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人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方?

 文明世界拼圖 2018-12-17

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人工智能,、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),我們的未來(lái)指向何方,?

早在1950年,,計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈就提出了采用人類的邏輯思維來(lái)訓(xùn)練機(jī)器并教導(dǎo)他們像人類一樣工作的概念。在那個(gè)時(shí)期,,這個(gè)概念并沒有得到更多的關(guān)注,。但從那時(shí)起,它已經(jīng)開始走向主流,,現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幾乎占據(jù)了各行業(yè)的主導(dǎo)地位,。

讓我們從統(tǒng)計(jì)的角度看待這一發(fā)展。根據(jù)2016年的調(diào)查,,目前全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達(dá)到229億臺(tái),。此外,2020年的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到501億臺(tái),。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù),、機(jī)器學(xué)習(xí),、人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展,我們可以看到我們的未來(lái)將會(huì)走向物聯(lián)網(wǎng)社會(huì),。對(duì)人們來(lái)說而言,,IoE是IoT(物聯(lián)網(wǎng))設(shè)備發(fā)展的未來(lái)發(fā)展階段。

定義將人員,、流程,、數(shù)據(jù)和事物匯集在一起??,使網(wǎng)絡(luò)連接比以往任何時(shí)候都更具相關(guān)性和價(jià)值,,可以將信息轉(zhuǎn)化為為企業(yè),、個(gè)人等創(chuàng)造新功能,豐富體驗(yàn)和前所未有的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)的行動(dòng),。

現(xiàn)在讓我們談?wù)勈褂梦锫?lián)網(wǎng)進(jìn)行開發(fā)的領(lǐng)域和行業(yè),。

在這篇文章中討論的內(nèi)容:

  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
  • 家庭自動(dòng)化
  • 醫(yī)療自動(dòng)化
  • 運(yùn)輸部門

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方?

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)與其他物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有所不同,。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)主要關(guān)注企業(yè)級(jí)機(jī)器和設(shè)備之間的通信和連接,,如發(fā)電、汽車,、能源等,。一個(gè)主要缺點(diǎn)是系統(tǒng)故障和停機(jī)可能導(dǎo)致高風(fēng)險(xiǎn)情況,,甚至可能威脅生命。另一方面,,它產(chǎn)生高效率的工作,,在工業(yè)過程中具有大量的生產(chǎn)力。除了高效率和高生產(chǎn)率之外,,還允許在非常精細(xì)的級(jí)別上定制產(chǎn)品,。

例如,亞馬遜公司使用Kiva機(jī)器人作為車隊(duì)的員工來(lái)處理從揀貨到包裝貨物的某些操作,。

人工智能,、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方,?

目前,亞馬遜公司目前在全球擁有超過10萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人,,以提供服務(wù),。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的一些應(yīng)用

  • 智能粉塵
  • 無(wú)人機(jī)
  • 航空

1)智能粉塵

人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方?

這個(gè)概念是在1990年代早期引入的,,進(jìn)展緩慢,。其概念非常簡(jiǎn)單明了,微小的傳感器具有沙粒大小的粒度,,這些微小的粒子能夠檢測(cè)從化學(xué)物質(zhì)到振動(dòng)的任何物質(zhì),。智能粉塵主要由石油勘探公司用于識(shí)別地下的巖石運(yùn)動(dòng),以識(shí)別工作過程中發(fā)生的任何故障和變化,。由于其價(jià)格昂貴且制造困難,,它很少用于工業(yè)部門。但可以肯定的是,,它將成為該行業(yè)的主要組成部分之一,。

2)無(wú)人機(jī)

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眾所周知,,無(wú)人機(jī)是近期科技界最受關(guān)注的智能設(shè)備,。無(wú)人機(jī)通過從空中收集數(shù)據(jù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中發(fā)揮重要作用。在建筑行業(yè),,無(wú)人機(jī)主要用于識(shí)別土地的面積,,收集土地調(diào)查數(shù)據(jù),,并通過空中鳥瞰查看土地質(zhì)量。但是現(xiàn)在無(wú)人機(jī)不再只收集是數(shù)據(jù),,而是在收集數(shù)據(jù)的同時(shí),,與附近與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)連接的無(wú)人機(jī)進(jìn)行通信,以解決問題,。

3)航空領(lǐng)域

人工智能,、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方,?

航空公司主要關(guān)注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),以減少預(yù)先識(shí)別飛機(jī)故障的時(shí)間和費(fèi)用,。他們引入了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的解決方案,,以跟蹤工具從開始到實(shí)施的進(jìn)度。這對(duì)維護(hù)階段非常有幫助,。根據(jù)從飛機(jī)的傳感器收集的數(shù)據(jù),,航空公司盡力減少延誤。雖然這個(gè)部門的增長(zhǎng)緩慢,,但其效益是巨大的,。

家庭自動(dòng)化

在你忙碌了一天回家之后,家中的咖啡機(jī)開始煮咖啡,,空調(diào)自動(dòng)啟動(dòng),電視啟動(dòng),,并播放你喜歡的頻道,,那么你的感覺如何?你可能會(huì)覺得這真是太棒了,。這就是物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化家庭可以為你帶來(lái)的驚喜,。下一代的住宅將是人類不需要互動(dòng)的這些概念的組合。

物聯(lián)網(wǎng)的一些應(yīng)用

  • 智能窗口
  • 智能電視
  • 燃?xì)庑孤﹤鞲衅?/li>
  • 智能空調(diào)
  • 智能冰箱
  • 紅外攝像機(jī)等......

在家庭自動(dòng)化方面,,不僅僅是內(nèi)部組件,。物聯(lián)網(wǎng)用于家庭的外部部分,其中傳感器用于識(shí)別任何聲音和盜賊等不速之客的侵入,,并通知相關(guān)人員,。最近,一些企業(yè)推出了智能洗衣機(jī)和冰箱,,當(dāng)用完洗滌劑,、水,以及日常生活用品用完時(shí),,它們會(huì)向有關(guān)人員發(fā)送短信,。這將是物聯(lián)網(wǎng)歷史上的一個(gè)重大轉(zhuǎn)折點(diǎn),。

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醫(yī)療自動(dòng)化

人工智能,、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),我們的未來(lái)指向何方,?

醫(yī)療衛(wèi)生部門是使用物聯(lián)網(wǎng)的主要和關(guān)鍵領(lǐng)域之一,。物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)將成為醫(yī)療保健行業(yè)的重要組成部分,無(wú)需任何人為干預(yù)實(shí)時(shí)監(jiān)控患者,。如今,,即使是復(fù)雜的操作也會(huì)通過機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試,而在不久的將來(lái),,這對(duì)人們來(lái)說將成為一種常態(tài),。機(jī)器人將經(jīng)常參與操作,它們會(huì)相互溝通并做出關(guān)鍵決策,。

通過設(shè)備之間的無(wú)縫通信,,可以實(shí)時(shí)分析患者的信息,并按需進(jìn)行治療,。隨著科技的發(fā)展,,患者可能不需要去醫(yī)院接受治療,但是在家里就可以檢查,。所有這些都發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)之中,。物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的一些令人興奮的好處是,

  • 它減少了患者等待急診室的時(shí)間,。
  • 由于可以通過云計(jì)算檢索數(shù)據(jù),,因此它能夠跟蹤醫(yī)護(hù)人員和患者的活動(dòng),并易于維護(hù),,以及提供庫(kù)存的記錄,。
  • 遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù),患者可以在家庭環(huán)境中進(jìn)行診斷,。
  • 確保為患者診斷提供關(guān)鍵硬件,。

運(yùn)輸部門

人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方?

在不久的將來(lái),物聯(lián)網(wǎng)將與人工智能結(jié)合,,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控,。車輛將被集成到診斷車輛健康狀況的系統(tǒng)中,并將這些信息更新到云端,。這項(xiàng)任務(wù)將在沒有人為干預(yù)的情況下發(fā)生,。例如,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)部署在巴拿馬運(yùn)河港口設(shè)施中,,以確保船舶順利航行,,不受任何破壞。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,到2020年,,交通運(yùn)輸行業(yè)每年將在物聯(lián)網(wǎng)上的投入達(dá)到400億美元。

物聯(lián)網(wǎng)的若干應(yīng)用

  • 保持車輛健康,,駕駛員在理解汽車工程方面不需要任何專業(yè)技能,。例如檢查輪胎壓力,診斷發(fā)動(dòng)機(jī)故障等,。這些都由系統(tǒng)診斷,,其結(jié)果提供只需要采取必要行動(dòng)的司機(jī)。
  • 在交通行業(yè)中,,可以減少浪費(fèi)數(shù)百萬(wàn)加侖汽油,、燃料以及更重要的時(shí)間。根據(jù)研究所的一項(xiàng)研究,,已經(jīng)確定使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以大大減少交通流量,。
人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué),、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方?

通過使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,,它使車隊(duì)管理人員能夠輕松跟蹤貨物裝運(yùn),、管理車輛,、識(shí)別運(yùn)輸路線等,。通過確定最佳路徑,使用應(yīng)用程序?qū)p少裝運(yùn)時(shí)間和優(yōu)化交貨,。

人工智能,、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù),,我們的未來(lái)指向何方,?

作者:Viraj Wickramasinghe

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