小編同學(xué)在中部某高校,，有天神秘兮兮打電話給小編說，能不能幫他發(fā)表一篇c刊,，他現(xiàn)在要評職稱,，其他條件都夠了，就差一篇C刊了,?？蓱z小編只是自媒體編輯啊，臣妾做不到啊,。小編的另外一個博士同學(xué),，人稱“數(shù)據(jù)小王子”，因?yàn)閿?shù)據(jù)玩得好,，發(fā)了幾篇權(quán)威期刊（有一篇是《中國社會科學(xué)》）,，竟然破天荒在博士畢業(yè)時直接留校,。

世界如此殘酷，你卻視而不見,。很多人對寫作和發(fā)表定量分析的文章非常頭疼,，自變量、因變量,、工具變量,、控制變量，各種變量傻傻分不清楚,，線性回歸和logistic回歸雌雄不辨,，看到高水平期刊上發(fā)表的定量文章更是云里霧里找不著北。索性搞點(diǎn)調(diào)查,、整點(diǎn)理論,，寫些不痛不癢的三段論文章，有時候連自己都不相信自己的觀點(diǎn),。但是現(xiàn)實(shí)是,，在很多社科經(jīng)管領(lǐng)域，定量研究發(fā)表的概率還是高于定性研究,。游戲規(guī)則如此,，你玩不玩？

其實(shí)也不簡單,，但是沒有那么難。定量研究不等于統(tǒng)計學(xué),，定量研究是通過統(tǒng)計分析工具分析現(xiàn)有數(shù)據(jù),，得出結(jié)論。統(tǒng)計的事情,，有統(tǒng)計學(xué)家?guī)臀覀冏隽?。我們只需要操作好軟件，懂得在什么情況下用什么方法和模型就好了,。我們會開車,，并不需要懂得造車原理。說白了,，就是會建模,。建模這個事情，其實(shí)就是要知道,，什么情況下用什么模型,，再把數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)來，解讀下就成了,。我見過很多毫無數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)的人,，量化文章卻寫的很好,。無他，掌握了模型的使用條件而已,。模型是對意義和關(guān)系的解讀,，模型里也映射著一個現(xiàn)實(shí)世界。心理學(xué)研究表明,，人們在面對復(fù)雜問題的時候,，會出現(xiàn)排斥心理。那些復(fù)雜模型讓很多人望而卻步,，同時,，講授高級定量方法的老師，能否做到“是真佛只說家常話”,，實(shí)在是一種很高的要求,，很少有人能夠滿足這一點(diǎn)。學(xué)的人怕,，講的人又講不好，久而久之,，很多人對定量研究和方法提升失去了興趣和信心,。長此以往，再想寫出量化文章就更是難于上青天了,。

定量研究有多種方法和模型，我們在學(xué)習(xí)的時候,，應(yīng)該先學(xué)習(xí)什么呢,？其實(shí)這里面有一個循序漸進(jìn)、從低到高的客觀過程,。在掌握基本的統(tǒng)計學(xué)基本原理（主要是單變量和雙變量的描述和推論方法）以后,，我們學(xué)習(xí)進(jìn)階方法第一關(guān)要逾越的，就是經(jīng)典線性回歸模型,。它要處理和解決的是多變量與因變量之間的因果關(guān)系問題,。線性回歸模型主要是針對因變量是連續(xù)變量的回歸，而社會科學(xué)研究所涉及的變量絕大多數(shù)都是非連續(xù)型變量（也稱作分類變量）,，所以針對此類變量必須使用“分類數(shù)據(jù)分析”方法,。這是社會科學(xué)研究應(yīng)用最廣泛的一種方法。分類數(shù)據(jù)分析方法通常分為兩部分：描述統(tǒng)計與解釋統(tǒng)計（主要是logistic回歸方法）,。線性回歸和logistic回歸多針對于“狀態(tài)變量”的研究,，而“生存分析”方法則針對的是“時間變量”。針對該種變量,，則有更復(fù)雜和更高級的回歸分析方法,。

由上可見,，經(jīng)典線性回歸模型是統(tǒng)計學(xué)模型的基礎(chǔ)，也可以說是一些復(fù)雜模型的起點(diǎn),。但如果只掌握了經(jīng)典線性回歸模型,，要想在高水平期刊發(fā)表文章還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。必須掌握更復(fù)雜的回歸分析方法,，例如上述提到的logistic回歸,、分類數(shù)據(jù)分析及生存分析等方法。為此,，我們精研數(shù)千篇國內(nèi)外頂級期刊定量文章,，結(jié)合規(guī)范定量論文寫作所必須掌握的中高級統(tǒng)計及計量經(jīng)濟(jì)模型，研發(fā)了《高級回歸分析方法與定量論文寫作》這門課程,。這門課程將覆蓋經(jīng)典線性回歸之上的高級回歸分析模型,，讓你一次學(xué)個夠。

沒有學(xué)不會的模型,，只有教不好的老師。學(xué)長給大家請來了一位老師,，據(jù)說他最擅長的就是全程無尿點(diǎn),，講課像小說一樣生動。據(jù)說,，聽了他課程的人,，至少已經(jīng)發(fā)表一篇以上的量化文章。他,，就是王存同老師,。

王存同，人口學(xué)博士,、教授,。博士畢業(yè)于北京大學(xué)（與University of Michigan合作培養(yǎng)），博士后研究員就職于美國伊利諾伊大學(xué)（University of Illinois at Urbana-Champaign）,。目前在國內(nèi)任職于中央財經(jīng)大學(xué),，從事社會統(tǒng)計及計量經(jīng)濟(jì)分析、人口健康學(xué)等領(lǐng)域的研究與教學(xué),。2013年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計劃,，兼任北京大學(xué)社會科學(xué)方法培訓(xùn)教授、美國PAA,、國際IUSSP會員及IUSSP社會科學(xué)定量方法培訓(xùn)專家組成員,、美國伊利諾伊大學(xué)與芝加哥大學(xué)合作研究員及中國青少年性健康教育委員會常務(wù)委員等。曾在SSCI/SCI或中文CSSCI索引期刊發(fā)表論文近百篇,，出版著作6部,；主持國家社科基金項(xiàng)目2項(xiàng),、橫向課題12項(xiàng)；以子課題負(fù)責(zé)人身份參與國家重大自然科學(xué)基金2項(xiàng),、國家部委橫向課題10余項(xiàng),。

《高級回歸分析方法與定量論文寫作》涵蓋了社會科學(xué)實(shí)證研究中線性回歸基礎(chǔ)之上的進(jìn)階統(tǒng)計模型（常見于國內(nèi)外知名期刊或發(fā)表物）,，適用于經(jīng)濟(jì)學(xué),、社會學(xué)、人口學(xué),、政治學(xué),、管理學(xué)、心理學(xué),、法律學(xué)等專業(yè)高年級本科生,、研究生、博士生及中青年教師,。本課程力圖使學(xué)員在較短時間內(nèi)了解常用模型的基本思想,、原理、條件及適用范圍,，并以真實(shí)數(shù)據(jù)為演示案例,，培訓(xùn)學(xué)員模型構(gòu)建、軟件應(yīng)用及結(jié)果解讀的能力,，提高學(xué)員定量論文寫作的水平。

在授課時間安排上,，將利用少量時間進(jìn)行線性回歸知識的回顧,，如經(jīng)典線性回歸、傾向分分析(PSM),、差分方程(DID),、斷點(diǎn)回歸(RDD)等，重點(diǎn)講述分類數(shù)據(jù)回歸模型,、刪截數(shù)據(jù)處理,、生存分析及面板回歸等，如二分類 (binary) / 多分類 (multinomial) logit / probit模型,、定序回歸模型 (ordered logit / probit models),、計數(shù)變量模型（count data, 包括Poisson回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸及零膨脹模型等）,、刪截數(shù)據(jù)回歸 (censored and truncated),、Tobit模型及Heckman模型、縱貫數(shù)據(jù)分析 (包括追蹤/面板數(shù)據(jù)及事件史分析) (methods for longitudinal data, including panels and event histories),。

1,、課程定位明確。并非專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程,，課堂上不會有煩瑣的公式推導(dǎo),，重在應(yīng)用，即在基本熟悉各模型思想的基礎(chǔ)上,，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及模型解讀,，實(shí)現(xiàn)理論與應(yīng)用相結(jié)合。

2,、講解重點(diǎn)突出,。講解模型時，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)術(shù)論文常用中高級模型,，及其應(yīng)用范圍,、條件、數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)及模型參數(shù)的解讀,。

3,、課件細(xì)致實(shí)用。如各模型都附帶完整的Stata實(shí)現(xiàn)過程（do文檔）和真實(shí)數(shù)據(jù),，學(xué)員無需進(jìn)行煩瑣編程,，即可快速實(shí)現(xiàn)模型運(yùn)用。

4,、所有do文件全部奉送,。本課程的重點(diǎn)不在于講解各種模型的具體stata操作（見第2點(diǎn)），為了方便學(xué)員后續(xù)復(fù)習(xí)和提升鞏固學(xué)習(xí)效果,，將奉送所有do文件給大家,。

5、現(xiàn)場參與溝通,。如學(xué)員可自帶數(shù)據(jù)運(yùn)行,，并現(xiàn)場解疑。

6,、論文經(jīng)驗(yàn)分享,。如與學(xué)員分享定量研究論文寫作、投稿,、修改,，以及與編輯部、導(dǎo)師和合作者溝通的實(shí)用技巧,。

7,、講師風(fēng)格鮮明。授課者風(fēng)趣幽默，感染力強(qiáng),。在北京大學(xué)主講全國高校教師社會科學(xué)定量方法暑期培訓(xùn)課時,，多名學(xué)員評價其“統(tǒng)計課程如小說般引人入勝，不忍下課”,、“講解系統(tǒng)且實(shí)用性強(qiáng)”,，已有多名學(xué)員應(yīng)用所學(xué)成功發(fā)表量化研究論文。

如果你已經(jīng)有一定的社會調(diào)查方法,、社會統(tǒng)計或計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)及經(jīng)典線性回歸的基礎(chǔ)，有一定的SPSS/STATA軟件操作基礎(chǔ),，希望學(xué)習(xí)更高級的統(tǒng)計模型和方法,，發(fā)表高水平期刊論文，歡迎你來參加,。

如果你不具備上述基礎(chǔ),，但仍然想要參與，我們也為您準(zhǔn)備了基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)課程,，讓你盡快補(bǔ)齊短板,，具體請加學(xué)長微信咨詢。

▍我們推薦的必備學(xué)習(xí)材料：

● 必備教材

Greene, W. H. (2011). Econometric Analysis (7th). Prentice Hall. (已有中譯本)

Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Micro-econometrics: Methods and Applications. Cambridge university press (已有中譯本).

Powers, D. A., & Xie, Y. (2008). Statistical Methods for Categorical Data Analysis(2nd). San Diego, CA: Academic Press (已有中譯本).

● 建議書目

謝宇：《回歸分析》,，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,，2010。

Beddo, V., & Kreuter, F. (2003). A Handbook of Statistical Analyses using STATA (3rd). Chapman & Hall/CRC.

Wooldridge, J. M. (2014). Introductory Econometrics: A Modern Approach (5nd). Mason, OH: South-Western (已有中譯本).

Long, J. S., & Freese, J. (2005). Regression Models for Categorical Dependent Variable Using Stata (2nd). College Station, TX: Stata Press.

Hamilton, L. C. (2009). Statistics with STATA: Updated for Version 10. Belmont, Calif. Cengage Learning (已有中譯本).

● 經(jīng)典論文薦讀