現(xiàn)在點擊解螺旋下方菜單可以直達“直播間”,、“學習社區(qū)”和“課程網(wǎng)站”,,學習更加方便。 作者:曾阿牛&子非魚 轉載請注明:解螺旋·臨床醫(yī)生科研成長平臺 在科研界的江湖中,流傳著兩大神器——Graphad和 ImageJ,,堪稱數(shù)據(jù)圖像分析處理的“倚天劍”和“屠龍刀”,。確實,它倆一經(jīng)問世,,就翻著花樣包裝處理著實驗結果(原數(shù)據(jù)及圖片),,使其從屌絲瞬間逆襲為高富帥,這才能榮登高大上的期刊雜志?,F(xiàn)如今,,已鮮有軟件能奪其鋒芒了。 尤其就ImageJ(官網(wǎng):https://imagej./ij/ , 不受電腦系統(tǒng)限制)這個圖像分析大殺器,,WB灰度定量,、細胞計數(shù)等完全不在話下,傻瓜式操作可簡單粗暴對圖像進行抽絲剝繭般的分析,,讓實驗結果所暗藏的規(guī)律清晰明了地呈現(xiàn)你的面前,。 然而,這還僅僅只是ImageJ小試牛刀,,不少潛能還隱藏在深海之下,。最近,ImageJ再次按捺不住一腔熱血,,劍芒所指,,誓要把細胞劃痕實驗以及細胞共定位收入囊下。各位科研志士們,,還不速速習來,,為自己苦心撰寫論文再添一抹亮色。 再說這細胞劃痕實驗(Wound Healing),,它在細胞遷移/腫瘤侵襲方面確是一把好手,。 在人為的給鋪板的單層細胞劃開一個空白無細胞地帶后,劃痕邊緣的細胞便會努力遷移并逐漸覆蓋空白區(qū)域來使劃痕愈合,,在一定程度上模擬了體內細胞遷移過程。 因而只需統(tǒng)計劃痕面積(Scratch Area)隨著時間的變化率以及傷口愈合百分比(Wound healing percentage),,即可對細胞的侵襲性了如指掌,。 A549劃痕實驗 ImageJ分析細胞劃痕面積 那么如何在ImageJ中實現(xiàn)上圖劃痕面積和傷口愈合百分比的分析呢?且小編娓娓道來,。 Step1 打開ImageJ軟件,,其界面如下: File,Open,,選擇待分析圖片(A549),,界面如下: Step2 增強對比:Process,Enhance Contrast,出現(xiàn)如界面: 勾上Normalize,,Saturated pixels:0.3%,,點擊OK,效果如下: Process,,Smooth(平滑),,效果如下: Process,F(xiàn)ind Edges(尋找邊緣),,效果如下: Step3 Image,,Adjust,Threshold,,閾值選定,,選中為紅色,調節(jié)閾值為0—20,。點擊Apply,。 效果如下: Step4 選擇魔棒工具,魔棒工具位于下圖右下角: 點擊黑色的劃痕部分,,效果如下: 點擊Analyze,,Measure,結果如下,,劃痕面積Area為43328平方像素,。根據(jù)最開始的劃痕面積,跟某一時間愈合的那一部分面積(最開始面積-某時間點的面積)與最初面積的比值即可得到傷口愈合的百分比,。 由此我們得到了劃痕面積(Scratch Area)隨著時間的變化,、傷口愈合百分比(Wound healing percentage),進行后續(xù)統(tǒng)計分析即可,。 Step5 將劃痕面積輪廓添加到原圖片(見下圖),,如何實現(xiàn)? Analyze,,Tools,,ROI Manager,出現(xiàn)以下界面: 將魔棒選中的ROI添加添加進ROI Manager,,點擊Add,,選擇右下方的Show All和Labels。 重新打開A549圖片原圖,,點擊Image,,Overlay,F(xiàn)rom ROI Manager,,得到如下界面: PS:關于面積單位,,如果不進行標尺校正,,得到的長度單位為pixel像素,面積單位為平方像素pixel2,。 Step2 上圖的左上角可以看見圖片的大小為347x236 pixels,,即A549圖片未進行標尺校正。如何進行標尺校正: 打開一張帶有標尺的圖片,,如下圖(標尺見右下角): 選擇直線工具: 沿著標尺畫一條直線,如下圖: 點擊Analyze,,Set Scale 點擊Click to Remove Scale,在Known distance下填入已知的長度50μm,,Unit of length填入對應單位,,選擇Global為對之后打開的圖片都有效,否則只對當前圖片有效,。 點擊OK 此時圖片左上角的圖片大小長和寬變?yōu)榱宋⒚?,如下圖: 若此時再進行面積或長度的計算,,單位就是已經(jīng)校準的單位了。 細胞共定位 Step1 File , Open打開想要分析的兩張熒光圖片,。如下圖 Step2 將兩幅圖片變成圖像棧,,image,, stacks ,, images to stack,,彈出以下界面: 點擊OK,即可通過滾動條在同一個圖像棧查看兩幅圖片。 Step3 選擇直線工具:,,在圖像棧中的一幅圖片中的目標區(qū)域畫一條直線,,我們發(fā)現(xiàn)兩幅圖都會出現(xiàn)相同的直線。 Step4 Analyze菜單下,點擊Plot Profile,,可彈出一個關于以線起點到終點為距離的X軸以及相應的灰度值的窗口。圖像棧中每一幅圖片都有對應結果,,當滾動滾動條轉換不同圖片的時候,,點擊“l(fā)ive”,結果就會彈出來,。 圖像棧中每幅圖對應的距離與灰度值二維的結果圖 點擊“l(fā)ist”按鈕,可以彈出具體X,、Y數(shù)值的結果窗口,也可以點擊“Save”按鈕,,保存以excel文件的數(shù)據(jù)。 分別點擊“l(fā)ist”,得到相應的X,, Y軸數(shù)據(jù) 點擊Save保存excel數(shù)據(jù) 可以利用excel作圖,使圖形更加美觀(這里沒有具體調節(jié)圖形,,只調節(jié)個別細節(jié),,excel作圖不再贅述,見下圖),。圖中,,我們可以看出代表red,blue兩種染料有共定位的現(xiàn)象,。 excel對結果的作圖 |
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