此次「指南」是下篇，包括：產(chǎn)品,。上篇包括：用戶和需求兩個方面

（分享嘉賓：翁翔堅 介紹）

關(guān)于產(chǎn)品

接下來我們講一下怎么構(gòu)建產(chǎn)品,，剛才講的內(nèi)容其實是從需求出發(fā)，也就是其實產(chǎn)品經(jīng)理的第一課就是怎么了解你的用戶,，了解你用戶的人性的特點,，了解你用戶的需求點。

當(dāng)你這些都了解完成之后,，你下一步就是開始構(gòu)建你的產(chǎn)品了,。就是你已經(jīng)明白你的用戶是一群積極向上渴望成長的人，這時候我希望獲得成長,，那么你所有產(chǎn)品的構(gòu)建就要圍繞這個需求開始展開,，所以我接下來會跟大家聊聊如何構(gòu)建一款好的產(chǎn)品。

1）好的產(chǎn)品不是規(guī)劃而來,，而是進(jìn)化而來的

所以互聯(lián)網(wǎng)一直有一句話叫做小步快跑,，不斷地迭代,，不斷地前行。就我們跟軟件時代做事情不一樣,，就我們很難從第一天開始,，就設(shè)計好這個產(chǎn)品所有的成長脈絡(luò)和軌跡，沒有試驗沒有驗證我們就很難去規(guī)劃這個產(chǎn)品,。

所以說我們在做產(chǎn)品的時候通常要把它分成很多段,，每一段拉出來看要用戶的反饋，數(shù)據(jù)的反饋,，來去考慮它下一步的進(jìn)化方向,。所以我們永遠(yuǎn)不會把產(chǎn)品做死掉，就是我不會去規(guī)劃一個大而全的體系,，無論市場反饋怎么樣,，我們就按照這個模塊一步步來，所以說好的產(chǎn)品其實是進(jìn)化而來的,，而不是規(guī)劃而來的,。

舉個例子，英語流利說剛開始的時候,，其實它只是在做一個紅綠打分,，我們有一些自己的功能，包括一些場景的片段,，幫助用戶在口語的訓(xùn)練上面獲得更好的反饋,，讓用戶感到爽感到成長感到開心。

第二步,，隨著用戶越來越多,，產(chǎn)品就自然進(jìn)化了更多的內(nèi)容，除了原來的口語,，還有一些視頻聽力等,，都是圍繞這個需求慢慢進(jìn)化的。后來用戶越來越多,，用戶有了交流的需求,，我們就有了社區(qū)。

有了社區(qū)之后,，當(dāng)有一群用戶開始希望我的英語從聽說讀寫系統(tǒng)延伸，所以我們在 2016年,，歷時兩年研發(fā)了一款懂你英語,，我們大概一個月，用一個極低的付費價格,，可能是傳統(tǒng)產(chǎn)品大概十分之一或者二十分之一的價格,，我們就可以很高效的幫用戶提高英語,。

那這里面我們就從互聯(lián)網(wǎng)英語工具產(chǎn)品演化成了互聯(lián)網(wǎng)科技教育產(chǎn)品，而這個過程中,，其實是這幾年逐步跟著用戶需求的成熟逐漸進(jìn)化而來的,。

2）產(chǎn)品設(shè)計方式：先有骨骼，再有肌肉,，再有皮毛,，是一步步疊起來的

開頭是圍繞你用戶的需求，去想一個怎么解決你核心功能的最底層的架構(gòu),，但是不要把功能想全,，然后你慢慢往上去疊，再去考慮你功能與功能之間的連接點,，再考慮你交互的心態(tài),。所以一定是從骨骼開始從內(nèi)向外的。很多做產(chǎn)品的新同學(xué)會一開始就在想交互怎么漂亮啊,，怎么更酷炫啊,，而這個不是一個最優(yōu)的路徑。

所以我們在做我們 AI 老師的時候,，我們的骨骼就是好的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效率,，而這個是用戶最本質(zhì)的需求；我們的肌肉是我們的內(nèi)容跟我們的自適應(yīng)算法怎么在過程中實現(xiàn)邏輯連接,；而最后我們的皮毛就是我們游戲化的用戶體驗,，可以讓用戶在過程中感受到更爽的體驗以及更有意思的學(xué)習(xí)方式。

3）界面設(shè)計的三個原則：尊重用戶,，保護(hù)用戶,，溫暖用戶

因為一個好的產(chǎn)品一定是有情感需求包在邏輯需求里面的，所以用戶是可以感受到產(chǎn)品經(jīng)理的誠意的,，你的每一個設(shè)計每一個交互,，你有沒有站在用戶的角度上。比如說舉一個例子,，微信就很保護(hù)隱私,，所以它不會出現(xiàn)什么已讀未讀的這個消息，微信的聊天刪除也非?？?，這都是微信以隱私第一原則去設(shè)計出來的。

溫暖用戶就是指使用產(chǎn)品過程中會有很多的細(xì)節(jié),，很多 tips,，不要讓用戶感到難受，在用戶使用最困難的時候你能夠站出來幫助。這里面還有蠻多細(xì)節(jié)的,，一些運營方式都可以通過這個去結(jié)合,。情感元素的表達(dá)很重要，人很難跟工具產(chǎn)生感情但人可以跟人產(chǎn)生感情,。

比方說我們當(dāng)時在設(shè)計的時候,，我們每一個 tips 都是由用戶自己的錄音組成的，這個功能看似跟普通 tips 一樣,，但我們可能就從溫度這個出發(fā)點做了很多設(shè)計和嘗試,。

4）真正好的設(shè)計，就是面對場景,，讓功能存在于無形

因為任何一個功能對于用戶來講都是身體之外的東西,，而用戶真正要使用產(chǎn)品其實都是為了解決某一個問題或進(jìn)入到某一個場景。

舉個例子,，其實滴滴打車就是一個讓功能存在于無形的不錯的體驗,。因為它核心是一個地圖，它并沒有說把叫車這個事情放到一個很大的位置,，用戶在這里面都是看到車輛的位置,、服務(wù)跟連接，我認(rèn)為這就是一個很場景化的東西,。

5）做設(shè)計的時候要對主干精雕細(xì)琢,，不要過分關(guān)注枝葉

如果沒有好的解決方案就放著不做，要抓大場景忽略小場景,。特別是很多創(chuàng)業(yè)公司在做產(chǎn)品的時候,，有時候會陷入一些細(xì)節(jié)的盲區(qū)，就會不斷去調(diào)一些很細(xì)節(jié)的東西,，比方說首頁的一些細(xì)節(jié)功能,，比方說一些注冊流程，比方說一些新手引導(dǎo),，這些都很重要但它其實不是主干,。

主干是你的產(chǎn)品核心為用戶解決什么問題，提供什么價值,，它營造了一個什么樣的線上場景,，這個是最重要的事情。

如果說今天你在解決用戶問題的時候你要用一個非常復(fù)雜的解決方案,。那么通常我覺得應(yīng)該是問題錯了而不是解決方案錯了,。也就是這個問題本來就不應(yīng)該用這種復(fù)雜的方式去解決。

比如說用戶希望看到一篇文章,，但是你需要讓他先去理解一個很深邃的背景材料,，然后讓他去做很多的掃盲跟訓(xùn)練,，最終他再看到這篇文章，但也許他看這篇文章只是為了獲得 1-2 個的知識點,，其實你應(yīng)該做的事情是把這兩個知識點給到他，根本不需要做很多前置的準(zhǔn)備,，他可能要的只是答案,。

6）好的產(chǎn)品會召喚用戶

以流利說為例子，我們可能在做到三千多萬用戶之前我們從來沒有做過任何一次的市場推廣,。我們所有的原始用戶的積累都是靠我們自己的口碑,、用戶圈一點一點的傳播出來。

所以做產(chǎn)品的時候我們要記得念念不忘必有回響這件事情一定會體現(xiàn)在產(chǎn)品上面,，如果你的產(chǎn)品沒有召喚出足夠多的用戶,，我們可能要反思我們在一些點上是不是還做的不夠好。

舉個例子,，我們在去年 7 月份上線了我們第一款付費產(chǎn)品,，懂你英語。就獲得了非常多的用戶的歡迎,，核心就是我們在用戶的學(xué)習(xí)需求點上做了很多的設(shè)計,，比方說我們是全球第一個可以在線上 5-20 分鐘之內(nèi)對你英語進(jìn)行準(zhǔn)確定級的產(chǎn)品，同時我們可以完全根據(jù)碎片時間,，給你制定聽說讀寫全面提升的方案,。

另外我們營造出了一個游戲體驗、母語浸泡的方式,。最后我們可以把數(shù)據(jù)變成你的鏡子,，讓你每一個學(xué)習(xí)的過程都有跡可循，可以鼓勵自己不斷前行,。當(dāng)你把這些核心問題都解決的時候,，你會發(fā)現(xiàn)，我們無論在做付費也好,，還是在做一些用戶的增長也好,，它就自然都來了。

7）我們在做產(chǎn)品的時候一定要記住一句話：保留變化,，不在 1.0 做 2.0 該做的事情

這也符合我剛才說的：好的產(chǎn)品是進(jìn)化來的,。千萬不要一開始上特別多的功能，應(yīng)該把你的最主干的功能,，最核心的功能驗證完了然后再去做演化,。如果你開頭在 1.0 做了 2.0 該做的，會對你的資源有很大的占用并且可能會影響你產(chǎn)品后面的進(jìn)化跟變化,。

所以所有的上線并不是產(chǎn)品的結(jié)束,，上線只是為了驗證你的想法,，是改進(jìn)的開始。每一個上線你都可以認(rèn)為是第二個版本的開始,，這才是為什么說我們的產(chǎn)品是不斷進(jìn)化的,，不在 1.0 做 2.0 的過程。大家千萬不要把上線看成一個結(jié)束,，就開始慶功了,。這個產(chǎn)品上線了，是下一個版本規(guī)劃的開始,，我們要做的事情是數(shù)據(jù)的觀察,，用戶反饋的提取，然后不斷的去調(diào)整,。

8）跟隨用戶的心吧,，用產(chǎn)品來說話，我們其實不太可能在這個時代重新發(fā)明電話,，但我們做的每一件事情都可以是最新的

以我們自己舉例子,，教育是一個幾千年的行業(yè)。在今天這個教育行業(yè)里面,，我們也沒有去創(chuàng)造,，我們也沒有去改變。我們今天并不是在教育用戶一個從所未有的東西,，英語在中國可能已經(jīng)是一個近一百年的學(xué)科,，而語言訓(xùn)練語言學(xué)習(xí)一直是人類天然就有的，這個都是一個很古老的事情,。

但是我們今天的每一件事情,，我們從教學(xué)的方式，從教學(xué)的體驗到我們內(nèi)容的互動形式到我們把 AI 技術(shù)的引入,，你可以認(rèn)為我們每一件事情都是最新的,，我們的每一個體驗每一個細(xì)節(jié)都是不一樣的。雖然說我們的本質(zhì)上還是在幫助一個人學(xué)英語,，但他的效率和體驗卻發(fā)生了翻天覆地的變化,。所以我認(rèn)為我們今天在這個好的時代，我們可以通過科技的力量,，通過行業(yè)的力量做出很多新的事情,。

Q&A 時間

Q：產(chǎn)品經(jīng)理如何權(quán)衡真正的用戶需求和商業(yè)目的呢？

A：我覺得好的商業(yè)目的都是誕生在用戶需求當(dāng)中的,，就是我認(rèn)為今天我們在做任何一個產(chǎn)品,，它給用戶的價值足夠高的時候，它本身就會形成一個商業(yè)價值,。

如果你做一個產(chǎn)品用戶不愿意付費的話,，有三種情況：第一你做的還不夠好,，第二給用戶的價值還不夠大，第三這件事情在用戶的常理的價值判斷里面它就是屬于低價值的事情,。

那么像我們在從免費轉(zhuǎn)付費的時候也十分自然,，我們給用戶做一個更高價值的產(chǎn)品，我們能夠解決用戶實際的問題,，并且教育這件事情在用戶的認(rèn)知里面就是可以被付費的,，所以這就是一個從用戶需求出發(fā)，但是達(dá)成了商業(yè)目的的例子,。

Q：AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些素質(zhì)？和普通互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的要求有些什么差異,？

A：AI 產(chǎn)品經(jīng)理和普通互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的差異在于 AI 產(chǎn)品經(jīng)理還是要了解 AI 這件事本身能做什么,？AI 其實是一個算法能力，算法能力就要考慮到算法其實一直是用來解決一個判斷的問題,，也就是說今天在很多產(chǎn)品的使用上面都是邏輯連接的,，而 AI 可以在邏輯連接的背后用一套更復(fù)雜的邏輯去實現(xiàn)這個變化。

比方說今天你發(fā)出了一個指令,，通常在其他互聯(lián)網(wǎng)的,，這個指令會代表著另外一個動作。而 AI 的話會對這個指令進(jìn)行一個判斷,，就跟下圍棋一樣,，我并不是一個固定的維度，而會通過判斷去下一個更好的維度,。就好像地圖,，你今天從 A 點到 B 點，這是一個指令,，但是他路線是由 AI 作出判斷的,。