|
導(dǎo)讀 一,、報告主要內(nèi)容 2019年1月31日，負責(zé)管理知識產(chǎn)權(quán)保護的聯(lián)合國專門機構(gòu)世界知識產(chǎn)權(quán)組織（World Intellectual Property Organization,，簡稱WIPO）,，發(fā)布了《技術(shù)趨勢2019：人工智能》報告。該報告從人工智能專利的細分領(lǐng)域,、核心參與方以及全球地域分布等角度,，洞悉了近年來人工智能技術(shù)的發(fā)展動態(tài)和創(chuàng)新趨勢，并總結(jié)分析了各國人工智能相關(guān)的政策舉措,，為人工智能企業(yè)制定公司戰(zhàn)略給出切實依據(jù),，為各國政府制定相關(guān)政策提供重要參考。本文對報告重點內(nèi)容進行了研讀,，歸納總結(jié)世界主要國家和地區(qū)人工智能技術(shù)發(fā)展特點,，并基于國外典型案例對于我國制定促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提出相關(guān)建議,。 二,、重點內(nèi)容解讀 （一）機器學(xué)習(xí)和計算機視覺成為研發(fā)熱點,，運輸業(yè)和電信業(yè)專利數(shù)量位居前列 首先,，從人工智能的技術(shù)分類來看，機器學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能技術(shù)中影響最大,、創(chuàng)新最活躍,、發(fā)展最快的主導(dǎo)技術(shù)類別。數(shù)據(jù)表明,，共有89%的人工智能專利涉及到機器學(xué)習(xí)技術(shù)，并且機器學(xué)習(xí)專利數(shù)量占所有人工智能專利數(shù)量40%,。此外,，機器學(xué)習(xí)在2013年至2016年間專利增長了28%，是技術(shù)分類中增速最快的領(lǐng)域,，同時期其他專利數(shù)量顯著增長的技術(shù)類別還有邏輯編程和模糊邏輯,，分別增長了19%和16%。在機器學(xué)習(xí)細分領(lǐng)域中,，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是發(fā)展最快的兩類技術(shù)，2013年至2016年間專利分別增長175%和46%,。 圖1 人工智能技術(shù)分類專利數(shù)量占比圖 資料來源：中國電子學(xué)會整理 其次,，按照人工智能的功能分類,，包括圖像識別等細分領(lǐng)域的計算機視覺專利數(shù)量最多。報告數(shù)據(jù)顯示,，共有49%的人工智能專利都涉及計算機視覺功能,，并在2013年至2016年期間增長了24%,。除此之外,，自然語言處理和語音處理是另外兩項主要的功能類別,，分別占人工智能專利總數(shù)的14%和13%。功能分類中增長最顯著的兩個領(lǐng)域是機器人和控制方法以及規(guī)劃/調(diào)度領(lǐng)域,，在2013年至2016年期間專利數(shù)量分別增加了55%和37%,。 圖2 人工智能功能分類和子類別專利數(shù)量統(tǒng)計圖 資料來源：中國電子學(xué)會整理 最后,，在人工智能的應(yīng)用行業(yè)方面，專利數(shù)量最多,、增速最快的行業(yè)是交通運輸業(yè),，專利占比約為15%，2013年至2016年的年均增長率超過30%,。報告指出,，從2006年到2016年間，交通運輸業(yè)人工智能專利技術(shù)數(shù)量激增,，從占人工智能行業(yè)應(yīng)用專利總數(shù)的20%，迅速上升至人工智能行業(yè)應(yīng)用專利總數(shù)的三分之一,。除此之外，電信和生命醫(yī)學(xué)行業(yè)是另外兩個主要人工智能應(yīng)用行業(yè),，分別占人工智能行業(yè)應(yīng)用專利總數(shù)的15%和12%。此外,，增長最顯著的應(yīng)用行業(yè)是航空航天/電子設(shè)備和智能城市，2013年至2016年間專利分別增長了67%和47%,。 圖3 人工智能應(yīng)用行業(yè)專利數(shù)量統(tǒng)計圖 資料來源：中國電子學(xué)會整理 （二）日美韓三國企業(yè)成為專利主導(dǎo)力量，各國學(xué)術(shù)機構(gòu)專利應(yīng)用行業(yè)差異顯著 首先,，從專利數(shù)量排名來看,，企業(yè)是人工智能專利申請的主導(dǎo)力量。報告指出,，專利數(shù)量前20名的核心參與者中，企業(yè)占據(jù)26位,，學(xué)術(shù)機構(gòu)僅占4位。從人工智能專利企業(yè)的國別來看,，日本、美國和韓國的企業(yè)目前在人工智能專利中占主導(dǎo)地位,，人工智能專利數(shù)量前10名的企業(yè)分別由6家日本企業(yè)、3家美國企業(yè)和1家韓國企業(yè)構(gòu)成,，主要來自于消費電子、電信和軟件等行業(yè),。美國IBM的人工智能專利數(shù)量最多、內(nèi)容最廣泛,，截至2016年底共擁有8290項發(fā)明,，其次為美國微軟公司,，擁有5930項發(fā)明,。人工智能專利數(shù)量排名前五的企業(yè)還有日本東芝公司(TOSHIBA),、韓國三星集團(Samsung)和日本電氣集團(NEC),。此外,，報告還指出，企業(yè)之間的人工智能研發(fā)合作仍舊非常有限,，人工智能專利數(shù)量前20名的企業(yè)數(shù)據(jù)顯示,，超過98%的人工智能專利都是由單一企業(yè)申請的。 圖4 人工智能專利數(shù)量前五名申請主體及所屬國家 資料來源：中國電子學(xué)會整理 其次,，中國學(xué)術(shù)機構(gòu)專利數(shù)量排名表現(xiàn)突出,，在人工智能專利數(shù)量前20名的學(xué)術(shù)機構(gòu)中占17家。其中，中國科學(xué)院專利數(shù)量排在全球?qū)W術(shù)機構(gòu)之首,，擁有超過2500項的人工智能同族專利,，在人工智能專利數(shù)量總排名中排在第十七位。報告還指出,，各國學(xué)術(shù)機構(gòu)人工智能專利應(yīng)用行業(yè)存在差異顯著,。日本學(xué)術(shù)機構(gòu)的人工智能專利申請是以日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所（AIST）和日本情報通信研究機構(gòu)（NICT）兩家機構(gòu)主導(dǎo)，主要涉及生命科學(xué)和電信行業(yè),，并在藝術(shù)和人文領(lǐng)域人工智能專利方面獨具優(yōu)勢,。中韓兩國學(xué)術(shù)機構(gòu)的人工智能專利優(yōu)勢行業(yè)比較類似，都集中在交通運輸領(lǐng)域,。美國學(xué)術(shù)機構(gòu)主要致力于獲得生命科學(xué),、醫(yī)學(xué)、物理學(xué)以及工程學(xué)相關(guān)的人工智能專利,。而歐洲學(xué)術(shù)機構(gòu)則以德國弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進協(xié)會（Frauhofer）和法國原子能和替代能源委員會（CEA）兩大頂尖的研究機構(gòu)為代表,，在生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)和交通運輸領(lǐng)域擁有雄厚人工智能行業(yè)應(yīng)用專利,，此外,，德國弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進協(xié)會在制造業(yè)領(lǐng)域人工智能專利擁有優(yōu)勢，法國原子能和替代能源委員會在能源管理方面人工智能專利獨具特長,。 （三）美國是全球人工智能研發(fā)創(chuàng)新高地,，人工智能專利申請日趨國際化 首先，美國仍是全球人工智能研發(fā)創(chuàng)新高地,。從全球地域分布上來看,，中國和美國專利辦公室的人工智能專利申請數(shù)量都占據(jù)領(lǐng)先地位。但是從專利申請類型來看,，美國專利辦公室是唯一保持首次和第二次人工智能專利申請數(shù)量同步持續(xù)增長的地區(qū),，這表明美國作為專利研發(fā)國，在人工智能領(lǐng)域擁有強大的研發(fā)創(chuàng)新能力,，同時,，美國還被其他國家視為重要的人工智能專利成果落地海外市場，通過第二次專利申請尋求美國專利保護,。此外,，專利被引用次數(shù)是衡量專利重要程度和創(chuàng)新程度的重要指標(biāo)，數(shù)據(jù)顯示,，美國專利辦公室的人工智能專利在高引用專利數(shù)量排名中位列第一,，表明了美國人工智能專利在全球的重要影響力。 其次,，人工智能專利申請方式日趨國際化,。數(shù)據(jù)顯示，首次提交專利申請后，有超過三分之一的人工智能專利會在海外其他專利辦公室進行第二次專利申請,。世界知識產(chǎn)權(quán)組織國際局的專利合作條約（PCT）和歐洲專利局的歐洲專利公約（EPC）是確保專利在多個專利轄區(qū)有效的申請手段,，也是專利申請國際化趨勢的風(fēng)向標(biāo)。報告指出,，2000年至2015年間,，人工智能專利PCT申請占比25%，而同時期其他專利PCT申請平均占比僅為12% ,。此外，2000年至2015年間,，人工智能專利EPC申請占比18%,，而同時期其他專利EPC申請平均占比只有10%。這表明人工智能領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新成果比其他技術(shù)成果更具商業(yè)價值,，專利申請方希望在海外也得到專利保護,，確保自身在海外市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。 （四）各國普遍制定高層次人工智能戰(zhàn)略計劃,，全球人工智能技術(shù)競賽趨勢明顯 報告指出,，人工智能技術(shù)正在快速蓬勃發(fā)展，不斷從理論研究轉(zhuǎn)向在商業(yè)化實際應(yīng)用,，并深刻影響和改變著經(jīng)濟,、文化、教育,、貿(mào)易等人類社會的方方面面,，在為人類創(chuàng)造無限機遇的同時，也引發(fā)了許多嚴峻的挑戰(zhàn),。近年來,，全球各國紛紛出臺人工智能技術(shù)相關(guān)的投資規(guī)劃、研究創(chuàng)新,、人才培養(yǎng),、數(shù)據(jù)隱私、道德倫理等各個方面的政策和舉措,，旨在更好地促進人工智能技術(shù)快速發(fā)展,，并有效地應(yīng)對人工智能技術(shù)變革帶來的挑戰(zhàn)。全球主要國家和地區(qū)人工智能相關(guān)政策和舉措內(nèi)容如下：
三,、對我國的啟發(fā) 一是搭建人工智能合作平臺加強產(chǎn)學(xué)研合作,。從報告數(shù)據(jù)可以看出，在人工智能領(lǐng)域,，全球?qū)＠麛?shù)量申請前20名的學(xué)術(shù)機構(gòu)中有17家在中國,，而在全球?qū)＠麛?shù)排名前20名的企業(yè)中，僅有2家中國企業(yè)，我國學(xué)術(shù)機構(gòu)整體人工智能專利研發(fā)優(yōu)勢明顯,。此外,，全球人工智能產(chǎn)學(xué)研合作普遍非常有限，絕大多的人工智能專利都是單一企業(yè)或?qū)W術(shù)機構(gòu)獨立完成的,，不利于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,。正如目前風(fēng)靡產(chǎn)業(yè)界的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，該革命性技術(shù)的理念來自于學(xué)術(shù)界對于人腦工作機制這一認知科學(xué)的探索,，要激發(fā)人工智能技術(shù)的顛覆性變革,，必然要促進學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的合作互動，以消除科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)之間的邊界,。因此,，應(yīng)進一步支持國內(nèi)人工智能產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟發(fā)展，搭建產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新平臺,，鼓勵高校,、科研院所、企業(yè)和服務(wù)機構(gòu)積極參與,，建設(shè)具有國際影響力的權(quán)威人工智能技術(shù)服務(wù)平臺,，推動核心基礎(chǔ)技術(shù)的迭代發(fā)展，建立更加穩(wěn)健良性發(fā)展的人工智能生態(tài),。 二是加強政策引導(dǎo)拓展人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域,。報告指出，我國人工智能應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在交通運輸?shù)裙こ填I(lǐng)域,，而美國和歐洲在醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域擁有突出優(yōu)勢,，日本在人文藝術(shù)、文件管理和出版領(lǐng)域獨樹一幟,，韓國則在軍事應(yīng)用方面表現(xiàn)突出,。由此可見，全球各主要人工智能創(chuàng)新強國,，正依托自身技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,，加速在更廣泛的應(yīng)用場景和行業(yè)中部署應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動全社會各行業(yè)各領(lǐng)域智能化水平的整體躍升,。因此,，對于醫(yī)學(xué)、生命科學(xué),、軍事應(yīng)用,、人文藝術(shù)等國外已有應(yīng)用經(jīng)驗，但在我國仍需進一步拓展的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,，政府應(yīng)出臺針對性扶持政策,，發(fā)揮政府的宏觀引導(dǎo)作用,，著力促進人工智能技術(shù)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā)，堅定我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略,，以期實現(xiàn)2030年將中國建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略的目標(biāo),。 三是提高專利全球意識促進人工智能成果海外推廣。報告指出,，只有4%的中國人工智能專利會在海外其他國家的專利辦公室提交第二次專利申請,，遠遠低于全球第二次專利申請的平均數(shù)33%。這表明中國人工智能專利的國際影響力仍有待加強,，同時也說明,，中國企業(yè)和研究機構(gòu)目前只關(guān)注國內(nèi)市場。這為中國人工智能企業(yè)參與全球競爭埋下了隱憂,，由于專利保護有區(qū)域局限性,，中國企業(yè)未來走向海外市場推廣人工智能產(chǎn)品和服務(wù)時，將不可避免地面臨被國外企業(yè)侵犯知識產(chǎn)權(quán)以及與國外企業(yè)產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)糾紛等問題,。因此，應(yīng)增強企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)對知識產(chǎn)權(quán)保護國際化的意識,，積極引導(dǎo)企業(yè)和科研機構(gòu)進行人工智能的海外專利申請,，并提供海外專利申請信息等必要的輔助支持。 四是構(gòu)建區(qū)域性數(shù)據(jù)跨境流通協(xié)議完善數(shù)據(jù)政策,。正如報告所述,，數(shù)據(jù)的流通是人工智能創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動基礎(chǔ)。因此,，力圖打造歐洲可信賴人工智能品牌的歐盟在2018年先后推出了《非個人數(shù)據(jù)自由流動條例》和《一般數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）,，共同奠定了數(shù)據(jù)在歐盟范圍內(nèi)自由匯集、共享和流通的基礎(chǔ),，為人工智能的快速發(fā)展鋪平道路,。我國目前正處于數(shù)據(jù)跨境流動政策的探索階段，在2016年出臺的《網(wǎng)絡(luò)安全法》和在2017年發(fā)布的《個人信息和重要數(shù)據(jù)出境安全評估辦法（征求意見稿）》,，主要基于國家網(wǎng)絡(luò)安全角度,，對個人信息和重要數(shù)據(jù)提出本地化要求，并對數(shù)據(jù)出境實施嚴格的審批機制,。這種單一審批機制不但難以滿足我國日益頻繁的數(shù)據(jù)跨境流通需求,，而且不利于我國語音識別、行為模式和醫(yī)療等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢的有效發(fā)揮,。因此,，應(yīng)借鑒歐盟的政策制定經(jīng)驗，完善我國數(shù)據(jù)跨境流通政策,，可以根據(jù)個人信息保護狀況及對等措施,，考慮與部分地區(qū)和國家建立區(qū)域性數(shù)據(jù)跨境流通協(xié)議,，推動我國與戰(zhàn)略合作國家在智能科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的共贏共享。 五是建立激勵機制促進人工智能算法開源創(chuàng)新,。報告指出,，力爭成為人工智能創(chuàng)新國家的韓國，在2018年明確提出了將通過國家財政補貼的方式,，鼓勵擁有人工智能知識產(chǎn)權(quán)的韓國企業(yè)開放源代碼,，這表明，越來越多的國家已經(jīng)認識到開源環(huán)境對促進人工智能的發(fā)展創(chuàng)新至關(guān)重要,，并出臺了靈活有效的激勵機制,。因此，建議我國也專門針對人工智能算法開源創(chuàng)新的問題,，出臺更加靈活多樣的激勵舉措,，鼓勵我國企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)積極交流成果、開源共享通用算法,，同時加快構(gòu)建具有國際影響力的開源創(chuàng)新社區(qū),，為人工智能技術(shù)發(fā)展提供良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。 |
|
|
