一

人生會有多個不同意義上的轉(zhuǎn)折點,。在經(jīng)歷了多段不靠譜的戀愛之后，花花公子喬布斯終于被收服了，那時他被蘋果董事會趕出來5年了,，距離他再被請回去復(fù)興這家公司還有6年,。

1990年，喬布斯在斯坦福大學(xué)做了一次演講,。勞倫·鮑威爾是商學(xué)院的新研究生,，被一個同學(xué)拉來聽，因為到晚了,，沒位置坐,，她就帶著她的朋友走到第一排，坐在了兩個預(yù)留的嘉賓位上,。

喬布斯到場后,，被引導(dǎo)到她旁邊的座位。他被右側(cè)勞倫吸引了,，和她聊了幾句,。

喬布斯回憶說：“我在停車場，車鑰匙已經(jīng)插上,。我問自己,，‘如果這是我人生在世最后一天，我是愿意開一場商業(yè)會議,，還是同這個女人一起度過,？’我跑過停車場，問她是否愿意與我共進晚餐,。她說好,。我們一起走進市里，自此一生攜手,?！?/span>

后來人們說，勞倫給了世界一個更好的喬布斯,。

二

在上面這個愛情傳奇里,，喬布斯實際上是做了一個思想實驗：

他把自己的余生壓縮為一天，這樣就能更加聚焦地思考,，什么是當(dāng)下最重要的事情,。

眼下最優(yōu)還是長期最優(yōu)？局部最優(yōu)還是全局最優(yōu),？

這可能是牛人和普通人最大的區(qū)別之一,。

國際象棋天才卡斯帕羅夫說：

“戰(zhàn)略家總是先設(shè)立一個遠期目標，制定相關(guān)的戰(zhàn)略,，然而返回頭制定具體措施,。他會先設(shè)立實現(xiàn)遠期目標所必須的一些中期目標,。

特級大師下棋時，依靠的不是對成千上萬種應(yīng)對方案進行單純的篩選,，而是先確定一個他想在10-15步棋后希望達到的局面,。

他會評估所有可能性，設(shè)定一個目標,，然后一步步走向這個目標,。”

然而人的大腦天生并不是為長期思考做準備的,。

我們的大腦是在漫長的進化過程中,，靠一點點修修補補完成的，它背負了太多來自遠古和叢林時代的包袱,。

決定人類思考,、計劃和決策等理性行為的，是大腦的前額葉皮層,，它讓我們擺脫了見到老虎就跑的命運,，開始有了長期思考的習(xí)慣。

三

人工智能擊敗人類圍棋頂尖高手,，靠的是長期主義的“戰(zhàn)略”,，而不是局部精確的“戰(zhàn)術(shù)”，這一點讓人意外,。

阿爾法狗之父哈薩比斯認為,，關(guān)于圍棋，人類3000年來犯了一個大錯,。

圍棋里有“金角,、銀邊,、草肚皮”的諺語,。在過去，人們認為剛開局時,，在棋盤的第三路和第四路上落子有更大的價值,，太靠近中央則又點兒虛無縹緲。

但是在對戰(zhàn)李世石的一局中第37步中,，阿爾法狗落子在了第五路,，進軍棋局的中部區(qū)域。與四路相比,，這根線離中部區(qū)域更近,。這可能意味著，在幾千年里,，人們低估了棋局中部區(qū)域的重要性,。

為了理解這一點，讓我簡單重復(fù)一下阿爾法狗的工作原理：

1、決策網(wǎng)絡(luò)：模仿人類,，根據(jù)“直覺”,，找出當(dāng)下局面最好的5-10種可能的落子點；

2,、價值網(wǎng)絡(luò)：評估上面那幾個候選落子點的勝率,。是什么勝率？走到終局的勝率,。

3,、增強學(xué)習(xí)：人工智能開始的時候“直覺”不會那么準，對勝率的評估也因受到計算深度的控制而未必那么精確,，但它可以通過增強學(xué)習(xí),，進行大量訓(xùn)練，不斷進化,，進而戰(zhàn)勝人類,。

這里的要點是：

不管一盤棋多么漫長，阿爾法狗評判一手棋只有一個標準--下到最后的勝率,。

人的自我學(xué)習(xí)和進化,，和人工智能非常接近。

如哈薩比斯所說：

從生物角度來講,，動物和人類等,，人類的大腦是多巴胺控制的，它在執(zhí)行增強學(xué)習(xí)的行為,。因此,，不論是從數(shù)學(xué)的角度，還是生物的角度,，增強學(xué)習(xí)是一個有效的解決人工智能問題的工具,。

四

沖動是魔鬼，但沖動也實現(xiàn)了地球生物的“自動駕駛”,。這是大自然算法的神奇之處,，造物主實現(xiàn)這一點，大部分是通過多巴胺,。

多巴胺是一種用來幫助細胞傳送脈沖的化學(xué)物質(zhì),，是神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)的一種。這種傳導(dǎo)物質(zhì)主要負責(zé)大腦的情欲,，感覺,，將興奮及開心的信息傳遞。

簡而言之,，多巴胺負責(zé)即時滿足,，及時行樂,，見了就上，扭頭就跑,。

后來,，人類非常幸運地發(fā)展出“前額葉”，從而擁有了“未來”的概念,，我們愿意為了將來的目標,，抑制當(dāng)下的沖動。

前額葉如何控制多巴胺,？

前額葉像一個大腦中的信息樞紐,，當(dāng)大腦中同時產(chǎn)生了多個與多巴胺相關(guān)的信號，這些信號會匯總到前額葉,，前額葉像一個評委會主席一樣,，選出“最美”的那個信號。

選美的標準是什么,？就是前額葉對未來的“想象”,。假如前額葉覺得某個沖動不利于未來，就會抑制該多巴胺發(fā)出的信號,。

可想而知,，如果與多巴胺相關(guān)的活動過于活躍，又或者前額葉并不能對未來有一個明晰的定義以及堅定的執(zhí)行,，那么多巴胺就會占據(jù)上風(fēng),。

五

你也許會說了，誰都知道長期主義好,，說到容易做到難啊,，為什么成功必須付出“反人性”的代價呢？

再說了,，長期主義遙不可及,，近期利益就在眼前，中間地帶模糊不清,，一鳥在手好過百鳥在林啊,。

還有,，假如飯都吃不飽,，談什么長期主義呢？

卡斯帕羅夫在一次實戰(zhàn)中,，走出一步算路深達18步的絕殺,，震驚棋壇。

我印象中,，有次加藤正夫直線進攻,，50步毫無差漏,，一舉絞殺對方大龍，令人贊嘆不已,。

然而即使如此,，絕大多數(shù)時候，再厲害的棋手,，計算深度也是有限的,，更何況坐在對面的，也是旗鼓相當(dāng)?shù)母呤帧?/span>

人工智能也不能例外,，適當(dāng)?shù)臅r候必須停止計算,。

但即使如此，其評價系統(tǒng)始終如一：

走出當(dāng)下能贏得全局獲勝概率最高的那手棋,。

有計劃沒行動是紙上談兵,，有行動沒計劃是自尋死路。

愛默生說：“一個人如果懂得如何去作,，那么他將永遠不會失業(yè),。一個人如果懂得為什么去作，那么他將永遠是自己的主宰,?！?/span>

就像大江大河，遇到阻擋,，也會繞路,，但卻始終奔向大海的方向。

沒有任何證據(jù)顯示喬布斯有非常高的智商,，相反,，他的人格缺陷，讓他獲得了某種非常決絕的“審判力”,，就像一個強大的前額葉,。

盡管他本人更像一個多巴胺驅(qū)動的人。

縱觀蘋果的發(fā)展歷史,，那些偉大的產(chǎn)品發(fā)明,，卓越的商業(yè)構(gòu)想，基本上都是由喬布斯所聚集的聰明人們想出來的,。

喬布斯的算法很簡單：我只要最好的,。

于是他每每做出果斷的決策，他夠狠心,。

塔塔科維爾說：“戰(zhàn)術(shù)是當(dāng)你有棋可走時知道如何走棋,。戰(zhàn)略是當(dāng)你無棋可走時知道如何走棋?！?/strong>

在始于上個世紀七十年代的信息浪潮中,，喬布斯的偏執(zhí)構(gòu)成了一種強大的領(lǐng)導(dǎo)力,。

六

然而，長期思維容易讓人產(chǎn)生“完美主義”,，大事還沒有,，小事不肯做，四處游離,。

解決方案是：專注做好眼下最重要的那件事,。

喬布斯的一本個人傳記，說到他有個特點：

他會在一段時間對某件事特別專注,，然后突然之間,，又去關(guān)注其他事情。在工作上,，他會在想做的時候?qū)Ｗ⒂谙胱龅氖虑?，對其他事他就沒反應(yīng)了，全然不管其他人多么努力地想讓他參與進來,。

這其實是喬布斯個人算法的另一面：

我只要最好的,，我只管把眼前的一件事做到最好。

幾乎所有的牛人都有這種瞬間入定的天賦,，控制論之父維納有一天工作回家,，竟然沒認出在走道等他的女兒。

“史蒂夫會走兩個極端,，有時高度專注,，好像她是宇宙的中心，而有時又表現(xiàn)出冷漠的距離感,，專注在工作上,。”史密斯說,，

“他有能力像激光那么專注,，當(dāng)他的光芒照耀在你身上，你會沐浴著他的關(guān)愛,。而當(dāng)他的光芒轉(zhuǎn)移到其他關(guān)注點時,，你就會感覺非常非常的黑暗。這讓勞倫感到非常困惑,?！?/section>

棋手卡帕布蘭卡說：

“我只向前看一步，但總是正確的一步,?！?/span>

七

讓我們說回多巴胺和前額葉。

哈佛大學(xué)曾有一項研究持續(xù)跟蹤700多人一生,，目的是探尋決定一個人過得幸福的原因到底是什么,？

最終的研究結(jié)論是：

只有良好的社會關(guān)系，包括和諧溫暖的親情,、友誼,、工作等關(guān)系，才能讓人們幸福和快樂,。

從未有人遺憾地說此生的性愛或蹦極體驗不足,。一名舒緩療法護士在病人最后的日子里對其進行了一些調(diào)查，向我們展示了人的一生最常見的幾大遺憾,。位居榜首的是,，尤其對于男性，“希望自己工作別那么努力,?！?/span>

布羅妮·瓦爾是澳大利亞的一名護士，專門照顧生命僅余12周的病人,。她將病人彌留之際的頓悟,，記錄在《人在彌留之際的五大憾事》這本書里。

她所總結(jié)的人生五大憾事是：

1,、我希望能夠有勇氣活出真正的自己,，而不是按別人的期望生活。

2,、我希望自己工作別那么努力,。（這一項是男性的憾事之首）

3、我希望能夠有勇氣表達自己的感受,。

4,、我希望我能與朋友們保持聯(lián)系。

5,、我希望能讓自己更快樂,。

在決定去停車場追上勞倫的那一瞬間，喬布斯那個智商并不出色的大腦采用了他一貫擅長的簡明算法：把自己的余生壓縮到最后一天,，我會作何選擇,？

貝佐斯在決定離開華爾街去創(chuàng)辦亞馬遜時，也是采用了“最小化后悔模型”,。

當(dāng)我們意識到生命中最重要的是什么時,，才能給前額葉發(fā)出最清晰的指令，讓我們在此起彼伏的多巴胺刺激中,，能夠做出符合長期利益的決策,。

默克爾在哈佛演講上，給數(shù)千位應(yīng)屆畢業(yè)生們以肺腑良言：

“常常問自己：我之所以去做,，是因為這事本身是對的,，還是僅僅因為有把握做成它,？”

• 很多時候，我們買某件東西,，并非自己真的很需要它,，而僅僅是因為打折促銷；

• 我們選擇做某件事,，僅僅是因為短期有滿足感,，并且甘心因此放棄長期利益；

• 我們做出某個重要決定,，并非是因為這個決定正確,，而是因為想討某些人的歡心。

要想為前額葉中建立一個強大的指揮中心,，該中心和人工智能一樣,，只有一個評價標準：讓這盤棋的最終獲勝概率最大化。

一個人的一生,，無非也是一盤棋,。

你無需多聰明，也不必多富有,，只需像喬布斯們那樣：

永遠去做你余生中最重要的那件事,。

八

扎克伯格每天都問自己這樣一個問題：

“我現(xiàn)在做的，是我所能做的最重要的事情嗎,？只有在獲得了肯定的答案后,，我才會感到舒服，感覺自己的精力和時間沒有白費,?！?/span>

和喬布斯一樣，扎克伯格也擅長貪心算法,。

貪心算法,，是一種在每一步選擇中都采取在當(dāng)前狀態(tài)下最好或最優(yōu)（即最有利）的選擇，從而希望導(dǎo)致結(jié)果是最好或最優(yōu)的算法,。

貪心算法在有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的問題中尤為有效,。最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的意思是局部最優(yōu)解能決定全局最優(yōu)解。簡單地說,，問題能夠分解成子問題來解決,，子問題的最優(yōu)解能遞推到最終問題的最優(yōu)解。

所以,，你需要一個分解體系,，來鏈接你的理想和現(xiàn)實。

拷問自己：我現(xiàn)在做的是我所能做的最重要的事情嗎？

這是一個不斷自我刷新的過程,。

大局和局部,，堅持和變化，長期和眼前,，因為世界的不確定性,，因為我們大腦算力的局限性,，永遠是個難解之題,，永遠是個從模糊到精確的變化過程。

其實牛人都是善變的,，或者說,，他們敢于變化。

也許最重要的事情并沒有變化,，而是經(jīng)過評估,，眼前的這件事情已經(jīng)與未來最重要的事情不相符了。

又或者,，發(fā)現(xiàn)此前被設(shè)定為最重要的那件事也不對了,，勇敢斷臂，堅決止損,。

永遠去做你余生中最重要的那件事,，能幫助你持續(xù)“自我刷新”。

正如比爾·蓋茨在微軟CEO納德拉的個人傳記《刷新》的“序言”所說,，它（刷新）不會將所有東西都清除并重新開始,，它實際上會保留一些內(nèi)容并替換其他內(nèi)容。

九

早在認識勞倫之前,，喬布斯已經(jīng)有了一個女兒,。

1978年，麗莎出生了,，23歲的喬布斯卻拒絕承認她是自己的女兒,。當(dāng)時蘋果已經(jīng)上市，在法院的強制下,，喬布斯才開始承擔(dān)部分撫養(yǎng)費,。

麗莎9歲時，喬布斯終于承認了麗莎這個女兒,，卻一直對她尖酸刻薄,，以致于女兒10歲時就去看心理醫(yī)生。

在生命倒數(shù)時,，這一次不再是一個天才的大腦實驗,，而是真正的最后時刻，喬布斯終于向麗莎道歉，為自己不陪伴麗莎,、忘記她生日,、不回信息和電話等等行為道歉，他一遍又一遍地對麗莎說：“我欠你個人情,?！?/span>

他最終留給了麗莎和其他子女相同數(shù)額的遺產(chǎn)。

他說：“如果時光可以倒流,，我希望我能是個更好的爸爸,。”

溫哥華有個朋友,，去參加孩子升入高中后的家長會,，她以為會是類似于我們的高考總動員什么的，結(jié)果校長在發(fā)言中只強調(diào)了一點：

“你們的孩子馬上就要長大成人,，這幾年會是你和他最寶貴的相處時光,，好好享受?！?/span>

去年在香港,，遇到一位此前在地產(chǎn)行業(yè)有過交往的朋友，他好心地幫我算了一下過去10年我因為移居異國而可能少賺的錢,。

“你后悔嗎,？”他問。

坦率地說,，我從未有過一秒的后悔,。

因為我沒錯過孩子長大的歲月。

即使想賺更多錢,，也可早可晚,。

而孩子的成長是不可逆的。

我很慶幸自己,，當(dāng)初選擇了做余生中最重要的那件事,。