在中國的醫(yī)療AI領(lǐng)域,，活躍著不少企業(yè)巨頭,。而騰訊，是他們中“打法”非常獨(dú)特的一個(gè),。

華為,、阿里秉持著生態(tài)圈理念,，努力打造PAAS,，將具體病種的突破交由下部企業(yè)，力圖讓自有的云平臺服務(wù)更多的項(xiàng)目,；AI科研實(shí)力強(qiáng)大的百度,，醫(yī)療AI領(lǐng)域還正在起步，百度世界大會公布了一款A(yù)I眼底篩查機(jī),；科大訊飛專注于NLP,，目前在肺結(jié)節(jié)檢出與智慧醫(yī)院建設(shè)上有所造詣。

相比之下,，騰訊顯然更注重醫(yī)療AI的實(shí)踐,，病種布局綿密扎實(shí)，推進(jìn)速度風(fēng)馳電掣,。

僅僅11月16日至11月18日,，騰訊醫(yī)療AI部門兵分三路，三日三會,，分別在貴陽,、杭州、深圳三座城市啟動(dòng)了三個(gè)AI項(xiàng)目,。動(dòng)脈網(wǎng)記者也有幸參與其中,。

貴陽，騰訊選擇了與同濟(jì)醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)合作,，啟動(dòng)AI青光眼早篩項(xiàng)目,。杭州，騰訊參建消化內(nèi)鏡人工智能專委會,，規(guī)范化AI在醫(yī)生使用過程中的輔診功能,。深圳，騰訊啟動(dòng)了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，研發(fā)基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務(wù)模式解決方案,。

仔細(xì)分析可以得知,，青光眼和消化內(nèi)鏡在騰訊覓影已有的AI產(chǎn)品中存在很強(qiáng)關(guān)聯(lián)，而CDSS則是一個(gè)嶄新的部分,，可以填補(bǔ)騰訊在AI整體布局中的空白,。

此外，在本次國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目啟動(dòng)會上,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任范偉還透露了騰訊在銀屑病,、耳石病、心腦血管疾病等病種上的研究,，整個(gè)醫(yī)療布局更加豐富,。

為何騰訊的醫(yī)療之路走得如此細(xì)膩？細(xì)膩到親自開發(fā)CDSS系統(tǒng),，并集團(tuán)隊(duì)之力,，深入到醫(yī)學(xué)每個(gè)細(xì)分病種的研究？這一部署背后的邏輯引人深思,。

本文包含四個(gè)部分,，分別是：

參與國家級項(xiàng)目后，騰訊有怎樣的新動(dòng)作,？

騰訊的布局暗含了醫(yī)療怎樣的發(fā)展趨勢,？

合作之下，騰訊參與了哪些新場景,？“

腳踏實(shí)地,，仰望星空，騰訊的普惠AI之路,。

從這四個(gè)方面,，動(dòng)脈網(wǎng)嘗試?yán)砬弪v訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域的全新布局。

參與國家專項(xiàng)計(jì)劃,，騰訊啟動(dòng)AI+CDSS研究

“數(shù)字診療裝備研發(fā)”重點(diǎn)專項(xiàng)是2017年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首批啟動(dòng)的6個(gè)試點(diǎn)專項(xiàng)之一,。此次騰訊牽頭承擔(dān)的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)”AI輔診項(xiàng)目，目的是研究基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案,。

縱觀騰訊醫(yī)療全布局,，以婦幼保健與腫瘤治療為核心方向的騰訊幾乎已覆蓋醫(yī)療全流程：智能導(dǎo)診系統(tǒng)通過多個(gè)端口為患者提供智能導(dǎo)診與分診；隨后騰訊覓影負(fù)責(zé)常疾病的篩查,；智慧醫(yī)院中的微信醫(yī)保支付與電子健康卡為患者提供了醫(yī)保支付及電子病歷存儲的功能,。

然而上述布局唯獨(dú)缺乏臨床過程，這一系統(tǒng)的缺乏不僅讓騰訊難以獲取臨床患者的數(shù)據(jù),，也限制了AI的診斷作用,。范偉在采訪中回答到：“并非騰訊必須要做這個(gè)系統(tǒng),，但為了深入解決心血管疾病，我們必須開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)予以輔助,?！?/p>

根據(jù)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目任務(wù)書表述，這一項(xiàng)目擬解決人工智能輔助臨床決策支持系統(tǒng)（AIACDSS）中醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)（包括醫(yī)院信息系統(tǒng),、電子病例,、健康檔案、主訴,、病案等多源多模數(shù)據(jù)）的信息提取,、語義分析、知識發(fā)現(xiàn)等科學(xué)問題,，其中的三,、四、五項(xiàng)技術(shù)發(fā)展方向隱含了騰訊醫(yī)療未來的發(fā)展趨勢,。

這三項(xiàng)規(guī)劃分別為：“針對胸痛,、頭痛、瘙癢等癥狀對應(yīng)的急性冠脈綜合癥,、腦卒中,、皮膚病等急慢性疾病，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù),，構(gòu)建全科和專科診療決策混合的多學(xué)科會診智能系統(tǒng)”,；“應(yīng)用自然語言處理和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù),，重點(diǎn)研發(fā)基于醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例,、健康檔案,、患者主訴、臨床路徑,、診療規(guī)范和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等多源多模數(shù)據(jù)的臨床據(jù)測知識庫的構(gòu)建和自進(jìn)化更新技術(shù),，建立并實(shí)時(shí)更新結(jié)構(gòu)化臨床決策支持知識庫”；“重點(diǎn)建立醫(yī)療健康數(shù)據(jù)云平臺,，在保證數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私的前提下建立醫(yī)療健康檔案,，為患者提供咨詢服務(wù)，為醫(yī)生提供決策支持,，為研究人員提供知識服務(wù)和數(shù)據(jù)支撐,，為國家醫(yī)療政策制定提供信息支持”。

而在大會之上,，范偉將整個(gè)計(jì)劃書拆解為五個(gè)課題,，交由騰訊及合作醫(yī)院、合作企業(yè)共同解決。五個(gè)課題覆蓋診前,、診中及后端的決策系統(tǒng),、知識庫，具體如下圖所示：

國家專項(xiàng)計(jì)劃五大課題

范偉博士在會上只談到CDSS在多個(gè)病種的運(yùn)用,，并未提及未來在醫(yī)療信息化的方向發(fā)展,，但不可否認(rèn)，AI+CDSS正處于風(fēng)口浪尖,，眾多信息化軟件正由傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)向AI驅(qū)動(dòng)下的CDSS系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,。

相對于傳統(tǒng)的CDSS系統(tǒng)，AI賦能后,，不僅能夠?qū)⑾到y(tǒng)關(guān)聯(lián)權(quán)威知識庫,，還能輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，在ICU環(huán)境下還將進(jìn)一步拓展死亡預(yù)測,、呼吸機(jī)預(yù)警等應(yīng)用,。其次，在科研方向,，騰訊將在與頂級三甲醫(yī)院的合作過程中共同產(chǎn)生一些超出常規(guī)檢查的高價(jià)值臨床數(shù)據(jù),，并在遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)使用規(guī)范及數(shù)據(jù)安全的前提下充分利用，發(fā)掘其中的價(jià)值,。

實(shí)際上,，騰訊并非在醫(yī)療信息化方向毫無作為，從2014年至今,，騰訊已注資多家信息化企業(yè),，而當(dāng)CDSS系統(tǒng)成型后，騰訊必然已經(jīng)具備一定的信息化水平,，未嘗不可更進(jìn)一步,，以AI去強(qiáng)化HIS、PACS等系統(tǒng),。

從模塊開發(fā)到深入細(xì)分,，從獨(dú)立研究到聯(lián)合攻克

騰訊副總裁陳廣域認(rèn)為：“醫(yī)療人才培養(yǎng)周期長、成本高,，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺,，而我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的公益性使之無法用價(jià)格和市場做供給管理，技術(shù)可以在比較短的時(shí)間里緩解供求問題”,?？梢姡鉀Q醫(yī)療資源的供給不足,，是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動(dòng)因,。

回顧貴陽與杭州,，騰訊將目光鎖定在了青光眼與消化內(nèi)鏡也正是為了解決醫(yī)療資源不足的問題。青光眼早篩是覓影糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品的延伸,，而消化內(nèi)鏡則是覓影胃腸道癌的延伸,。如今，相關(guān)的輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)成熟,，如何拓展它們的功能,，讓它們適應(yīng)更豐富的環(huán)境，是醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室的一大發(fā)展方向,。

同時(shí),，這兩步計(jì)劃反映了AI影像的一大發(fā)展趨勢，即從全流程的圖像分析逐漸聚焦于早篩,，加速下放AI產(chǎn)品至基層,，從上游解決國內(nèi)疾病高發(fā)問題。

一直以來,，影像AI聚焦于DR,、MRT等圖片，所喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)往往包含了患者患病的各個(gè)階段,，對于三甲醫(yī)院而言,，這樣的AI產(chǎn)品的確減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，但AI的更深遠(yuǎn)價(jià)值在于提升基層醫(yī)生的服務(wù)水平,，普及疾病早篩,。

以消化道腫瘤為例。目前,，中國消化道腫瘤發(fā)病率占癌癥發(fā)病率的43.5%,，而這類腫瘤若能早期發(fā)現(xiàn)，治愈幾率高達(dá)95%,。如果AI技術(shù)能進(jìn)入使得消化道疾病的普查環(huán)節(jié)，消化道惡性腫瘤的致死率將顯著降低,。

王寧利教授告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者：“如果把這個(gè)AI放置基層,，等于我們干了一件事，把大醫(yī)院的醫(yī)生都送到了基層,。過去治療要么患者到大醫(yī)院,，要么大醫(yī)院醫(yī)生到基層，而現(xiàn)在信息流動(dòng)可代替人員流動(dòng)完成這一工作,，這節(jié)約了大量的人力成本,。根據(jù)估算，現(xiàn)階段的AI可節(jié)約30%醫(yī)生資源,，而隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，這一數(shù)字還將繼續(xù)提升,。”

話雖如此,，但如今的醫(yī)學(xué)AI離醫(yī)生還有一段距離,。騰訊健康的Polo認(rèn)為：醫(yī)療是很復(fù)雜的問題，復(fù)雜的問題就應(yīng)該擁抱更多的醫(yī)學(xué)專家,。而杭州會議的另一個(gè)議題,，即“加強(qiáng)學(xué)術(shù)聯(lián)動(dòng)，挖掘醫(yī)療AI的潛在價(jià)值”,，便是從這個(gè)角度入手解決問題,。

人工智能數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)樣本是一個(gè)很大的問題。騰訊智慧醫(yī)療產(chǎn)品中心的總經(jīng)理常佳指出,，無論是圍棋還是人臉識別,，都有數(shù)億的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)，但在醫(yī)療領(lǐng)域,，對數(shù)據(jù)的要求要更高,。“一個(gè)同樣的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)讓多個(gè)醫(yī)生去標(biāo),，一致性比較低,；同一個(gè)醫(yī)生在不同時(shí)間段看同一張圖片得出來的判斷也不一致?！?/p>

胃腸道癌包含的癌癥種類眾多,，不同醫(yī)生擅長的場景也不盡相同。要在操作消化內(nèi)鏡時(shí)準(zhǔn)確判斷胃腸道的狀況需要多位醫(yī)生共同配合,。醫(yī)療資源并不允許這樣的資源配置,，而AI有這樣的潛力。

這需要為AI找到更多更好的“老師”,。醫(yī)生和醫(yī)學(xué)專家的參與及幫助,，能夠?qū)I進(jìn)行訓(xùn)練和提供更好的AI訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)。常佳表示：“機(jī)器不能原原本本的學(xué)習(xí)人類,，但可以集合人類最優(yōu)秀的地方,。和頂尖的醫(yī)院和專家合作研究，AI有望在某些領(lǐng)域突破醫(yī)生現(xiàn)在面臨的瓶頸,?！标悘V域也指出，“醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展前景完全有賴于醫(yī)學(xué)界的開放態(tài)度和扶持政策才能夠培養(yǎng)出有價(jià)值的人工智能,?！?nbsp;

與醫(yī)院合作研發(fā)，騰訊還布局了哪些醫(yī)療場景,？

不可否認(rèn),，現(xiàn)階段的AI仍處于初級階段,，AI切入醫(yī)療的環(huán)節(jié)不夠廣、不夠深,、不夠多,，所以，騰訊更多的選擇了醫(yī)院共同研發(fā)病種,。這些項(xiàng)目往往擁有專家的支持,、數(shù)據(jù)的支持以及國家政策的支持。目前,，騰訊已經(jīng)將場景延伸到了一下幾個(gè)領(lǐng)域,。

1、銀屑病

銀屑病也叫牛皮癬,，這一皮膚病不能被完全治愈,，幾乎每位患者康復(fù)后都存在復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并引發(fā)代謝綜合征,、心腦血管疾病,、糖尿病等并發(fā)癥。一般而言,，正確的治療方式可以有效地緩解病情,，但費(fèi)用高至年均3-5萬。

AI能運(yùn)用于這一場景嗎,？答案是肯定的,。騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專家研究員吳賢博士對此提出了一套完整的解決方案。

第一部分是服務(wù)于診前的線下自檢系統(tǒng),，因?yàn)槠つw科的醫(yī)生專業(yè)各有不同,，有的擅長銀屑病，有的擅長玫瑰座瘡等,，所以把病人轉(zhuǎn)至正確的醫(yī)生非常重要,。該系統(tǒng)可輔助患者對話、上傳圖片,、線下初篩,、在線轉(zhuǎn)診，同時(shí)還可以精確分診,，大幅度縮短問診時(shí)間。僅需2-3分鐘,，該系統(tǒng)即可將患者的主訴補(bǔ)全,，讓醫(yī)生迅速做出判斷。

第二部分的核心為銀屑病診斷預(yù)測系統(tǒng),，該系統(tǒng)可診斷銀屑病的亞型,，并對相應(yīng)的并發(fā)癥與復(fù)發(fā)狀況進(jìn)行預(yù)測,。如果醫(yī)生提前通過該系統(tǒng)獲知患者為關(guān)節(jié)型銀屑病，即可預(yù)先采用生物制劑進(jìn)行治療,；而對于其他種別的銀屑病,，也可為提前制定個(gè)性化的治療方案，提高診斷效率,，降低治療成本,。

第三部分服務(wù)于診后，騰訊嘗試模擬PASI（銀屑病面積與嚴(yán)重指數(shù)）評分,，并通過一致性的改進(jìn)PASI評分,。重制的PASI評分系統(tǒng)將被置入微信小程序,，便于患者自檢,，以實(shí)現(xiàn)對患者持續(xù)地預(yù)后追蹤。

2,、耳石癥

正常情況下耳石是附著于耳石膜上,，當(dāng)一些致病因素導(dǎo)致耳石脫落，這些脫落的耳石就會在內(nèi)耳內(nèi)被稱作為內(nèi)淋巴的液體里游動(dòng),，導(dǎo)致患者發(fā)生強(qiáng)烈性眩暈,，這便是耳石癥。

耳石癥由騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室協(xié)同深圳市第二人民醫(yī)院耳鼻喉科李華偉教授合作研究,。據(jù)范偉博士介紹,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，以眼球中間黑色部分作為關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行檢測,，以提高診斷精度,。目前這一AI項(xiàng)目仍處于研發(fā)階段。

3,、腦癱,、脊柱側(cè)彎

腦癱與脊柱側(cè)彎的共同之處在于這兩項(xiàng)疾病都會造成患者運(yùn)動(dòng)障礙，多發(fā)于兒童,，嚴(yán)重影響兒童的外觀與步態(tài),。這兩項(xiàng)疾病雖無法根治，但越早發(fā)現(xiàn),，越早糾正，便意味著患兒有越多正常運(yùn)動(dòng)的可能,。

騰訊在這一領(lǐng)域的工作主要是協(xié)助香港大學(xué)深圳醫(yī)院的醫(yī)生,，將患者與儀器數(shù)據(jù)傳入騰訊云。通過這種方式,，醫(yī)生可以更快進(jìn)行檢查,，以及時(shí)將存在問題的孩子轉(zhuǎn)到醫(yī)院進(jìn)行治療,，及早對脊柱側(cè)彎、腦癱患者進(jìn)行干預(yù),。

相對于其他AI場景,，這一AI的研發(fā)更契合覓影關(guān)注婦幼的初衷,，也更能表現(xiàn)騰訊作為行業(yè)領(lǐng)袖的社會責(zé)任感與社會價(jià)值,。

4,、帕金森

與腦癱不同,，帕金森屬于神經(jīng)類疾病。相比與腦癱這一類與運(yùn)動(dòng)控制相關(guān)的疾病,，神經(jīng)類疾病的研究更為復(fù)雜,，好在科學(xué)技術(shù)仍有突破。2017年,，北卡羅來納大學(xué)的研究人員開發(fā)出了一套深度學(xué)習(xí)算法,，可以預(yù)測嬰兒的自閉癥。這種預(yù)測方法具有 81％的準(zhǔn)確率與88％的靈敏度,，與行為問卷50%的準(zhǔn)確率相比,，可靠度大幅提升。

帕金森研究同樣有所進(jìn)展,，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室與華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王堅(jiān)教授合作開發(fā)的帕金森運(yùn)動(dòng)功能智能評估系統(tǒng)正嘗試通過視頻分析的方式對帕金森患者的病情進(jìn)行評估。

研究人員通過計(jì)算機(jī)視覺的方式,，在患者的手部自動(dòng)標(biāo)記21個(gè)節(jié)點(diǎn),，以捕捉患者手部的運(yùn)動(dòng)狀況。在行走和做指定動(dòng)作時(shí),，AI可以對患者的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行量化分析,。這一技術(shù)的特別之處在于患者的測量是在未穿戴任何傳感器的情況下進(jìn)行的，能將患者過去超過30分鐘的檢查時(shí)間縮短為3分鐘,，同時(shí)能夠讓不方便出行的患者毋需前往醫(yī)院即可就診,。相比于現(xiàn)有的輔助診斷產(chǎn)品，患者能夠直觀的感受到AI對他們就診方式的改變,。

王堅(jiān)教授介紹道：“我們做了一個(gè)預(yù)實(shí)驗(yàn),，把來自近200例患者的1000多段視頻，先由專家組進(jìn)行打分，交至機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí),；學(xué)習(xí)完成后的機(jī)器將對實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行評分，并將結(jié)果與專家評分進(jìn)行匹配,，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步吻合度達(dá)到81.3%,。這個(gè)評分仍有很大上升空間，但是第一階段的成功率已過八成,，也算是一個(gè)小小的成功,。”

5,、心電圖

心電圖是未來AI應(yīng)用的一個(gè)潛在場景,，近日，樂普醫(yī)療人工智能心電產(chǎn)品獲美國 FDA批準(zhǔn),，也預(yù)示了這一場景的潛力,。

據(jù)騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專家研究員杜楠博士介紹：AI在心電方向的應(yīng)用主要包含以下三點(diǎn)：

• 1. 臨床監(jiān)控。在急診與老人院,，醫(yī)生需對患者進(jìn)行24小時(shí)心電監(jiān)控,。AI能夠勝任這一監(jiān)控任務(wù)，將心電異常的患者數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)生,。

• 2. 診療輔助,。越來越多家庭患者會通過家庭心電儀采集數(shù)據(jù)，上傳到云平臺,，再由遠(yuǎn)端的專家對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,，但在長時(shí)間的機(jī)械工作中，專家可能會因此疲勞,，誤判,、漏判也難以避免，而人工智能可協(xié)助醫(yī)生減少漏判,、誤判,。

• 3. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。對術(shù)后,、院后的患者,，醫(yī)生希望可以通過家庭設(shè)備觀測患者心電變化，如果AI監(jiān)測到患者在家中出現(xiàn)異常心電,，便會自動(dòng)發(fā)送通知,，要求患者回院復(fù)診，并通知家人關(guān)注患者的健康情況,。

通過以上功能的實(shí)現(xiàn),，心電圖AI一方面可解放醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，另一方面可及時(shí)發(fā)現(xiàn)患者病情，既提高了診斷效率,，又使患者免于遭遇病情突發(fā)的困境,。

6、心血管相關(guān)疾病

心血管疾病是危害我國人健康的主要疾病之一,，也是騰訊開發(fā)CDSS系統(tǒng)的重要原因之一,。

急性冠脈綜合癥（ACS）又稱心肌梗死，當(dāng)患者出現(xiàn)乏力,、咽喉痛,、心悸等非典型癥狀時(shí)，患者與醫(yī)生均難以判斷患者狀況,，容易發(fā)生誤掛號與誤診,，這是騰訊與北京大學(xué)人民醫(yī)院孫寧玲教授合作的又一場景。

孫寧玲教授希望通過智能問診來解決這一問題,，即通過智能問診的方式,，最大化的收集患者信息，以更準(zhǔn)確地評估疾病的性態(tài),，回答患者所患疾病是急性的,、亞急性的？是否可治,？是否需要介入治療等等問題,。

“我們將醫(yī)院一些診斷心律失常的數(shù)據(jù)與騰訊AI比較識別，可以看到AI在陽性準(zhǔn)確率和敏感度方面高于醫(yī)院設(shè)備及人工的診斷率,。所以,，我認(rèn)為運(yùn)用AI對異常心電早期診斷，可以大大提高臨床對于病人的管理效果”

騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室研究方向

腳踏實(shí)地,，仰望星空,，騰訊的普惠AI之路

從整體布局來看，騰訊先將目光投向需求巨大的AI場景,，隨后沿著已有的產(chǎn)品線,，繼續(xù)深入研究相關(guān)病種。在做完基礎(chǔ)的布局之后,，騰訊開始加大與醫(yī)院,、政府之間的合作，嘗試在一些更細(xì)分的領(lǐng)域開拓賽道,，進(jìn)行一些創(chuàng)新性的AI應(yīng)用開發(fā),。

在這一思路下，我們可將騰訊的病種選擇劃分至以下三個(gè)場景,。

主要應(yīng)用場景

現(xiàn)階段騰訊覓影的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋六個(gè)場景,，包含食管癌早篩,、肺癌早篩、糖網(wǎng)病變早篩,、乳腺癌早篩,、結(jié)直腸癌早篩與宮頸癌早篩。這六個(gè)產(chǎn)品的共同之處在于患者的數(shù)量遠(yuǎn)超過醫(yī)生的工作量,，而大量的患者聚集于三甲醫(yī)院,，無法下放到基層；同時(shí),，昂貴的癌癥治療費(fèi)用極大地加重了家庭與國家的負(fù)擔(dān)。在此場景下,，AI起到的作用包括提升基層醫(yī)生早篩能力,，減輕三甲醫(yī)院及醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，解放醫(yī)生時(shí)間的作用,，降低醫(yī)療支出等,。這些場景都存在明確的商業(yè)化可能，即一旦NMPA審批通過,，布局企業(yè)能迅速收回研發(fā)資金,。

潛在應(yīng)用場景

青光眼、心電圖,、ACS等則屬于潛在應(yīng)用場景,，這一類AI應(yīng)用受市場相對較小、數(shù)據(jù)難以獲得,、技術(shù)門檻較高等一種或多種因素影響,，但仍有商業(yè)化空間。這些場景將在第一批AI產(chǎn)品商業(yè)化后獲得迅速發(fā)展,。

科研應(yīng)用場景

腦癱,、銀屑病、耳石癥,、帕金森等AI場景一方面為了滿足國家對某些特殊疾病的研究要求,，另一方面研究本身具有開創(chuàng)意義。

銀屑病的研究滿足項(xiàng)目第三條“針對胸痛,、頭痛,、瘙癢等癥狀對應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中,、皮膚病等急慢性疾病,，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù)”，而帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評系統(tǒng)運(yùn)用視覺捕捉技術(shù),，在未佩戴傳感器的情況下對患者的動(dòng)作進(jìn)行分析,，不僅節(jié)省了大量檢查時(shí)間,，還實(shí)現(xiàn)了線下問診，具有極大的開創(chuàng)意義,。

但無論是哪一種模式,，都意味著騰訊向To B業(yè)務(wù)又深入一步。同時(shí),，騰訊將從科研合作中獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，而騰訊云也將因此在AI醫(yī)療中發(fā)揮更為深度的作用。

不過,，醫(yī)療漫長的研發(fā)之路類似一場長跑,，參與者需克制沖刺的誘惑，合理安排體能,，方能謀求在整個(gè)比賽中取得更好的成績,。