近日，Gartner針對260位先進(jìn)的供應(yīng)鏈企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查,，結(jié)果顯示,，絕大多數(shù)的供應(yīng)鏈企業(yè)開始使用高級分析和人工智能來輔助和自動化供應(yīng)鏈決策。

Gartner研究副總裁兼分析師Noha Tohamy對此表示,，“96%的受訪者使用預(yù)測分析,，85%使用規(guī)范分析,，64%則在使用AI技術(shù)。雖然調(diào)查結(jié)果不一定能反映出所有供應(yīng)鏈企業(yè)的現(xiàn)狀,，但可以幫助其他企業(yè)評估和規(guī)劃未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃,。”

Gartner將使用三種先進(jìn)分析技術(shù)中的兩種或多種 - 即預(yù)測分析,，規(guī)范分析和人工智能,，定義為先進(jìn)的供應(yīng)鏈企業(yè)?！斑@一調(diào)查結(jié)果應(yīng)該可以幫助供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者評估他們目前對這三種技術(shù)的使用情況,，同時也應(yīng)密切關(guān)注其他企業(yè)出現(xiàn)的任何問題，”Noha Tohamy說,。

“如果你的企業(yè)尚未部署這些分析技術(shù),，那么這項調(diào)查報告將是改變這一現(xiàn)狀的最好理由。同時,，調(diào)查結(jié)果也有助于幫助企業(yè)選擇將優(yōu)先采用哪種技術(shù),。”

AI和高級分析正在重塑供應(yīng)鏈決策

Gartner表示,，雖然這三種技術(shù)（預(yù)測分析,、規(guī)范分析和AI）有很多應(yīng)用場景，但最常見的還是提高決策效率或使決策自動化,。對此,，Gartner給出了具體定義：

決策輔助：使用技術(shù)來生成業(yè)務(wù)洞察并將其推薦給業(yè)務(wù)人員，之后由業(yè)務(wù)人員來分析這些洞察建議并進(jìn)行批準(zhǔn),、執(zhí)行的操作,。

決策自動化：能夠產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察和決策建議，并在沒有人為干預(yù)的情況下自動執(zhí)行這些建議的技術(shù),。

報告顯示,，目前，58％的受訪者已經(jīng)使用預(yù)測分析和規(guī)范分析來輔助一些供應(yīng)鏈決策,，另有一半的受訪者使用它們來進(jìn)行自動化決策,。只有10％和12%的受訪者表示，在未來兩年內(nèi)并沒有計劃使用分析來輔助決策和自動化決策,。

此外,，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用目前并不普遍，數(shù)據(jù)表明有31％的受訪企業(yè)正在使用AI進(jìn)行決策自動化,，另有34％的企業(yè)使用AI進(jìn)行決策輔助,。但當(dāng)被問及是否計劃在兩年內(nèi)部署AI技術(shù)用于決策自動化和決策輔助時，這一比例分別上升至76%和78%,。

這一結(jié)果也符合Gartner在《2018十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢》報告中的預(yù)期,，該報告曾指出,，至少在2020年之前，開發(fā)能夠自我學(xué)習(xí),、調(diào)整并自主行動的系統(tǒng)仍是技術(shù)提供商的主要戰(zhàn)場,。直到2025年，人工智能將助力決策,、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng),、重建客戶體驗，這些都將進(jìn)一步推動企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,。

Noha Tohamy表示,，訂單履行，生產(chǎn)計劃和需求預(yù)測等業(yè)務(wù)場景,，適用于通過高級分析以提高自動化決策程度,；而銷售、運營,、風(fēng)險管理等協(xié)作流程則更適合應(yīng)用決策輔助,。

“供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該把重點放在決策輔助上，將其作為邁向應(yīng)用人工智能技術(shù)的第一步,，然而,，如果想要在未來的競爭中脫穎而出，中期計劃必須包括決策流程的自動化,。對此,，我們建議業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在就了解這些分析技術(shù)，并盡快建立供應(yīng)鏈自動化的決策流程,。”Noha Tohamy說,。

AI+BI 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

毫無疑問,，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)正在深刻影響著BI行業(yè)的發(fā)展,，并使得分析流程中的每一個環(huán)節(jié)都更加地智能和自動化,。在Gartner今年發(fā)布的《2018 BI與數(shù)據(jù)分析魔力象限》報告中也提到，未來,，數(shù)據(jù)自動準(zhǔn)備,、自然語言處理（NLG）等功能將成為BI平臺的標(biāo)配。

其實,，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,，Tableau、Qlik等BI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)在產(chǎn)品上有所體現(xiàn),。今年4月份,，Tableau正式推出了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備產(chǎn)品Prep,，Tableau介紹，該產(chǎn)品提供了一系列的智能算法,，幫助用戶將復(fù)雜的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程完全自動化,，從而有效提升數(shù)據(jù)分析的整體效率。

另一家BI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者Qlik也有類似的產(chǎn)品計劃,，Qlik曾表示,，未來將通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來優(yōu)化Qlik Sense,，并且會涵蓋數(shù)據(jù)分析周期的各個階段（包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)協(xié)作）,，具體功能包括智能數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,、深度分析算法、自然語言處理（NPL）等,。

反觀國內(nèi),，亦有不少BI廠商將AI技術(shù)視為未來的主要發(fā)展方向，如DataHunter,、永洪科技,、Smartbi等。特別是DataHunter,，作為近兩年涌現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)可視化分析展示服務(wù)商,，DataHunter在今年上半年正式推出了數(shù)據(jù)智能決策服務(wù)Data Wisdom，通過應(yīng)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，使得BI產(chǎn)品可以根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)的不斷變化而進(jìn)行實時分析,，動態(tài)生成有價值的信息并提供給業(yè)務(wù)和分析人員。

據(jù)悉,，目前Data Wisdom主要應(yīng)用于制造和消費品行業(yè),。對于制造業(yè)，通過對產(chǎn)線數(shù)據(jù),、設(shè)備參數(shù),、成品率進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法調(diào)優(yōu)，全面提升產(chǎn)線成品率,，降低生產(chǎn)成本,；而對于消費品行業(yè)，DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析平臺可以引入競品,、地區(qū)人口結(jié)構(gòu),、天氣、過往活動等數(shù)據(jù),，對促銷活動進(jìn)行銷量預(yù)測,，幫助門店準(zhǔn)確備貨,，提升利潤。

當(dāng)前,，全球企業(yè)正在加快數(shù)字化進(jìn)程,，根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2020年,，全球?qū)⒂?5%的企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型或處于轉(zhuǎn)型的路上,，而由于能夠給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)務(wù)部門提供直接的決策支持，基于AI技術(shù)的商業(yè)智能無疑將成為最受企業(yè)青睞的幫手,。