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癌癥相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)專題-TCGA

 醫(yī)學(xué)院的石頭 2018-03-12

TCGA簡(jiǎn)介TCGA線上使用TCGA數(shù)據(jù)再分析工具

TCGA簡(jiǎn)介

腫瘤基因組圖譜計(jì)劃(The Cancer Genome Atlas,,TCGA)由美國(guó)National Cancer Institute(NCI)和 National Human Genome Research Institute(NHGRI)聯(lián)合啟動(dòng)。TCGA使用高通量基因組技術(shù)旨在加深人類對(duì)癌癥的分子機(jī)制的理解,,進(jìn)而提高人類對(duì)癌癥的診斷,、治療和預(yù)防的能力。

TCGA于2006年正式啟動(dòng),,至2009年它主要重點(diǎn)關(guān)注3種腫瘤:多形性成膠質(zhì)細(xì)胞瘤( glioblastoma multiforme),、肺癌及卵巢癌。目前TCGA數(shù)據(jù)已經(jīng)了涵蓋33種腫瘤類型,,包括10種稀有腫瘤類型,。

TCGA大致包含以下信息:

  1. 臨床信息。每個(gè)癌癥病人來(lái)了之后,,會(huì)記錄好他的臨床信息,,這個(gè)記錄可以非常詳細(xì),年齡,、性別,、抽不抽煙、用過(guò)什么藥,、之前有沒(méi)有被治療過(guò),、什么發(fā)病原因、什么腫瘤時(shí)期,、什么分型等等,。

  2. 各種組學(xué)數(shù)據(jù),。同一個(gè)病人可能會(huì)測(cè)RNA-seq的、miRNA-seq,、做甲基化芯片等等,,但是并不是每個(gè)人每種都測(cè)了一遍,可能有人只測(cè)了RNA-seq,,他就只有RNA-seq數(shù)據(jù),。另外,一個(gè)人可能既取了腫瘤組織,,也取了遠(yuǎn)端的組織或者血液樣本,,這就是為什么會(huì)有normal的sample,但不一定每個(gè)人都取了,,所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)normal的樣本總是很少,,甚至沒(méi)有。

TCGA線上使用

使用TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)找到乳腺癌的TCGA項(xiàng)目數(shù)據(jù)集中,,受影響人數(shù)排名前100的基因,。

打開(kāi)TCGA主頁(yè)https://portal.gdc./,點(diǎn)擊”Exploration“選項(xiàng)卡,。

在打開(kāi)頁(yè)面的左邊Cases選項(xiàng)卡中,,分別選擇Primary site:Breast,Project:TCGA-BRCA,。Disease Type中只有一個(gè)亞型,,可不選。

在此時(shí)的頁(yè)面右側(cè),,點(diǎn)擊Genes,,接著點(diǎn)擊右下角Save/Edit Gene Set即可保存基因列表。

在出來(lái)的新頁(yè)面中選擇只保存前100個(gè)基因即可,。

TCGA數(shù)據(jù)再分析工具

TCGA官網(wǎng)就可以做數(shù)據(jù)的分析工作,,然而大多數(shù)文章并不是直接這么做的,官網(wǎng)分析更多的是用于超早期的概念探索,,一些常見(jiàn)的TCGA分析工具有:

cbioportal

最出名,,http://www./

特色:最基本的簡(jiǎn)單分析,基因突變,、共表達(dá)/共突變的基因,,下載數(shù)據(jù)也可以。

Ge-mini

特色:手機(jī)app,,可隨時(shí)查看,,主要關(guān)注基因表達(dá)量的變化

UALCAN

最細(xì)致,http://ualcan.path./index.html

特色:1. 對(duì)腫瘤樣本做了很細(xì)很專業(yè)的分組subgroup,,生存分析,、表達(dá)量都可以選擇更細(xì)的亞型或臨床表型做對(duì)比,。

  1. 生存分析時(shí),還能對(duì)比不同分期,、性別,、年齡、體重等臨床特征,。

OncoLnc

特色:可以做mRNA, miRNA, or lncRNA的生存分析

firebrowse

最人性化,,http://www./

特色:1. 下載數(shù)據(jù)方便

  1. 圖形化顯示一起發(fā)生突變的基因,還能在網(wǎng)頁(yè)上交互式的改圖

參考資料:

  1. TCGA腫瘤數(shù)據(jù)庫(kù)使用訓(xùn)練(一),。解螺旋。

  2. TCGA,,她已經(jīng)用了七年 | 資深用戶深度點(diǎn)評(píng),。嘉因。


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