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DeepMind 與 NHS 合作的終極目標：在公共健康護理數(shù)據(jù)中應用機器學習技術。 編者按：本文作者Natasha 在文中披露了DeepMind 和NHS之間的合作,，DeepMind 將通過 NHS 獲得每年在倫敦三家醫(yī)院總計160萬名患者的健康數(shù)據(jù),，這種做法對患者來說真的好嗎？ 目前,，Google 旗下的 DeepMind 已經(jīng)成為 AI 領域的明星,，據(jù)外媒6月8日稱，DeepMind 欲將其算法應用到醫(yī)療保健行業(yè),，包括計劃在5年內(nèi)使用機器學習處理英國國家醫(yī)療服務體系（以下簡稱：NHS） 的數(shù)據(jù),。 最近，DeepMind 和英國皇家免費NHS信托簽署了諒解備忘錄（Memorandum of Understanding,，MOU）,。文件中描述了雙方的展望，認為此次合作“覆蓋面廣泛,，符合雙方利益,，專注于高級別的合作活動，能夠將潛力最大化,，有利于從事真正有創(chuàng)新性的項目,。 DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高臨床效果和病人安全性，減少開銷等,。因為NHS 的大多數(shù)服務是對合法居民免費的,，而政府財政緊縮減少了公共事業(yè)的預算，越來越多地人需要NHS提供的服務,， 因此減少開銷一直是NHS承受的巨大壓力,。 預計未來 DeepMind 和 NHS的合作領域會包含：開發(fā)醫(yī)院支持系統(tǒng)，如床位和要求管理軟件,；財務控制產(chǎn)品,；初級醫(yī)生的私人信息和任務管理；讀取醫(yī)療圖像,，甚至包括檢測懷孕女性在勞作時胎兒的心跳,。 需要特別指出的是，雙方的首個合作領域——實時健康預測,，他們合作開發(fā)了一款Streams應用,，內(nèi)部包含一系列醫(yī)療數(shù)據(jù),，可以用于識別患者病情惡化、死亡和再度入院的風險等,。然而,，Streams未使用任何人工智能技術，也沒有受到DeepMind 的算法支持,，相反,，核心軟件由NHS所寫。 備忘錄開頭指出,，DeepMind 能夠構建“強大的多目標學習算法”,。DeepMind與NHS合作的目標之一是“在適度監(jiān)管和道德批準下，得到機器學習研究所需要的數(shù)據(jù),。雙方合作的終極目標是在公共健康護理數(shù)據(jù)中應用機器學習技術,。 Streams所需的數(shù)據(jù)可識別個人身份，曾受到批評 2月份,， DeepMind 宣布與皇家免費NHS信托共同開發(fā)了一款針對特定的腎臟病況的App——AKI,。DeepMind 表示，Streams將會及時提供信息,，幫助護士和醫(yī)生檢測急性腎損傷（AKI）病況”,。 當時，DeepMind 和皇家免費 NHS 信托的數(shù)據(jù)分享協(xié)議細節(jié)還未公開,。但后來DeepMind 就已能夠接入大范圍的數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)可識別病人的個人信息。根據(jù)協(xié)議,，DeepMind 能夠獲得過去5年內(nèi)NHS 信托三家醫(yī)院的數(shù)據(jù),。 健康數(shù)據(jù)私人集團 MedConfidential曾提出質(zhì)疑：為什么這種針對單一病情的應用，需要分享這么多可識別個人信息的病人數(shù)據(jù),？ MedConfidential的Sam Smith 曾提出：“病人和臨床醫(yī)生之間有直接的醫(yī)療關系,。一個醫(yī)生可以采取方法避免病人未來遇到問題，這是直接醫(yī)療,。而一個組織采取措施,，減少未知病人未來的問題，這不是直接醫(yī)療,?！?/p> 但皇家免費NHS信托和 DeepMind堅持認為：由于預測病人存在患AKI風險的難度系數(shù)很大，為了使 Streams 應用可以執(zhí)行直接的病人護理功能,，有必要接入大量的數(shù)據(jù),。 根據(jù)可識別病人信息的數(shù)據(jù)做研究，需要公司獲取額外的批準,，比如征得病人明確的同意,，然而DeepMind 和皇家免費 NHS 信托都沒有獲取這些批準。雙方表示,， Streams 只用于直接病人護理,，不會用于研究，因此不必獲取相關批準,。 大多數(shù)的住院病人都要進行血檢,，對于任何有損傷跡象的病人，Streams 都會監(jiān)控病人的腎功能,，并在必要的時候通知臨床醫(yī)生,。 DeepMind 只獲取與AKI檢測直接相關的數(shù)據(jù)。Streams不僅可以分析驗血結果,，也可以讓臨床醫(yī)生看到診斷數(shù)據(jù)和可能會影響治療的歷史趨勢,，為醫(yī)生提供有效地支持，并迅速護理病人,。 DeepMind 獲得的病人的名字,、NHS數(shù)、MRN和出生日期等數(shù)據(jù)必須有助于臨床醫(yī)生明確地識別病人情況,，并需要遵守英國衛(wèi)生與社會保健信息中心（HSCIC）的接口規(guī)定,，且分析結果應該和醫(yī)院內(nèi)部獲得的病理學結果相比較。 在直接護理范圍內(nèi),，根據(jù)AKI跡象對有可能患AKI的病人進行監(jiān)測,，使病人快速得到醫(yī)治，有效緩解癥狀,。 DeepMind 和皇家免費NHS 信托簽訂的合作范圍非常廣泛,， DeepMind 可以獲取海量的信息。比如,，你想搭建一個軟件系統(tǒng),，預測3個業(yè)務繁忙的醫(yī)院的病床需求，你需要獲取大量住院病人的數(shù)據(jù),，比如住院室數(shù)據(jù),、出院數(shù)據(jù)、轉移數(shù)據(jù),、事故和急救數(shù)據(jù),、病理學和放射學數(shù)據(jù)、急救護理數(shù)據(jù),，等等,。這些數(shù)據(jù)都是DeepMind 根據(jù)該協(xié)議會獲取的數(shù)據(jù)。 MoU 協(xié)議也表示,，雙方需要對每個合作項目的管理達成一致,?！半p方希望通過探索科技和醫(yī)療護理的交匯領域，達成戰(zhàn)略性合作關系,?！蔽募M一步描述了一個廣泛的合作關系，目的是拓展工程,、生命和醫(yī)療科學的知識領域,。” 分享可識別個人信息的NHS患者數(shù)據(jù) 1997年,，經(jīng)過Fiona Caldicott的首次評審,，通過了對可識別個人信息的NHS患者數(shù)據(jù)（以下簡稱:PID）的處理和分享框架，該框架延續(xù)至今,。2013年對該框架進行了第二次評審和更新,，后來，人們開始擔心越來越多的數(shù)據(jù)會被分享,，患者的隱私會面臨風險,。 NHS 在決定分享 PID 時，應該想想所謂的Caldicott 規(guī)則,。起初,，該規(guī)定有六條規(guī)則，圍繞要將分享的PID數(shù)量最小化,，減輕人們對患者隱私的破壞,。 但是Caldicott 在第二份報告中增加了第七條： 分享信息與保護病人隱私同樣重要。健康和社會護理專家應該有信心,，能夠在這些規(guī)則構成的框架內(nèi),，基于病人的最大利益分享信息。他們這些行為應該受到雇主,、監(jiān)管部門,、專家所制定的政策的支持。 雖然第七條看起來似乎打開了更大范圍的數(shù)據(jù)分享的大門,，但Caldicott 2013年3月所寫的《回顧醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息管理》中卻特別指明,，對特定某個人的護理，最合適的是采取直接的病人護理,。而健康服務管理,、預防醫(yī)學、醫(yī)學研究屬于間接的病人護理,。 Killian Hyne博士表示： 我很滿意患者數(shù)據(jù)能夠經(jīng)過Streams 應用的處理實現(xiàn)唯一的直接患者護理,，而且加密的病人數(shù)據(jù)儲存在安全的第三方服務器中，與 Caldicott的規(guī)則相一致，也與我們數(shù)據(jù)控制方的責任相符,。 這是一項先驅性工作,，可以幫助我們識別出醫(yī)院中大量存在的患有AKI的病人，并對其進行醫(yī)治,。 |
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