在科學(xué)發(fā)展的前沿，人工智能（AI）正悄悄地改變我們的生活和思維方式,，在農(nóng)業(yè),、金融、氣象預(yù)測,、自動化操作,、社交媒體等方面提供了諸多的應(yīng)用。機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)不斷推進了AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用,，比如IBM沃森診療系統(tǒng)等等,，引起了人們的極大關(guān)注,。

AI不斷對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)和智能分析，正在逐步建立個體化數(shù)據(jù)特征的診斷決策模型,。智能分析技術(shù)對疾病模型的訓(xùn)練,、驗證和校準，將有助于解決神經(jīng)外科系統(tǒng)疾病的復(fù)雜多層關(guān)系,，還可能幫助醫(yī)師降低對疾病識別的錯誤率和長期復(fù)雜操作的疲勞度,，提高對疾病的認知和外科手術(shù)的安全性。因此,，基于機器學(xué)習(xí)語言和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的神經(jīng)外科疾病研究越來越多,，但是，這些數(shù)據(jù)的建模和分析在國內(nèi)外神經(jīng)外科領(lǐng)域尚處于起步階段,。

A I 是不斷發(fā)展的學(xué)科,， 基于對機器學(xué)習(xí)語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、自然語言和計算機視覺等研究的不斷深入,，新技術(shù)新方法將會不斷涌現(xiàn)，為現(xiàn)實問題的解決提供了更為準確的預(yù)測性和可重復(fù)性,。目前,，機器學(xué)習(xí)語言與深度學(xué)習(xí)技術(shù)仍然存在缺陷和不足，因此,，除了計算機核心算法外,，AI更需要醫(yī)療專家和醫(yī)療的大數(shù)據(jù)。

神經(jīng)外科相逢A I 快速發(fā)展,，必將是學(xué)科交叉發(fā)展的需要,； A I 遇到神經(jīng)外科， 必將是相互促進發(fā)展的需要,。不同地區(qū)神經(jīng)外科發(fā)展不均衡,，診療技術(shù)存在明顯差距?；谏疃葘W(xué)習(xí)神經(jīng)外科頂尖專家的理念和技術(shù),，充分利用神經(jīng)外科病例資源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，研究神經(jīng)外科系統(tǒng)疾病術(shù)前診斷,、術(shù)中影像及術(shù)后預(yù)后風(fēng)險預(yù)測,，建立疾病可靠診斷決策模型，進一步研發(fā)疾病診療決策交互平臺,，并進行廣泛科學(xué)的臨床驗證,，AI在神經(jīng)外科的應(yīng)用未來前景應(yīng)該是一片光明。同樣,， 腦科學(xué)研究是AI核心技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ),。人類認知功能,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與類腦研究必將促進智能技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)外科站位腦科學(xué)計劃,，術(shù)前臨床影像和認知功能認識,，術(shù)中導(dǎo)航電生理與術(shù)后神經(jīng)功能康復(fù)，神經(jīng)外科在腦計劃研究中扮演著重要角色,。