雷鋒網(wǎng)按：9月18日，2018世界人工智能大會(huì)·邊緣智能主題論壇在上海召開(kāi),，論壇以“邊緣計(jì)算,，智能未來(lái)”為主題，是2018世界人工智能大會(huì)的重要主題論壇之一,。

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱在當(dāng)天的演講中強(qiáng)調(diào)：人類(lèi)正從大數(shù)據(jù)時(shí)代走向大計(jì)算時(shí)代,，邊緣計(jì)算的趨勢(shì)是全球互聯(lián)網(wǎng)科技趨勢(shì)“分久必合  合久必分”的結(jié)果。

“在PC時(shí)代,，所有的計(jì)算都是在電腦上,，是本地計(jì)算。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,，數(shù)據(jù)越來(lái)越往云端,、中央上轉(zhuǎn)，計(jì)算慢慢從邊緣集中到了云端,。而從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái),，我們逐漸看到另外一個(gè)趨勢(shì)——更多的計(jì)算又從中央往邊緣遷移?！?br>

同時(shí)他還預(yù)測(cè),，到2025年，每一千美金能夠買(mǎi)到的算力相當(dāng)于1000個(gè)T,，足以支撐五級(jí)無(wú)人駕駛所需要的計(jì)算需求,。如果基于此繼續(xù)開(kāi)發(fā)與之匹配的軟件系統(tǒng)，預(yù)計(jì)到2030年,，真正的五級(jí)的無(wú)人駕駛將成為可能,。而技術(shù)趨勢(shì)有趣的地方在于——1000個(gè)T的算力正好和人類(lèi)大腦的算力相當(dāng)，這也是摩爾定律一個(gè)值得玩味的發(fā)展結(jié)果,。

以下是余凱演講全文,，分享地平線在邊緣計(jì)算方面的工作和思考，本文由雷鋒網(wǎng)編輯（有刪減）：

今天我們?cè)谶@里一起探討邊緣智能,，邊緣計(jì)算——這個(gè)現(xiàn)在看起來(lái)已經(jīng)越來(lái)越廣受關(guān)注的行業(yè)共識(shí),。

城市是人工智能非常重要的場(chǎng)景，在這個(gè)場(chǎng)景中有交通、有駕駛,、有大量的人機(jī)交互,，計(jì)算一定是發(fā)生在數(shù)據(jù)爆發(fā)的場(chǎng)景里，而現(xiàn)在數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生和爆發(fā)的地方就是在城市,。

邊緣計(jì)算之所以這么重要，是因?yàn)樗_實(shí)會(huì)讓城市的生活變得更加安全,，更加美好,。

AI未來(lái)的發(fā)展，必然會(huì)促進(jìn)智慧城市的建設(shè),。邊緣計(jì)算,，會(huì)覆蓋生活的每一天——從家里出發(fā)，在路上,，在工作的場(chǎng)景里,。毫無(wú)疑問(wèn)，這里會(huì)產(chǎn)生大量場(chǎng)景和數(shù)據(jù),。

分享一個(gè)報(bào)告數(shù)據(jù),，預(yù)計(jì)到2025年，全球數(shù)據(jù)量將以10倍速劇增至163ZB,，這個(gè)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超過(guò)任何互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在所儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)量,。

分久必合，合久必分,，這在計(jì)算上也在發(fā)生,。

在PC時(shí)代，所有的計(jì)算都是在電腦上,，是本地邊緣計(jì)算,。后來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越往云端,、中央上轉(zhuǎn),，計(jì)算慢慢轉(zhuǎn)移到了云端，轉(zhuǎn)移到了云端計(jì)算,。而從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng),，我們看到另外一個(gè)趨勢(shì)，更多的計(jì)算從中央往邊緣遷移,。這帶來(lái)的好處就是實(shí)時(shí)性,、可靠性，設(shè)備在離線的情況下還可以正常運(yùn)作,。

比如,，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在路上跑的時(shí)候，過(guò)隧道的時(shí)候沒(méi)有信號(hào)，車(chē)如何自動(dòng)駕駛,？一定要靠不依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)和云端的邊緣計(jì)算,。很多安防類(lèi)的企業(yè)，他們有一些現(xiàn)在是靠WIFI聯(lián)網(wǎng)處理,，但是受信號(hào)和帶寬影響很大,，也需要邊緣計(jì)算。   

這里核心的一點(diǎn),，大量的計(jì)算要在邊緣,，并不在數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心需要強(qiáng)大的供電系統(tǒng),，經(jīng)常建在例如內(nèi)蒙古等一些用電需求比較少的地方,。而邊緣計(jì)算一定要求低能耗，這就對(duì)邊緣計(jì)算的處理器要求非常高,。

邊緣計(jì)算的AI處理器,，可以說(shuō)是今天我們整個(gè)智慧城市，自動(dòng)駕駛的核心的技術(shù)基石,。

我們強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算,，是不是意味著我們的算力要打折扣？其實(shí)不是,。

拿自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō),，自動(dòng)駕駛分為 Level 到 Level 5 共 5 級(jí)，5 級(jí)就是全天全路況,，全工況的無(wú)人駕駛,。在這里有一個(gè)很有趣的趨勢(shì)，自動(dòng)駕駛每往上升一級(jí),，它的計(jì)算量就增加了一個(gè)數(shù)量級(jí),。

比如，產(chǎn)業(yè)界當(dāng)前所處的階段是三級(jí)自動(dòng)駕駛,，匹配的產(chǎn)業(yè)化的人工智能處理器處于差不多10T的算力階段,，而四級(jí)的自動(dòng)駕駛到百T量級(jí)，再到五級(jí)的完全的無(wú)人駕駛的話,，要到1000T,。

這是什么概念？我們稍微回顧一下摩爾定律,，過(guò)去一百年,，平均來(lái)講每一千美金大概能買(mǎi)到的算力是這樣的增長(zhǎng)的曲線（如上圖）。

今天一千美金相當(dāng)于一個(gè)iPhone可以買(mǎi)到的算力,。從2017年開(kāi)始,，實(shí)際上摩爾定律也發(fā)生了新的變化,，因?yàn)槲覀兊奈锢碇瞥桃呀?jīng)開(kāi)始變化，最近行業(yè)在攻克五納米這樣的制程,。但是繼續(xù)往上的話,，會(huì)越來(lái)越難，因?yàn)樵邮?.1納米,，人類(lèi)在芯片制造工藝上已經(jīng)逼近原子的極限,，物理制程就不能繼續(xù)推進(jìn)摩爾定律往前發(fā)展。

今天,，我們可以說(shuō)是進(jìn)入了“新摩爾定律”時(shí)代,，要通過(guò)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，場(chǎng)景與任務(wù),、軟件算法去驅(qū)動(dòng)，這種架構(gòu)模型使得摩爾定律能夠繼續(xù)往前奔跑,。

在這里我有一個(gè)預(yù)測(cè),，如果我們能夠做到這一點(diǎn)，基本上到2025年的時(shí)候,，每一千美金能夠買(mǎi)到的算力相當(dāng)于1000個(gè)T,。這1000個(gè)T的算力，能夠滿(mǎn)足五級(jí)無(wú)人駕駛所需要的計(jì)算需求,?；诖耍覀兝^續(xù)開(kāi)發(fā)匹配的軟件系統(tǒng),，使得2030年的時(shí)候,，真正的五級(jí)無(wú)人駕駛成為可能。

很有意思的是,，我們可以看到：1000T的算力正好和人類(lèi)大腦的算力相當(dāng),。這里面也不完全是巧合，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛需要在比較復(fù)雜的工況下,，需要達(dá)到人類(lèi)大腦這樣的算力才能去應(yīng)對(duì)這樣的情況,。所以這是摩爾定律很有意思的發(fā)展之一。

邊緣計(jì)算要實(shí)時(shí)性,、低延遲,，與數(shù)據(jù)中心的計(jì)算不同。但同時(shí),，它對(duì)算力的要求一點(diǎn)都不低,。邊緣的人工智能處理器是未來(lái)科技競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，是一個(gè)制高點(diǎn),。

我們現(xiàn)在處在一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,，但我想業(yè)界或多或少已經(jīng)達(dá)成了一個(gè)模糊的共識(shí)：未來(lái),，我們將進(jìn)入一個(gè)大計(jì)算時(shí)代。因?yàn)閿?shù)據(jù)其實(shí)是無(wú)窮無(wú)盡的,，關(guān)鍵是能不能通過(guò)計(jì)算讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,。

還有一點(diǎn)，我們也看到一些趨勢(shì),，數(shù)據(jù)的計(jì)算很重要,。去年我們看阿爾法狗升級(jí)了一代，新的阿爾法狗是不需要人類(lèi)堆積的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),，完全通過(guò)虛擬的方案,，一個(gè)形象的比喻是叫“左右互搏”，去提升它的算力,。

自動(dòng)駕駛也出現(xiàn)了這樣的情況,，更多的不是在實(shí)際的路面上去采集數(shù)據(jù)，提升在各種路況下的控制反應(yīng)能力,。更重要的是仿真,，在虛擬世界的計(jì)算。

我們正站在一個(gè)時(shí)代交替的節(jié)點(diǎn)上,，可能我們自己都沒(méi)有意識(shí)到,。我們從大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)入一個(gè)大計(jì)算時(shí)代，真正的大計(jì)算才是構(gòu)成未來(lái)科技世界的根本,。

地平線也是認(rèn)定了這樣的未來(lái),，我們認(rèn)為算力是未來(lái)社會(huì)核心技術(shù)實(shí)力的制高點(diǎn)。

新摩爾定律不僅僅是通過(guò)物理制程,，還要通過(guò)軟件與硬件的結(jié)合,。講到這一點(diǎn)，我們一定會(huì)回顧計(jì)算機(jī)發(fā)展歷史上很有影響力的一位人物——Alan Kay,。他有一個(gè)思想,，非常具有前瞻性：叫“軟件和硬件的結(jié)合”。他說(shuō)如果人要想真正的做好軟件,，一定要做好硬件,。

絕大多數(shù)的企業(yè)覺(jué)得軟件和硬件的結(jié)合這個(gè)事情太重，不愿意做,。但過(guò)去只有一家公司,，只有一個(gè)人這么做了，就是喬布斯跟他領(lǐng)導(dǎo)的蘋(píng)果公司,。所以我們看到整個(gè)的移動(dòng)時(shí)代,，唯一一家做軟硬結(jié)合的就是蘋(píng)果公司，芯片和軟件操作系統(tǒng)都是自己研發(fā)的,。

在新的摩爾定律時(shí)代,，我們相信通過(guò)軟件和硬件的結(jié)合才能夠繼續(xù)推動(dòng)摩爾定律,，讓人工智能，邊緣計(jì)算真正成為可能,。

毫無(wú)疑問(wèn),，這也越來(lái)越成為一個(gè)時(shí)代的共識(shí)，比如今年我們看到圖靈獎(jiǎng)發(fā)給兩位芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)專(zhuān)家,。這樣的專(zhuān)家都很有意思,，他們現(xiàn)在都在軟件公司工作，這家公司就是Google,。所以我們看到這樣的趨勢(shì)——軟件和硬件的深刻的結(jié)合,。

今天看中美兩個(gè)國(guó)家，到目前為止,，在這方面大量投入去研發(fā)的,，美國(guó)就是Google和微軟。中國(guó)真正投入這么大力量在軟件算法和芯片架構(gòu)創(chuàng)新方面,，現(xiàn)在為止地平線是走在前面的,。我們希望能夠在這個(gè)領(lǐng)域，在公司成立十年的時(shí)候成為全球最大的AI芯片的公司,。

這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,，無(wú)論是智慧城市還是輔助駕駛,、自動(dòng)駕駛,，最大的場(chǎng)景就是在中國(guó)，所以其實(shí)在中國(guó)做到第一的話,，估計(jì)就是世界第一,。我們看汽車(chē)市場(chǎng)，去年是2800萬(wàn)輛,，美國(guó)是1700萬(wàn)輛,，今年中國(guó)會(huì)保持2500萬(wàn)輛的規(guī)模，所以中國(guó)確實(shí)是第一大的場(chǎng)景,。

圍繞邊緣的人工智能處理器,，我們的首要核心，還是自動(dòng)駕駛,。在攀登這個(gè)高峰的過(guò)程中,，一路都會(huì)有收獲，包括智慧城市,、智慧零售,、智能制造，都是邊緣處理器的應(yīng)用場(chǎng)景,。

可以說(shuō)這一點(diǎn)上地平線已經(jīng)站上了國(guó)際舞臺(tái),，今年我們?cè)谒募?jí)自動(dòng)駕駛已經(jīng)有了訂單,，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手要完成這樣的海量數(shù)據(jù)計(jì)算需要幾千瓦的功耗，而我們大概只要110瓦的功耗就可以完成計(jì)算,。

同時(shí),，在處理器方面，在車(chē)端以外,，比如說(shuō)利用攝像頭端進(jìn)行人群掃描,，抓拍，現(xiàn)在我們可以進(jìn)行這種攝像頭端的計(jì)算,。另一個(gè)場(chǎng)景,，在智慧交互產(chǎn)品里，對(duì)車(chē)型,，車(chē)牌的計(jì)算都是在我們的處理器上完成的,。

我們下一代基于攝像頭端的嵌入式處理器：一兩瓦的功耗，能夠進(jìn)行如此復(fù)雜的密集人群計(jì)算,，所以我們可以做到將今天在服務(wù)器端的計(jì)算全部遷移到邊緣平臺(tái),。

車(chē)載端的感知的計(jì)算，未來(lái)一方面是在路端,，通過(guò)傳感器,，邊緣計(jì)算去感知復(fù)雜的車(chē)流。同時(shí)車(chē)端也有邊緣計(jì)算,，去感知周?chē)那闆r,，這種V2V通訊可以了解到全面的路況動(dòng)態(tài)，從而去達(dá)到未來(lái)比較高效的交通系統(tǒng),。也許未來(lái)的交通路口是這樣的（如上圖）,。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，未來(lái)邊緣的AI芯片實(shí)際上是未來(lái)智慧城市的底層核心技術(shù),，只有這個(gè)技術(shù)不斷往前推進(jìn),，我們城市的安全、效率才會(huì)越來(lái)越高,，大家在城市的生活才會(huì)越來(lái)越美好,。

地平線通過(guò)專(zhuān)注于AI處理器，希望可以打造一個(gè)開(kāi)放的生態(tài),。通過(guò)把我們的軟件賦能各行各業(yè)的合作伙伴,，讓大家能夠享受邊緣計(jì)算所帶來(lái)的便捷。