隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng),、移動計算,、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的興起和我國制造業(yè)向數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化的持續(xù)推進(jìn)，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了制造業(yè)的普遍關(guān)注,。但是,，對工業(yè)大數(shù)據(jù)的理解還存在一些疑問和分歧。本文提出工業(yè)大數(shù)據(jù)的三個基本問題,，共同探討,。

WHY

工業(yè)大數(shù)據(jù)，為什么在今天受到如此高的關(guān)注,？

首先，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,。大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的率先應(yīng)用,，促進(jìn)了相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，隨后逐步滲透到其他行業(yè),，大數(shù)據(jù)與制造業(yè)的結(jié)合,，稱為“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。

其次,，與制造業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的客觀事實密切相關(guān),。自動化/ 智能化的設(shè)備、生產(chǎn)單元和產(chǎn)線,，以及智能化的產(chǎn)品,，在運行過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著有價值的信息,。例如,，GE 航空發(fā)動機(jī)每天提供給監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)超過1PB，福特的插電式混合動力汽車每小時能生成數(shù)據(jù)25GB,，一臺數(shù)控機(jī)床每年的數(shù)據(jù)量也可達(dá)700TB,。

第三，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的擁有成本越來越低,。傳感器技術(shù),、通訊技術(shù)的發(fā)展，使得獲取實時數(shù)據(jù)的成本已不再高昂,。嵌入式系統(tǒng),、低耗能半導(dǎo)體、處理器,、云計算等技術(shù)的興起使得設(shè)備運算能力大幅提升,，可實時處理大數(shù)據(jù)。開源技術(shù)的生態(tài)完整性,，使得構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)門檻越來越低,。

另外，我們看到,，制造資源,、制造過程和商業(yè)活動變得越來越復(fù)雜，管理和決策的復(fù)雜度也在提升,，依靠人的經(jīng)驗和分析已經(jīng)無法應(yīng)對如此復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境,。借助數(shù)據(jù)、算法和軟件代碼,，可以突破人腦的限制,，開展更加復(fù)雜的分析、預(yù)測,，支持過程,、產(chǎn)品和決策優(yōu)化。

最后,，我們必須承認(rèn),，美國管理信息系統(tǒng)專家諾蘭在四十年前提出的信息化“六階段模型”，今天看來仍然正確,。根據(jù)諾蘭模型,，數(shù)據(jù)管理是企業(yè)信息化走向成熟的必經(jīng)之路,。而目前，即便國內(nèi)的大型制造企業(yè)也僅處于集成階段或數(shù)據(jù)管理階段的早期,，而絕大多數(shù)中小企業(yè)可能還處于諾蘭模型的前三個階段,。

WHAT

當(dāng)我們談?wù)摗肮I(yè)大數(shù)據(jù)”時，其內(nèi)涵包括什么,？

正如從工業(yè)大數(shù)據(jù)視角看統(tǒng)一IT架構(gòu)可以看到工業(yè)大數(shù)據(jù)框架一樣（如圖1）,，每個人看待工業(yè)大數(shù)據(jù)也有不同的視角，不同的視角獲得不同的視圖,，大家討論的內(nèi)容就有可能不一樣,，存在分歧就在所難免。如果溝通存在障礙,，工作推進(jìn)勢必受到影響,。

圖1 從工業(yè)大數(shù)據(jù)視角看IT架構(gòu)

數(shù)據(jù)視角

于工業(yè)大數(shù)據(jù)的范圍是有爭議的，一種觀點認(rèn)為,，工業(yè)大數(shù)據(jù)主要指的是設(shè)備數(shù)據(jù),，因為其符合大數(shù)據(jù)的4V 特征。另一種觀點認(rèn)為,，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指工業(yè)企業(yè)的所有數(shù)據(jù),，既包括“大”數(shù)據(jù)，也包括“小”數(shù)據(jù),。從現(xiàn)實意義上來說,，推薦第二種理解。因為,，無論是“小”數(shù)據(jù)還是“大”數(shù)據(jù),，都是企業(yè)“資產(chǎn)”，實際應(yīng)用過程中,，數(shù)據(jù)集包含了這兩類數(shù)據(jù),。企業(yè)只有將所有的數(shù)據(jù)看作一個整體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值才能夠被充分挖掘出來,。

應(yīng)用視角

與數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用覆蓋數(shù)據(jù)的全價值鏈,，涉及數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)存儲與管理,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用,。數(shù)據(jù)提供類的軟件一般為“交易型應(yīng)用”，如ERP,、MES,。數(shù)據(jù)應(yīng)用類的軟件被稱為“分析型應(yīng)用”,，如查詢統(tǒng)計、挖掘分析,、預(yù)測等,。

技術(shù)視角

工業(yè)大數(shù)據(jù)涉及一系列技術(shù)的使用，如：數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)分析等。成熟的技術(shù)可能被代碼化封裝在相關(guān)應(yīng)用當(dāng)中,，但還有一些技術(shù),，特別是與行業(yè)特定應(yīng)用場景相關(guān)的技術(shù)（如工程軟件的數(shù)據(jù)獲取）,，還需要研發(fā),。另外，要支撐完整的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,，必須對軟件平臺,、計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施、安全體系等進(jìn)行重新規(guī)劃,，甚至重建,。

業(yè)務(wù)視角

從業(yè)務(wù)視角看工業(yè)大數(shù)據(jù)，實際上就是識別大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和需求,，如產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計,、工藝流程優(yōu)化、設(shè)備健康管理,、供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化,、產(chǎn)品運行監(jiān)控、智能決策等,，業(yè)務(wù)才是工業(yè)大數(shù)據(jù)的本源,。

HOW

推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該從何處入手，注意哪些問題,？

工業(yè)大數(shù)據(jù)的推進(jìn)工作千頭萬緒,，如果沒有整體規(guī)劃，手里沒有一張完整的“地圖”,，就不知道從何入手,，也無法合理、有序地安排投入,。

圖2 工業(yè)大數(shù)據(jù)工作框架

推進(jìn)框架

工業(yè)大數(shù)據(jù)工作可以分為五類：構(gòu)建知識體,、數(shù)據(jù)識別與定義、數(shù)據(jù)集成與共享、數(shù)據(jù)分析與利用,、數(shù)據(jù)治理（圖2）,。構(gòu)建知識體的目的是為了規(guī)范相關(guān)術(shù)語概念，建立統(tǒng)一語言,，統(tǒng)一大數(shù)據(jù)認(rèn)知,。數(shù)據(jù)識別與定義的目的是為了摸清數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，規(guī)范數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)集成與共享的目的是打通信息通道,，讓數(shù)據(jù)流動起來。數(shù)據(jù)分析與利用的目的是為了讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,。數(shù)據(jù)治理的核心目的是為了保障數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)質(zhì)量。

切入點的選擇

既可以從構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系切入,，以落實組織和職責(zé),，建立機(jī)制；也可以從數(shù)據(jù)模型開發(fā)切入,，以理清數(shù)據(jù)資產(chǎn),、規(guī)范數(shù)據(jù)； 還可以從一個業(yè)務(wù)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用切入,，以應(yīng)用拉動數(shù)據(jù)治理,。從宏觀角度看，五類工作并沒有必然的次序,，可以并行開展,，只是在具體任務(wù)編排時，遵循識別與定義,、采集,、存儲、分析和應(yīng)用的基本邏輯,。

注意事項

一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,，核心是數(shù)據(jù)模型。只有掌握一套企業(yè)級數(shù)據(jù)模型,，并以此為基礎(chǔ)對各項應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管控,，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)才真正受控。二是數(shù)據(jù)整合,。數(shù)據(jù)只有整合起來,，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，才能夠發(fā)揮更大的價值,，數(shù)據(jù)整合的前提是有一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。三是數(shù)據(jù)安全，對于軍工企業(yè)尤其如此。

大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),、整合,，這勢必會顯著增加安全風(fēng)險。為確保數(shù)據(jù)安全,，一是充分利用技術(shù)手段，二是選擇可靠的實施服務(wù)提供商,。