2018 05/04 06:36
太平洋電腦網(wǎng)PConline
說起寒武紀科技可能廣大網(wǎng)友都很陌生,,那么我們先來簡單回顧一下寒武紀科技的發(fā)展。寒武紀科技創(chuàng)始團隊由2008年開始組建,,從事處理器架構和人工智能的交叉研究,,2011年團隊與南京大學LAMDA研究組合作,將人工智能方法應用于處理器架構優(yōu)化,,該學術論文發(fā)表于人工智能領域頂級國際學術會議IJCAI 2011,。2014年創(chuàng)始團隊與Inria的國際學術合作者公開提出國際首個深度學習處理器學術架構DianNao,該學術論文獲處理器架構領域頂級國際學術會議ASPLOS 2014最佳論文獎,,這是亞洲學術研究成果首獲處理器架構領域頂尖會議最佳論文,。在2015年寒武紀創(chuàng)始團隊研發(fā)世界首款深度學習專用處理器原型芯片,在2016年正式寒武紀科技公司成立,,迅速成為AI芯片領域的第一家獨角獸公司,,估值超過百億元,并在2017年完成A輪1億美元融資,。其中,,科大訊飛是寒武紀科技的天使輪投資方,中科曙光,、中科創(chuàng)達則都是戰(zhàn)略合作方,。2017年寒武科技完成A輪融資(投資者包括國投創(chuàng)業(yè)、阿里巴巴,、聯(lián)想創(chuàng)投,、國科投資、中科圖靈,、元禾原點,、涌鏵投資),成為全球智能芯片領域首個獨角獸初創(chuàng)公司,。 看完這些團隊發(fā)展歷程不少網(wǎng)友都感覺不明覺厲,,感覺和自己沒什么關系,看上去又是“騙錢”的東西,,這樣你就大錯特錯了,。其實寒武科技早在2016年就發(fā)布了全球第一款商用終端智能處理器IP產品寒武紀1A,并且被華為采用集成進麒麟970 CPU中大規(guī)模出貨給消費者,,也就是說假如你手中有一款華為Mate 10,、P20或者榮耀10手機,那么你就已經(jīng)是寒武紀科技AI芯片的用戶并在體驗寒武紀科技AI芯片了,。 在5月3日的發(fā)布會上,,寒武科技發(fā)布了第三代IP產品“寒武紀1M”,,這是全球首個采用臺積電7nm工藝制造,能耗比達到5Tops/W,,即每瓦特5萬億次運算,,并提供2Tops、4Tops,、8Tops三種規(guī)模的處理器核,,能滿足不同場景、不同量級的AI處理需求,,并支持多核互聯(lián),。 寒武紀1M處理器延續(xù)了前兩代IP產品寒武紀1H/1A卓越的完備性,單個處理器核即可支持CNN,、RNN、SOM等多樣化的深度學習模型,,更進一步支持SVM,、k-NN、k-Means,、決策樹等經(jīng)典機器學習算法,,支持本地訓練,為視覺,、語音,、自然語言處理以及各類經(jīng)典的機器學習任務提供靈活高效的計算平臺,可廣泛應用于智能手機,、智能音箱,、智能攝像頭、智能駕駛等領域,。? ? 寒武紀科技今天發(fā)布的第二款重磅產品,,是面向云端機器學習推斷任務的“寒武紀MLU100”,采用寒武紀最新的MLUv01架構,,1GHz主頻平衡模式下等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,,1.3GHz高性能模式下更可達每秒166.4萬億次定點運算。但是同時,,典型板級功耗僅為80瓦,,峰值功耗不超過110瓦。 至于首款云端智能芯片的性能到底有多強,,寒武紀科技CEO陳天石在發(fā)布會現(xiàn)場公布了在R-CNN算法下MLU100與NVIDIA的Tesla V100和Tesla P4的計算延遲對比,,數(shù)據(jù)顯示MLU100的計算延遲為125ms,Tesla V100的延遲為174ms,,Tesla P4的延遲為1069ms,,在該項測試上MLU100竟贏了NVIDIA史上規(guī)模最大的GPU,。 據(jù)介紹,MLU100云端智能芯片是寒武紀歷時近2年研發(fā)的成果,,也是其發(fā)展歷程上全新的里程碑,,標志著寒武紀已成為中國第一家(也是世界上少數(shù)幾家)同時擁有終端和云端智能處理器產品的商業(yè)公司。 除此以外,,寒武紀科技在合作伙伴方面也取得了諸多重大進展,。 聯(lián)想在發(fā)布會上宣布了國內首款搭載寒武紀MLU100智能處理卡的服務器平臺Thinksystem SR650,打破了37項服務器基準測試的世界記錄,。 中科曙光發(fā)布了全球首款基于寒武紀MLU的云端服務器PHANERON系列,,以及人工智能管理平臺SothisAI,可以與寒武紀芯片及其開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)無縫對接,、深度融合,。 科大訊飛則披露了與寒武紀芯片的深度合作研發(fā)項目,尤其是披露根據(jù)最新的測試結果,,寒武紀智能處理器在語音智能處理上,,能耗比領先競爭對手的云端GPU方案超過5倍,可使語音本地識別準確率相對傳統(tǒng)處理器加速9.8%,。 國產AI芯片商業(yè)化的腳步比大家想象的都要快,,拋開其他芯片研發(fā)不談,至少在AI芯片研究及商用上,,客觀的說我國已經(jīng)走到了世界前列,。 |
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