隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和科學(xué)的發(fā)展,，人工智能在21世紀(jì)迎來了一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇,。由此而興起的人工智能審計(jì)，作為一種新的審計(jì)理念,，基于數(shù)據(jù)挖掘,、大數(shù)據(jù)審計(jì)、云計(jì)算,、區(qū)塊鏈等數(shù)學(xué)算法模型構(gòu)建,，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模式,，將行為審計(jì),、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)審計(jì),、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)審計(jì)歸于一體，形成自己獨(dú)特審計(jì)模型的方法和技術(shù),，這將對審計(jì)行業(yè)帶來深刻的變革,，改變現(xiàn)有審計(jì)業(yè)務(wù)模式和管理體系。 人工智能審計(jì)的內(nèi)涵 人工智能審計(jì)突破傳統(tǒng)審計(jì)所帶來的新的技術(shù)手段和分析方法,，以機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為基礎(chǔ)，對審計(jì)數(shù)據(jù)分析能力,，實(shí)現(xiàn)每個(gè)月幾何級增長,。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步，審計(jì)算法,、算力迭代速度加快,，審計(jì)部門利用積累的海量審計(jì)數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),，頂層設(shè)計(jì)不同行業(yè)電子審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，訓(xùn)練形成不同類別審計(jì)的模板,，進(jìn)而形成審計(jì)知識(shí)庫,，從而實(shí)現(xiàn)智能提取這些知識(shí)庫的自然語言文本中的客戶關(guān)鍵審核要素，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)則和審計(jì)要素之間的關(guān)聯(lián)稽查關(guān)系,，識(shí)別出異常點(diǎn),，提示異常虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)。 在整個(gè)過程中,，通過區(qū)塊鏈,、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)輔助審計(jì),，實(shí)現(xiàn)審計(jì)過程自動(dòng)留痕,、可追溯、防篡改,、形成透明可信的審計(jì)鏈條,，以此構(gòu)建人工智能審計(jì)業(yè)務(wù)模式和管理體系。 人工智能審計(jì)的優(yōu)勢 2015年中辦和國辦印發(fā)的《關(guān)于完善審計(jì)制度若干重大問題的框架意見》及《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見》,，要求對公共資金,、國有資產(chǎn)、國有資源和領(lǐng)導(dǎo)干部履行經(jīng)濟(jì)責(zé)任情況實(shí)行審計(jì)全覆蓋,，需要在各領(lǐng)域大規(guī)模進(jìn)行審計(jì),，這就對審計(jì)部門提出了新的要求。傳統(tǒng)審計(jì)通常依靠審計(jì)人員經(jīng)驗(yàn),，費(fèi)時(shí)費(fèi)力,，需要大量人工,，現(xiàn)在智能化審計(jì)還未普及，完成全覆蓋審計(jì)任務(wù)壓力很大,。 而人工智能審計(jì)和傳統(tǒng)審計(jì),、大數(shù)據(jù)審計(jì)等體系有著截然不同的手段和方式，具有獨(dú)特性,，其審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系,、審計(jì)組織體系架構(gòu)、審計(jì)人員考核體系,、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),、網(wǎng)絡(luò)信息安全等方面與時(shí)俱進(jìn)，表現(xiàn)出人工智能審計(jì)應(yīng)用的比較優(yōu)勢,。 首先,，通過人工智能審計(jì)，將進(jìn)一步提高審計(jì)機(jī)關(guān)及其審計(jì)人員的審計(jì)效率和決策能力,。由于未來審計(jì)數(shù)據(jù)接口,、采集、標(biāo)準(zhǔn),、整理,、分析等規(guī)范化，符合人工智能要求的審計(jì)體系將逐步建立,。人工智能審計(jì)將替代一些按照現(xiàn)有審計(jì)規(guī)則,、程序和作業(yè)模式進(jìn)行的審計(jì)工作，特別是那些具有規(guī)范步驟和事務(wù)性的審計(jì)工作,，并可以進(jìn)行輔助審計(jì)決策,。人工智能審計(jì)實(shí)現(xiàn)了替代和輔助決策相融合，依照審計(jì)全覆蓋要求,，對于政府和國有資產(chǎn)審計(jì),，可設(shè)立全新的符合人工智能審計(jì)的數(shù)字電子審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，該體系可以打破政府部門和行業(yè)劃分,，依照數(shù)字電子審計(jì)規(guī)則,，建立人工智能審計(jì)框架，根據(jù)共性和個(gè)性依存原則,，提取審計(jì)規(guī)則共性元素,，然后依照不同行業(yè)和區(qū)域獨(dú)特性,，聯(lián)網(wǎng)提供符合審計(jì)要求的數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)集,，并參照國際審計(jì)先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，按照國家,、行業(yè)審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)電子數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則,，進(jìn)行人工智能審計(jì),。 其次，通過人工智能審計(jì),，將進(jìn)一步完善現(xiàn)有的審計(jì)體系,，實(shí)現(xiàn)審計(jì)流程全覆蓋。在人工智能時(shí)代,，技術(shù)性審計(jì)將趨于主導(dǎo)地位,，審計(jì)組織會(huì)根據(jù)審計(jì)任務(wù)和審計(jì)對象差異進(jìn)行靈活配置，采用網(wǎng)絡(luò)狀,、扁平式,、分布式等組織形態(tài)去完成特定工作。應(yīng)用人工智能技術(shù)顛覆傳統(tǒng)的風(fēng)控及審計(jì)方法,，將風(fēng)險(xiǎn)融入監(jiān)管過程,，采用事前規(guī)則管控、事中指標(biāo)管控,、事后模型管控的三維一體監(jiān)控模式,，可有效解決風(fēng)險(xiǎn)管控落地難題。在審計(jì)流程全覆蓋中,，審計(jì)人員更多是承擔(dān)審計(jì)對象咨詢專家角色,，可以全面參與審計(jì)及查看相關(guān)數(shù)據(jù)，對審計(jì)進(jìn)度和審計(jì)結(jié)果隨時(shí)調(diào)看,，由此審計(jì)質(zhì)量得到保證,。審計(jì)資料及審計(jì)過程的透明化，減少了廉政風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),。同時(shí)主動(dòng)審計(jì),，將職務(wù)犯罪控制在萌芽中。 最后,，人工智能審計(jì)和傳統(tǒng)審計(jì)等相比,，讓審計(jì)數(shù)據(jù)更安全，更難以擴(kuò)散泄露,，更可靠,。人工智能審計(jì)需要逐漸完善現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)設(shè)施和審計(jì)平臺(tái)，對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)審計(jì)體系進(jìn)行升級,，來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù),、算法和算力一體化。在機(jī)器審計(jì)替代程序化審計(jì)任務(wù)之外,，將行為審計(jì),，財(cái)務(wù)審計(jì)、非財(cái)務(wù)審計(jì)納入統(tǒng)一的人工智能審計(jì)范疇，采用自然語言處理,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析,、區(qū)塊鏈等技術(shù)對審計(jì)對象的會(huì)議紀(jì)要、語音記錄,、視頻等各類文本文件進(jìn)行統(tǒng)一化處理,，并對審計(jì)數(shù)據(jù)依照安全保密等級進(jìn)行分類和區(qū)別對待。低密級,、公開,、透明的審計(jì)數(shù)據(jù)，建立全國統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)公開平臺(tái)共享,。反之,，涉密等級高，依據(jù)保密制度,，根據(jù)政府政策規(guī)定逐漸公開,，建立內(nèi)部統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)互享。兩個(gè)平臺(tái)互為補(bǔ)充,，由此構(gòu)建國家統(tǒng)一人工智能審計(jì)技術(shù)平臺(tái),，服務(wù)國家治理需要。 （責(zé)任編輯：李曉明 宋超） |
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