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國家數據中心相關政策匯總

 yi321yi 2019-04-03
   隨著以互聯網,、云計算和大數據為代表的信息經濟的迅速發(fā)展,,數據中心已成為信息社會重要的基礎設施,迎來了快速發(fā)展期,,國內外紛紛布局發(fā)展數據中心,,我國在數據中心的布局建設上也不遺余力,從標準,、規(guī)劃以及鼓勵扶持措施等方面提出相關政策,。

2012年11月,工業(yè)和信息化部發(fā)布《關于進一步規(guī)范因特網數據中心業(yè)務和因特網接入服務業(yè)務市場準入工作的通告》,,進一步完善了IDC業(yè)務準入要求,。監(jiān)管政策降低了IDC市場準入門檻,促進IDC市場健康快速發(fā)展,。

2013年1月,,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委,、國土資源部,、電監(jiān)會、能源局等五部委聯合發(fā)布《關于數據中心建設布局的指導意見》,?!吨笇б庖姟分赋鰯祿行牡慕ㄔO和布局應以科學發(fā)展為主題,以加快轉變發(fā)展方式為主線,,以提升可持續(xù)發(fā)展能力為目標,,以市場為導向,以節(jié)約資源和保障安全為著力點,,遵循產業(yè)發(fā)展規(guī)律,,發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢,引導市場主體合理選址,、長遠規(guī)劃,、按需設計、按標建設,逐漸形成技術先進,、結構合理,、協調發(fā)展的數據中心新格局。

2015年3月,,工業(yè)和信息化部,、國家機關事務管理局、國家能源局聯合印發(fā)《關于國家綠色數據中心試點工作方案》,,提出到2017年,,圍繞重點領域創(chuàng)建百個綠色數據中心試點,試點數據中心能效平均提高8%以上,,制定綠色數據中心相關國家標準4項,,推廣綠色數據中心先進適用技術、產品和運維管理最佳實踐40項,,制定綠色數據中心建設指南,。

2017年8月,工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)《關于組織申報2017年度國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地的通知》,,首次將數據中心、云計算,、大數據,、工業(yè)互聯網等新興產業(yè)納入國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地創(chuàng)建的范疇,并提出2017年度優(yōu)先支持新興產業(yè)示范基地的創(chuàng)建,。

下表為截止2018年國家層面的數據中心相關政策匯總,。

時間

政策

主要內容

2011.11

《關于進一步規(guī)范因特網數據中心業(yè)務和因特網接入服務業(yè)務市場準入工作的通告》

進一步完善了IDC業(yè)務準入要求。監(jiān)管政策降低了IDC市場準入門檻,,促進IDC市場健康快速發(fā)展

2013.01

《關于數據中心建設布局的指導意見》

引導市場主體合理選址,、長遠規(guī)劃、按需設計,、按標建設,,逐漸形成技術先進、結構合理,、協調發(fā)展的數據中心新格局

2015.03

《關于國家綠色數據中心試點工作方案》

提出到2017年,,圍繞重點領域創(chuàng)建百個綠色數據中心試點,試點數據中心能效平均提高8%以上,,制定綠色數據中心相關國家標準4項,,推廣綠色數據中心先進適用技術、產品和運維管理最佳實踐40項,,制定綠色數據中心建設指南

2015.08

《促進大數據發(fā)展行動綱要》

整合分散的數據中心資源,,充分利用現有政府和社會數據中心資源,運用云計算技術,,整合規(guī)模小,、效率低,、能耗高的分散數據中心,構建形成布局合理,、規(guī)模適度,、保障有力、綠色集約的政務數據中心體系

2016.06

《關于深入推進新型工業(yè)化產業(yè)示范基地建設的指導意見》

提出到“十三五”末,,規(guī)模效益突出的優(yōu)勢產業(yè)示范基地(大而優(yōu))保持400家左右,,大力發(fā)展一批專業(yè)化細分領域競爭力強的特色產業(yè)示范基地(小而美)

2017.05

《數據中心設計規(guī)范》

國家標準《數據中心設計規(guī)范》(GB50174-2017)自2018年1月起實施,作為數據中心建設標準,,將為數據中心的技術先進,、節(jié)能環(huán)保、安全可靠的保駕護航

2017.08

《關于組織申報2017年度國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地的通知》

將數據中心,、云計算,、大數據、工業(yè)互聯網等新興產業(yè)納入國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地創(chuàng)建的范疇,,并提出本年度優(yōu)先支持新興產業(yè)示范基地的創(chuàng)建

自2013年工信部五部委發(fā)布《關于數據中心建設布局的指導意見》已有五年,,我國數據中心產業(yè)已經很明顯地呈現出規(guī)模化,、集中化,、綠色化、布局合理化的趨勢,,已經形成了貴州貴安,、河北張北基地、廊坊基地,、呼和浩特基地等數據中心的產業(yè)集聚區(qū),。

一方面,部分省市出臺相關政策推動數據中心建設,。2017年3月,,浙江省發(fā)改委、經信委印發(fā)《浙江省數據中心“十三五”發(fā)展規(guī)劃》,,提出到2020年,,全省基本形成數據中心有序化、規(guī)?;?、集約化、綠色化,、云計算化的發(fā)展格局,,數據中心生產率(DCP)水平全國領先,新建數據中心PUE值低于1.5,改造后的數據中心PUE值低于2.0,,綠色數據中心和云計算數據中心比例均超過40%,。數據中心年增長率控制在30%以下,至“十三五”末,,數據中心機架數不超過25萬個,。

另一方面,部分省市通過政策,、節(jié)能規(guī)劃引導數據中心降能耗,,促進數據中心綠色發(fā)展。

2018年9月,,北京市發(fā)布《北京市新增產業(yè)的禁止和限制目錄(2018年版)》,,明確規(guī)定全市禁止新建和擴建互聯網數據服務、信息處理和存儲支持服務中的數據中心,,PUE值在1.4以下的云計算數據中心除外,;中心城區(qū)全面禁止新建和擴建數據中心。與2015年版的限制目錄相比,,對數據中心的要求進一步提高,。2017年3月,上海市發(fā)布《上海市節(jié)能和應對氣候變化“十三五”規(guī)劃》,,指出要嚴格控制新建數據中心,,確有必要建設的,必須確保綠色節(jié)能,。在此基礎上,上海市還從多個方面對能源管理和節(jié)能減排的重點工作予以推進,。

省市

時間

政策

主要內容

北京

2018.09

《北京市新增產業(yè)的禁止和限制目錄(2018年版)》

明確規(guī)定全市禁止新建和擴建互聯網數據服務信息處理和存儲支持服務中的數據中心,,PUE值在1.4以下的云計算數據中心除外;中心城區(qū)全面禁止新建和擴建數據中心

2016.12

《北京“十三五”時期信息化發(fā)展規(guī)劃》

推進京津翼云計算數據中心統籌規(guī)劃布局和共建共享,,鼓勵開展異地容災備份

上海

2017.03

《上海市節(jié)能和應對氣候變化“十三五”規(guī)劃》

嚴格控制新建數據中心,,確有必要建設的,必須確保綠色節(jié)能

2016.09

《上海市大數據發(fā)展實施意見》

做好空間,、規(guī)模,、用能的統籌,重點打造若干保障城市基礎功能及戰(zhàn)略定位的數據中心集群,。做好規(guī)劃,、建設、管理的統籌,,引導規(guī)范重點行業(yè),、大型企業(yè)數據中心的建設

天津

2018.01

《天津市加快推進智能科技產業(yè)發(fā)展總體行動計劃》

建設完成全市政務服務大數據中心及“津云”政務云平臺,為全市提供統一的政務信息資源服務;加快推進市民卡“一卡通”建設,,搭建集中統一的人力社保數據中心和數據庫,,實現業(yè)務信息共享和協同聯動

重慶

2016.08

《重慶市大數據發(fā)展工作方案(2016-2018年)》

依托兩江國際云計算產業(yè)園統籌全市數據中心發(fā)展,建設綠色環(huán)保,、低成本,、高效率、基于云計算的大數據基礎設施,,重點引進和培育國家級基礎數據存儲中心,、容災備份中心和行業(yè)應用數據中心

河北

2017.07

《河北省信息服務業(yè)“十三五發(fā)展規(guī)劃”》

引導大型云計算數據中心優(yōu)先在一類和二類地區(qū)建設,鼓勵已投入運行數據中心進行資源整合,,利用云計算和綠色節(jié)能技術進行設計改造,,提高能效和集約化水平

浙江

2018.08

《關于開展“綠色數據中心”服務認證工作的實施意見》

以浙江省各級行政中心數據中心節(jié)能考核為實施導向,充分運用質量認證先進標準和方法,,建立公共機構綠色數據中心認證制度,,導入第三方評價治理機制,引導公共機構節(jié)能改造,,提升能源利用效率,,正是質量認證手段在政府治理和公共管理中心的創(chuàng)新應用

2017.09

《浙江省公共機構綠色數據中心建設指導意見》

鼓勵和支持公共機構以合同能源管理模式,對既有數據中心進行綠色改造,;鼓勵和支持公共機構將數據中心托管給有能力的專業(yè)數據運營商

2017.03

《浙江省數據中心“十三五”發(fā)展規(guī)劃》

形成技術先進,、結構合理、供需匹配,、資源節(jié)約,、效益明顯的數據中心發(fā)展格局,有效支撐“互聯網 ”發(fā)展,,促進浙江省“兩富”“兩美”現代化建設

貴州

2018.06

《貴州省數據中心綠色化專項行動方案》

科學規(guī)劃布局數據中心,,嚴格把關數據中心項目建設,加強產業(yè)政策引導,,推動數據中心持續(xù)健康發(fā)展,,新建數據中心能效值(PUE/EEUE)低于1.4

2017.03

《貴州省關于進一步科學規(guī)劃布局數據中心大力發(fā)展大數據應用的通知》

實施現有數據中心節(jié)能設計、技術改造,,大力提高實際裝機利用率,,提高運營管理水平,推進數據中心綠色化發(fā)展,。優(yōu)化大型,、超大型數據中心布局,杜絕數據中心和相關園區(qū)盲目建設,,避免數據中心建成后空置率過高

內蒙古

2017.12

《內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展總體規(guī)劃(2017-2020)》

建設以和林格爾新區(qū)為核心,、東中西合理布局的綠色數據中心基地,。全面開放我區(qū)數據中心服務空間,面向全國,、國家部委和行業(yè)企業(yè)提供應用承載,、數據存儲、容災備份等服務,,著力將內蒙古打造成為中國北方大數據中心

江蘇

2016.08

《江蘇省“十三五”信息基礎設施建設發(fā)展規(guī)劃》

打造超級數據中心,,構建數據挖掘、商業(yè)分析等新型服務能力,,到“十三五”期末,,建成以萬級計算的標準機架存儲規(guī)模,滿足長三角乃至整個華東地區(qū)海量數據資源集中存儲的業(yè)務需求

廣東

2016.04

《廣東省促進大數據發(fā)展行動計劃(2016-2020年)》

建成全省統一的電子政務數據中心,,以及10個左右地市級政務數據中心,,形成布局合理、規(guī)模適度,、保障有力,、綠色集約的政務數據中心體系

江西

2016.07

《江西省人民政府關于印發(fā)促進大數據發(fā)展實施方案的通知》

充分利用現有政府和社會數據資源,運用云計算技術,,整合規(guī)模小,、效率低、能耗好的分散數據中心,,形成布局合理,、規(guī)模適度、保障有力,、綠色集約的政務數據中心體系

廣西

2016.11

《促進大數據發(fā)展的行動方案》

依托廣西電子政務外網云計算中心,,建設廣西電子政務云計算中心和政務數據中心,構建統一的政府數據共享和開放平臺載體,。嚴格控制新建數據中心,,加快整合規(guī)模小、效率低,、能耗高的分散數據中心,逐步形成規(guī)模適度,、保障有力的政務數據中心體系

河南

2018.10

《河南省促進大數據產業(yè)發(fā)展若干政策的通知》

對負荷規(guī)劃布局,、服務全省乃至全國的區(qū)域性、行業(yè)性數據中心用電價格在現有基礎上減半,,控制在0.34元/千瓦時左右,。為促進數據中心集中集約布局,原則上每個企業(yè)享受電價優(yōu)惠政策的數據中心不超過1個

廣東省利用碳排放配額管理,、能源消費指標等多種手段降低數據中心能耗水平,。廣東省節(jié)能中心統籌全省節(jié)能監(jiān)察計劃,、標準、規(guī)程等相關研究工作,,組織開展節(jié)能技術,、產品和新機制推廣,推進綠色數據中心項目落地,。受北上廣等一線城市政策限制,,部分數據中心建設需求向周邊地區(qū)外溢。

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