在上一篇文章中我們給大家講了如何使用數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)據(jù)分析效果,。這三個方面分別是數(shù)據(jù)理解,、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián),。不過由于數(shù)據(jù)倉庫是整合的,、面向主題的、數(shù)據(jù)質(zhì)量高的,、跨系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源,，很多人無法充分地使用這些優(yōu)勢，那么大家知道不知道數(shù)據(jù)倉庫的使用技巧呢,？下面小編好好給大家捋一捋,。

首先,，我們需要熟悉數(shù)據(jù)字典表。這是因為數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)倉庫物理存儲的信息庫,，可以通過數(shù)據(jù)字典了解庫、表,、字段不同層級的關(guān)系,、存儲、類型等信息,。通過這種方式我們可以更好的使用數(shù)據(jù)倉庫,。

其次就是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計文檔。設(shè)計文檔是業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù),，數(shù)倉與源系統(tǒng)的橋梁,，熟悉表間的映射，就能快速定位需求變量的來源和處理邏輯,，全面了解相關(guān)業(yè)務(wù),。

然后就是研究ETL腳本。我們通過學(xué)習(xí)幾個數(shù)據(jù)倉庫ETL加工腳本,，能更細(xì)致的探索數(shù)據(jù)加工處理邏輯,，更清楚的理解數(shù)倉加工模式，快速掌握數(shù)據(jù)加工技巧,。

接著,，需要我們觀察明細(xì)數(shù)據(jù)：想要真正了解數(shù)據(jù)，就必須對具體數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度和層次的觀察,；對于多個維度中的幾條數(shù)據(jù),，觀察某個相同條件下不同維度的交易變化，了解銀行交易的全 景信息,，幫助理解業(yè)務(wù),，熟悉數(shù)據(jù)。

最后就是研究數(shù)據(jù)倉庫模型：數(shù)倉的精髓就是面向主題的模型,，能理解各大主題域范疇,，熟悉不同主題間的關(guān)系，基本就掌握了數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu),。

當(dāng)然,，我們學(xué)會了這些內(nèi)容以后，還需要讓數(shù)據(jù)倉庫面向主體,，那么什么是面向主體呢,？面向主題是指讓雜亂的數(shù)據(jù)結(jié)合業(yè)務(wù)劃分，更容易著手處理原本雜亂的數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)處理人員只需知道哪些數(shù)據(jù)屬于哪個主題,，然后基于主題再進(jìn)一步處理,；逐層加工則是指讓細(xì)粒度的數(shù)據(jù)走向?qū)挶淼倪^程清晰，有層次,，數(shù)據(jù)處理過程中清楚每一步的產(chǎn)出是什么,。這樣才能夠充分的利用好數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫。

通過以上的內(nèi)容,，想必大已經(jīng)知道數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)倉庫的實際內(nèi)容了吧,？我們在這篇文章中給大家講到了使用數(shù)據(jù)倉庫的技巧，他們分別是熟悉數(shù)據(jù)字典表,、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計文檔,、研究ETL腳本、研究數(shù)據(jù)倉庫模型,、觀察明細(xì)數(shù)據(jù),。這些能夠使大家充分地使用好數(shù)據(jù)倉庫，如果覺得好使的話就快快學(xué)習(xí)起來,，學(xué)無止境,，天天成長！