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 long16 2019-04-30
挑戰(zhàn)還是幫手,? 度小滿金融揭秘人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

近期美國(guó)一項(xiàng)調(diào)查顯示,,有57%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為,人工智能至少在某種程度上是人類的威脅,,對(duì)人類生存存在挑戰(zhàn),。此前,霍金,、比爾蓋茨,、馬斯克等知名人士亦曾表達(dá)過對(duì)人工智能應(yīng)用的擔(dān)憂,在國(guó)際上形成了一種人工智能威脅論,。但在中國(guó),,在國(guó)家支持和強(qiáng)監(jiān)管下,人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展,,成為新時(shí)代的“第一科技生產(chǎn)力”,,其科技成果也在各行各業(yè)陸續(xù)落地應(yīng)用,成為降本增效的助推器,。

作為人工智能最佳落地場(chǎng)景,,金融行業(yè)在融合和變革中得到了快速發(fā)展。在中國(guó),,度小滿金融等金融科技企業(yè)通過自身科技能力的錘煉和輸出,,逐步拓寬金融服務(wù)的邊界,提升金融服務(wù)效率,,為更多人提供值得信賴的金融服務(wù),。

AI加碼 金融服務(wù)下沉三四線城市

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2017年底,,中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量有39888個(gè),,鄉(xiāng)村常住人口5.7661億人,這群人在互聯(lián)網(wǎng),、人工智能等技術(shù)紅利下沉的大背景下,,涌現(xiàn)出一大批“小鎮(zhèn)青年”,他們從過往的“無錢無才無知識(shí)”向著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要組成部分”邁進(jìn),,成為三四線城市小微企業(yè)的生力軍,,帶動(dòng)地域消費(fèi)發(fā)展。然而,,消費(fèi)升級(jí)的另一面是日漸增長(zhǎng)的金融需求,,但這群人缺乏可抵押物、信用度低且資金需求額度小而靈活,,如何在傳統(tǒng)金融服務(wù)鮮少能夠全面覆蓋的三四線城市,,為這群人提供服務(wù),?金融科技起到了關(guān)鍵作用。

區(qū)別于傳統(tǒng)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)冗長(zhǎng)瑣碎的客群調(diào)查,,金融科技企業(yè)可以通過人工智能等技術(shù)優(yōu)勢(shì),,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)識(shí)別用戶的金融特點(diǎn),、需求時(shí)點(diǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)特征,,進(jìn)而通過產(chǎn)品創(chuàng)新,有針對(duì)性地為三四線城市人群提供更為精準(zhǔn)的金融服務(wù),。

以度小滿金融為例,,其承襲百度基因,運(yùn)用大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),,對(duì)潛在用戶進(jìn)行深度挖掘,有效識(shí)別個(gè)人信用水平,,并通過建立響應(yīng)模型抓取金融服務(wù)需求,,保證資金使用場(chǎng)景,降低獲客成本的同時(shí),,有效地把控獲客風(fēng)險(xiǎn),。

日前,普惠金融國(guó)際高峰論壇在京召開,,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員,、國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室理事長(zhǎng)李揚(yáng)提出,普惠金融是讓所有有合理金融需求的人在一個(gè)合理的價(jià)格基礎(chǔ)上,,體面地獲得金融服務(wù),。截至目前,度小滿金融服務(wù)的小微企業(yè)主達(dá)數(shù)百萬人,,其信貸服務(wù)在三四五線城市客群用戶的比例,,從2017年的37%提升到了近50%,有力推動(dòng)金融服務(wù)下沉,,在更深程度和更廣范圍內(nèi)踐行普惠金融,。

科技支持 用AI助力金融服務(wù)降本增效

用戶群體消費(fèi)下沉的同時(shí),銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化改革趨勢(shì)逐漸明朗,。如何應(yīng)用金融科技助力傳統(tǒng)金融服務(wù)的降本增效,,同時(shí)保證用戶體驗(yàn),,成為新的難題,。

一方面,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)內(nèi)開始加速人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用,。據(jù)了解,,智能客服已經(jīng)成為商業(yè)銀行的標(biāo)配產(chǎn)品,,五大國(guó)有銀行和12家股份制銀行已全部上線智能客服,為用戶查詢和辦理業(yè)務(wù)等方面提供便利,。公開報(bào)道顯示,,通過語音識(shí)別可提高客服答復(fù)效率,工商銀行智能客服識(shí)別率已達(dá)到98%,。

另一方面,,以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也在加快與度小滿金融等金融科技巨頭的合作步伐,尤其是在消費(fèi)金融領(lǐng)域,,以期借助金融科技企業(yè)更為成熟的人工智能等前沿科技能力,,實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的降本增效。

據(jù)度小滿金融相關(guān)業(yè)務(wù)人員透露:“2018全年,,度小滿‘磐石’金融科技開放平臺(tái)下的‘福爾摩斯’反欺詐系統(tǒng)累計(jì)攔截近3萬多名高風(fēng)險(xiǎn)客戶,,對(duì)中介和黑產(chǎn)團(tuán)伙攔截率為96.8%?!?/p>

作為新時(shí)代的“第一科技生產(chǎn)力”,,人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用讓我們看到更多的可能性,百度創(chuàng)始人,、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在今年兩會(huì)提及:人工智能將深刻改變每一個(gè)行業(yè),,為未來贏得新的發(fā)展機(jī)會(huì)。度小滿金融等金融科技企業(yè)將善用人工智能等科技手段,,讓金融服務(wù)覆蓋更多的普通人,。

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