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資源 | 過去一年最牛逼的30個機器學(xué)習(xí)項目!

 西北望msm66g9f 2019-01-08

大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯:劉思佳,、張秋玥,、云舟


這是一個競爭極為激烈的列表!


因為這是從2017年1月至12月期間發(fā)布的最佳開源機器學(xué)習(xí)庫,、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用程序里精心挑選出來的,。挑選的基數(shù)高達(dá)8800個。


這是一個評價嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牧斜恚?/span>


為了更好地評價這些項目,,使用Mybridge AI,,并且綜合考慮受歡迎程度、參與度和新穎度,。


那么,,開始吧!讓我們一起看看這份列表~~~


注:此份列表的星星數(shù)量僅供參考,,因為,,github上的星星數(shù)量是動態(tài)變化的,。


No 1 FastText


用于快速文本表示和分類的庫。 [Github評價:11786顆星],。


https:///VWGfCs


來自Facebook Research


注:基于FastText  的一款名為 Muse 的多語種無監(jiān)督或有監(jiān)督的詞嵌入項目在github上獲得星星數(shù)為695.


No 2 Deep-photo-styletransfer


論文 “深度照片風(fēng)格轉(zhuǎn)換”的代碼與數(shù)據(jù)[Github評價:9747顆星],。 


鏈接:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Fujun Luan博士,康奈爾大學(xué)


No 3


全世界最簡單的面部識別API,,基于Python與命令行 [Github評價:8672顆星],。 


https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Adam Geitgey


No 4 Magenta


通過機器智能生成的音樂和藝術(shù) [Github評價:8113顆星]。


https://github.com/tensorflow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



No 5 Sonnet


基于TensorFlow的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 [Github評價:5731顆星],。


https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


 來自Malcolm Reynolds,,Deepmind


No 6 deeplearn.js


用于網(wǎng)絡(luò)的硬件加速機器智能庫 [Github評價:5462顆星]。


https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Nikhil Thorat,,Google Brain


No 7


基于TensorFlow的快速風(fēng)格轉(zhuǎn)移 [Github評價:4843顆星]


https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Logan Engstrom,,MIT



No 8 Pysc2


星際爭霸II學(xué)習(xí)環(huán)境 [Github評價:3683顆星]。 


https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Timo Ewalds,,Deepmind


No 9 AirSim


基于虛幻引擎的開源模擬器,,適用于Microsoft AI和Research的自動駕駛交通工具 [Github評價:3861顆星]。 


https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Shital Shah,,Microsoft


No 10 Facets


機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的可視化 [Github評價:3371顆星],。 


https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Google Brain


No 11 Style2Paints


AI圖像著色 [Github評價:3310顆星]。


https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



No 12 Tensor2Tensor


廣義序列模型及序列模型的庫 [Github評價:3087顆星],。


https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Ryan Sepassi,,谷歌大腦


No 13


PyTorch圖像轉(zhuǎn)換(例如horse2zebra,edges2cats等)[Github評價:2847顆星],。


https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Jun-Yan Zhu博士,,加州大學(xué)伯克利分校。


No 14 Faiss


用于高效相似性搜索和密集向量聚類的庫 [Github評價:2629顆星],。 


https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Facebook Research


No 15 Fashion-mnist


一個類似MNIST的時尚產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫[Github評價:2780顆星],。


https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Han Xiao,Zalando Tech科研學(xué)者


No 16 ParlAI


在各種公開可用的對話數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并評估AI模型的框架 [Github評價:2578顆星],。


https://github.com/facebookresearch/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Alexander Miller,,Google Research


No 17 Fairseq


序列到序列工具包 [Github評價:2571顆星]。


https://github.com/facebookresearch/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Facebook AI Research


No 18 Pyro


使用Python和PyTorch進(jìn)行深度通用概率編程 [Github評價:2387顆星],。


https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Uber AI Labs


No 19 iGAN


基于GAN的交互式圖像生成 [Github評價:2369顆星],。


https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more




No 20 Deep-image-prior


不基于學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像恢復(fù) [Github評價:2188顆星]。


https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Dmitry Ulyanov博士,,Skoltech


No 21 Face_classification


基于keras CNN模型和openCV,、使用fer2013 / imdb數(shù)據(jù)集進(jìn)行實時人臉檢測和情感/性別分類。 [Github評價:1967顆星]。


https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



No 22 Speech-to-Text-WaveNet


使用DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端句子級英語語音識別 [Github評價:1961顆星],。來自Namju Kim,,Kakao Brain。


https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



No 23 StarGAN


用于多域圖像轉(zhuǎn)換的統(tǒng)一生成式對抗網(wǎng)絡(luò) [Github評價:1954顆星],。


https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Yunjey Choi,,Korea University


No 24 Ml-agents


Unity機器學(xué)習(xí)代理 [Github評價:1658顆星]。


https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Arthur Juliani,,Unity3D Deep Learning


No 25


DeepVideoAnalytics:分布式視覺搜索和可視化數(shù)據(jù)分析平臺 [Github評價:1494顆星],。


https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



No 26 OpenNMT


基于Torch的開源神經(jīng)機器翻譯 [Github評價:1490顆星]。


https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



No 27 Pix2pixHD


使用條件GAN合成并處理2048x1024圖像 [Github評價:1283顆星],。 


https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自AI研究科學(xué)家Ming-Yu Liu,,Nvidia


No 28 Horovod


TensorFlow的分布式培訓(xùn)框架 [Github評價:1188顆星]。


https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Uber Engineering


No 29 AI-Block


一個功能強大且直觀的WYSIWYG界面,,允許任何人創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型 [Github評價:899顆星],。


https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


No 30 


基于Tensorflow的語音轉(zhuǎn)換(語音樣式傳輸)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [Github評價:845顆星]。


https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


來自Dabi Ahn,,Kakao Brain AI Research


另外,,推薦兩個非常好的學(xué)習(xí)材料:

  • 年度Python項目(平均3,707顆星)

    https:///sqdPgW

  • 過去一年關(guān)于學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的熱門文章

    https:///GLdu6r


相關(guān)報道:

https://medium./30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7?nsukey=meOrGP1tkmxojNUefLXxHh8132657wun6l2jRHUzia47eJTA4ZzuKLbqBsZ7LHBz0AG3kWld3ueXHaJ4jj42lITTmXt1M6VDyqPXpxPAiIeWUOaECy6GoBNYJp4z%2FYgE%2BW%2BQGzke6038nQh4nHBUyHMs1RcK61It9QRuZg7LzYcn6vw%2F5VCwXSPFBjIC5M7miumCHCENttD5%2BmsdZAyROw%3D%3D

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