用戶畫像,，又稱人群畫像,，實際是數(shù)據(jù)和文字，而不是圖片,，根據(jù)一系列真實目標用戶的數(shù)據(jù)建立的模型,。

這些數(shù)據(jù)主要是指用戶的基本信息，如：性別,，年齡,，性格，愛好,，職業(yè)等,，另外，還包括一些習慣,，比如上網(wǎng)時間,，上網(wǎng)行為，操作方式,，購物習慣等,。

老周印象中，記得最早“用戶畫像”這一詞,，是在淘寶指數(shù)上出現(xiàn),。

用戶畫像有什么作用呢？

大體上可以總結(jié)為以下幾個方面：

1. 精準營銷 ：精準直郵,、短信,、App消息推送、個性化廣告等,。

2. 用戶研究 ：指導產(chǎn)品優(yōu)化,，甚至做到產(chǎn)品功能的私人定制等。

3. 個性服務(wù) ：個性化推薦,、個性化搜索等,。

4. 業(yè)務(wù)決策 ：排名統(tǒng)計、地域分析,、行業(yè)趨勢,、競品分析等。

簡單的對于創(chuàng)業(yè)者來說,，用戶畫像,，可以指導我們精準吸粉,。做好用戶畫像之后，我們可以清楚的知道目標用戶的性別,，年齡,，喜好，職業(yè)等,。

根據(jù)這些收集到的精準數(shù)據(jù),，我們可以有選擇的采取營銷策略，去吸引目標用戶過來關(guān)注我們,，粉絲越精準,，價值越大。

如何構(gòu)建用戶畫像,？

用戶畫像在一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上能精準定位,，數(shù)據(jù)分為兩類——靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。

靜態(tài)數(shù)據(jù),，主要包括用戶的人口屬性,、商業(yè)屬性、消費特征,、生活形態(tài),、CRM五大維度。在一定的時間范圍內(nèi),，幾乎是不會變化的,，比如性別、收入,、學歷等等,，涉及人口或者其他屬性，屬于自成標簽,，一般通過用戶的注冊就可直接獲得,。

動態(tài)數(shù)據(jù)，主要包括場景,、媒體、路徑三大維度,，應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)中,，場景主要包括訪問設(shè)備、訪問時段,；媒體指某一時間段下用戶具體訪問的媒體,，如資訊類、視頻類,、游戲類,、社交類等,；路徑指用戶進入和離開某媒體的路徑，可以簡單理解為用戶的站內(nèi)和站外行為,。

數(shù)據(jù)匯總分類

基本用戶分類,，比如性別區(qū)分，城市分布,、年齡劃分,、收入劃分、職業(yè)化分等等,。

用戶標簽標注（標簽+權(quán)重）

標簽：用戶興趣點,、偏好等

權(quán)重：用戶需求度、用戶指數(shù)等

時間：節(jié)點+長度

地點：內(nèi)容+瀏覽路徑

動作：瀏覽,、分享,、下單、點贊等等,。

從原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,，得到事實標簽，再進行建模分析,，得到預(yù)測標簽,。最后從宏觀層面總結(jié)，進行數(shù)據(jù)源統(tǒng)計匯總以及分類,，標注+權(quán)重的形式,，就是得到最終的用戶畫像。

當然,，用戶畫像的分析是需要驗證的,，數(shù)據(jù)是最可靠的依據(jù)。要想真正了解用戶行為,，準確的描述出用戶畫像,，還需要進行深度挖掘以及日積月累的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

我是：周志松

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