有一批數(shù)據(jù)需要進(jìn)行可視化,，這種情況一般來(lái)說(shuō)可能需要解決以下幾個(gè)問題：

• 數(shù)據(jù)種類比較多
  

• 數(shù)據(jù)量比較大
  

• 數(shù)據(jù)比較分散
  

• 數(shù)據(jù)分析可能需要從不同角度進(jìn)行嘗試
  

• 可視化的效果可能需要根據(jù)不同情況快速調(diào)整
  

因此，一批數(shù)據(jù)可視化的問題會(huì)轉(zhuǎn)化為以下幾個(gè)具體問題：

• 數(shù)據(jù)的合并（從不同位置,、文件等導(dǎo)入）
  

• 數(shù)據(jù)的的整理（清洗）
  

• 構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)系（模型）
  

• 確定各項(xiàng)分析指標(biāo)的計(jì)算方法
  

• 制作相應(yīng)的分析圖表,，完成可視化并展示出來(lái)
  

如下圖所示：

對(duì)于很多大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，這通常是一個(gè)BI（商業(yè)智能）項(xiàng)目,，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)的某個(gè)部門或業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō),，只需要快速地整合和分析數(shù)據(jù)，但是,，對(duì)于這種多數(shù)據(jù)源（一批數(shù)據(jù)）的情況,，采用Excel來(lái)完成則又顯得會(huì)很吃力，因此,，推薦使用微軟的新一代敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品Power BI來(lái)完成,。以下舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，來(lái)說(shuō)明用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的基本過程：

一,、數(shù)據(jù)導(dǎo)入（獲取）

即要針對(duì)什么數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，就先接進(jìn)來(lái),，數(shù)據(jù)的來(lái)源可以各種各樣，比如日常的Excel 報(bào)表,、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),、公開的網(wǎng)站數(shù)據(jù)等等……這個(gè)例子咱們先用Excel表里的數(shù)據(jù)。

選擇數(shù)據(jù)所在的Excel工作簿：

選擇需要參與分析的數(shù)據(jù),，并點(diǎn)擊【編輯】,。

• 這個(gè)例子里咱們只針對(duì)訂單和訂單明細(xì)2個(gè)表的數(shù)據(jù)做分析。

• 點(diǎn)擊【編輯】會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)的編輯界面,。

• 如果數(shù)據(jù)本身很規(guī)范,，不需要進(jìn)行任何的整理，可以直接【加載】,，加載后仍然可以通過PBI主界面的【編輯查詢】功能進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯界面,。

二,、數(shù)據(jù)整理（清洗）

數(shù)據(jù)整理好后就可以【關(guān)閉并應(yīng)用】，在PBI里實(shí)際就是把處理的結(jié)果存起來(lái)待用,。

這個(gè)例子的數(shù)據(jù)很規(guī)范,，所以要做的處理不多，如果數(shù)據(jù)比較亂,，可能還需要逆透視啊,、分組啊、清理無(wú)用文本啊,、分離轉(zhuǎn)換啊等等……不過用Power BI處理都比較簡(jiǎn)單,。

三、數(shù)據(jù)建模：構(gòu)建表關(guān)系,、構(gòu)建分析維度和度量

• 構(gòu)建表關(guān)系：比如說(shuō)現(xiàn)在咱們有訂單表和訂單明細(xì)表,，這兩個(gè)表實(shí)際是需要通過訂單ID關(guān)聯(lián)起來(lái)的，還記得Power Pivot那篇《表間關(guān)系一線牽,，何須大量公式拼數(shù)據(jù)》的文章嗎,？

• 構(gòu)建分析維度/度量：首先是維度，其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的角度,，咱們做數(shù)據(jù)透視表的時(shí)候經(jīng)常放到行或列里面的那些內(nèi)容,，比如按區(qū)域、城市,、產(chǎn)品類別……,；所謂度量，一般就是數(shù)據(jù)分析時(shí)要進(jìn)行計(jì)算的一些數(shù)字,，咱們做數(shù)據(jù)透視表的時(shí)候經(jīng)常放到值里面的那些內(nèi)容,。

3.1 數(shù)據(jù)建模-構(gòu)建表間關(guān)系

Power BI在構(gòu)建數(shù)據(jù)表間關(guān)系是挺智能的，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)律自動(dòng)構(gòu)建一些關(guān)系,，比如這個(gè)例子里的2個(gè)表,，實(shí)際在加載數(shù)據(jù)的時(shí)候就已經(jīng)建好了，當(dāng)然,，有時(shí)候可能自動(dòng)識(shí)別的關(guān)系是錯(cuò)的,，那就自己手動(dòng)先刪除原來(lái)的關(guān)系，然后再將兩個(gè)表之間匹配的字段拖拽一下,。

接下來(lái)咱們構(gòu)建一個(gè)度量：訂單明細(xì)數(shù)量（表里面那些地區(qū),、日期等等，都可以直接用作維度,，不需要專門構(gòu)建）

3.2 數(shù)據(jù)建模-構(gòu)建維度/度量

這里是在訂單明細(xì)表里【新建度量值】,，其實(shí)度量值可以建在模型里的任何一個(gè)表里，整個(gè)模型都可以調(diào)用的,。甚至有的時(shí)候,，因?yàn)槎攘恐堤嗔?，可以考慮建一張單獨(dú)的空白表，里面專門放度量值,，這根據(jù)實(shí)際需要或按照自己的喜好選擇就行了,。

構(gòu)建度量的函數(shù)就是PowerPivot里的DAX函數(shù)。輸入函數(shù)后就能出現(xiàn)可選的字段,，選擇好字段后按TAB鍵就能將字段名填入公式里面,。整個(gè)公式輸入完畢后回車，建好的度量值就出現(xiàn)在訂單明細(xì)表里了,。

經(jīng)過構(gòu)建表間關(guān)系和度量值2步,，一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型就建好了。接下來(lái)咱們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了,。比如咱們按貨主地區(qū)看一下銷售數(shù)量的情況,。

四、數(shù)據(jù)可視化分析

以下以構(gòu)建一個(gè)柱狀圖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)比為例,，直接單擊Power BI右側(cè)的可視化圖形按鈕：

出現(xiàn)一個(gè)很小的空白圖形,，可以用鼠標(biāo)放大一些（這些基本操作自己多動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)嘗試一下即可，跟其他Office軟件的應(yīng)用基本一致）,。

將“貨主地區(qū)”字段拖放到“軸”里,，將“銷售數(shù)量”拖放到“值”里：

結(jié)果出來(lái)了：

以上是Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一個(gè)簡(jiǎn)單例子，用于體會(huì)一下用Power BI做數(shù)據(jù)分析的全過程,。對(duì)于更多復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析,，其實(shí)也是同樣的過程，整個(gè)過程基本就分為四塊：數(shù)據(jù)獲取,、數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析，如下圖所示：

總的來(lái)說(shuō),，用Power BI進(jìn)行批量的數(shù)據(jù)可視化,，是目前普通用戶最容易上手的數(shù)據(jù)可視化工具，而且對(duì)個(gè)人用戶是完全免費(fèi)的,，非常值得推薦應(yīng)用。

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