網(wǎng)友完整的一天：

起床靠著鬧鐘給的勇氣

上班靠著動感音樂打氣

工作靠著QQ ,、微信維系

下班靠著微博、論壇混跡

熬夜靠著沙雕段子續(xù)命.............
社交軟件成了我們?nèi)粘Ｉ畹谋仨毱?，中國?億多網(wǎng)民每天都在網(wǎng)絡上遨游,，對于不同的社交軟件，網(wǎng)友們也是自帶人格分裂buff,，隨著科技的發(fā)展,，AI（人工智能）技術對于開發(fā)社交軟件將會產(chǎn)生什么影響呢？
開發(fā)社交軟件使用AI可以加速開發(fā)效率,，AI可以增強軟件開發(fā)的方法有很多,，下面簡單介紹一下,。

1.快速創(chuàng)建MVP傳統(tǒng)的編程需要數(shù)月的規(guī)劃和準備來啟動項目。讓它達到原型水平以獲得更多資金是另一個需要必要資源的艱難步驟?，F(xiàn)在,，通過機器學習，這個循環(huán)可以縮短為幾行代碼或只是拖放,。一個很好的例子是通過使用預定義的自然語言庫或使用用戶友好的無代碼平臺來創(chuàng)建聊天機器人,。想象一下像C ++這樣的標準語言需要多長時間。

3.自動調(diào)試模式檢測可以更深入地識別和分類錯誤類型,。深度學習算法可以標記已知錯誤并加快調(diào)試過程,。它可以影響程序員甚至學習如何修復它們。經(jīng)過充分的培訓后,，機器可以自動糾正各種錯誤,，就像在智能手機上自動更正一樣。

4.聰明的助手大多數(shù)現(xiàn)代編程環(huán)境都有一些嵌入式的幫助指南,，如建議的自動完成或其他類型的交互式文檔,。擁有一名智能助手可以加快開發(fā)過程，并幫助新手比通過反復試驗更快地了解環(huán)境,。AI可以充當培訓師,，提出建議，提供代碼示例或防止簡單的編碼錯誤,。如為Python開發(fā)提供助手的很好示例是Kite,。

5.自動生成代碼不僅僅是建議代碼完成，一旦它了解了必要的模式,，AI系統(tǒng)就可以通過組合一些預定義的模塊來生成代碼,。在未來的某個時間，人工智能軟件開發(fā)將取代一些初級程序員的工作,，這也是自編程機器的第一步,。

6.自動化測試在開發(fā)周期中，測試是高質(zhì)量軟件產(chǎn)品的重要組成部分,。軟件測試面臨的挑戰(zhàn)之一是創(chuàng)建一個包含最可能情況的綜合列表,，以及可能對程序性能產(chǎn)生重大影響的一些極端情況。AI可以通過查看過去的日志并自動生成測試用例列表,，來運行系統(tǒng)完成此操作,。它甚至可以在不進行實際測試的情況下預測測試結果，只關注可能存在問題的測試結果,，從而在過程已經(jīng)很晚的情況下節(jié)省時間,。

7.戰(zhàn)略在創(chuàng)建軟件產(chǎn)品時，通常會討論要包含哪些功能以及稍后要留下哪些功能,。AI可以生成模擬并輸出最佳功能的層次結構,，以便根據(jù)類似產(chǎn)品的使用率或通過分析從產(chǎn)品評論和社交媒體中檢索到的客戶的反饋,，來獲得產(chǎn)品的成功。

如果AI技術發(fā)展過快,，是否會取代程序員,？這是一個有爭議的話題，只能說在某種程度上將會減少程序員的數(shù)量,，AI技術的成熟將為開發(fā)社交軟件提供支持和幫助,。