美國(guó)防部正投入數(shù)十億美元來研究AI技術(shù)及其保障支持技術(shù)（如云計(jì)算和大數(shù)據(jù)）。但是,，仍有一些觀察人士質(zhì)疑這一努力是否足夠充分,，支撐美軍以應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略對(duì)手國(guó)家在AI方面的挑戰(zhàn)。

有人士指出,，美國(guó)國(guó)防部在專注于AI研究的同時(shí),，不應(yīng)忽略在建模和模擬技術(shù)開發(fā)方面的投入，這些技術(shù)是支撐AI發(fā)展的基礎(chǔ)性技術(shù),。

在美國(guó)弗羅里達(dá)州奧蘭多舉行的國(guó)家訓(xùn)練和模擬協(xié)會(huì)會(huì)議上,，美國(guó)陸軍訓(xùn)練和條令司令部G2數(shù)據(jù)科學(xué)、模型和模擬負(fù)責(zé)人卡里發(fā)言說：訓(xùn)練模擬作為現(xiàn)代軍事訓(xùn)練基礎(chǔ),，應(yīng)吸收運(yùn)用AI技術(shù)以提高訓(xùn)練水平,，這一工作必須大力推動(dòng)。

卡里指出運(yùn)用這一方法可以將美國(guó)軍隊(duì)與俄羅斯等其他國(guó)家的軍隊(duì)訓(xùn)練明顯區(qū)別開來,，并給國(guó)防部帶來“無與倫比的優(yōu)勢(shì)”,。

在模擬訓(xùn)練方面，美軍起步很早,，從1920年代的早期飛行模擬器到陸軍實(shí)時(shí)合成計(jì)劃,，美軍方一直強(qiáng)調(diào)模擬現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練的重要性。

10年前,，陸軍曾投入5000萬美元建設(shè)基于PC的多對(duì)陣員訓(xùn)練兵棋系統(tǒng),，之后又簽署了多個(gè)合同來升級(jí)開發(fā)更現(xiàn)實(shí)的角色，更清晰的顯示器和更好的多播網(wǎng)絡(luò),。

這些投入和其它模擬現(xiàn)在已被證實(shí)是有價(jià)值的,，但是面對(duì)不斷變化的世界沖突態(tài)勢(shì)需要付出更多的努力和研究探索。

美軍模擬訓(xùn)練倡導(dǎo)者認(rèn)為,，下一代的訓(xùn)練方案要更多地利用AI（人工智能）和大數(shù)據(jù)技術(shù),，因?yàn)檫@些技術(shù)不僅對(duì)模擬訓(xùn)練有效,，未來必將會(huì)應(yīng)用于真正沖突中,，在訓(xùn)練中超前應(yīng)用就顯得更具必要性。

陸軍研究實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家亞歷山大·科特最近發(fā)表的一篇文章中指出,，AI對(duì)于創(chuàng)建逼真的沉浸式模擬環(huán)境至關(guān)重要,，這有利于陸軍實(shí)現(xiàn)“按照戰(zhàn)斗訓(xùn)練”的原則，大幅提升訓(xùn)練的實(shí)戰(zhàn)化水平,。

在AI創(chuàng)建的逼真訓(xùn)練環(huán)境中,，訓(xùn)練者將會(huì)與被模擬的行為體（模擬角色）進(jìn)行真實(shí)的物理和社會(huì)文化交互,，并且，將會(huì)與AI行為體（模擬角色）一起,，在模擬真實(shí)世界的復(fù)雜場(chǎng)景中作戰(zhàn),。

當(dāng)然人機(jī)交互不只局限于訓(xùn)練場(chǎng)景，可以預(yù)見,，在復(fù)雜的未來作戰(zhàn)環(huán)境中,，人類士兵與機(jī)器人士兵和其他智能行為體（作戰(zhàn)單位）組成混合團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn)的場(chǎng)景會(huì)越來越常見。

經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知能力整合訓(xùn)練的部隊(duì),，更能夠在聯(lián)合作戰(zhàn)的多維戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中,，實(shí)施有效的行動(dòng)。

美軍認(rèn)為,，某些戰(zhàn)略對(duì)手國(guó)家在一些諸如網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)攻擊,、宣傳活動(dòng)等這類非線性戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)，以及其他破壞區(qū)域或政府穩(wěn)定的戰(zhàn)略行動(dòng)中一直處于領(lǐng)先地位,，這也是美軍在下步工作中需要加強(qiáng)的,。

可以借鑒的例子是，歐洲防務(wù)局開展了一項(xiàng)為期一年的研究,，將AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用于訓(xùn)練和模擬中,，專門利用數(shù)據(jù)耕耘和兵棋推演來分析如何解決像混合戰(zhàn)這樣的復(fù)雜想定。復(fù)雜想定（培訓(xùn)方案）需要有先進(jìn)的分析才能跟的上軍事思維的發(fā)展,。

與美軍方看法一致,，AI業(yè)界也對(duì)AI在軍事訓(xùn)練中的應(yīng)用前景表示樂觀。

NVIDA公共事務(wù)部副總裁安托尼·羅賓指出：“AI將在創(chuàng)建合成環(huán)境,，模擬對(duì)手軍隊(duì),，創(chuàng)建挑戰(zhàn)性想定，等等模擬和訓(xùn)練的各個(gè)方面大顯身手,，有效推動(dòng)戰(zhàn)斗人員學(xué)習(xí)更多新技能,。”

“針對(duì)士兵或戰(zhàn)斗旅訓(xùn)練過程中的大量數(shù)據(jù)梳理分析,，利用深度學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行行動(dòng)分析和復(fù)盤檢驗(yàn),，并深度挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)的潛力，這些技術(shù)將以前所未有的方式提高部隊(duì)的訓(xùn)練和準(zhǔn)備狀態(tài),?！?/p>

IBM陸軍后勤和云服務(wù)客戶負(fù)責(zé)人查爾斯·沃特斯表示“隨著國(guó)防部將AI納入作戰(zhàn)能力，其訓(xùn)練的關(guān)鍵不應(yīng)該是事后想法,。AI保障的沉浸式訓(xùn)練提高了受訓(xùn)人員和士兵學(xué)習(xí)并掌握不斷變化的作戰(zhàn)技巧和技術(shù)的速度,。

隨著潛在沖突和真實(shí)沖突中地理位置、軍事力量和議程的變化，AI無需創(chuàng)建大量新訓(xùn)練內(nèi)容就能更改訓(xùn)練環(huán)境,。除了增強(qiáng)戰(zhàn)爭(zhēng)應(yīng)對(duì)能力,，AI和保障分析技術(shù)也有利于制定新的部署戰(zhàn)術(shù)?！?/p>

美國(guó)AI業(yè)界對(duì)這些新能力的樂觀,，從側(cè)面強(qiáng)調(diào)了重視未來的重要性，使美軍更加重視和關(guān)注在這一領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)保持問題,。

美軍認(rèn)為,，通過實(shí)時(shí)智能將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為巨大優(yōu)勢(shì)時(shí)，傳統(tǒng)儲(chǔ)存是一個(gè)瓶頸,；大數(shù)據(jù)將在為軍隊(duì)開發(fā)訓(xùn)練和模擬方面發(fā)揮重要作用,，下一代數(shù)據(jù)平臺(tái)必需要支持這一工作；未來系統(tǒng)不可能基于過去技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā),。

當(dāng)前,，世界大國(guó)均在AI領(lǐng)域提出了自己的發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)于未來,，我們拭目以待,。

編審：李云慶翻譯：梁曉燕