2017年11月21日在廣州舉辦的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》也正式發(fā)布,。這份在工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司的指導(dǎo)下完成的白皮書，旨在與業(yè)界共同推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展,。

如果說工業(yè)機(jī)器人是智能制造的雙手,，那工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像是智能制造的大腦與神經(jīng)，它把從硬件到軟件的工業(yè)設(shè)備與技術(shù)連接在一起,，從而讓他們發(fā)揮出更大的效能與價(jià)值,。

1月17日晚間，由中國信通院,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟AII,、走向智能論壇聯(lián)合主辦了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)線上分享會(huì)。以下是主講專家中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長,、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》主要撰寫者朱敏所做的內(nèi)容分享,。由造奇智能產(chǎn)業(yè)新媒體整理。

為方便閱讀,，我們將分享內(nèi)容分為了上,、下兩個(gè)部分。（上半部分內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接：朱敏解讀《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》（上篇））以下是下半部分內(nèi)容,，要點(diǎn)整理如下,。

五、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系由四類平臺(tái)企業(yè)（裝備與自動(dòng)化、ICT,、軟件,、制造等四類平臺(tái)發(fā)起方）、五大支撐主體（數(shù)據(jù)采集與集成,、網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算、云計(jì)算,、數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)分析五類專業(yè)技術(shù)型企業(yè)）、兩類應(yīng)用主體（垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者）共同構(gòu)筑,，形成完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

六、 當(dāng)前,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在工業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用中呈現(xiàn)兩大特點(diǎn)：一是應(yīng)用覆蓋范圍不斷擴(kuò)大,，從單一設(shè)備、單個(gè)場景的應(yīng)用逐步向完整生產(chǎn)系統(tǒng)和管理流程過渡,，最后將向產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同組織的全局互聯(lián)演進(jìn),。二是數(shù)據(jù)分析程度不斷加深，從以可視化為主的描述性分析,，到基于規(guī)則的診斷性分析,、基于挖掘建模的預(yù)測性分析和基于深度學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性分析。

七,、 當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)初步形成四大應(yīng)用場景：一是聚焦在設(shè)備,、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場,；二是向上延伸到企業(yè)運(yùn)營層面,；三是在整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面；四是從產(chǎn)品全生命周期流程入手

四類平臺(tái)企業(yè),、五大支撐主體、兩類應(yīng)用主體共同構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)體系,。

首先,，數(shù)據(jù)采集與集成、網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算,、云計(jì)算,、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析五類專業(yè)技術(shù)型企業(yè)以“被集成”的方式為平臺(tái)構(gòu)建提供技術(shù)支撐,；

其次,，裝備與自動(dòng)化、ICT、軟件,、制造四大領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)依托自身優(yōu)勢,，加快平臺(tái)布局；

最后,，垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者兩類應(yīng)用主體基于平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新探索,，為平臺(tái)不斷注入新的價(jià)值與活力。

第一類路徑是裝備和自動(dòng)化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗(yàn)積累打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),。這些企業(yè)具有大量生產(chǎn)設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)，以及多年沉淀形成的豐富的工業(yè)知識(shí),、經(jīng)驗(yàn)和模型,。平臺(tái)化布局會(huì)推動(dòng)底層設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與集成以及工業(yè)知識(shí)的封裝與復(fù)用，以此為基礎(chǔ)形成創(chuàng)新型的服務(wù)模式,。

總體來看,，目前呈現(xiàn)三種發(fā)展模式：一是打造工業(yè)PaaS平臺(tái)，提供開放服務(wù),，聚焦生態(tài)構(gòu)建,，例如GE推出的Predix平臺(tái)，基于PaaS和微服務(wù)架構(gòu),，著力打造應(yīng)用開發(fā)者生態(tài),。二是通過構(gòu)建工業(yè)PaaS平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)自身服務(wù)創(chuàng)新與能力提升,，例如西門子借助MindSphere平臺(tái),，打通集成其裝備和自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模分析,，形成新的應(yīng)用服務(wù)能力,。三是將現(xiàn)有解決方案借助通用PaaS平臺(tái)進(jìn)行云化部署，形成SaaS平臺(tái),，如ABB的Ability平臺(tái)基于微軟Azure云,，將自身的解決方案進(jìn)行云化遷移。

第二類路徑是領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為基于平臺(tái)的服務(wù)能力,。包含兩類典型的發(fā)展模式：一是利用平臺(tái)對(duì)接企業(yè)與用戶，形成個(gè)性化定制服務(wù)能力,，例如海爾COSMOPlat平臺(tái)打通需求,、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié),，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制應(yīng)用模式,。二是借助平臺(tái)打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),，進(jìn)而優(yōu)化資源配置，例如航天云網(wǎng)INDICS平臺(tái)匯聚產(chǎn)業(yè)資源,，進(jìn)而形成供需對(duì)接,、資源共享等應(yīng)用創(chuàng)新。

第三類路徑是軟件企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)升級(jí)需求,，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)能力拓展。這類企業(yè)通過構(gòu)建平臺(tái)來獲取生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),，進(jìn)而將這些數(shù)據(jù)與軟件結(jié)合,，提供更精準(zhǔn)的決策支持以及更豐富的軟件功能。

由于軟件企業(yè)類型不同,，目前形成兩種典型發(fā)展模式：一是管理軟件企業(yè)，依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從企業(yè)管理層到生產(chǎn)層的縱向數(shù)據(jù)集成,，進(jìn)而提升軟件的智能精準(zhǔn)分析能力,，典型案例如SAP HANA平臺(tái)。二是設(shè)計(jì)軟件企業(yè)借助平臺(tái)強(qiáng)化基于全生命周期的數(shù)據(jù)集成能力,，形成基于數(shù)字孿生的創(chuàng)新應(yīng)用,，進(jìn)而縮短研發(fā)周期，加快產(chǎn)品迭代升級(jí),，如PTC ThingWorx平臺(tái),。

第四類路徑是ICT企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,，將已有平臺(tái)向制造領(lǐng)域延伸,。這類企業(yè)在已有通用平臺(tái)基礎(chǔ)上，不斷豐富面向工業(yè)場景的應(yīng)用服務(wù)能力,，同時(shí)加強(qiáng)與制造企業(yè)合作,，強(qiáng)化制造領(lǐng)域服務(wù)能力。

該類路徑發(fā)展模式大體分為三種： 一是面向工業(yè)場景,，提供大數(shù)據(jù)分析能力,，例如IBM Waston為ABB Ability提供大數(shù)據(jù)處理能力。二是面向工業(yè)場景,，提供云計(jì)算能力,，例如微軟Azure、亞馬遜AWS為GE,、ABB等企業(yè)的平臺(tái)提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,。三是面向工業(yè)場景，提供設(shè)備連接能力,，例如華為OceanConnect平臺(tái)借助網(wǎng)關(guān)設(shè)備,、軟件,、管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類底層數(shù)據(jù)采集和集成,。

多種方式構(gòu)建平臺(tái)能力。具體構(gòu)建形式包括三類： 一是以開源通用IT技術(shù)搭建平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)成為主流,。GE,、IBM、西門子等采用開源PaaS架構(gòu)構(gòu)建使能框架,，IBM,、和利時(shí)、日立等采用Hadoop,、Spark等開源數(shù)據(jù)工具支撐數(shù)據(jù)服務(wù),，GE、寄云等采用多種開源的開發(fā)工具快速構(gòu)建平臺(tái)開發(fā)環(huán)境,。

二是平臺(tái)廠商將自身工業(yè)知識(shí)積累進(jìn)行封裝,，打造平臺(tái)核心競爭力。例如GE將其在航空發(fā)動(dòng)機(jī)等領(lǐng)域積累的設(shè)備知識(shí)封裝為相關(guān)微服務(wù),，形成封閉的“黑盒”供開發(fā)者調(diào)用,，成為平臺(tái)的核心資產(chǎn)。

三是平臺(tái)企業(yè)普遍采用并購,、合作方式獲取數(shù)據(jù)采集,、平臺(tái)部署、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵能力,，豐富平臺(tái)功能,。例如PTC先后并購Kepware和Axeda，強(qiáng)化ThingWorx平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集能力,；ABB與IBM合作,，將人工智能系統(tǒng)Watson融入到平臺(tái)中，提升數(shù)據(jù)分析能力,。

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在工業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用中呈現(xiàn)兩大特點(diǎn)： 一是應(yīng)用覆蓋范圍不斷擴(kuò)大,，從單一設(shè)備,、單個(gè)場景的應(yīng)用逐步向完整生產(chǎn)系統(tǒng)和管理流程過渡，最后將向產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同組織的全局互聯(lián)演進(jìn),。二是數(shù)據(jù)分析程度不斷加深,，從以可視化為主的描述性分析，到基于規(guī)則的診斷性分析,、基于挖掘建模的預(yù)測性分析和基于深度學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性分析,。

可以看到,， 根據(jù)機(jī)理及數(shù)據(jù)的不同要求，平臺(tái)的應(yīng)用逐漸呈現(xiàn)差異化發(fā)展路徑,。其中設(shè)備,、產(chǎn)品應(yīng)用相對(duì)簡單，機(jī)理較為明確,，已可實(shí)現(xiàn)較復(fù)雜的智能應(yīng)用,，正步入決策性分析階段；企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營管理系統(tǒng)復(fù)雜度較高,，深度分析面臨一定挑戰(zhàn),，當(dāng)前從局部改進(jìn)向系統(tǒng)性提升邁進(jìn)；產(chǎn)業(yè)資源的協(xié)同目前還沒有成熟的分析優(yōu)化體系,，主要依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源的匯聚和供需對(duì)接,，當(dāng)前從信息交互向資源優(yōu)化配置演進(jìn)。

依托廣泛的連接和深入的分析能力,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚了從設(shè)備到用戶、從設(shè)計(jì)到制造的海量企業(yè)內(nèi)外部資源,，提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化應(yīng)用誕生土壤,。

總體來看,， 當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)初步形成四大應(yīng)用場景：一是聚焦在設(shè)備,、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場,，通過對(duì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析與反饋來對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化,；二是向上延伸到企業(yè)運(yùn)營層面，利用平臺(tái)來打通設(shè)計(jì),、管理,、供應(yīng)鏈等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并基于大數(shù)據(jù)挖掘分析實(shí)現(xiàn)管理決策優(yōu)化,；三是在整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面,，將供需信息、制造資源,、創(chuàng)新資源匯聚到平臺(tái)中,，通過基于數(shù)據(jù)分析的重新組織，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置與協(xié)同,；四是從產(chǎn)品全生命周期流程入手,，在平臺(tái)中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、服務(wù)等數(shù)據(jù)的集成管理和優(yōu)化應(yīng)用,。

2017年11月，國務(wù)院發(fā)布《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,，明確提出我國將從“供給側(cè)”和“需求側(cè)”兩端發(fā)力,，在平臺(tái)培育、平臺(tái)試驗(yàn)驗(yàn)證,、百萬工業(yè)企業(yè)上云和百萬工業(yè)APP培育四個(gè)方面重點(diǎn)開展工作,，加快形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用體系。

一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)培育,。鼓勵(lì)骨干企業(yè)發(fā)揮核心作用,，圍繞數(shù)據(jù)采集、平臺(tái)管理,、建模分析以及平臺(tái)間互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù)能力,，搭建10個(gè)左右跨行業(yè)、跨領(lǐng)域平臺(tái),，建成一批能夠支撐企業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)級(jí)平臺(tái),。

二是開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)驗(yàn)證,。支持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作共建測試驗(yàn)證平臺(tái),，開展技術(shù)驗(yàn)證與測試評(píng)估服務(wù),，規(guī)范平臺(tái)發(fā)展秩序，推動(dòng)平臺(tái)功能不斷完善,，加快平臺(tái)落地應(yīng)用,。

三是推動(dòng)百萬企業(yè)上云。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)落地,，推動(dòng)地方政府通過財(cái)稅支持,、政府購買服務(wù)等方式鼓勵(lì)中小企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，實(shí)現(xiàn)“建平臺(tái)”與“用平臺(tái)”雙向迭代,、互促共進(jìn),。

四是培育百萬工業(yè)APP。支持軟件企業(yè),、工業(yè)企業(yè),、科研院所等開展合作，在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域逐步培育一百萬左右面向特定應(yīng)用場景的工業(yè)APP,，壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè),。

最后，我們結(jié)合現(xiàn)有的平臺(tái)研究成果和相關(guān)工作體會(huì),，嘗試給出關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的一些觀點(diǎn),，僅供大家交流討論：

1.中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)總體還處于發(fā)展初期,，各類平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，平臺(tái)的業(yè)務(wù)能力需不斷加強(qiáng),，商業(yè)模式仍需探索,。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建可充分借助已有的IT技術(shù)，關(guān)鍵是如何結(jié)合工業(yè)應(yīng)用場景找到適用技術(shù),，開展技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的創(chuàng)新,。

3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改變了工業(yè)軟件的創(chuàng)新方式，通過將服務(wù)能力,、行業(yè)知識(shí)封裝為微服務(wù)供開發(fā)者調(diào)用,，大幅降低工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新門檻，豐富個(gè)性化應(yīng)用,，也促進(jìn)了工業(yè)專有知識(shí)的迭代,、復(fù)用和傳承。

4.工業(yè)應(yīng)用是平臺(tái)價(jià)值的最終體現(xiàn),，要堅(jiān)持“建平臺(tái)”和“用平臺(tái)”結(jié)合,，以應(yīng)用拉動(dòng)平臺(tái)建設(shè)。

5. 生態(tài)打造是平臺(tái)發(fā)展關(guān)鍵,。平臺(tái)企業(yè)可以通過自主創(chuàng)新,、行業(yè)合作伙伴創(chuàng)新和打造開發(fā)者社區(qū)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài),。

6.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將是安全威脅的“高發(fā)領(lǐng)域”,，需要高度關(guān)注。