智能制造與工業(yè)4.0概念是相近的,。智能制造涉及的內(nèi)容很多,，今天我們只說說 MES 與目前已經(jīng)在應(yīng)用的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)數(shù)據(jù)分析 的關(guān)系

MOM/MES 定義

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，不少人覺得 MES 已死,。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺要取代傳統(tǒng) MES 了,。事實上 MES 也一直在發(fā)展，2000年后出現(xiàn)的 MOM(制造運營管理系統(tǒng)) 正在逐步取代傳統(tǒng)意義上 MES 作為一個狹義軟件的定義,。MOM 作為一個平臺對象層包括了生產(chǎn)階段所有的軟件系統(tǒng),，當(dāng)然也包括傳統(tǒng)意義上的 MES 系統(tǒng)。

從下圖的中間一層也可以直觀的看出 MOM 作為生產(chǎn)層面管理平臺,，有了更為明確的邊界,。將生產(chǎn)階段所有系統(tǒng)統(tǒng)一起來，更容易實現(xiàn)各個系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)工作,。有利于智能制造的推進,。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在很火。傳統(tǒng)工業(yè)巨頭 GE ,西門子都推出了自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺,。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里,、百度也將業(yè)務(wù)范圍拓展到工業(yè)領(lǐng)域，其中阿里依靠阿里云的智能制造解決方案更是提供了億級設(shè)備接入,、海量數(shù)據(jù)分析的能力,。

目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還處于初級階段，由于各個廠商設(shè)備通信協(xié)議互不相同,，甚至有些設(shè)備自身沒有開放接口,，在數(shù)據(jù)抓取階段就造成諸多不便。目前大多數(shù)廠商都處于采集數(shù)據(jù),、實時展示數(shù)據(jù)階段,。對數(shù)據(jù)的具體分析應(yīng)用案例還比較少。

當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要在以下兩個方面,。

1. 設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)控,，遠程運維。
2. 預(yù)測性維護,。通過采集大量設(shè)備運行數(shù)據(jù)加上合適的模型算法,，分析設(shè)備的健康狀況,，故障提前預(yù)警?？梢詼p少設(shè)備維護費用及對生產(chǎn)的影響,。

MES 是智能制造的骨架

為什么 MES 是智能制造的骨架，也要從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析兩個方面來說,。

1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

要實現(xiàn)智能制造低成本,、高效率、大規(guī)模定制化產(chǎn)品生產(chǎn),。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是必須要完成的,，到時所有車間設(shè)備互聯(lián)，基于邊緣計算,，所有設(shè)備具有自我感知能力,，可以實時向物聯(lián)網(wǎng)平臺傳遞設(shè)備的運行情況。而且基于物聯(lián)網(wǎng)平臺還可以針對不同設(shè)備開發(fā)不同的 APP,。但是物聯(lián)網(wǎng)平臺離生產(chǎn)業(yè)務(wù)較遠,，無法兼顧生產(chǎn)計劃、質(zhì)量,、物流,、生產(chǎn)過程等方面。

而智能制造的一個核心功能就是實現(xiàn)車間生產(chǎn)效率最優(yōu),，這就需要一個有全局視野的大腦中樞來整體調(diào)度,。當(dāng)一個訂單到達時，首先 MES 要根據(jù)這個訂單的工藝流程來判斷在哪些設(shè)備上生產(chǎn),，工藝參數(shù)是多少,，有哪些個性化需求。同時也要實時掌握車間設(shè)備的運行情況,，哪些設(shè)備正在等待,，哪些設(shè)備正在處理未完成訂單，設(shè)備工況是否良好,，所需的物料是否到位,，物流情況怎么樣，怎么安排訂單的執(zhí)行順序來達到生產(chǎn)效率的最優(yōu),。而這個整體的自發(fā)性調(diào)度由物聯(lián)網(wǎng)平臺自身來完成是不現(xiàn)實的,。

當(dāng)所有設(shè)備互聯(lián)時，設(shè)備的運行數(shù)據(jù)和訂單綁定,，實時傳回到 MES,，可以記錄各個訂單的工藝參數(shù)、檢驗參數(shù)。確保產(chǎn)品質(zhì)量,，同時也為后面的數(shù)據(jù)分析儲存數(shù)據(jù),。

2. 數(shù)據(jù)分析

要實現(xiàn)智能制造中的智能還離不開數(shù)據(jù)分析及人工智能算法。數(shù)據(jù)從哪里來,？車間數(shù)據(jù)主要包括兩個方面,。一是設(shè)備自身的運行數(shù)據(jù)，如溫度,、壓力等工況,，這些可以從物聯(lián)網(wǎng)平臺中直接獲取。二是訂單生產(chǎn)過程中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，這部分數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)系緊密,，從訂單下達到完成過程中的所有記錄都在 MES 系統(tǒng)中記錄著。在數(shù)據(jù)應(yīng)用中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值肯定會高于設(shè)備自身運轉(zhuǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，所以從數(shù)據(jù)分析的層面上來講,，更應(yīng)該完善好 MES 系統(tǒng)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集能力。

除此之外,，智能供應(yīng)鏈,、智慧物流等整個智能制造體系中的分支都需要一個核心骨架串起來，而目前來看,，MES 作為智能制造的骨架是最合適的。