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2018谷歌學(xué)術(shù)影響因子發(fā)布:NIPS首次躍進(jìn)Top 100,,CVPR排名泛AI領(lǐng)域第一

 skysun000001 2018-08-04
安妮 雷剛 發(fā)自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號(hào) QbitAI

學(xué)術(shù)出版哪家強(qiáng),?AI論文影響力是否又有新變化?

剛剛,,谷歌發(fā)布了2018年最新版學(xué)術(shù)指標(biāo)(Google Scholar Metrics,,GSM)榜單。通過綜合衡量學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊論文中已發(fā)表的論文,,谷歌對(duì)學(xué)術(shù)出版物及論文的影響力做出了排名,。

在這份新出爐的榜單中,所有學(xué)術(shù)出版物中影響力Top 3是誰,?對(duì)學(xué)術(shù)圈產(chǎn)生核彈式影響的那篇論文又出自誰手,?人工智能領(lǐng)域期刊和頂會(huì)與歷年相比有何變化,,反映了什么問題?

別急,,在接下來的內(nèi)容中,,量子位將一一介紹。要發(fā)車了,,你準(zhǔn)備好了么?

評(píng)價(jià)指標(biāo)

和去年一樣,,2018年谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)將出版物的范圍劃定至最近5年,,即對(duì)2013年至2017的學(xué)術(shù)期刊論文及計(jì)算機(jī)科學(xué)和電氣工程的相關(guān)會(huì)議論文進(jìn)行評(píng)估。

和SCI影響因子的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不同,,谷歌主要依據(jù)3個(gè)評(píng)價(jià)因素

  • h指數(shù)(h-index):所有發(fā)表論文中,,至少有h篇分別被引用了至少h次,則期刊/會(huì)議的h指數(shù)為h

  • h核心(h-core):指期刊/會(huì)議引用最多的h篇論文

  • h中值(h-median):h核心中引用次數(shù)的中位數(shù)

舉個(gè)??,,若某期刊共發(fā)表5篇論文,,被引用次數(shù)分別為17、9,、6,、3和2次,則該雜志的h指數(shù)為3,,h核心為被引用了17,,9、6次的那幾篇論文,,h中值為9,。

依據(jù)這樣的標(biāo)準(zhǔn),谷歌揭曉了所有領(lǐng)域?qū)W術(shù)出版物影響力最強(qiáng)的Top 100榜,。不難發(fā)現(xiàn),人工智能領(lǐng)域的期刊和會(huì)議,,明顯呈現(xiàn)上升勢(shì)頭,。

NIPS首次躋身Top 100

先看所有學(xué)術(shù)領(lǐng)域的Top 100榜局勢(shì)如何——


 影響力最高出版物Top 100榜單

和去年一樣,,Nature、The New England Journal of Medicine(《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》)和Science還是雷打不動(dòng)的前三名,。

高居榜首的Nature中,,目前被引次數(shù)最高的論文來自AI領(lǐng)域,題目極為簡明:

Deep Learning。

??

這是一篇綜述,,由深度學(xué)習(xí)“三巨頭”共同打造,發(fā)表于2015年5月,,被引用次數(shù)已經(jīng)達(dá)到8519次,比第二名高出3000多次,。

??

要知道,谷歌去年放榜時(shí),,它在Nature論文中還只是排在第7,,只被引用了2904次。

?如果你還沒有讀過,,這里有Hinton放出的PDF版:

https://www.cs./~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

地位飆升的不止這篇論文,。人工智能相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議的排名也在提升。

Top 100去年今年榜單對(duì)比可發(fā)現(xiàn),,CVPR的排名相比提升15名,,位列No.20,。而NIPS發(fā)力更猛,,今年首次躋身Top 100榜,位居第54名,,AI領(lǐng)域研究上升勢(shì)頭明顯,。

無論CVPR還是NIPS,都是人工智能領(lǐng)域大家非常熟悉的頂級(jí)會(huì)議了,。

CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)即IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議,,一年舉辦一次。

而NIPS(Conference on Neural Information Processing Systems),,全稱神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì),,是每年12月舉辦的國際會(huì)議。不過,,明年NIPS可能就要更名了,。今年春天曾有一眾大佬“死磕”NIPS,稱這名字涉及色情和仇日,,執(zhí)行委員會(huì)目前正在討論新名字~

其實(shí),,過去5年里,人工智能相關(guān)出版物的h指數(shù)也一直在提高,,量子位直觀地展示一下它們的上升速度:

CVPR一直遙遙領(lǐng)先,,而NIPS上升勢(shì)頭非常迅猛,ICCV略遜一籌,,之后是ICML和ECCV,。計(jì)算機(jī)視覺期刊TPAMI五年來變化并不明顯,。

在這份Top 100榜下,谷歌還將英文出版物分為8類研究方向:

  • 商業(yè),、經(jīng)濟(jì)和管理

  • 化學(xué)和材料科學(xué)

  • 工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)

  • 健康和醫(yī)學(xué)科學(xué)

  • 人文,、文學(xué)和藝術(shù)

  • 生命科學(xué)和地球科學(xué)

  • 物理和數(shù)學(xué)

  • 社會(huì)科學(xué)

上述每個(gè)方向均有若干更細(xì)小的具體研究領(lǐng)域。在工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)分之下,,還包含著人工智能,、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等58個(gè)領(lǐng)域的Top 20子榜單,。

泛AI領(lǐng)域排名總結(jié)

首先根據(jù)最新發(fā)布的榜單,,量子位總結(jié)了一下在泛人工智能領(lǐng)域,討論較多的知名學(xué)術(shù)會(huì)議或者期刊的2018年排名情況,。

所謂泛人工智能領(lǐng)域,,對(duì)應(yīng)AI、CV,、機(jī)器人,、大數(shù)據(jù)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。以下是我們總結(jié)的情況:

CVPR

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR

h5-index:188

NIPS

Neural Information Processing Systems (NIPS)

h5-index:134

ICCV

IEEE International Conference on Computer Vision

h5-index:124

TPAMI

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

h5-index:118

ICML

International Conference on Machine Learning (ICML)

h5-index:113

ECCV

European Conference on Computer Vision

h5-index:104

ESA

Expert Systems with Applications

h5 指數(shù):92

ACL

Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)

h5-index:87

KDD

ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

h5-index:77

EMNLP

Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

h5-index:76

ICRA

IEEE International Conference on Robotics and Automation

h5-index:75

AAAI

AAAI Conference on Artificial Intelligence

h5-index:69

IJCAI

International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)

h5-index:61

各子榜單究竟如何,?我們接著一個(gè)個(gè)看,。

人工智能

在人工智能類目Top 20榜下,排名第1的是后起之秀NIPS,,h5指數(shù)134,,高于第2名ICML 21分。

 人工智能影響力Top 20榜

在NIPS中,,影響力Max的論文出自谷歌技術(shù)大牛Jeff Dean之手,,論文題目為Distributed Representations of Words and Phrases and their Comp。

亞軍ICML(International Conference on Machine Learning)的研究范圍不難理解,,其又稱為國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì),,由國際機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)主辦,每年舉辦一次,。

位列季軍寶座的是英國期刊Expert Systems with Applications,,主要研究方向包括信息科學(xué)、電子學(xué),、信息處理方法與技術(shù),。在谷歌學(xué)術(shù)指標(biāo)中,其h5指數(shù)為92,。

排名第4和第5的期刊均來自IEEE,,這個(gè)建立于1963年的學(xué)會(huì)目前擁有來自175個(gè)國家的36萬會(huì)員,且每個(gè)會(huì)員在研究中都“身懷絕技”。

其中,,期刊IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics主要研究人類,、機(jī)器和組織在架構(gòu)或神經(jīng)層面的交流和控制,現(xiàn)已更名為IEEE Transactions on Cybernetics,。

位列老5的兄弟期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems主要涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的理論,,設(shè)計(jì)和應(yīng)用的技術(shù)文章。

在Top 20的榜單中,,我們熟悉的AAAI(美國人工智能協(xié)會(huì))協(xié)會(huì)舉辦的年度大會(huì)位列11,,但h5指數(shù)只有69,和前幾名拉開了明顯差距,。

人工智能Top 20地址:

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN&vq=eng_artificialintelligence

計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別

和人工智能分榜百家齊放,、百花爭鳴不同的是,視覺與模式識(shí)別類目中Top 5均和IEEE有關(guān)有關(guān),。

在計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別類目Top 20榜下,,CVPR位居首位,,h5指數(shù)188,,與第二名ICCV拉開了64分的差距。

 視覺與模式識(shí)別影響力Top 20榜

頂會(huì)CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫,,即IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議,。

而國際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)ICCV,也由IEEE主辦,,與排名第4的CVPR和歐洲計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議(ECCV)并稱計(jì)算機(jī)視覺方向的三大頂級(jí)會(huì)議,。ICCV論文錄用率非常低,是三大會(huì)議中公認(rèn)級(jí)別最高的,。

此外,,前5名的機(jī)構(gòu)還包括計(jì)算機(jī)視覺及模式識(shí)別領(lǐng)域最頂尖的SCI期刊TPAMI,和圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域公認(rèn)的國際頂級(jí)期刊TIP(IEEE Transactions on Image Processing),,它側(cè)重圖像處理的前沿理論與方法,,需要非常強(qiáng)的創(chuàng)新性。

??

其中,,CVPR中引用次數(shù)最高的論文出自華人團(tuán)隊(duì),。

2016年發(fā)表的論文Deep Residual Learning for Image Recognition影響力最高,引用次數(shù)10480次,,其作者為當(dāng)時(shí)微軟亞洲研究院的何愷明,,張祥雨,任少卿和孫劍,。

如今,,何愷明已前往Facebook AI研究院,張祥雨和孫劍就職曠視科技研究院,任少卿則成為自動(dòng)駕駛公司Momenta聯(lián)合創(chuàng)始人和研發(fā)總監(jiān),。

引用數(shù)第二的論文為Going Deeper With Convolutions,,發(fā)表于2015年,主要介紹了谷歌的GoogLeNet,。去年的統(tǒng)計(jì)中,,該論文還是引用次數(shù)最多的CV領(lǐng)域論文,不過現(xiàn)已被ResNet超越~

視覺與模式識(shí)別Top 20地址:

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&vq=eng_computervisionpatternrecognition&view_op=list_hcore&venue=w44irn7CFc0J.2018

計(jì)算語言學(xué)

 計(jì)算語言學(xué)影響力Top 20榜

在語言學(xué)領(lǐng)域,,已經(jīng)形成一家獨(dú)大的趨勢(shì),,影響力前五的期刊/會(huì)議均屬ACL家族

其中,,ACL(The Association for Computational Linguistics,,國際計(jì)算語言學(xué)會(huì))影響力最高,h5指數(shù)87,。成立于1962年的ACL于今年正式成立ACL亞太分會(huì)(AACL),,首屆預(yù)計(jì)于2020年舉行,此后將每兩年舉行一次,。

EMNLP全稱自然語言處理實(shí)證方法會(huì)議(Conferenceon Empirical Methods in Natural Language Processing),,由ACL學(xué)會(huì)下屬特殊興趣小組SIGDAT組織,每年召開一次,。

NAACL HLT名義上是ACL北美分會(huì),,但在NLP圈里也是無可爭議的頂級(jí)會(huì)議,名稱中的 HLT也直接表示了對(duì)于人類語言處理技術(shù)的關(guān)注,。

SemEval全稱國際語義評(píng)測(cè)比賽(International Workshop on Semantic Evaluation),,為ACL下屬的SIGLEX主辦。TACL(Transactions of the Association for Computational Linguistics,,)是ACL旗下期刊,。

??

其中,引用次數(shù)最多的ACL論文是The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit,,它發(fā)表于2014年,,引用數(shù)達(dá)2537,為CD Manning, M Surdeanu, J Bauer, JR Finkel, S Bethard, D McClosky等人所作,。

計(jì)算語言學(xué)Top 20榜傳送門:

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN&vq=eng_computationallinguistics

機(jī)器人

 機(jī)器人類目影響力Top 20榜

在機(jī)器人類目中,,ICRA以h5指數(shù)75位居榜首。ICRA全稱IEEE International Conference on Robotics and Automation,,是IEEE機(jī)器人與自動(dòng)化學(xué)會(huì)主持的旗艦會(huì)議,。

TM(IEEE/ASME Transactions on Mechatronics)位居第二,是機(jī)器人與機(jī)電系統(tǒng)領(lǐng)域頂級(jí)期刊,,h5指數(shù)62,。

IJRR(The International Journal of Robotics Research,,國際機(jī)器人研究雜志),h5指數(shù)61位居分榜季軍,。此外,,前五名還包括智能機(jī)器人與系統(tǒng)國際會(huì)議ICIRS,和機(jī)器人領(lǐng)域國際頂級(jí)期刊TR(IEEE Transactions on Robotics),。

這樣看來,,和語言學(xué)ACL家族一家獨(dú)大類似,機(jī)器人類目下頂會(huì)和期刊大多隸屬于IEEE家族,。

??

其中,,引用次數(shù)最多的論文為SVO: Fast semi-direct monocular visual odometry,發(fā)表于2014年,,作者為C Forster, M Pizzoli和D Scaramuzza三人,。

想圍觀機(jī)器人子榜單可前往:

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN&vq=eng_robotics

傳送門

完整分類版榜單,可以科學(xué)移步谷歌2018年學(xué)術(shù)指數(shù)榜單首頁:

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN&vq=en

官方博客上面還有介紹:

https://scholar./2018/08/scholar-metrics-provide-easy-way-for.html

祝天下所有研究人員學(xué)有所得,。

作者系網(wǎng)易新聞·網(wǎng)易號(hào)“各有態(tài)度”簽約作者


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