ARM在9月26號發(fā)布了其新款自主處理器Cortex－A76AE,，業(yè)內(nèi)人士認為新款AE（Automotive Enhanced）可以讓芯片制造商設計具有安全功能的芯片,，因而自動駕駛汽車能夠滿足最嚴格的安全要求。

當今,，自動駕駛技術已經(jīng)成為整個汽車產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展方向,。應用自動駕駛技術可以全面提升汽車駕駛的安全性、舒適性,，滿足更高層次的市場需求等,。

自動駕駛技術得益于人工智能技術的應用及推廣，各科研院校,、汽車制造廠商,、科技公司、自動駕駛汽車創(chuàng)業(yè)公司以及汽車零部件供應商都在自動駕駛技術領域進行不斷地探索,，尋求通過人工智能技術來獲得技術上的新突破,。

2020年是很多廠商計劃中的自動駕駛元年了，各路芯片廠商和各汽車電子公司也紛紛都在積極備戰(zhàn)中,。對于自動駕駛技術來說,，可以分為軟件和硬件部分。在硬件部分,，芯片主要擔任數(shù)據(jù)處理任務,，整個自動駕駛系統(tǒng)中，雷達,、攝像頭會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)都交給了芯片，芯片供應商是汽車行業(yè)不可或缺的關鍵一環(huán),。

恩智浦：ADAS處理芯片

作為汽車電子龍頭廠商的恩智浦,，在自動駕駛方向的積累相當深厚。2016年5月恩智浦發(fā)布了BlueBox平臺，能夠為汽車制造商提供L4級自動駕駛計算解決方案,。其中,，S32V234是NXP的S32V系列產(chǎn)品中2015年推出的ADAS處理芯片，在BlueBox平臺上負責視覺數(shù)據(jù)處理,、多傳感器融合數(shù)據(jù)處理以及機器學習,。恩智浦還有一款專門的雷達信息處理芯片MPC577XK，面向ADAS應用的Qorivva32位MCU,，基于Power架構(gòu),，能夠支持自適應巡航控制、智能大燈控制,、車道偏離警告和盲點探測等應用,。

英飛凌：Aurix芯片

英飛凌在2015年針對ADAS市場推出過芯片組Real 33D，可實現(xiàn)司機疲勞檢測等功能,。而在奧迪新A8使用的zFAS自動駕駛計算單元中,，也使用了英飛凌提供的Aurix芯片，A8最關鍵的TrafficJam Pilot,，是由這塊芯片最終實現(xiàn)的,。

英偉達：Drive PX系列芯片

在自動駕駛時代之前，英偉達很早就通過Tegra系列處理器進入了眾多整車廠的供貨商名單,，比如,，奧迪新A8采用的自動駕駛平臺zFAS中使用了Nvidia TegraK1芯片，負責處理車輛的環(huán)視影像,，但zFAS負責實現(xiàn)自動駕駛功能的芯片是Mobileye Q3和Altera的Cyclone V,。

Nvidia自動駕駛芯片始于2015年初推出的Drive PX系列。Drive Xavier是英偉達最新一代自動駕駛處理器,，最早在2016年歐洲GTC大會上提出,，2018年1月的CES上正式發(fā)布。同時發(fā)布的還有全球首款針對無人駕駛出租車打造的車載計算機DrivePX Pegasus,，搭載了兩個Xavier SoC處理器,，針對L5級全自動駕駛出租車的AI 處理器。

特斯拉：自動駕駛AI專用芯片

特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)Autopilot中先后使用過Mobileye EyeQ3和英偉達Drive PX2,，而在2017年12月初的NIPS神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上,，特斯拉CEO馬斯克公布了特斯拉正在開發(fā)定制自動駕駛AI芯片，該芯片基于AMD的IP打造,；目前已經(jīng)走到了設計完成、測試驗證的階段,，特斯拉已經(jīng)收到了首批芯片樣品,，目前正在進行相關測試，代工方可能是格羅方德和三星電子等。

意法半導體：與Mobileye協(xié)作開發(fā)

意法半導體的主要產(chǎn)品是專用集成電路,、單片機,、存儲器等。Mobileye所使用的EyeQ3芯片就是和意法半導體合作開發(fā)的,，兩家公司最早在2005年就開始研發(fā)ADAS芯片,。

2015年，Mobileye發(fā)布第四代ADAS視覺處理器EyeQ4,，目前已應用在新下線車型中,。2016年5月Mobileye和意法半導體宣布將合作研發(fā)Mobileye第五代系統(tǒng)芯片——EyeQ5，作為2020年實現(xiàn)全自動駕駛（FAD）汽車的中央處理器,，并執(zhí)行傳感器融合程序,。

以芯片為原點，自動駕駛領域難破局

由于自動駕駛芯片涉及到行車安全,，對發(fā)熱,、壽命、網(wǎng)絡安全要求更高,，所以比一般消費級芯片更有技術含量,，同時，還要兼顧成本問題,，一個芯片單是性能好還不夠,，如果功耗高、面積大,，依然沒有優(yōu)勢,。而自動駕駛在商業(yè)化的路徑方面，計算平臺是一個巨大的挑戰(zhàn),，需要在計算平臺上能夠達到一個量產(chǎn)化的要求,，未來應該有越來越多的老牌芯片廠商發(fā)展自動駕駛芯片業(yè)務，但芯片行業(yè)外的力量恐怕進入這個市場存在很多困難,，畢竟這一領域的行業(yè)壁壘相對較高,，新的破局者也很難出現(xiàn)。