本書(shū)一共5大部分，30個(gè)小節(jié),，我將用兩到三個(gè)月的時(shí)間和大家分享,，數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)巨大的領(lǐng)域,，我們不可能通過(guò)閱讀一本書(shū)來(lái)掌握它。這本書(shū)的目的是給我們一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。在一個(gè)典型的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中所需要的工具模型是這樣的:  就是數(shù)據(jù)導(dǎo)入-數(shù)據(jù)整理-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置-建立模型-數(shù)據(jù)可視化-交流的一個(gè)過(guò)程 安裝本書(shū)所需要的工具包和數(shù)據(jù)包install.packages('tidyverse')第二章第三講數(shù)據(jù)可視化--- “The simple graph has brought more information to the data analyst’s mind than any other device.” — John Tukey 本書(shū)中數(shù)據(jù)可視化,，主要是基于ggplot2 首先給大家提供一個(gè)ggplot2繪圖公式： ggplot(data = DATA>) + 第一部分主要是存放數(shù)據(jù)，第二部分才是幾何形狀映射,，大部分情況下,，可以省略掉前面的一些參數(shù)，第二個(gè)必須輸入x,，y坐標(biāo),。 ggplot(data) + geom_function(aes(x= ,y= ,color= ,shape= ,alpha= ))仔細(xì)觀察，這兩種寫(xiě)法的區(qū)別,，區(qū)別就是第一種寫(xiě)法如果顏色變量對(duì)應(yīng)的是分類變量的話,，每一類會(huì)有不同的顏色,，形狀等,，第二種方法則是進(jìn)行了全局變量設(shè)置，是對(duì)所有變量設(shè)置同樣的顏色等,。 分面就是數(shù)據(jù)按照某一個(gè)類別分別建立不同的畫(huà)布展示 用一個(gè)變量展示的話facet_wrap() 用兩個(gè)變量展示的話,，即兩種變量的組合facet_grid() 使用facet_grid()依舊可以實(shí)現(xiàn)單個(gè)變量分面繪圖,，只需要改動(dòng)一下,第一個(gè)參數(shù)換為點(diǎn)號(hào),，代表整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ggplot(data = mpg) + 這就和下面使用facet_wrap,一樣了，只是其不含點(diǎn)號(hào)哦 ggplot(data = mpg) + 都會(huì)得到下面的結(jié)果圖 今天先到這,，希望大家批評(píng)指正，明天繼續(xù),！ |
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