久久国产成人av_抖音国产毛片_a片网站免费观看_A片无码播放手机在线观看,色五月在线观看,亚洲精品m在线观看,女人自慰的免费网址,悠悠在线观看精品视频,一级日本片免费的,亚洲精品久,国产精品成人久久久久久久

分享

【Python之路】第十九篇

 highoo 2019-03-20

本篇對于Python操作MySQL主要使用兩種方式:

  • 原生模塊 pymsql

  • ORM框架 SQLAchemy

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模塊,,其使用方法和MySQLdb幾乎相同,。

下載安裝

1
pip3 install pymysql

使用操作

1,、執(zhí)行SQL

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# 創(chuàng)建連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='db1',charset='utf8')
# 創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = conn.cursor()
# 執(zhí)行SQL,,并返回受影響行數(shù)
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
   
# 執(zhí)行SQL,,并返回受影響行數(shù)
effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交,,不然無法保存新建或者修改的數(shù)據(jù)
conn.commit()
   
# 關(guān)閉游標(biāo)
cursor.close()
# 關(guān)閉連接
conn.close()

增,刪,改需要執(zhí)行 conn.commit()

2,、獲取新創(chuàng)建數(shù)據(jù)自增ID

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pymysql
   
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
   
# 獲取最新自增ID  => 如果插入多條,只能拿到最后一條id
new_id = cursor.lastrowid

3,、獲取查詢數(shù)據(jù)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import pymysql
   
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
   
# 獲取第一行數(shù)據(jù)
row_1 = cursor.fetchone()
# => 再次執(zhí)行:cursor.fetchone() 獲得下一條數(shù)據(jù),沒有時為None
# 獲取前n行數(shù)據(jù)
# row_2 = cursor.fetchmany(n)
# ==> 執(zhí)行了n次fetchone()
# 獲取所有數(shù)據(jù)
# row_3 = cursor.fetchall()
   
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注:在fetch數(shù)據(jù)時按照順序進行,可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標(biāo)位置,,如:

  • cursor.scroll(-1,mode='relative')  # 相對當(dāng)前位置移動

  • cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動

4、fetch數(shù)據(jù)類型

  關(guān)于默認獲取的數(shù)據(jù)是元祖類型,,如果想要或者字典類型的數(shù)據(jù),即:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import pymysql
   
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='t1')
   
# 游標(biāo)設(shè)置為字典類型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
row = cursor.execute("select * from user")
   
result = cursor.fetchone()
print(result)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

補充:

1.SQL注入

由于字符串拼接出現(xiàn)注入
"select name from user where name='%s' and password ='%s' " %(username,password)
pymysql 提供了轉(zhuǎn)義功能:
"select name from user where name=%s and password =%s ",( username,password ) 
SQLAchemy

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架,,該框架建立在數(shù)據(jù)庫API之上,使用關(guān)系對象映射進行數(shù)據(jù)庫操作,,

簡言之便是:將對象轉(zhuǎn)換成SQL,,然后使用數(shù)據(jù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。

ORM:

ORM框架的作用就是把數(shù)據(jù)庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉(zhuǎn)換,。 正確使用ORM的前提是了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理,。

ORM就是把數(shù)據(jù)庫表的行與相應(yīng)的對象建立關(guān)聯(lián),互相轉(zhuǎn)換,。 由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的多個表還可以用外鍵實現(xiàn)一對多,、多對多等關(guān)聯(lián),

相應(yīng)地,, ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多,、多對多等功能,。

SQLAlchemy:

本身無法操作數(shù)據(jù)庫,,其必須以pymsql等第三方插件,

Dialect用于和數(shù)據(jù)API進行交流,,根據(jù)配置文件的不同調(diào)用不同的數(shù)據(jù)庫API,,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的操作,如:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
   
更多詳見:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,and_,or_,func,Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey
from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1?charset=utf8", max_overflow=5)
Base = declarative_base()
def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)  
def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

一,、底層處理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數(shù)據(jù)庫操作,,Engine使用ConnectionPooling連接數(shù)據(jù)庫,然后再通過Dialect執(zhí)行SQL語句,。

View Code

二,、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有組件對數(shù)據(jù)進行操作。

根據(jù)類創(chuàng)建對象,,對象轉(zhuǎn)換成SQL,,執(zhí)行SQL。處理中文數(shù)據(jù)時,在連接數(shù)據(jù)庫時要加上   ?charset=utf8

1.創(chuàng)建表

View Code

一對多

View Code

多對多

View Code

2.操作表

View Code

.增

View Code

.刪

View Code

.改

View Code

.查

View Code

3.更多查詢方法:

事例: 表結(jié)構(gòu)

1.filter_by( ... )  填寫鍵值對方式

ret = session.query(Man).filter_by(name='alex').first()
print(ret.nid,ret.name)

2.filter    填寫條件判斷

復(fù)制代碼
ret = session.query(Man).filter(Man.name=='eric').first()

ret = session.query(Man).filter(Man.name=='eric' , Man.nid > 0).first()

row = session.query(Man).filter(Man.nid.between(1,4)).all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
復(fù)制代碼

3.and_  or_  條件判斷

from sqlalchemy import and_, or_

ret = session.query(Man).filter(and_(Man.name == 'eric',Man.nid == 2)).first()
ret = session.query(Man).filter(or_(Man.name == 'eric',Man.nid == 2)).first()

4.~   取反

ret = session.query(Man).filter(Man.nid.in_([2,3])).first()
ret = session.query(Man).filter(~Man.nid.in_([2,3])).first()

5.like + %   通配符

ret = session.query(Man).filter(Man.name.like('%x')).first()
ret = session.query(Man).filter(~Man.name.like('%x')).first()

6.切片  限制 ( 序號,前閉后開 )

row = session.query(Man)[1:3]
for ret in row:
    print(ret.nid, ret.name)

row = session.query(Man).limit(3).offset(1)

7.order_by   排序

row = session.query(Man).order_by(Man.nid.desc()).all()
row = session.query(Man).order_by(Man.nid.asc()).all()

8.group_by  分組

復(fù)制代碼
row = session.query(func.count('*')).select_from(Man).all()
row = session.query(func.count('*')).filter(Man_To_Woman.nid > 1).all()
row = session.query(func.count('*')).select_from(Man_To_Woman).group_by(Man_To_Woman.man_id).all()
row = session.query(func.count('*')).select_from(Man_To_Woman).group_by(Man_To_Woman.man_id).limit(1).all()

row = session.query(Man_To_Woman).group_by(Man_To_Woman.man_id).all()

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
復(fù)制代碼

9.join  連表

row = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Son).join(Father).all()

ret = session.query(Son).join(Father, isouter=True).all()

10.union  組合

復(fù)制代碼
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
復(fù)制代碼

更多功能參見文檔,,猛擊這里下載PDF

補充  Relationship:

  • 改變數(shù)據(jù)輸出的方式:可以在表的類中定義一個特殊成員:__repr__, return一個自定義的由字符串拼接的數(shù)據(jù)連接方式.

  • 數(shù)據(jù)庫中表關(guān)系之間除了MySQL中標(biāo)準的外鍵(ForeignKey)之外,還可以創(chuàng)建一個虛擬的關(guān)系,比如 group = relationship("Group",backref='uuu'),一般此虛擬關(guān)系與foreignkey一起使用.

relationship : 通過relatioinship 找到綁定關(guān)系的數(shù)據(jù) !!!

一對多,連表操作:

表結(jié)構(gòu)

正向查詢:

需求:查詢Son表中所有數(shù)據(jù),并且顯示對應(yīng)的Father表中的數(shù)據(jù).

ret = session.query(Son).all()
for obj in ret:
    print(obj.nid,obj.name,obj.father_id,obj.father.name)

反向查詢:

需求:查詢Father表中, 屬于 alvin 的所有兒子Son.

obj = session.query(Father).filter(Father.name=='alvin').first()

row = obj.son
for ret in row:
    print(ret.nid,ret.name,ret.father.name)

多對多,連表操作:

表結(jié)構(gòu)

正,反向操作: 

1.alex的所有女人

2.鳳姐的所有男人

復(fù)制代碼
man1 = session.query(Man).filter(Man.name=='alex').first()
print(man1)
for ret in man1.woman:
    print(ret.nid,ret.name)

woman1 = session.query(Woman).filter(Woman.name=='fengjie').first()
print(woman1)
for ret in woman1.man:
    print(ret.nid,ret.name)
復(fù)制代碼

relatioinship 語句的簡寫:  ,我添加到Man表中

woman = relationship("Woman", secondary=Man_To_Woman.__table__,backref='man')

 

1   關(guān)于 session.add   session.query   session.commit的順序問題,?

就是說在同一個會話中, insert into table (xxxx)后,,可以select * from xxx;可以查詢到插入的數(shù)據(jù),,只是不能在其他會話,比如我另開一個客戶端去連接數(shù)據(jù)庫不能查詢到剛剛插入的數(shù)據(jù),。

這個數(shù)據(jù)已經(jīng)到數(shù)據(jù)庫,。值是數(shù)據(jù)庫吧這個數(shù)據(jù)給鎖了。只有插入數(shù)據(jù)的那個session可以查看到,,其他的session不能查看到,,可以理解提交并解鎖吧。

    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間,,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,,不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式,、誘導(dǎo)購買等信息,,謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,,請點擊一鍵舉報,。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多