就目前而言，數(shù)據(jù)挖掘工作給很多行業(yè)帶來的幫助效果顯著,。我們可以這么說,，每個(gè)行業(yè)的發(fā)展都有數(shù)據(jù)挖掘的功勞，其中,，在金融行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘的功勞最大,，在數(shù)據(jù)挖掘的幫助下已經(jīng)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。在這篇文章中我們給大家介紹數(shù)據(jù)挖掘具體給金融業(yè)帶來的幫助,。

1.數(shù)據(jù)挖掘給銀行帶來的幫助

數(shù)據(jù)挖掘在銀行中的應(yīng)用具體體現(xiàn)在人民銀行的評(píng)分模型,，其實(shí)人民銀行個(gè)人信用評(píng)分模型就是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理中的典型應(yīng)用。這個(gè)應(yīng)用由我國信貸結(jié)構(gòu)的七組評(píng)分模型組成,，目前在各大商業(yè)銀行運(yùn)行良好,。在客戶流失分析中，客戶的特征主要由活期存款,、定期存款,、中間業(yè)務(wù)、貸款業(yè)務(wù),、貸記卡業(yè)務(wù),、國際貸記卡業(yè)務(wù)和客戶基本資料等7類信息描述。其中包括客戶使用各業(yè)務(wù)的產(chǎn)品特性,、交易行為描述和客戶自身的年齡性別等,。這些數(shù)據(jù)的積累能夠?yàn)槲磥淼陌l(fā)展做出十分大的幫助。該評(píng)分系統(tǒng)利用全國各大金融機(jī)構(gòu)的所有個(gè)人信貸賬戶的住房貸款,、汽車貸款,、信用卡等的歷史信息，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),，通過對(duì)消費(fèi)者的人口特征,、信用歷史記錄,、行為記錄、交易記錄等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析,，挖掘出蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的行為模式。而工商銀行則運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行客戶流失分析和管理,?？蛻袅魇Х治龅哪康氖峭ㄟ^現(xiàn)有客戶使用產(chǎn)品的情況及各種信息，預(yù)測客戶在之后一段時(shí)期是否會(huì)流失,，從而為其提供針對(duì)性的服務(wù),，實(shí)施挽留措施。

2.數(shù)據(jù)挖掘給保險(xiǎn)業(yè)帶來的幫助

首先我們需要了解一下保險(xiǎn)的本質(zhì),，保險(xiǎn)的本質(zhì)內(nèi)涵是理解風(fēng)險(xiǎn)并控制風(fēng)險(xiǎn),，在這一點(diǎn)上，大數(shù)據(jù)將顛覆整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)的商業(yè)模式,。傳統(tǒng)保險(xiǎn)經(jīng)營關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)維度,，不足以反映世界的復(fù)雜性。因此僅靠樣本精算采用的大數(shù)定律遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，如何利用客戶其他信息,，包括網(wǎng)絡(luò)以及政府公開的數(shù)據(jù)等這幾個(gè)大數(shù)據(jù)的重要來源，達(dá)到個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)控制和定價(jià)是值得深思的問題,。所以數(shù)據(jù)挖掘解決了這些問題,。

從這篇文章中我們不難看出，數(shù)據(jù)挖掘在金融業(yè)發(fā)揮的作用還是蠻大的,，所以說數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析是一個(gè)高大上的職業(yè),，至于數(shù)據(jù)分析行業(yè)為什么高薪我們就不足為奇了吧？希望這篇文章能夠更好地幫助大家,。