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如何通過優(yōu)化sql語句提高數(shù)據(jù)庫查詢效率?

 昵稱11935121 2018-06-27

這個問題,,其實(shí)不但單單是優(yōu)化SQL的問題,。一個綜合的問題,涉及操作系統(tǒng),,索引,,參數(shù)優(yōu)化,IO,,內(nèi)存,,schema、表,,字段設(shè)計(jì)等問題,。


不過我可以提供給你10多條僅優(yōu)化SQL的簡單內(nèi)容:

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1.mysql一次查詢只能使用一個索引。如果要對多個字段使用索引,,建立復(fù)合索引,。

2.在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序條件不是一個查詢條件表達(dá)式的情況下才使用索引,。


3.盡量不要在where中包含子查詢,。

關(guān)于時間的查詢,盡量不要寫成:where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);

4.在過濾條件中,,可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須放在where子句的末尾;

FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表,,driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表,。如果有三個以上的連接查詢,

那就需要選擇交叉表 (intersection table)作為基礎(chǔ)表,,交叉表是指那個被其他表所引用的表;

5.采用綁定變量,。

6.在WHERE中盡量不要使用OR。

7.用EXISTS替代IN,、用NOT EXISTS替代NOT IN;

8.避免在索引列上使用計(jì)算:WHERE SAL*12>25000;

9.用IN來替代OR: WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

10.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;

11.總是使用索引的第一個列;

12.用UNION-ALL替代UNION;

13.避免改變索引列的類型:SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’,,由于隱式數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換,to_char(EMPNO)=’123’,,因此,,將不采用索引,一般在采用字符串拼湊動態(tài)SQL語句出現(xiàn);

14.’!=’ 將不使用索引;

15.優(yōu)化GROUP BY;

16.避免帶有LIKE參數(shù)的通配符,,LIKE ‘4YE%’使用索引,,但LIKE ‘%YE’不使用索引

17.避免使用困難的正規(guī)表達(dá)式,例如select * from customer where zipcode like “98___”,,即便在zipcode上建立了索引,,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式,。

如果把語句改成select * from customer where zipcode>”98000″,在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢,,顯然會大大提高速度;

18.盡量明確的完成SQL語句,,盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時,,需要把查詢的字段明確指出表名,。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候,,盡量按照數(shù)據(jù)庫的習(xí)慣進(jìn)行組織,。


老鐵,關(guān)注+點(diǎn)贊,,謝謝謝

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