*本文作者為 Tableau 大中華區(qū)總裁葉松林

新的一年即將到來,。這意味著在各企業(yè)尋找新的可能性之際,，是時(shí)候評(píng)估塑造商業(yè)智能行業(yè)未來的新興趨勢(shì)和技術(shù)了。2018 年是創(chuàng)新的一年,，也是產(chǎn)品和服務(wù)日新月異的一年,，這引領(lǐng)企業(yè)密切關(guān)注他們?nèi)绾蝺?yōu)先采用現(xiàn)代的商業(yè)智能方法，并重新構(gòu)建業(yè)務(wù)以從數(shù)據(jù)中捕捉最大價(jià)值,。

當(dāng)我們深思熟慮接下來會(huì)發(fā)生什么時(shí),，Tableau 收集了來自內(nèi)外部專家的廣泛意見。內(nèi)部專家們把握著行業(yè)的脈搏,，并與世界各地成千上萬的客戶接洽交流,；外部專家們則與眾多數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn)，以實(shí)施商業(yè)智能平臺(tái),。以下是需要關(guān)注的主流商業(yè)智能趨勢(shì),，以及我們對(duì) 2019 年及之后數(shù)年的整體預(yù)測(cè)。

1. 可解釋型 AI 日益崛起

在中國,，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,，被國家高度重視，逐漸運(yùn)用到商業(yè)智能等各行各業(yè)中,。AI 的強(qiáng)大潛力表明,，機(jī)器可以通過自動(dòng)化決策來增強(qiáng)其仿人類的理解力。而 AI 在商業(yè)智能領(lǐng)域的運(yùn)用，可以幫助人們快速打破技術(shù)壁壘,，充分使用數(shù)據(jù)來幫助決策,。在中國，人工智能融入商業(yè)分析還在起步階段,，而我們發(fā)現(xiàn)在美國,，隨著人工智能的深入運(yùn)用，由于人們不夠了解其背后的原理和運(yùn)作流程,，工作中對(duì) AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的依賴,，使人類對(duì)模型驅(qū)動(dòng)的建議的可靠性產(chǎn)生了懷疑。隨著中國對(duì) AI 運(yùn)用的逐漸深入,，由于很多人缺乏了解,，這樣的情況也很有可能發(fā)生。

其原因在于,，許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序沒有采取透明的方式,，供用戶查看決策和建議背后的算法或邏輯。正如劍橋大學(xué)高級(jí)研究員 Adrian Weller 在這篇文章中所述：「透明性被認(rèn)為是在現(xiàn)實(shí)世界有效部署智能系統(tǒng)的關(guān)鍵,?！箤?duì)透明度的需求促進(jìn)了可解釋型 AI 的崛起，這種實(shí)踐要求理解透明的觀測(cè)結(jié)果并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)模型,。如果對(duì)人類的決策尚且會(huì)質(zhì)疑,，那么當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)做決策時(shí)，何不以同樣的方式提出質(zhì)疑,？只有了解了人工智能技術(shù)的內(nèi)部運(yùn)作流程,，才能幫助人們了解這項(xiàng)技術(shù)，避免大家對(duì)智能分析產(chǎn)生偏見,，這對(duì)于人類自身和技術(shù)發(fā)展而言是雙贏之舉,。

眾多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)要求數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)使用更易于解釋的模型，并提供關(guān)于如何構(gòu)建模型的文檔或?qū)徲?jì)跟蹤,。AI 必須得到信任才能產(chǎn)生最強(qiáng)大的影響,，并且其生成的結(jié)論必須簡(jiǎn)單易懂且能靈活地回答問題，才能幫助人們更好地理解數(shù)據(jù),。

2. 自然語言讓數(shù)據(jù)更加人性化

自然語言處理 (NLP) 幫助計(jì)算機(jī)理解人類語言背后的含義,。商業(yè)智能供應(yīng)商正在將自然語言納入他們的平臺(tái)，從而為可視化提供一個(gè)自然語言界面,。自然語言正在不斷演化,，以促進(jìn)分析會(huì)話，即人類圍繞其數(shù)據(jù)與系統(tǒng)所進(jìn)行的對(duì)話,。系統(tǒng)根據(jù)對(duì)話的上下文,，理解用戶的查詢意圖并深化對(duì)話,，從而創(chuàng)造更自然的對(duì)話體驗(yàn)。這意味著當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生后續(xù)問題時(shí),，人們不需要重復(fù)完整的問題來進(jìn)一步問詢或澄清一個(gè)模棱兩可的問題,。自然語言改變了人們對(duì)數(shù)據(jù)提問的方式。當(dāng)用戶可以像人際交流那樣與可視化進(jìn)行交互時(shí),，更多具有不同技能組合的人員就能夠針對(duì)他們的數(shù)據(jù)提出更深層次的問題,。隨著自然語言在整個(gè)商業(yè)智能行業(yè)的演化，它將打破各個(gè)組織采用分析的障礙,，并幫助工作場(chǎng)所轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自助式操作空間,。

3. 結(jié)合上下文分析數(shù)據(jù)來為行動(dòng)提供指導(dǎo)

數(shù)據(jù)工作者需要在同一個(gè)工作流程中訪問數(shù)據(jù)并執(zhí)行操作。商業(yè)智能平臺(tái)供應(yīng)商提供移動(dòng)分析,、嵌入式分析,、儀表板擴(kuò)展和 API 等功能來應(yīng)對(duì)這些需求。嵌入式分析將數(shù)據(jù)和見解放在人們工作的環(huán)境中,，這樣他們就不必打開另一個(gè)應(yīng)用程序或共享服務(wù)器,，而儀表板擴(kuò)展則可以將需要訪問的其他系統(tǒng)直接引入當(dāng)前儀表板。移動(dòng)分析將數(shù)據(jù)直接交到實(shí)地操作人員手中,。這些進(jìn)步作用同樣強(qiáng)大,，因?yàn)樗鼈兺ㄟ^賦予新受眾實(shí)際需要、符合上下文的數(shù)據(jù),，滿足不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和行業(yè)的需求,。

4. 數(shù)據(jù)協(xié)作增進(jìn)社會(huì)福祉

數(shù)據(jù)改變了私營(yíng)企業(yè)以及非政府組織 (NGO) 和非營(yíng)利組織的運(yùn)作方式?！笖?shù)據(jù)福祉」運(yùn)動(dòng)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，因?yàn)槠髽I(yè)意識(shí)到在社會(huì)公益舉措中使用數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),。事實(shí)上,，Gartner 研究表明，「社交媒體去年對(duì)數(shù)據(jù)福祉的提及率增加了 68%」,，原因是公眾認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)能夠?qū)ι鐣?huì)產(chǎn)生積極影響,。

曾經(jīng)，公共部門沒有足夠的資源來投資建立復(fù)雜的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或雇用專門的數(shù)據(jù)工作者團(tuán)隊(duì),。這一點(diǎn)今非昔比,。借助云計(jì)算的成本效益和靈活性，NGO 和非營(yíng)利組織無需大量的本地投資即可開發(fā)復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境,，從而為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社會(huì)福祉的實(shí)施開辟道路,。這也促進(jìn)了數(shù)據(jù)聯(lián)邦的產(chǎn)生——云計(jì)算平臺(tái)用于組織間的共享與協(xié)作，以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo),。它還推動(dòng)了各方展開對(duì)話,，探討影響這些合作關(guān)系內(nèi)部信任的因素,，包括負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)。盡管在這些合作項(xiàng)目中挑戰(zhàn)仍然存在,，但「數(shù)據(jù)福祉」運(yùn)動(dòng)反映了數(shù)據(jù)共享有潛力解決我們最棘手的全球問題,。

5. 道德準(zhǔn)則跟上數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐

隨著《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR) 等數(shù)據(jù)法規(guī)的出臺(tái)，領(lǐng)導(dǎo)者紛紛評(píng)估組織內(nèi)部數(shù)據(jù)倫理實(shí)踐的未來,。消費(fèi)者對(duì)共享個(gè)人數(shù)據(jù)變得更加謹(jǐn)慎,，因此數(shù)據(jù)隱私不會(huì)很快消失。組織必須在日常業(yè)務(wù)實(shí)踐的背景下圍繞數(shù)據(jù)道德和數(shù)據(jù)隱私展開對(duì)話,，這一點(diǎn)非常重要,，并體現(xiàn)在以下兩項(xiàng)主要措施上：

1. 道德準(zhǔn)則：許多行業(yè)已經(jīng)被道德準(zhǔn)則所約束（例如法律行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和會(huì)計(jì)行業(yè)）,，但是,，隨著數(shù)據(jù)的激增，更多的企業(yè)開始評(píng)估如何將這些行業(yè)的準(zhǔn)則應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中,。首席數(shù)據(jù)官 (CDO) 正在協(xié)助制定這些道德準(zhǔn)則,，以便為未來的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、治理和人員配置決策設(shè)立一個(gè)框架,。事實(shí)上,，根據(jù) 2017 年 Gartner 首席數(shù)據(jù)官調(diào)查，「從 2016 年到 2017 年,，將道德視為職責(zé)一部分的首席數(shù)據(jù)官數(shù)量增加了 10%,。」

2. 業(yè)務(wù)流程的變化：批判性回顧數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期,，為定期評(píng)估數(shù)據(jù)管理策略提供了機(jī)會(huì),，有助于確保遵守法規(guī)并與內(nèi)部道德準(zhǔn)則保持一致。正如埃森哲咨詢公司 (Accenture) 在其《通用數(shù)據(jù)道德準(zhǔn)則》報(bào)告中所述,，「管控流程必須足夠健全,，為所有成員所知，并定期受到審查」,，從而適應(yīng)企業(yè)的成長(zhǎng)和變化,。

現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái)打開了數(shù)據(jù)分析的大門，這意味著更多的角色將有責(zé)任遵守?cái)?shù)據(jù)道德準(zhǔn)則,，且數(shù)據(jù)道德將成為數(shù)據(jù)素養(yǎng)工作的核心部分,。

6. 數(shù)據(jù)管理融入現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)源變得更加多樣和復(fù)雜，以及更多的工作人員使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策,，數(shù)據(jù)管理比以往任何時(shí)候都更加重要,。企業(yè)轉(zhuǎn)而采用數(shù)據(jù)監(jiān)管措施，包含捕捉,、清理,、定義和排列不相關(guān)數(shù)據(jù),，以填補(bǔ)數(shù)據(jù)與實(shí)際應(yīng)用之間的空缺。數(shù)據(jù)監(jiān)管工具和流程（如數(shù)據(jù)目錄和語義管控）如今正在與商業(yè)智能平臺(tái)融合,，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)環(huán)境關(guān)聯(lián)起來,，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的管控。這有助于分析師和內(nèi)容消費(fèi)者通過譜系分析驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源,，也有助于數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)管理員觀察數(shù)據(jù)集的變化對(duì)下游的影響,。最終，受管控的數(shù)據(jù)監(jiān)管將為整個(gè)分析管道提供更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),，幫助用戶越過針對(duì)數(shù)據(jù)提出問題,，直接針對(duì)業(yè)務(wù)提出問題。

7. 講述數(shù)據(jù)故事成為企業(yè)的新語言

如果不能傳達(dá)數(shù)據(jù)結(jié)果,，分析就沒有意義,。這時(shí)，數(shù)據(jù)可視化就派上了用場(chǎng),。對(duì)于分析師來說,，以簡(jiǎn)單易懂、可操作的方式傳達(dá)形成見解的分析步驟是一項(xiàng)重要的技能,，也被定義為「講述數(shù)據(jù)故事」,。確實(shí)，只是展現(xiàn)數(shù)據(jù)和事實(shí)就很有說服力了,，但是,，當(dāng)同事和高級(jí)管理層獲得大量數(shù)據(jù)和事實(shí)而不了解背景時(shí)，一切都徒勞無功,。我們都遇到過使用大量幻燈片進(jìn)行演示,，卻發(fā)現(xiàn)受眾只獲得了大量數(shù)據(jù)，卻不知道怎樣去理解,，毫無反應(yīng)的情況,。因?yàn)閱渭冇脭?shù)字或圖表是無法說服別人，所以在采集,、分析完數(shù)據(jù)之后,，還需要生動(dòng)地去講一個(gè)故事,，通過故事來告訴人們?yōu)槭裁磾?shù)據(jù)中的發(fā)現(xiàn)特別重要,。隨著越來越多的企業(yè)建立了分析文化，講述數(shù)據(jù)故事的定義也在不斷變化,。如今,，講述數(shù)據(jù)故事的方法強(qiáng)調(diào)圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話，而不是呈現(xiàn)單一的結(jié)論,。這種眾包的分析方法讓儀表板創(chuàng)建者和受眾都有責(zé)任圍繞數(shù)據(jù)向他們講述的故事得出結(jié)論,。這樣就可以在制定業(yè)務(wù)決策之前集思廣益,。隨著在公司范圍內(nèi)利用數(shù)據(jù)匯聚、傳達(dá)和測(cè)試創(chuàng)意,，跨工作領(lǐng)域講述數(shù)據(jù)故事將增強(qiáng)業(yè)務(wù)提升的潛力,。

8. 企業(yè)在分析采用方面更加明智

提供對(duì)商業(yè)智能解決方案的使用權(quán)不等于采用商業(yè)智能解決方案，也不能輕易斷定每個(gè)人僅僅因?yàn)榭梢栽L問商業(yè)智能平臺(tái)就能從中獲得價(jià)值,，這種假設(shè)實(shí)際上會(huì)阻礙分析的進(jìn)步,。偶爾打開一份報(bào)告并不意味著它會(huì)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)或造成影響。實(shí)際上,，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該衡量人們?nèi)绾问褂蒙虡I(yè)智能平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響,。內(nèi)部用戶社區(qū)是企業(yè)提高參與度的渠道之一。例如,，摩根大通旗下卓越中心團(tuán)隊(duì)幫助部署數(shù)千名分析師,，擴(kuò)大其商業(yè)智能平臺(tái)上的用戶群。然后,，這些用戶變成專家,，不僅宣傳最佳做法，還讓大家在數(shù)據(jù)定義上保持一致,。結(jié)果將是商業(yè)智能解決方案影響力擴(kuò)大,、投資回報(bào)增加、工作人員效率提升,，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提高,。

9. 數(shù)據(jù)大眾化讓數(shù)據(jù)科學(xué)家的地位不斷提高

根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告顯示，當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口高達(dá) 150 萬,，到 2025 年將達(dá)到 200 萬,。越來越多部門和職位都需要與數(shù)據(jù)打交道，促進(jìn)了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高,，這轉(zhuǎn)變了數(shù)據(jù)科學(xué)的定義,，也模糊了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)之間的界限。當(dāng)今的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),，同時(shí)保持對(duì)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略頭腦以及對(duì)行業(yè)的深入了解,。數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在著力研究如何將結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，而不只是交付結(jié)果,。他們還需具備演講技能,，將發(fā)現(xiàn)的結(jié)果傳達(dá)給領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，并與組織中的其他數(shù)據(jù)工作者進(jìn)行協(xié)作,。其中一部分工作是與公民數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來提出并驗(yàn)證假設(shè),；這類角色的本職工作并不屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，但是可以生成分析模型,。自助式分析工具幫助他們探索并更好地理解數(shù)據(jù),，從而得出對(duì)業(yè)務(wù)具有顯著影響的見解,。

10. 加速進(jìn)行的云數(shù)據(jù)遷移推進(jìn)現(xiàn)代商業(yè)智能的采用

革新數(shù)據(jù)策略時(shí)，必須考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置,。對(duì)于許多企業(yè)而言,，這意味著考慮將數(shù)據(jù)遷移至云端，因?yàn)檫@樣可以在降低總擁有成本的情況下,，提高靈活性和可擴(kuò)展性,。云服務(wù)讓企業(yè)更容易捕捉和集成不同類型的數(shù)據(jù)。Tableau 市場(chǎng)情報(bào)總監(jiān) Josh Parenteau 認(rèn)為,，「將數(shù)據(jù)遷移至云端提高了敏捷性,，并為商業(yè)智能和分析功能帶來了新的可能性。現(xiàn)代化的概念也隨之體現(xiàn)出來,?！埂笖?shù)據(jù)引力」概念表明，服務(wù)和應(yīng)用程序受到數(shù)據(jù)所在位置的吸引,。因此,，隨著企業(yè)加速將數(shù)據(jù)遷移至云端，分析自然隨之而來,。這促使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從傳統(tǒng)商業(yè)智能平臺(tái)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái),，評(píng)估他們選擇的商業(yè)智能平臺(tái)是否將支持向全面云分析的過渡。盡管并非所有企業(yè)都為這種遷移做好了準(zhǔn)備,，但許多企業(yè)正在試驗(yàn)混合解決方案,，以利用數(shù)據(jù)源的多樣性和云技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。