一,、數(shù)據(jù)庫命令規(guī)范

• 所有數(shù)據(jù)庫對象名稱必須使用小寫字母并用下劃線分割

• 所有數(shù)據(jù)庫對象名稱禁止使用mysql保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢時(shí)，需要將其用單引號括起來）

• 數(shù)據(jù)庫對象的命名要能做到見名識意,，并且最后不要超過32個(gè)字符

• 臨時(shí)庫表必須以tmp_為前綴并以日期為后綴,，備份表必須以bak_為前綴并以日期(時(shí)間戳)為后綴

• 所有存儲相同數(shù)據(jù)的列名和列類型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列，如果查詢時(shí)關(guān)聯(lián)列類型不一致會自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型隱式轉(zhuǎn)換,，會造成列上的索引失效,，導(dǎo)致查詢效率降低）

二、數(shù)據(jù)庫基本設(shè)計(jì)規(guī)范

1,、所有表必須使用Innodb存儲引擎

沒有特殊要求（即Innodb無法滿足的功能如：列存儲,，存儲空間數(shù)據(jù)等）的情況下，所有表必須使用Innodb存儲引擎（mysql5.5之前默認(rèn)使用Myisam,，5.6以后默認(rèn)的為Innodb）Innodb 支持事務(wù),，支持行級鎖，更好的恢復(fù)性,，高并發(fā)下性能更好

2,、數(shù)據(jù)庫和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8

兼容性更好，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼,，不同的字符集進(jìn)行比較前需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換會造成索引失效

3,、所有表和字段都需要添加注釋

使用comment從句添加表和列的備注 從一開始就進(jìn)行數(shù)據(jù)字典的維護(hù)

4、盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小,，建議控制在500萬以內(nèi)

500萬并不是MySQL數(shù)據(jù)庫的限制,，過大會造成修改表結(jié)構(gòu)，備份,，恢復(fù)都會有很大的問題

可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)）,，分庫分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來控制數(shù)據(jù)量大小

5、謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表

分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個(gè)文件,，在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表 謹(jǐn)慎選擇分區(qū)鍵,，跨分區(qū)查詢效率可能更低 建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)

6,、盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度

MySQL限制每個(gè)表最多存儲4096列,，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過65535字節(jié) 減少磁盤IO,保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬,，把表裝載進(jìn)內(nèi)存緩沖池時(shí)所占用的內(nèi)存也就越大,也會消耗更多的IO） 更有效的利用緩存，避免讀入無用的冷數(shù)據(jù) 經(jīng)常一起使用的列放到一個(gè)表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）

7,、禁止在表中建立預(yù)留字段

預(yù)留字段的命名很難做到見名識義 預(yù)留字段無法確認(rèn)存儲的數(shù)據(jù)類型,，所以無法選擇合適的類型 對預(yù)留字段類型的修改，會對表進(jìn)行鎖定

8,、禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片,，文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)

通常文件很大，會短時(shí)間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長,，數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)庫讀取時(shí)，通常會進(jìn)行大量的隨機(jī)IO操作,，文件很大時(shí),，IO操作很耗時(shí) 通常存儲于文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫只存儲文件地址信息

9,、禁止在線上做數(shù)據(jù)庫壓力測試

10,、禁止從開發(fā)環(huán)境，測試環(huán)境直接連接生成環(huán)境數(shù)據(jù)庫

三,、數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計(jì)規(guī)范

1,、優(yōu)先選擇符合存儲需要的最小的數(shù)據(jù)類型

• 原因

列的字段越大，建立索引時(shí)所需要的空間也就越大,，這樣一頁中所能存儲的索引節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也就越少也越少,，在遍歷時(shí)所需要的IO次數(shù)也就越多， 索引的性能也就越差

• 方法

1）將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型存儲,，如：將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù),。

mysql提供了兩個(gè)方法來處理ip地址：

inet_aton 把ip轉(zhuǎn)為無符號整型(4-8位)

inet_ntoa 把整型的ip轉(zhuǎn)為地址

插入數(shù)據(jù)前，先用inet_aton把ip地址轉(zhuǎn)為整型,，可以節(jié)省空間,。顯示數(shù)據(jù)時(shí)，使用inet_ntoa把整型的ip地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可,。

2）對于非負(fù)型的數(shù)據(jù)（如自增ID,、整型IP）來說，要優(yōu)先使用無符號整型來存儲

因?yàn)椋簾o符號相對于有符號可以多出一倍的存儲空間

SIGNED INT -2147483648~2147483647

UNSIGNED INT 0~4294967295

VARCHAR(N)中的N代表的是字符數(shù),，而不是字節(jié)數(shù)

使用UTF8存儲255個(gè)漢字 Varchar(255)=765個(gè)字節(jié),。過大的長度會消耗更多的內(nèi)存

2、避免使用TEXT,、BLOB數(shù)據(jù)類型,，最常見的TEXT類型可以存儲64k的數(shù)據(jù)

• 建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中

Mysql內(nèi)存臨時(shí)表不支持TEXT、BLOB這樣的大數(shù)據(jù)類型，如果查詢中包含這樣的數(shù)據(jù),，在排序等操作時(shí),，就不能使用內(nèi)存臨時(shí)表，必須使用磁盤臨時(shí)表進(jìn)行,。

而且對于這種數(shù)據(jù),，Mysql還是要進(jìn)行二次查詢，會使sql性能變得很差,，但是不是說一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類型,。

如果一定要使用，建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中,，查詢時(shí)一定不要使用select * 而只需要取出必要的列,，不需要TEXT列的數(shù)據(jù)時(shí)不要對該列進(jìn)行查詢。

• TEXT或BLOB類型只能使用前綴索引

因?yàn)镸ySQL對索引字段長度是有限制的,，所以TEXT類型只能使用前綴索引,，并且TEXT列上是不能有默認(rèn)值的。

3,、避免使用ENUM類型

• 修改ENUM值需要使用ALTER語句

• ENUM類型的ORDER BY操作效率低,，需要額外操作

• 禁止使用數(shù)值作為ENUM的枚舉值

4、盡可能把所有列定義為NOT

原因：

• 索引列需要額外的空間來保存,，所以要占用更多的空間,；

• 進(jìn)行比較和計(jì)算時(shí)要對值做特別的處理

5、使用TIMESTAMP（4個(gè)字節(jié)）或DATETIME類型（8個(gè)字節(jié)）存儲時(shí)間

TIMESTAMP 占用4字節(jié)和INT相同,，但比INT可讀性高

超出TIMESTAMP取值范圍的使用DATETIME類型存儲,。

經(jīng)常會有人用字符串存儲日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）：

• 缺點(diǎn)1：無法用日期函數(shù)進(jìn)行計(jì)算和比較

• 缺點(diǎn)2：用字符串存儲日期要占用更多的空間

6、同財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用decimal類型

• 非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float,double

• 精準(zhǔn)浮點(diǎn)：decimal

Decimal類型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù),，在計(jì)算時(shí)不會丟失精度,。占用空間由定義的寬度決定，每4個(gè)字節(jié)可以存儲9位數(shù)字,，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié),。可用于存儲比bigint更大的整型數(shù)據(jù),。

四,、索引設(shè)計(jì)規(guī)范

1、限制每張表上的索引數(shù)量,，建議單張表索引不超過5個(gè)

索引并不是越多越好,！索引可以提高效率同樣可以降低效率。

索引可以增加查詢效率,，但同樣也會降低插入和更新的效率,，甚至有些情況下會降低查詢效率,。

因?yàn)閙ysql優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)，會根據(jù)統(tǒng)一信息,，對每一個(gè)可以用到的索引來進(jìn)行評估,，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢,，就會增加mysql優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間,，同樣會降低查詢性能。

2,、禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引

5.6版本之前,，一個(gè)sql只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引，5.6以后,，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式,，但是還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有使用一個(gè)聯(lián)合索引的查詢方式好

3、每個(gè)Innodb表必須有個(gè)主鍵

Innodb是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲的邏輯順序和索引的順序是相同的,。

每個(gè)表都可以有多個(gè)索引,，但是表的存儲順序只能有一種 Innodb是按照主鍵索引的順序來組織表的。

不要使用更新頻繁的列作為主鍵,，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引） 不要使用UUID、MD5,、HASH,、字符串列作為主鍵（無法保證數(shù)據(jù)的順序增長）。

主鍵建議使用自增ID值,。

五,、常見索引列建議

• 出現(xiàn)在SELECT、UPDATE,、DELETE語句的WHERE從句中的列

• 包含在ORDER BY,、GROUP BY、DISTINCT中的字段

  并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個(gè)索引,，通常將1,、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好

• 多表join的關(guān)聯(lián)列

六、如何選擇索引列的順序

建立索引的目的是：希望通過索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查找,，減少隨機(jī)IO,，增加查詢性能 ，索引能過濾出越少的數(shù)據(jù),，則從磁盤中讀入的數(shù)據(jù)也就越少,。

• 區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）；

• 盡量把字段長度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因?yàn)樽侄伍L度越小,，一頁能存儲的數(shù)據(jù)量越大,，IO性能也就越好）,；

• 使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）。

七,、避免建立冗余索引和重復(fù)索引

因?yàn)檫@樣會增加查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間,。

• 重復(fù)索引示例：primary key(id)、index(id),、unique index(id)

• 冗余索引示例：index(a,b,c),、index(a,b)、index(a)

八,、優(yōu)先考慮覆蓋索引

對于頻繁的查詢優(yōu)先考慮使用覆蓋索引,。

覆蓋索引：就是包含了所有查詢字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引

覆蓋索引的好處：

• 避免Innodb表進(jìn)行索引的二次查詢

Innodb是以聚集索引的順序來存儲的，對于Innodb來說,，二級索引在葉子節(jié)點(diǎn)中所保存的是行的主鍵信息,，

如果是用二級索引查詢數(shù)據(jù)的話，在查找到相應(yīng)的鍵值后,，還要通過主鍵進(jìn)行二次查詢才能獲取我們真實(shí)所需要的數(shù)據(jù),。而在覆蓋索引中，二級索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù),，避免了對主鍵的二次查詢 ,，減少了IO操作，提升了查詢效率,。

• 可以把隨機(jī)IO變成順序IO加快查詢效率

由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲的,，對于IO密集型的范圍查找來說，對比隨機(jī)從磁盤讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多,，因此利用覆蓋索引在訪問時(shí)也可以把磁盤的隨機(jī)讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO,。

九、索引SET規(guī)范

盡量避免使用外鍵約束

• 不建議使用外鍵約束（foreign key）,，但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引,；

• 外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，但建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn),；

• 外鍵會影響父表和子表的寫操作從而降低性能,。

十、數(shù)據(jù)庫SQL開發(fā)規(guī)范

1,、建議使用預(yù)編譯語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作

預(yù)編譯語句可以重復(fù)使用這些計(jì)劃,，減少SQL編譯所需要的時(shí)間，還可以解決動(dòng)態(tài)SQL所帶來的SQL注入的問題 只傳參數(shù),，比傳遞SQL語句更高效 相同語句可以一次解析,，多次使用，提高處理效率,。

2,、避免數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換

隱式轉(zhuǎn)換會導(dǎo)致索引失效,。如：select name,phone from customer where id = '111';

3、充分利用表上已經(jīng)存在的索引

• 避免使用雙%號的查詢條件,。

如a like '%123%',，（如果無前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）

• 一個(gè)SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進(jìn)行范圍查詢

如：有 a,b,c列的聯(lián)合索引,，在查詢條件中有a列的范圍查詢,，則在b,c列上的索引將不會被用到，在定義聯(lián)合索引時(shí),，如果a列要用到范圍查找的話,，就要把a(bǔ)列放到聯(lián)合索引的右側(cè)。

• 使用left join或 not exists來優(yōu)化not in操作

因?yàn)閚ot in 也通常會使用索引失效,。

4,、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)該要對以后擴(kuò)展進(jìn)行考慮

5,、程序連接不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的賬號,，進(jìn)制跨庫查詢

• 為數(shù)據(jù)庫遷移和分庫分表留出余地

• 降低業(yè)務(wù)耦合度

• 避免權(quán)限過大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)

6、禁止使用SELECT * 必須使用SELECT <字段列表> 查詢

原因：

• 消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源

• 無法使用覆蓋索引

• 可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來的影響

7,、禁止使用不含字段列表的INSERT語句

如：insert into values ('a','b','c');

應(yīng)使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');

8,、避免使用子查詢，可以把子查詢優(yōu)化為join操作

通常子查詢在in子句中,，且子查詢中為簡單SQL(不包含union,、group by、order by,、limit從句)時(shí)，才可以把子查詢轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢進(jìn)行優(yōu)化,。

子查詢性能差的原因：

• 子查詢的結(jié)果集無法使用索引,，通常子查詢的結(jié)果集會被存儲到臨時(shí)表中，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤臨時(shí)表都不會存在索引,，所以查詢性能會受到一定的影響,；

• 特別是對于返回結(jié)果集比較大的子查詢，其對查詢性能的影響也就越大,；

• 由于子查詢會產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒有索引,，所以會消耗過多的CPU和IO資源，產(chǎn)生大量的慢查詢,。

9,、避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表

對于Mysql來說，是存在關(guān)聯(lián)緩存的,，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,。

在Mysql中,，對于同一個(gè)SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表，就會多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存,，如果在一個(gè)SQL中關(guān)聯(lián)的表越多,，所占用的內(nèi)存也就越大。

如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作,，同時(shí)join_buffer_size設(shè)置的也不合理的情況下,，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況，就會影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性,。

同時(shí)對于關(guān)聯(lián)操作來說,，會產(chǎn)生臨時(shí)表操作，影響查詢效率Mysql最多允許關(guān)聯(lián)61個(gè)表,，建議不超過5個(gè),。

10、減少同數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)

數(shù)據(jù)庫更適合處理批量操作 合并多個(gè)相同的操作到一起,，可以提高處理效率

11,、對應(yīng)同一列進(jìn)行or判斷時(shí)，使用in代替or

in的值不要超過500個(gè)in操作可以更有效的利用索引,，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引,。

12、禁止使用order by rand 進(jìn)行隨機(jī)排序

會把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中,，然后在內(nèi)存中對所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機(jī)生成的值進(jìn)行排序,，并且可能會對每一行都生成一個(gè)隨機(jī)值，如果滿足條件的數(shù)據(jù)集非常大,，就會消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源,。

推薦在程序中獲取一個(gè)隨機(jī)值，然后從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的方式

13,、WHERE從句中禁止對列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計(jì)算

對列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計(jì)算時(shí)會導(dǎo)致無法使用索引,。

• 不推薦：

where date(create_time)='20190101'

• 推薦：

where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102'

14、在明顯不會有重復(fù)值時(shí)使用UNION ALL而不是UNION

• UNION會把兩個(gè)結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時(shí)表中后再進(jìn)行去重操作

• UNION ALL不會再對結(jié)果集進(jìn)行去重操作

15,、拆分復(fù)雜的大SQL為多個(gè)小SQL

• 大SQL：邏輯上比較復(fù)雜,，需要占用大量CPU進(jìn)行計(jì)算的SQL

• MySQL：一個(gè)SQL只能使用一個(gè)CPU進(jìn)行計(jì)算

• SQL拆分后可以通過并行執(zhí)行來提高處理效率

十一、數(shù)據(jù)庫操作行為規(guī)范

1,、超100萬行的批量寫（UPDATE,、DELETE、INSERT）操作,，要分批多次進(jìn)行操作

• 大批量操作可能會造成嚴(yán)重的主從延遲

主從環(huán)境中,，大批量操作可能會造成嚴(yán)重的主從延遲，大批量的寫操作一般都需要執(zhí)行一定長的時(shí)間,，而只有當(dāng)主庫上執(zhí)行完成后,，才會在其他從庫上執(zhí)行,，所以會造成主庫與從庫長時(shí)間的延遲情況

• binlog日志為row格式時(shí)會產(chǎn)生大量的日志

大批量寫操作會產(chǎn)生大量日志，特別是對于row格式二進(jìn)制數(shù)據(jù)而言,，由于在row格式中會記錄每一行數(shù)據(jù)的修改,，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也就會越多,，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時(shí)間也就越長,，這也是造成主從延遲的一個(gè)原因。

• 避免產(chǎn)生大事務(wù)操作

大批量修改數(shù)據(jù),，一定是在一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行的,，這就會造成表中大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，從而導(dǎo)致大量的阻塞,，阻塞會對MySQL的性能產(chǎn)生非常大的影響,。

特別是長時(shí)間的阻塞會占滿所有數(shù)據(jù)庫的可用連接，這會使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無法連接到數(shù)據(jù)庫,，因此一定要注意大批量寫操作要進(jìn)行分批,。

2、對于大表使用pt-online-schema-change修改表結(jié)構(gòu)

• 避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲

• 避免在對表字段進(jìn)行修改時(shí)進(jìn)行鎖表

對大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹(jǐn)慎,，會造成嚴(yán)重的鎖表操作,，尤其是生產(chǎn)環(huán)境，是不能容忍的,。

pt-online-schema-change它會首先建立一個(gè)與原表結(jié)構(gòu)相同的新表,，并且在新表上進(jìn)行表結(jié)構(gòu)的修改，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中,，并在原表中增加一些觸發(fā)器,。

把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后,，把新表命名成原表,，并把原來的表刪除掉。

把原來一個(gè)DDL操作,，分解成多個(gè)小的批次進(jìn)行,。

3,、禁止為程序使用的賬號賦予super權(quán)限

當(dāng)達(dá)到最大連接數(shù)限制時(shí),，還運(yùn)行1個(gè)有super權(quán)限的用戶連接super權(quán)限只能留給DBA處理問題的賬號使用。

4,、對于程序連接數(shù)據(jù)庫賬號,，遵循權(quán)限最小原則

程序使用數(shù)據(jù)庫賬號只能在一個(gè)DB下使用，不準(zhǔn)跨庫 程序使用的賬號原則上不準(zhǔn)有drop權(quán)限,。