要說時下最為火熱的詞,，人工智能一定要算其中一個，在過去的一兩年中,，人工智能在部分場景下得到了很好的應(yīng)用,。而在此時間點(diǎn)，華為公司董事,、戰(zhàn)略 Marketing 總裁徐文偉提出了一個有趣的比喻：“AI 是考場上學(xué)霸,，工場上學(xué)渣”，他進(jìn)一步指出,，人工智能存在著算力太貴,、數(shù)據(jù)太傻、訓(xùn)練太慢和應(yīng)用太淺四大問題,。

AI 是考場上學(xué)霸,，工場上學(xué)渣

1 月 19 日上午，由《麻省理工科技評論》主辦的 2019 EmTech China “全球新興科技峰會”在北京舉行,，徐文偉在會上圍繞人工智能發(fā)展發(fā)表了《迎接 AI 時代的到來》演講,，分享了自己對人工智能行業(yè)的看法。徐文偉引用了此前奧巴馬辦公室發(fā)布一個報告,，稱雖然機(jī)器在未來 20 年內(nèi)不太可能展現(xiàn)出與人類相當(dāng)?shù)目蓮V泛應(yīng)用的智能,，但預(yù)計機(jī)器將在越來越多的任務(wù)中繼續(xù)達(dá)到并超越人類的表現(xiàn),。

他在分享中指出，人工智能目前存在四大問題：問題一,，算力太貴,，用不起；問題二,，數(shù)據(jù)太傻,，沒有好的數(shù)據(jù)就沒有好的人工智能，而數(shù)據(jù)需要人工處理,，這就造成了“沒有人工就沒有智能”,；問題三，訓(xùn)練太慢,，一個 AI 模型可能就演示幾分鐘,、幾秒鐘，但是訓(xùn)練時間則可能達(dá)到了幾天甚至數(shù)個月,；問題四,，應(yīng)用太淺，真正實際應(yīng)用場景中,，人工智能的效果并沒有這么好,，精確度、準(zhǔn)確度可能大大下降,。這也正是徐文偉將人工智能稱為“工場上的學(xué)渣”的原因,。

圖丨徐文偉 （圖片來源：DeepTech）

回顧人工智能在過去的發(fā)展，從上世紀(jì) 40 年代人工智能這一概念被首次提出,，到現(xiàn)在已經(jīng)歷了兩段快速發(fā)展的時期，但同時也有兩次發(fā)展寒冬,，目前我們正處于人工智能的第三次高速發(fā)展期,。

盡管目前人工智能已經(jīng)在某些領(lǐng)域中取得了很好的應(yīng)用，但徐文偉認(rèn)為,，我們今天談的人工智能只是眾多分類中一部分,，真正的人工智能范圍是非常廣的，除了深度學(xué)習(xí)以外,，還有很多人工智能的方法?，F(xiàn)在很多人工智能還只是停留在相關(guān)性的分析，而我們想象的人工智能至少是有學(xué)習(xí)的能力,、推理的能力,、決策的能力。徐文偉表示相信人工智能在未來還會有非常大的發(fā)展空間,。

華為在端,、邊,、云的芯片布局

在人工智能發(fā)展過程中，徐文偉強(qiáng)調(diào)了摩爾定律在其中發(fā)揮的重要作用,。從 1993 年開始并延續(xù)至今,，人工智能的第 3 次爆發(fā)的一個重要原因就是計算機(jī)性能不斷提升。更確切的說,，計算機(jī)的計算速度和內(nèi)容存量以兩年翻一番的速度飛速增長,，在計算速度急速增長的推動下，人工智能經(jīng)歷了有史以來持續(xù)時間最長的一次爆發(fā),。

面對人工智能技術(shù)發(fā)展過程中遇到的問題,，華為提出“AI 改變一切、我們也要改變 AI”,。徐文偉表示華為的價值主張是打造一個平臺,，把眾多的傳感器連接起來，實現(xiàn)連接 平臺 AI 生態(tài),。具體而言,，華為在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了在端、邊,、云,，三個方面的布局。在手機(jī)端,，華為從麒麟 970 開始嵌入了 AI 芯片,，在邊緣方面，華為推出了應(yīng)用于汽車的人工智能計算芯片 Ascend 310,，在云的部分例如服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心則有鯤鵬 920 CPU,。

“機(jī)器人將會成為你的同事”

人工智能的發(fā)展將對所有行業(yè)、組織和職業(yè)產(chǎn)生影響,。與此前每一次技術(shù)變革類似,，人工智能技術(shù)的發(fā)展并應(yīng)用于實際工作中都會難以避免地在社會分工中代替掉部分勞動力，另一方面又催生出新的工作機(jī)會,。

舉例來說,，若將行業(yè)金字塔分成領(lǐng)袖、管理者,、基層管理者和基層員工四層,，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將替代掉部分基層員工以及少量基層管理者的工作。而同時將會創(chuàng)造新的工作崗位,，如數(shù)據(jù)科學(xué)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家,。

咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫曾在一份報告中指出：5% 的職業(yè)的任務(wù)將完全被自動化技術(shù)所取代，60% 的職業(yè)的任務(wù)中將有 30% 被自動化技術(shù)所取代。徐文偉對此總結(jié)道,，一些重復(fù)的,、枯燥的工作將會被取代，但很多創(chuàng)造性的工作不會被取代,，再加之人工智能發(fā)展會創(chuàng)造很多新的工作機(jī)會,。因此，徐文偉表示不必?fù)?dān)心人工智能發(fā)展會大量取代人類的工作,，不過對于基層員工來說,，未來機(jī)器人將會開始出現(xiàn)并成為你的同事。

AI 推進(jìn) 5G 發(fā)展,，連接能力成未來 AI 算力演化關(guān)鍵

在 5G 這一個同樣處在蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域中,，人工智能也同樣起到了重要的推進(jìn)作用。

5G 的帶寬可以達(dá)到 10G,、20G,，但 5G 最關(guān)鍵的作用不僅體現(xiàn)在成為移動帶寬，而是物聯(lián)網(wǎng),。徐文偉提到,，5G 可以在一平方公里內(nèi)支持一百萬個連接，而未來的智能世界將是萬物感知,、萬物互聯(lián)以及萬物智能,。這意味著未來所有東西都搭載傳感器，同時傳感器之間要實現(xiàn)互相連接,，最終實現(xiàn)一個智能的世界,。在這其中，5G 和其他的連接技術(shù)就是未來智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施,。

但目前,，5G 網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展面臨運(yùn)維、性能提升,、業(yè)務(wù)多樣性的復(fù)雜挑戰(zhàn),。徐文偉提到，網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行中,，運(yùn)維成本往往是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備成本的 3-4 倍，這其中的維護(hù)成本就可以通過人工智能進(jìn)行降低,。同時,，70% 的網(wǎng)絡(luò)故障是人為原因造成的，人工智能的引入將可預(yù)測 50% 以上的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的故障和問題,，因此可以大幅提高運(yùn)營維護(hù)的效率,，同時保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的提升。