Python 多好用不用多說,，大家看看自己用的語言就知道了,。但是 Python 隱藏的高級功能你都 get 了嗎？本文中,，作者列舉了 Python 中五種略高級的特征以及它們的使用方法,，快來一探究竟吧！

Python 是一種美麗的語言,，它簡單易用卻非常強大。但你真的會用 Python 的所有功能嗎,？

任何編程語言的高級特征通常都是通過大量的使用經(jīng)驗才發(fā)現(xiàn)的,。比如你在編寫一個復雜的項目，并在 stackoverflow 上尋找某個問題的答案,。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個非常優(yōu)雅的解決方案,，它使用了你從不知道的 Python 功能！

這種學習方式太有趣了：通過探索,，偶然發(fā)現(xiàn)什么,。

下面是 Python 的 5 種高級特征，以及它們的用法,。

Lambda 函數(shù)

Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實際上沒有函數(shù)名,。

Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來定義,，但對于 lambda 函數(shù)，我們根本沒為它命名,。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算,，而無需完全定義函數(shù)。

lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù),，但表達式只能有一個,。

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6)) # prints '30'
x = lambda a : a*3 + 3
print(x(3)) # prints '12'

看它多么簡單！我們執(zhí)行了一些簡單的數(shù)學運算,，而無需定義整個函數(shù),。這是 Python 的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈,、簡單的編程語言。

Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù),，它可以將函數(shù)應用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素,，如列表或字典。對于這種運算來說,，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式,。

def square_it_func(a):
 return a * a
x = map(square_it_func, [1, 4, 7])
print(x) # prints '[1, 16, 47]'
def multiplier_func(a, b):
 return a * b
x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8])
print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例！我們可以將函數(shù)應用于單個或多個列表,。實際上,，你可以使用任何 Python 函數(shù)作為 map 函數(shù)的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是兼容的,。

Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似,，它也將函數(shù)應用于序列結(jié)構(gòu)（列表、元組,、字典）,。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應用函數(shù)返回 True 的元素。

詳情請看如下示例：

# Our numbers
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
# Function that filters out all numbers which are odd
def filter_odd_numbers(num):
 if num % 2 == 0:
 return True
 else:
 return False
filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers)
print(filtered_numbers)
# filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False,，filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素,。非常便于處理檢查表達式和構(gòu)建返回列表這兩步。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合,。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句（包括列表,、元組和字典）中使用的數(shù)據(jù)類型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作,，這些操作通常需要多行函數(shù)和復雜的列表理解,。關(guān)于 Itertools 的神奇之處，請看以下示例：

from itertools import *
# Easy joining of two lists into a list of tuples
for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']):
 print i
# ('a', 1)
# ('b', 2)
# ('c', 3)
# The count() function returns an interator that 
# produces consecutive integers, forever. This 
# one is great for adding indices next to your list 
# elements for readability and convenience
for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']):
 print i
# (1, 'Bob')
# (2, 'Emily')
# (3, 'Joe') 
# The dropwhile() function returns an iterator that returns 
# all the elements of the input which come after a certain 
# condition becomes false for the first time. 
def check_for_drop(x):
 print 'Checking: ', x
 return (x > 5)
for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]):
 print 'Result: ', i
# Checking: 2
# Checking: 4
# Result: 6
# Result: 8
# Result: 10
# Result: 12
# The groupby() function is great for retrieving bunches
# of iterator elements which are the same or have similar 
# properties
a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5])
for key, value in groupby(a):
 print(key, value), end=' ')
# (1, [1, 1, 1])
# (2, [2, 2, 2]) 
# (3, [3, 3]) 
# (4, [4]) 
# (5, [5]) 

Generator 函數(shù)

Generator 函數(shù)是一個類似迭代器的函數(shù),，即它也可以用在 for 循環(huán)語句中,。這大大簡化了你的代碼,，而且相比簡單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存,。

比如,，我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進行這一計算,。

如果列表很小,，比如 1000 行，計算所需的內(nèi)存還行,。但如果列表巨長,，比如十億浮點數(shù)，這樣做就會出現(xiàn)問題了,。使用這種 for 循環(huán),，內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表，但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的,。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的,，它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對數(shù)字列表求和,。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素,，并只在必要時將其存儲在內(nèi)存中，即一次一個,。這意味著,，如果你要創(chuàng)建十億浮點數(shù)，你只能一次一個地把它們存儲在內(nèi)存中,！Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來構(gòu)建列表,。

上述例子說明：如果你想為一個很大的范圍生成列表，那么就需要使用 generator 函數(shù),。如果你的內(nèi)存有限,，比如使用移動設備或邊緣計算，使用這一方法尤其重要,。

也就是說,，如果你想對列表進行多次迭代，并且它足夠小,，可以放進內(nèi)存,，那最好使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因為 generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會在你每次訪問它們時生成新的列表值,，而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表,，而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中，以便快速訪問,。