wù),。懂財(cái)務(wù)是很重要的事情，相關(guān)教材看個(gè)一兩本,，建立正確的財(cái)務(wù)和管理會(huì)計(jì)思維后,，對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力會(huì)上一個(gè)臺(tái)階。

以上所述,，可能各個(gè)行業(yè)要求不同,，不同行業(yè)有不同特點(diǎn)，所以只是大概做個(gè)分類,。也許有人和我想法不一樣,，也很正常。但是要獨(dú)立思考,，哪怕你覺(jué)得我說(shuō)的這些都不對(duì)都沒(méi)有問(wèn)題,，但是要清楚你為什么想做數(shù)據(jù)分析，目前在怎樣的level,，未來(lái)打算朝哪個(gè)方向發(fā)展,。

工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析每天都在做些什么。

標(biāo)準(zhǔn)：指標(biāo)工作流

我們公司過(guò)去的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化很不好,，開(kāi)會(huì)的時(shí)候，各部門講的銷售額都是自己理解的那個(gè)值和定義,，公司到一定規(guī)模后,，這種不對(duì)稱是很嚴(yán)重的問(wèn)題。光銷售額這一個(gè)指標(biāo)就有很多種定義,，隨便給大家列舉下,，比如訂單銷售額,，出庫(kù)銷售額，支付銷售額,，真實(shí)銷售額,，這些銷售額定義各不相同，而財(cái)務(wù)端看的銷售額,，算法跟這些又不一樣,。

所以不管你是公司技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門還是銷售部門下屬的數(shù)據(jù)分析,，還是總經(jīng)辦,、經(jīng)管處等，不管你在哪個(gè)單位做數(shù)據(jù)分析,，進(jìn)入公司之后,，第一件事，了解公司業(yè)務(wù),，了解各個(gè)部門誰(shuí)說(shuō)了算,，了解各部門配合的風(fēng)格和特點(diǎn)，進(jìn)而了解這些部門的相關(guān)指標(biāo)是什么,。了解不同指標(biāo)的定義,，這件事是個(gè)特別有價(jià)值的事情，也是能保證你在這個(gè)公司干很久的事情,。那如果是你定義這些指標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的話,，你就是公司里面定標(biāo)準(zhǔn)的人，你的重要性就很高,，漸漸就會(huì)具備一定的不可替代性——這是我教大家怎么度過(guò)試用期,。

治理：很多人說(shuō)公司數(shù)據(jù)庫(kù)做的不好臟數(shù)據(jù)很多，跟數(shù)據(jù)治理有關(guān),。涉及到數(shù)倉(cāng)架構(gòu),，很多人沒(méi)有這種能力。開(kāi)發(fā)流程 權(quán)限,，這些是依托于上面的標(biāo)準(zhǔn)化之后的,，如果有同學(xué)在搞這些事情那么就是往數(shù)據(jù)工程這方面再走。它的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)很大

分析：復(fù)盤,，就是事后分析,。預(yù)言，就是事前做的分析,。戰(zhàn)略分析,，就是更高級(jí)別。然后匯報(bào)的分析

算法 模型：跟人效  錢效 時(shí)效有關(guān),。

課后小黑板

1目標(biāo) 2資源 3方法論

第一個(gè)方法論：

做任何事的目標(biāo)是什么,，不管是別人提需求還是自己想要做這件事,，明確我的目標(biāo)。知道有多少資源,，在我的工作里面我的資源是時(shí)間那么對(duì)應(yīng)的是人效和時(shí)效,。花多少時(shí)間要多少人能做完,，有目標(biāo)有資源之后再去想方法解決這個(gè)事情,。

第二個(gè)方法論：

把所有工作劃分一下，包括學(xué)習(xí)生活都可以運(yùn)用起來(lái),。比如你覺(jué)得轉(zhuǎn)型是重要不緊急的 就可以分先后次序,。業(yè)務(wù)部門給你提需求就是他認(rèn)為很緊急很重要，在我看來(lái)這些事都不重要,。緊急不重要 或者不緊急不重要,。因?yàn)楹芏鄻I(yè)務(wù)方提需求今天提這個(gè)明天提那個(gè)需求，一個(gè)星期變四次需求很正常,，還經(jīng)常說(shuō)我就改一點(diǎn)點(diǎn),，很簡(jiǎn)單的。你只要隨便一改,。這時(shí)候我想你怎么不自己來(lái),。這種事情在我看來(lái)對(duì)錢效時(shí)效 人效沒(méi)幫助的都不重要。

我們需要做的事跟公司人效 錢效 時(shí)效有關(guān)的才是重要的,。規(guī)定你哪一天過(guò)來(lái)提需求 我每天給你交付什么,。

不管什么時(shí)候都要記住我們是和人交流和錢交流 和時(shí)間交流。如果你做的分析跟這三個(gè)效字沒(méi)關(guān)聯(lián),，就屬于不重要,。

掌握數(shù)據(jù)分析沒(méi)有你想象的難，但比你想象的重要