那些曾經(jīng)在科幻大片中上演的神奇現(xiàn)象越來(lái)越多的出現(xiàn)在我們的生活中,,瑣碎的工作讓機(jī)器來(lái)完成已變得現(xiàn)實(shí)。相比與早年我們說(shuō)熟悉的掃地機(jī)器人,,如今我們已不再感到新鮮,,更多的自動(dòng)化、精細(xì)化,、網(wǎng)絡(luò)化的高科技智能設(shè)備出現(xiàn)了,,人們習(xí)慣于讓家里的亞馬遜Alexa、谷歌助手之類的智能音響完成列購(gòu)物清單,、開燈,、關(guān)燈之類的工作。 物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的影響遠(yuǎn)不止與此,,除了在智能家居方面的應(yīng)用,,其在交通運(yùn)輸行業(yè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)收費(fèi),、智能停車,、實(shí)時(shí)車輛跟蹤、公交系統(tǒng),;醫(yī)療保健領(lǐng)域用于身份確認(rèn),、無(wú)線醫(yī)療,、一卡通就診、藥品供應(yīng)鏈,、醫(yī)療垃圾處理,;食品安全行業(yè)用于食品追溯、RFID電子標(biāo)簽防偽查詢,;環(huán)境保護(hù)方向用于水文監(jiān)控,、污水處理監(jiān)控、節(jié)能減排,;智能建筑領(lǐng)域用于智能酒店,、智能建筑安防、智能建筑一卡通等方面,。 物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的影響是在一個(gè)充滿智慧城市,、互聯(lián)程度越來(lái)越高的世界中機(jī)器與機(jī)器人的互相聯(lián)通。雖然我們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于跟機(jī)器交談,,讓其為我們完成一些瑣碎的工作,,但備受期待的物聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的改變遠(yuǎn)不止于此,而是更加深遠(yuǎn),,是在一個(gè)充滿智慧城市,、互聯(lián)程度越來(lái)越高的世界中機(jī)器與機(jī)器之間的互相聯(lián)通。 近日,,德勤最新發(fā)布的《超級(jí)智慧城市報(bào)告》顯示,,目前全球已啟動(dòng)或在建的智慧城市已達(dá)1000多個(gè),從在建數(shù)量來(lái)看,,中國(guó)以500個(gè)試點(diǎn)城市居于首位,。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及也是一個(gè)重大商機(jī),。預(yù)計(jì)到2020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系基本形成,,包括感知制造、網(wǎng)絡(luò)傳輸,、智能信息服務(wù)在內(nèi)的總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬(wàn)億元,。 不過,在我們?nèi)媪私庑屡d的萬(wàn)物互聯(lián)世界以及物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的商機(jī)之前,,我們先要分配合適的資源來(lái)管理這些技術(shù),,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)量之大史無(wú)前例。 以往,,數(shù)據(jù)處理僅僅是“IT人員”的任務(wù),,但現(xiàn)在我們每個(gè)人,尤其是希望涉足物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的商業(yè)領(lǐng)袖都要開始思考數(shù)據(jù)處理的問題?,F(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)處理方法都還只是將數(shù)據(jù)傳送回?cái)?shù)據(jù)中心(就是辦公室里少有人進(jìn)的那個(gè)小房間,,或是公共機(jī)房),。大多數(shù)人除了知道他們的存在,知道他們好像是跟數(shù)據(jù)和電腦有什么關(guān)系以外,,對(duì)數(shù)據(jù)中心可謂一無(wú)所知,。 對(duì)所有的科技領(lǐng)域來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中心雖看似枯燥無(wú)趣,,但卻至關(guān)重要,。他們幾乎控制著一切,沒有數(shù)據(jù)中心,,連發(fā)郵件這么簡(jiǎn)單的工作都完成不了,,更不用說(shuō)創(chuàng)建一個(gè)由保持互相通信的多個(gè)互聯(lián)設(shè)備組成的復(fù)雜系統(tǒng)。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心是體積龐大,、笨重而又昂貴的機(jī)器,。但是一切技術(shù)都在不斷地更新?lián)Q代,為了滿足如今的數(shù)字化需求,,數(shù)據(jù)中心的體積也在一點(diǎn)點(diǎn)縮小,,功能和實(shí)用性也在不斷提高。 在重大賽事或類似場(chǎng)合中使用的實(shí)時(shí)人臉掃描技術(shù)可能需要1000個(gè)攝像機(jī)同時(shí)從不同角度實(shí)時(shí)掃描成千上萬(wàn)張臉,,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還要與警用無(wú)線電、場(chǎng)內(nèi)服務(wù)等其他設(shè)備的數(shù)據(jù)整合,。目前我們還沒有足夠的帶寬來(lái)通過傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)高效地處理這些數(shù)據(jù),。如果附近恰好有一個(gè)大型核心數(shù)據(jù)中心或公共數(shù)據(jù)中心或許可以解燃眉之急,但并不一定每一次都能找到這樣的解決方法,。在這一類情況下,,數(shù)據(jù)處理是不允許出現(xiàn)任何延遲的,所有的設(shè)備必須要做到實(shí)時(shí)正常運(yùn)轉(zhuǎn),。 那么如何解決這個(gè)問題呢,?答案就是邊緣計(jì)算。 邊緣計(jì)算拉近了計(jì)算與設(shè)備之間的距離,。邊緣指能互相通信的設(shè)備,,如手機(jī)、傳感器,、可穿戴設(shè)備,、筆記本電腦等一切能夠遠(yuǎn)程連接到網(wǎng)絡(luò)或其他設(shè)備的產(chǎn)品。邊緣計(jì)算一般指能夠處理大規(guī)模面部識(shí)別這一類數(shù)據(jù)的小型邊緣數(shù)據(jù)中心,。那么在上述情況下,,我們就可以將邊緣數(shù)據(jù)中心放置在體育場(chǎng)內(nèi),實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù),。當(dāng)然,,邊緣數(shù)據(jù)中心也會(huì)連接到其他資源,,如公有云或者私有云環(huán)境,但真正處理數(shù)據(jù)的還是現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備,。 目前我們還沒有足夠的邊緣資源來(lái)支持宏大的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展計(jì)劃,,但如果我們想要繼續(xù)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),這一點(diǎn)必須改變,。因?yàn)檫吘売?jì)算雖不一定是物聯(lián)網(wǎng)最激動(dòng)人心的部分,,但是想要真正掀起一場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)革命,邊緣計(jì)算或許是最不可或缺的部分,。 來(lái)源:朗銳智科 |
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