------韋訪 20181016

1、概述

上一講學習了怎么樣用opencv識別車牌,，但是,，我們只做到了將車牌上的字符分割出來，還沒有對字符進行識別,，這一講先來學習OCR（Optical Character Recognition,，光學字符識別）。目前OCR用的比較多的是開源框架Tesseract-OCR,，所以就挑這個來學學,。

2、Tesseract-OCR安裝

Ubuntu的話,，直接執(zhí)行命令：

sudo apt-get install tesseract-ocr

就可以安裝了,，我沒試過。下面我們用源碼安裝,。

下載tesseract-ocr源碼：

Github地址為：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

安裝步驟可以參考文檔：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling

安裝依賴：

首先安裝一些依賴工具和庫：

sudo apt-get install g++ # or clang++ (presumably)

sudo apt-get install autoconf automake libtool

sudo apt-get install pkg-config

sudo apt-get install libpng-dev

sudo apt-get install libjpeg8-dev

sudo apt-get install libtiff5-dev

sudo apt-get install zlib1g-dev

如果想自己訓練數(shù)據(jù),，則還要安裝以下工具：

sudo apt-get install libicu-dev

sudo apt-get install libpango1.0-dev

sudo apt-get install libcairo2-dev

再安裝Leptonica：

注意Tesseract和Leptonica版本的對應,，如下表，

安裝命令如下,，

wget http://www./source/leptonica-1.74.4.tar.gz

tar -zxvf leptonica-1.74.4.tar.gz 

cd leptonica-1.74.4/

./configure

make -j8

編譯安裝：

先cd到源碼的根目錄,，然后運行

mkdir local

./autogen.sh

./configure --with-extra-libraries=/usr/local/include

make -j8

sudo make install

sudo ldconfig

如果上面命令都通過，再執(zhí)行命令

tesseract

如果打印如下信息則說明安裝成功,。

安裝語言包：

git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git

然后將所有的.traineddata文件拷貝到/usr/local/share/tessdata/文件夾,。

用tesseract測試文字識別：

我們要識別的圖片如上圖，運行以下命令,，

tesseract 05.png 05 -l chi_sim

-l可以指定字庫文件,，chi_sim是識別中文的字庫，運行后會生成05.txt文本文件,，

可以看到,，中文識別出來了，但是英文的都識別出什么鬼咯,！那指定一個英文的字庫文件看看效果如何,？運行命令，

tesseract 05.png 05_en -l eng

運行結(jié)果,，

這下英文識別正確,，中文沒識別出來。就不能同時識別中文和英文嗎,？字庫就不能混用嗎,？百度了以下，蠻多人都有這個疑問的,，找了老半天,，在這個博客找到方法，

https://www.jianshu.com/p/f09045a4fc8a

把兩個字庫用加法”+”連起來就可以了,，命令如下，

tesseract 05.png 05 -l chi_sim+eng

運行結(jié)果,，

3,、Python編程

想讓python調(diào)用tesseract，得先執(zhí)行以下命令安裝pytesseract,，

sudo pip install pytesseract

安裝好以后,，識別圖片里的字符就很簡單了，執(zhí)行以下代碼,，

import pytesseract as pyt
from PIL import Image

img = Image.open('05.png')
text = pyt.image_to_string(img, lang='chi_sim+eng')
print(text)

運行結(jié)果：

4,、試著用官方字庫識別車牌

上面的例子既然能識別中文、英文和數(shù)字,，那么,，能否直接用來識別我們上一講提取出來的車牌呢,？試試看，

扣出來的字符圖片為,，代碼如下,，

#encoding:utf-8
import pytesseract as pyt
from PIL import Image

img = Image.open('chepai_img0.jpg')
text = pyt.image_to_string(img, lang='chi_sim+eng')
print('車牌：' + str(text))

運行結(jié)果：

什么都沒識別到，試試中文呢,？原圖片為,，運行結(jié)果：

也什么都沒識別出來。

5,、訓練

既然使用官方的字庫無法識別出字符,，那么，我們就應該訓練自己的數(shù)據(jù),，訓練需要用到一個工具---jTessBoxEditorFX,，這個工具是java寫的，我的系統(tǒng)是ubuntu,，jTessBoxEditorFX根目錄如下圖,，

Windows系統(tǒng)直接雙擊train.bat文件即可，linux系統(tǒng)則運行train腳本,，我電腦運行腳本后,，提示錯誤如下：

Error: Could not find or load main class net.sourceforge.tessboxeditor.JTessBoxEditor

搞了半天不知什么原因，在我自己的電腦上運行也是這個問題,，我就想會不會是這個工具不支持openjdk導致的,？因為我兩臺電腦安裝的都是openjdk，然后,，將openjdk改成Oracle的,，果然就可以了。因為公司電腦要編譯安裝7.1系統(tǒng),，只能用Openjdk,，所以就不改公司電腦環(huán)境了，先往后學,，以后再補上OCR自己訓練字庫這部分,。

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