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在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席執(zhí)行官Craig Barrett就取消4GHz芯片計劃一事,，半開玩笑當眾單膝下跪致歉,，給廣大軟件開發(fā)者一個明顯的信號，單純依靠垂直提升硬件性能來提高系統(tǒng)性能的時代已結束,，分布式開發(fā)的時代實際上早已悄悄地成為了時代的主流,，吵得很熱的云計算實際上只是包裝在分布式之外的商業(yè)概念，很多開發(fā)者（包括我）都想加入研究云計算這個潮流,，在google上通過“云計算”這個關鍵詞來查詢資料,，查到的都是些概念性或商業(yè)性的宣傳資料，其實真正需要深入的還是那個早以被人熟知的概念------分布式,。 分布式可繁也可以簡,，最簡單的分布式就是大家最常用的，在負載均衡服務器后加一堆web服務器,，然后在上面搞一個緩存服務器來保存臨時狀態(tài),，后面共享一個數據庫，其實很多號稱分布式專家的人也就停留于此,，大致結構如下圖所示： 這種環(huán)境下真正進行分布式的只是web server而已,，并且web server之間沒有任何聯(lián)系，所以結構和實現都非常簡單,。 有些情況下,，對分布式的需求就沒這么簡單，在每個環(huán)節(jié)上都有分布式的需求,，比如Load Balance,、DB、Cache和文件等等,，并且當分布式節(jié)點之間有關聯(lián)時,，還得考慮之間的通訊，另外,，節(jié)點非常多的時候,，得有監(jiān)控和管理來支撐。這樣看起來,，分布式是一個非常龐大的體系,，只不過你可以根據具體需求進行適當地裁剪。按照最完備的分布式體系來看,，可以由以下模塊組成： 分布式任務處理服務：負責具體的業(yè)務邏輯處理 分布式節(jié)點注冊和查詢：負責管理所有分布式節(jié)點的命名和物理信息的注冊與查詢,，是節(jié)點之間聯(lián)系的橋梁 分布式DB：分布式結構化數據存取 分布式Cache：分布式緩存數據（非持久化）存取 分布式文件：分布式文件存取 網絡通信：節(jié)點之間的網絡數據通信 監(jiān)控管理：搜集、監(jiān)控和診斷所有節(jié)點運行狀態(tài) 分布式編程語言：用于分布式環(huán)境下的專有編程語言,，比如Elang,、Scala 分布式算法：為解決分布式環(huán)境下一些特有問題的算法,，比如解決一致性問題的Paxos算法 因此，若要深入研究云計算和分布式,，就得深入研究以上領域,，而這些領域每一塊的水都很深，都需要很底層的知識和技術來支撐,，所以說,，對于想提升技術的開發(fā)者來說，以分布式來作為切入點是非常好的,，可以以此為線索,，探索計算機世界的各個角落。 集群集群是個物理形態(tài),，分布式是個工作方式,。 只要是一堆機器，就可以叫集群,，他們是不是一起協(xié)作著干活,，這個誰也不知道；一個程序或系統(tǒng),，只要運行在不同的機器上,，就可以叫分布式，嗯,，C/S架構也可以叫分布式,。 集群一般是物理集中、統(tǒng)一管理的,，而分布式系統(tǒng)則不強調這一點,。 所以，集群可能運行著一個或多個分布式系統(tǒng),，也可能根本沒有運行分布式系統(tǒng),；分布式系統(tǒng)可能運行在一個集群上，也可能運行在不屬于一個集群的多臺（2臺也算多臺）機器上,。 布式是相對中心化而來，強調的是任務在多個物理隔離的節(jié)點上進行,。中心化帶來的主要問題是可靠性,，若中心節(jié)點宕機則整個系統(tǒng)不可用，分布式除了解決部分中心化問題,，也傾向于分散負載,，但分布式會帶來很多的其他問題，最主要的就是一致性,。 分布式是指將不同的業(yè)務分布在不同的地方,。 而集群指的是將幾臺服務器集中在一起,，實現同一業(yè)務。 分布式中的每一個節(jié)點,，都可以做集群,。 而集群并不一定就是分布式的。 舉例：就比如新浪網,，訪問的人多了,，他可以做一個群集，前面放一個響應服務器,，后面幾臺服務器完成同一業(yè)務,，如果有業(yè)務訪問的時候，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重,，就將給哪一臺去完成,。 而分布式，從窄意上理解,，也跟集群差不多,， 但是它的組織比較松散，不像集群,，有一個組織性,，一臺服務器垮了，其它的服務器可以頂上來,。 分布式的每一個節(jié)點,，都完成不同的業(yè)務，一個節(jié)點垮了,，哪這個業(yè)務就不可訪問了,。 簡單說，分布式是以縮短單個任務的執(zhí)行時間來提升效率的,，而集群則是通過提高單位時間內執(zhí)行的任務數來提升效率,。 例如： 如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執(zhí)行需1小時,，則在一臺服務器上執(zhí)行該任務需10小時,。 采用分布式方案，提供10臺服務器,，每臺服務器只負責處理一個子任務,，不考慮子任務間的依賴關系,，執(zhí)行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型） 而采用集群方案,，同樣提供10臺服務器,，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達,，10個服務器將同時工作,，1小時后，10個任務同時完成,，這樣,，整身來看，還是1小時內完成一個任務,！ 集群一般被分為三種類型,，高可用集群如RHCS、LifeKeeper等,，負載均衡集群如LVS等,、高性能運算集群;分布式應該是高性能運算集群范疇內。 分布式：不同的業(yè)務模塊部署在不同的服務器上或者同一個業(yè)務模塊分拆多個子業(yè)務,，部署在不同的服務器上,，解決高并發(fā)的問題 集群：同一個業(yè)務部署在多臺機器上，提高系統(tǒng)可用性 小飯店原來只有一個廚師,，切菜洗菜備料炒菜全干,。后來客人多了，廚房一個廚師忙不過來,，又請了個廚師,，兩個廚師都能炒一樣的菜，這兩個廚師的關系是集群,。為了讓廚師專心炒菜,，把菜做到極致，又請了個配菜師負責切菜,，備菜,，備料，廚師和配菜師的關系是分布式,，一個配菜師也忙不過來了,，又請了個配菜師，兩個配菜師關系是集群 |
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