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中國日報(bào)網(wǎng)與網(wǎng)易傳媒共同舉辦的2019影響力峰會在北京召開，首屆影響力峰會的主題為“預(yù)見未來”,。會上,，中國工程院院士鄔賀銓擔(dān)任“預(yù)見科技未來”發(fā)布人，發(fā)表了主題為“迎接人工智能的未來”的演講,。

鄔賀銓院士稱,，人工智能技術(shù)現(xiàn)在可以做的事情很多，對經(jīng)濟(jì)效益也有很大的貢獻(xiàn),。目前來看,，AI應(yīng)用效果比較好的領(lǐng)域有三個(gè)，一是醫(yī)療保健,，二是汽車,，三是金融服務(wù)業(yè)。

不過,，鄔賀銓院士也同時(shí)指出,，目前機(jī)器學(xué)習(xí)還有很多不足，一個(gè)諾貝爾獎經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主（Judea  Pear）說“人工智能不過是統(tǒng)計(jì)學(xué)”,，還是有很多不足的地方,。

對于人工智能下一步如何進(jìn)化，鄔賀銓院士引用清華大學(xué)張鈸院士的觀點(diǎn)說,，我們要把感知和認(rèn)知放到同一個(gè)空間里,，不是簡單用概率統(tǒng)計(jì)的理論，要用模糊級的理論來重新定義它,?；蛘撸l(fā)展群體智能,。

鄔賀銓院士在演講中表示,，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是第50年了，50年的互聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在還保持互聯(lián)網(wǎng)流量年增60%,，這些增速也會對未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有很大的影響,。“人工智能會使得我們的生活更美好,，或是走到我們的反面,，這一切取決于人類自己。”鄔賀銓說到,，人工智能永遠(yuǎn)在路上,，這也就是人工智能的魅力。

以下為鄔賀銓院士演講實(shí)錄（網(wǎng)易智能做了不改動原意的整理）：

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專家早上好,。我發(fā)言的題目是“迎接人工智能的未來”,。

我們可以看看支撐人工智能發(fā)展的技術(shù)，比如CPU的芯片,、存儲器,、光纖、移動通信,、超算,、大數(shù)據(jù)??用十年的時(shí)間來看，有些是60多倍,，有些是成本兩萬倍下降,，光纖通信10年100倍容量提升，移動通信10年1000倍的速率提升,，超算能力1000倍的提升,，算法我在這里沒寫，但等會兒會說到,，大數(shù)據(jù)量大概是32倍的提升,。這是前幾年統(tǒng)計(jì)下來的網(wǎng)絡(luò)主要設(shè)備年均性能改進(jìn)的增速。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是第50年了,，50年的互聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在還保持互聯(lián)網(wǎng)流量年增60%,，這些增速也會對未來人工智能技術(shù)的發(fā)展給予很大的影響。

現(xiàn)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，就算你寫本書告訴計(jì)算機(jī)什么是貓什么是狗,，它也學(xué)不會，但如果像對待人類小孩的教學(xué)方式那樣,，感性地把一堆貓和狗的視頻送到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它就會分類,，分類結(jié)束后,，如果照片視頻上有標(biāo)簽，它就會知道分的這類是貓,。如果籃子里有個(gè)小狗,，放進(jìn)去，它照樣會分類為“狗”,。所以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是個(gè)分類器,，當(dāng)你告訴它是什么，它就學(xué)會了,。

機(jī)器學(xué)習(xí)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù),，從近10年里機(jī)器學(xué)習(xí)的論文里可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)熱點(diǎn)，可以看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化編程等計(jì)算密集型算法在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的出色表現(xiàn),。

人每天吃飯大概要輸入2500卡路里的能量,，卡路里換算成焦耳大概是1000萬焦耳，下圍棋5個(gè)小時(shí)大概要消耗人類3.3兆焦耳,。AlphaGo跟李世石下棋時(shí)用了1000多個(gè)CPU,，176個(gè)GPU，一個(gè)CPU功率100W,，1個(gè)GPU200W,，換算出來是173000W（這是以秒計(jì)的），如果5小時(shí)就是3000兆焦耳,，這相當(dāng)于李世石用的能耗是AlphaGo能耗的千分之一,，也就是說，人工智能目前還需要很大的能量支持,。

后來隔了一年,，改進(jìn)了AlphaGo Zero，換算成TPU,，它只是AlphaGo原有1/12（能耗）,，用1/12的能耗跟AlphaGo下棋，100比0,，當(dāng)時(shí)AlphaGo還要搜集所有的圍棋棋譜,，然后訓(xùn)練三個(gè)月，AlphaGoZero只需要了解圍棋的規(guī)則,，兩個(gè)AlphaGoZero互相對應(yīng),，能把所有人類沒有走過的棋譜都走完，它就能戰(zhàn)勝了,。所以優(yōu)化算法,、改進(jìn)硬件，包括GPU替換CPU（提高了三倍）,，TPU替換GPU（提高了15到30倍）,。

最近不單AlphaGo Zero圍棋天下無敵，而且通過自學(xué)2個(gè)小時(shí),，還擊敗了日本的將棋（有點(diǎn)像中國的象棋）,，自學(xué)4個(gè)小時(shí)，把國際象棋也全部打贏了,。

在醫(yī)學(xué)上,，剛剛過去的三個(gè)月，谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)又開發(fā)了Alpha Fold,，Alpha Go的折疊,，所謂折疊是來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的,，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的國際競賽里，打敗了所有由人組成的各種團(tuán)隊(duì),，這有什么意義,？如果能解釋蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，我們的很多疾?。òò┌Y）可能就會找到解決辦法,。所以現(xiàn)在很多人工智能用在醫(yī)學(xué)上開發(fā)藥物，美國人工智能能比醫(yī)生提早六年診斷出阿茲海默病,，醫(yī)療人工智能的器械也開始投入商用了,。除此之外我們看一看蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)，我們可以通過人工智能將它解釋出來,。

我們知道門捷列夫開發(fā)元素周期表用了很長時(shí)間,，現(xiàn)在假設(shè)我們不知道元素周期表，利用人工智能程序,，幾個(gè)小時(shí)就可以把元素周期表重新定義出來,。也就是說，人工智能確實(shí)能做好多事,。

在語音識別方面,，人工智能已經(jīng)超過了人，一般人類語音識別的錯(cuò)誤率是5.1%,，現(xiàn)在百度對漢語的語音識別,，微軟對應(yīng)于的語音識別已經(jīng)比這個(gè)水平要高了。當(dāng)然,，在嘈雜噪聲環(huán)境下,，識別率現(xiàn)在也只有54%，不過人更識別不了,，人還達(dá)不到這個(gè)水平,。

包括人臉識別，中國上海依圖科技的人臉識別率在萬分之一,，誤失率前提下可以通過98%,，銀行柜臺人員用肉眼比對，誤差一般在1%,，也就是說機(jī)器準(zhǔn)確性是超過人的眼睛的。

當(dāng)然,，動態(tài)三維活體檢測更難,，下面的圖是小布什的原相，右邊的小部什頭像和原圖一樣,，但嘴型和上圖的胖子嘴型一樣,，我們聽不出胖子講什么，但小布什可以通過口形恢復(fù)出他講話的聲音，讀懂唇語,。

我們知道張學(xué)友在好幾場演唱會上抓到了逃犯,，這不是因?yàn)閺垖W(xué)友，而是演唱會門口的人臉識別門口,。所以張學(xué)友說“抓逃犯是我的正業(yè),，唱歌只是副業(yè)”。

機(jī)器視覺應(yīng)用于什么,？這是一個(gè)肺部CT照片,，大家可以從中發(fā)現(xiàn)有沒有長瘤子、有沒有癌癥,，但CT可以掃描出幾百張圖片,，很麻煩。我們通過人工智能把這些CT照片還原成一個(gè)肺,，看看有沒有纖維化,，再看看肺周邊的器官怎么樣。

語音識別可以用于醫(yī)學(xué),，還有圖像識別,，可以重建三維影像，比如醫(yī)學(xué)教育,，包括在增進(jìn)醫(yī)療手術(shù)的輔導(dǎo)可以起到很好的作用,。

在產(chǎn)業(yè)上，清華和英業(yè)達(dá)合作（做影像電路板的）,，影像電路板很復(fù)雜,，可以看看該連的線是不是連了，不該連的線是不是沒連,，人的肉眼很容易錯(cuò)檢,，但利用機(jī)器視覺就可以發(fā)覺人的肉眼沒法兒發(fā)現(xiàn)的問題，每年的經(jīng)濟(jì)效益9000萬,。

人工智能對經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn),，有一些統(tǒng)計(jì),，人工智能可以改進(jìn)勞動生產(chǎn)率，可以激發(fā)消費(fèi)需求,、可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,，有人預(yù)測2017到2030年，人工智能對勞動生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)超過GDP的55%,，其中中國占了全球?qū)⒔话耄?030年人工智能會帶來7萬億美元的GDP增長貢獻(xiàn),，占GDP的26.1%,，這個(gè)數(shù)字來源于普華永道，這里面講了幾個(gè)領(lǐng)域,，是最重要的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,。

AI指數(shù)比較高的應(yīng)用效果比較好的領(lǐng)域是：一是醫(yī)療保健，二是汽車,，三是金融服務(wù)業(yè),。

以自動駕駛為例，麥肯錫估計(jì)2025年帶來的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到萬億美元,，降低交通事故,，每年能挽救3到15萬人的生命，減少廢氣排放90%,，麥肯錫還認(rèn)為到2030年人工智能可以為全球額外貢獻(xiàn)13萬億美元的GDP增長,，普華永道的估計(jì)是15.7萬億，平均年均GDP會增加1.2%,。后面那句話更重要：足以比肩19世紀(jì)的蒸汽機(jī),、20世紀(jì)的工業(yè)機(jī)器人和21世紀(jì)的信息技術(shù)。

自動駕駛在簡單路況中是好的,，復(fù)雜路況就很難,，因?yàn)樾腥撕退緳C(jī)不見到都遵守交通規(guī)則，很難用訓(xùn)練的辦法掌握,，還需要駕駛員的經(jīng)驗(yàn)和知識,，而且人類犯錯(cuò)是偶然的，機(jī)器一旦犯錯(cuò)可能就是系統(tǒng)性的,。

人工智能可以檢測腫瘤,，但醫(yī)院還不敢這么用，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧砜梢愿嬖V你應(yīng)該做什么,，但它不會告訴你為什么,，比如人工智能診斷一個(gè)病人，最后得出結(jié)論“鋸掉一條腿”,，但不告訴你為什么,，那醫(yī)院敢鋸掉腿嗎？

還有很多功能是人工智能難以勝任的,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以輸入為導(dǎo)向的算法,，首先的前提是大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)要比較準(zhǔn)確,，如果受了干擾他就很難,，醫(yī)生受干擾可能會產(chǎn)生很多錯(cuò)誤，比如北加州一個(gè)組織（美國公民自由聯(lián)盟）利用亞馬遜面部識別算法把美國535位國會議員的照片和美國警察局掌握的2.5萬名罪犯照片進(jìn)行比對,，發(fā)現(xiàn)28個(gè)議員被當(dāng)成了罪犯,。分類數(shù)據(jù)終美國的數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏向白人男性，所以黑皮膚的可能就容易被錯(cuò)認(rèn),。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)還有很多不足,，圖靈獎的獲獎?wù)哒f，目前機(jī)器學(xué)習(xí)只是曲線的擬合,，一個(gè)諾貝爾獎經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主（Judea  Pear）說“人工智能不過是統(tǒng)計(jì)學(xué)”,，也就是說目前還是有很多不夠的地方,。

剛才我用的兩張圖映射的貓和狗的區(qū)別有個(gè)曲線,，但只要擬合的地方稍微錯(cuò)一點(diǎn),，可能就會發(fā)生錯(cuò)誤,。比如本來是熊貓,，在照片上加上一些噪音,，機(jī)器就可能識別成長臂猿,，所以人工智能識別目前來講還是比較嬌氣的,。

大家看這張圖,，有人看是順時(shí)針轉(zhuǎn),，有人看是逆時(shí)針轉(zhuǎn)，哪怕是同一個(gè)人,，一會兒看著是順時(shí)針轉(zhuǎn),，眨眨眼睛卻變成了逆時(shí)針轉(zhuǎn)，究竟是順還是逆,？其實(shí)只是左腿在前還是右腿在前的問題,，是你的錯(cuò)覺。

為什么會出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)覺,？因?yàn)樗锰幱谌斯ぶ悄鼙孀R（包括人辨識）的分界線,，這時(shí)就可能發(fā)生誤導(dǎo)。

比如這個(gè)圖里的圓圈,，大家都覺得它是滾動的,、是圓的，可是真的是這樣嗎,？每個(gè)球都這樣走嗎,？不一定，我們可以看看,。實(shí)際上每個(gè)球走的都是直線,，所以人工智能的模型是會被誤導(dǎo)的。

這張圖中最后一個(gè)打問號的地方應(yīng)該放（幾個(gè)數(shù)字）,，人很容易看出來應(yīng)該放哪個(gè),，因?yàn)榈谝恍?32，第二行343,，第三行應(yīng)該是454,，可是人工智能就很難看出來,，因?yàn)槿斯ぶ悄芤@得人類常識不是那么容易的。

當(dāng)然,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在還在演進(jìn),，關(guān)鍵是怎樣選擇正確框架以及訓(xùn)練，清華大學(xué)的張鈸院士說我們要把感知和認(rèn)知放到同一個(gè)空間里,，不是簡單用概率統(tǒng)計(jì)的理論,，要用模糊級的理論來重新定義它，否則我們沒辦法跟機(jī)器人交流,，機(jī)器人之間也沒辦法交流,。

機(jī)器學(xué)習(xí)著重于通過數(shù)據(jù)了解環(huán)境，而人類能夠同時(shí)洞悉不同的環(huán)境,，群體學(xué)習(xí)是人類與生俱來的本領(lǐng),，而電腦是不具備的。我曾經(jīng)跟一個(gè)搞人工智能的公司說,，識別語音,、下圍棋都不算什么，能不能組織11人的機(jī)器人足球隊(duì),，什么時(shí)候踢贏皇馬了,，那你就算厲害了，因?yàn)?1人的機(jī)器人足球隊(duì)是要群體活動的,。

剛才談到就業(yè),，實(shí)際上人工智能確實(shí)會取代很多現(xiàn)在的就業(yè)，49%的勞動人口可能會被取代,，但一半以上的人是不會被取代的,，因?yàn)槿斯ぶ悄軟]有情感，有情感創(chuàng)作的文藝工作是不能被取代的,，人工智能不能取代文藝,，要由人來做。美國高德納咨詢公司以及世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2018未來就業(yè)》報(bào)告中都說,，實(shí)際上取代了一部分工作,，但會新增一些工作崗位。人工智能會帶來數(shù)字鴻溝,，發(fā)達(dá)國家,、先進(jìn)企業(yè)，還會拉大社會貧富懸殊,，高智能崗位會增加,，一般勞動崗位會減少，自動駕駛出了問題是誰的責(zé)任？機(jī)器人創(chuàng)作的小說,、詩歌是否享有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán),？有法律道德的問題，還有安全問題,，如果人工智能殺人了怎么辦,？

最后，如政府規(guī)劃中所說的那樣,，加快發(fā)展新一代人工智能，是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要抓略抓手,。

清華大學(xué)張鈸院士說,，我們現(xiàn)在正在通往AI的路上，現(xiàn)在走得并不遠(yuǎn),，在出發(fā)點(diǎn)附近,，但人工智能永遠(yuǎn)在路上，大家要有思想準(zhǔn)備,，而這也就是人工智能的魅力,。

人工智能會使得我們的生活更美好，或是走到我們的反面,，這一切取決于人類自己,。

謝謝。（完）